کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

دوره هوش مصنوعی (AI) ما به شما امکان می دهد مهارت ها، دانش و درک خود را توسعه دهید:

• حرفه ای را در لبه برش هوش مصنوعی دنبال کنید
• پیاده سازی راه حل های فن آوری جدید در مسائل دنیای واقعی.

این برای فارغ التحصیلان اخیر در محاسبات، ریاضیات، مهندسی یا موضوعات مرتبط با علم با مهارت های برنامه نویسی خوب ایده آل است. و کسانی که تجربه قابل توجهی در صنعت محاسبات دارند که می خواهند مدرکی کسب کنند که تخصص آنها را توسعه دهد.

این دوره توسط تحقیقات پیشرفته ای که در مدرسه انجام می شود، ارائه می شود. شما مطالعه خواهید کرد:

• فراگیری ماشین
• یادگیری عمیق
• علم داده
• تجسم داده ها
• کلان داده و ابر
• سیستم های خودمختار هوشمند
• جنبه های اساسی مرتبط با امنیت سایبری

آزمایشگاه های ما مجهز به تجهیزات استاندارد صنعتی و ابزار نرم افزاری هستند. این شامل یک آزمایشگاه "Fab" و آزمایشگاه روباتیک با طیف وسیعی از پلتفرم‌ها برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی است.

ماژول های مطالعه

ماژول های اجباری

مقدمه ای بر یادگیری ماشین (10 واحد)

این ماژول اصول متدولوژی های یادگیری ماشین، پیاده سازی ها و روش های تجزیه و تحلیل مناسب برای کاربردهای یادگیری ماشین را مطالعه می کند. اجباری برای MSc و PG Dip.

مبانی هوش مصنوعی (AI) (10 واحد)

این ماژول مفاهیم اساسی هوش مصنوعی از جمله رویکردهای کلاسیک و مدرن به هوش مصنوعی و مبانی فلسفی هوش مصنوعی را آموزش می دهد. اجباری برای MSc و PG Dip.

سیستم های هوشمند خودمختار (20 اعتبار)

این ماژول شما را با دانش و درک انتقادی از نحوه بکارگیری سیستم های هوشمند خودکار در طیف وسیعی از محیط ها با عملکردهای مختلف مجهز می کند. اجباری برای کارشناسی ارشد.

مهندسی سیستم های هوش مصنوعی (20 واحد)

این ماژول به دانشجویان مهارت هایی را برای ارزیابی انتقادی و تجزیه و تحلیل کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مهندسی سیستم ها ارائه می دهد. اجباری برای کارشناسی ارشد.

تجسم داده ها (10 اعتبار)

این ماژول ابزارها و تکنیک های پیشرفته را برای ایجاد تجسم های مفید برای انواع مختلف مجموعه داده ها و سناریوهای کاربردی پوشش می دهد. اجباری برای کارشناسی ارشد.

کلان داده و ابر (20 اعتبار)

ابر به بخش مهمی از زندگی مدرن تبدیل شده است و به همراه آن حجم عظیمی از داده ها ارائه می شود. این ماژول به نحوه عملکرد ابرها می پردازد و می تواند برای مقابله با چالش های کلان داده علم و تجارت مدرن مورد استفاده قرار گیرد. اجباری برای کارشناسی ارشد.

تحقیقات، بورسیه و مهارت های حرفه ای (20 واحد)

یادگیری ماشین پیشرفته (10 واحد)

این ماژول دانش آموزان را با مهارت هایی برای ارزیابی انتقادی الگوریتم های یادگیری ماشینی پیچیده در سناریوهای کاربردی مختلف مجهز می کند. اجباری برای کارشناسی ارشد.

پایان نامه در موضوعات محاسباتی (60 واحد)

این یک پروژه تحقیق و توسعه انفرادی است که به شما امکان می دهد با هدایت سرپرست خود موضوع مورد نظر خود را در زمینه هوش مصنوعی به طور عمیق مطالعه کنید. این کار ممکن است با همکاری نزدیک با یک سازمان تحقیقاتی، صنعتی یا تجاری انجام شود. اگر دانشجوی تمام وقت هستید، پایان نامه خود را در دوره تابستان انجام می دهید.

مطالعه مستقل II (20 واحد)

یادگیری و آموزش

با ترکیبی از سخنرانی ها و جلسات عملی به شما آموزش داده خواهد شد. سخنرانی ها مبنایی نظری را ارائه می دهند، در حالی که جلسات عملی درک شما را با مشارکت فعال تقویت می کند.

تجربه متنوعی در اختیار شما قرار خواهد گرفت و همچنین فرصتی برای گفتگو در مورد کار خود به طور مستقیم با اساتید ارائه می شود.

بسیاری از ماژول ها با تخصص پژوهشی کارکنان آموزشی غنی شده اند. ما همچنین از اساتید مهمان از سازمان‌های تحقیقاتی و صنایع دعوت می‌کنیم که بیایند و سخنرانی‌های مهمان داشته باشند.

ما بر استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی برای حل مسائل کاربردی و صنعتی مرتبط و استفاده از آن مسائل برای آموزش مفاهیم نظری تمرکز می کنیم. این تضمین می کند که دانش آموزان فرصت کسب مهارت هایی را دارند که نه تنها آنها را برای صنعت محاسبات امروزی مجهز می کند، بلکه برای یک حرفه مادام العمر در صنعت محاسبات.

مشاغل

فارغ التحصیلان از این برنامه، به طور ایده آل برای حرفه در طیف گسترده ای از صنایع مجهز خواهند شد. فارغ التحصیلان در طیف وسیعی از مشاغل از جمله

• دانشمند داده
• مهندس داده نرم افزار
• مهندس یادگیری ماشین
• دانشمند یادگیری ماشینی
• معمار هوش مصنوعی
• مشاور هوش مصنوعی
• متخصص هوش مصنوعی
• معمار ML
• مهندس دانش