کارشناسی علوم در پردازش زبان طبیعی

NLP بر توسعه سیستم متمرکز است که به رایانه ها اجازه می دهد با استفاده از زبان روزمره با مردم ارتباط برقرار کنند. سیستم های تولید زبان طبیعی اطلاعات را از پایگاه داده رایانه ای به زبان انسانی قابل خواندن یا شنیدنی تبدیل می کند و بالعکس. چنین سیستم هایی همچنین وظایف پیچیده ای مانند ترجمه بین زبانی ، درک معنایی ، خلاصه متن و برگزاری گفتگو را امکان پذیر می کند. کاربردهای کلیدی الگوریتم های NLP شامل برنامه های پاسخ صوتی تعاملی ، مترجمان خودکار ، دستیارهای شخصی دیجیتالی (به عنوان مثال ، Siri ، Cortana ، Alexa) ، چت بات ها و پردازشگرهای کلمه هوشمند است.

صلاحیت برنامه

پس از اتمام شرایط برنامه ، فارغ التحصیل می تواند:

1. نشان دادن درک بسیار تخصصی از تکنیک های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده های متنی و گفتاری با کاربردهایی برای سناریوهای دنیای واقعی.
2. درک عمیقی از ساختار نحوی و معنایی موجود در داده های گفتاری و متنی (به عنوان مثال ساختار محمول-استدلال) داشته باشید.
3. دستیابی به قابلیت های پیشرفته برای پیاده سازی الگوریتم های پیشرفته NLP و محک زدن نتایج به دست آمده.
4. این توانایی را دارد که سوالات تحقیقاتی خود را تنظیم کند ، مجموعه دانش موجود را تجزیه و تحلیل کند ، راه حل هایی را برای مشکلات جدید پیشنهاد و توسعه دهد.
5. کسب تخصص و استفاده از ابزارهای برنامه نویسی مرتبط با NLP برای انواع مشکلات NLP.
6. به طور مستقل و همچنین به عنوان بخشی از یک تیم ، به شیوه ای جمعی ، در پروژه های مرتبط با NLP کار کنید.
7. نگرش یادگیری صحیح را در حین کار و تحقیق آشکار کنید که به وضوح مالکیت ، رشد شخصی و فنی و مسئولیت را نشان می دهد.
8. به طور م resultsثر نتایج تجربی و یافته های تحقیق را به صورت شفاهی و کتبی ارسال کنید و مجموعه کارهای موجود را نقد کنید.

©MBZUAI

حداقل مدارک مورد نیاز برای کارشناسی ارشد در پردازش زبان طبیعی 35 اعتبار است که به شرح زیر توزیع می شود:

دوره های اصلی

کارشناسی ارشد پردازش زبان طبیعی در درجه اول مبتنی بر تحقیق است. هدف از این دوره ، تجهیز دانش آموزان به مهارت های مناسب است ، بنابراین آنها می توانند پروژه تحقیقاتی (پایان نامه) خود را با موفقیت انجام دهند. دانش آموزان ملزم به گذراندن COM701 ، به عنوان یک دوره اجباری هستند. آنها می توانند سه دوره اصلی را از یک گروه شش تایی در لیست ارائه شده در زیر انتخاب کنند:

دوره های انتخابی

دانش آموزان حداقل دو دوره انتخابی ، با مجموع هشت (یا بیشتر) ساعت اعتباری (CH) از لیست دروس انتخابی موجود بر اساس علاقه ، پایان نامه تحقیقاتی پیشنهادی و چشم اندازهای شغلی ، با مشورت با هیئت نظارت خود انتخاب خواهند کرد. دروس انتخابی موجود برای کارشناسی ارشد پردازش زبان طبیعی در جدول زیر فهرست شده است:

پایان نامه تحقیق

پایان نامه کارشناسی ارشد دانش آموزان را در معرض یک مشکل تحقیقاتی حل نشده قرار می دهد ، جایی که از آنها خواسته می شود راه حل های جدیدی را پیشنهاد کرده و به مجموعه دانش کمک کنند. دانشجویان یک مطالعه تحقیقاتی مستقل را تحت هدایت یک هیئت نظارت به مدت 1 سال دنبال می کنند.

©MBZUAI

حداقل مدرک مورد نیاز برای کارشناسی ارشد در پردازش زبان طبیعی 36 واحد است که به شرح زیر توزیع می شود:

دوره های اصلی

کارشناسی ارشد در پردازش زبان طبیعی در درجه اول یک مدرک مبتنی بر تحقیق است. هدف از درس، تجهیز دانش آموزان به مجموعه مهارت های مناسب است تا بتوانند پروژه تحقیقاتی (پایان نامه) خود را با موفقیت به انجام برسانند. دانش آموزان ملزم به گذراندن دوره های AI701، MTH701 و NLP701 هستند. آنها می توانند سه انتخابی را انتخاب کنند.

دروس انتخابی

دانش آموزان حداقل سه درس انتخابی را با مجموع 12 (یا بیشتر) ساعت اعتبار انتخاب می کنند. دو مورد باید از لیست A و یکی باید از لیست A یا B بر اساس علاقه، پایان نامه تحقیقاتی پیشنهادی، و آرزوهای شغلی، با مشورت هیئت نظارت انتخاب شوند. دروس انتخابی موجود برای کارشناسی ارشد پردازش زبان طبیعی در جداول زیر آمده است:

لیست A

لیست B

پایان نامه تحقیق

تحقیق پایان نامه کارشناسی ارشد دانشجویان را در معرض یک مشکل تحقیقاتی حل نشده قرار می دهد، جایی که آنها ملزم به ارائه راه حل های جدید و کمک به بدنه دانش هستند. دانش آموزان یک مطالعه تحقیقاتی مستقل را تحت هدایت یک هیئت نظارتی برای یک دوره یک ساله دنبال می کنند.

رتبه بندی CS در یک نگاه

• رتبه هجدهم در زمینه هوش مصنوعی در رتبه بندی CS در سطح جهان
• بیست و هشتمین در زمینه ML در رتبه بندی CS در سطح جهانی
• شانزدهم در زمینه CV در رتبه بندی CS در سطح جهانی
• نوزدهمین در زمینه NLP در رتبه بندی CS در سطح جهانی

پس از تکمیل الزامات برنامه، فارغ التحصیل قادر خواهد بود:

1. نشان دادن درک بسیار تخصصی از تکنیک های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده های متنی و گفتاری با برنامه های کاربردی برای سناریوهای دنیای واقعی
2. درک عمیقی از ساختارهای نحوی و معنایی در گفتار و داده های متنی (مثلاً ساختار محمول-استدلال) داشته باشید.
3. به دست آوردن قابلیت های پیشرفته برای پیاده سازی الگوریتم های پیشرفته NLP و محک زدن نتایج به دست آمده
4. توانایی تدوین سؤالات تحقیقی خود، تجزیه و تحلیل مجموعه دانش موجود، پیشنهاد و توسعه راه حل برای مسائل جدید را داشته باشد.
5. کسب تخصص در استفاده و به کارگیری ابزارهای برنامه نویسی مرتبط با NLP برای انواع مشکلات NLP
6. به طور مستقل و همچنین بخشی از یک تیم، به صورت دانشگاهی، روی پروژه های مرتبط با NLP کار کنید
7. انتقال مؤثر نتایج تجربی و یافته های پژوهشی به صورت شفاهی و کتبی و نقد مجموعه کارهای موجود

هوش مصنوعی در هر صنعت نفوذ کرده است. در رویدادهای اخیر تعامل کارفرما در MBZUAI، نمایندگی از چندین بخش از جمله (اما نه محدود به):

• هوانوردی، مشاوره، آموزش، انرژی، امور مالی، نهادهای دولتی، مراقبت های بهداشتی، رسانه ها، نفت و گاز، امنیت و دفاع، موسسات تحقیقاتی، خرده فروشی، مخابرات، حمل و نقل و لجستیک و استارت آپ ها.

فرصت های شغلی اخیر که از طریق پورتال مشاغل دانشجویی MBZUAI تبلیغ می شود شامل (اما نه محدود به):

• معمار راه حل هوش مصنوعی، مهندس راه حل هوش مصنوعی، مهندس الگوریتم، تحلیلگر داده، مهندس داده، دانشمند داده، مشاور استراتژی داده، مهندس نرم افزار فول استک، توسعه دهنده وب فول استک، محقق تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، و دانشمند ارشد داده – مشاور.

سایر فرصت های شغلی می تواند شامل (اما نه محدود به):

• دانشمند کاربردی، مهندس تجزیه و تحلیل، واقعیت افزوده/مجازی، خودروهای خودران، بیومتریک و پزشکی قانونی، افسر ارشد داده، رهبری پلت فرم داده، روزنامه نگار داده، متخصص فروش فنی داده و هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل رشد / مهندسان، مدیر: برنامه ریزی خدمات هوش مصنوعی و ابری، ماشین مهندسان یادگیری، مدیر محصول: هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها، دانشمند داده محصول، تحلیلگر محصول، سنجش از راه دور، دستیاران تحقیق، امنیت و نظارت، مهندس ارشد نرم افزار، و داده های معاونت.