کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در علوم کامپیوتر
Kaunas University of Technology
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Kaunas, لیتوانی
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
2 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
EUR ۵٬۱۵۷ / per year
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
Sep 2024
مقدمه
رشته انفورماتیک در حال پیشرفت بسیار پویایی است. برنامه مطالعه کارشناسی ارشد انفورماتیک KTU برای انتقال شایستگی های مورد نیاز دانش آموزان برای مشارکت فعال در روند بهبود و نوآوری طراحی شده است.
در KTU، خدمات فناوری اطلاعات را در رایانش ابری، مدیریت پروژه، داده کاوی چند رسانه ای، پردازش صوتی و تصویری دیجیتال، واقعیت مجازی و مدل سازی سه بعدی و موضوعات دیگر مطالعه خواهید کرد.
فارغ التحصیلان ما دانش عمیق تری از انفورماتیک کاربردی دارند، به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای تسلط بر چند رسانه ای مجهز هستند و دانش روش شناختی تجزیه و تحلیل داده ها را دارند. آنها می توانند کار تیم را برنامه ریزی و هماهنگ کنند، تصمیم بگیرند و به طور مستقل تحقیقات علمی انجام دهند.
دلایل اصلی برای تحصیل در KTU
- پیوندهای برجسته با صنعت محلی برای قرار دادن تعاونی، تحقیقات مشترک و اشتغال: لیتوانی و کاوناس مراکز فناوری اطلاعات بالتیک نامیده می شوند.
- KTU برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی مشهور است. R. Barauskas.
- مدل Master+ یا شاهکاری در تخصص ارائه می دهد یا با انتخاب مجموعه فردی از شایستگی های مورد نیاز برای یک حرفه، مهارت های مدیریتی/بین رشته ای را تقویت می کند.
گالری
پذیرش ها
برنامه درسی
ساختار برنامه
دانش گسترده تر از شکل گیری مدل های ریاضی سیستم ها
- مدل ها و الگوریتم های رفتار مبتنی بر فیزیکی
- الگوریتم ها و ساختارهای داده در هندسه محاسباتی
- تقریب و تجسم اشیاء سه بعدی
توانایی به کارگیری روش های معاصر برای محاسبات در چند رسانه ای، یکپارچه سازی دانش انفورماتیک
- مدل ها و الگوریتم های رفتار مبتنی بر فیزیکی
- مدل سازی واقعیت مجازی
- تقریب و تجسم اشیاء سه بعدی
دانش گسترده تر در نظریه عقل مصنوعی
- داده کاوی چند رسانه ای
- مدل سازی واقعیت مجازی
توانایی ارزیابی پارامترهای کیفی سیستم های مبتنی بر فناوری اطلاعات و نیاز آنها در بازار
- سیستم های پخش محتوا
نتیجه برنامه
شایستگی های دانش آموز
- مهارت های به کارگیری اصول هوش مصنوعی، ایمنی فناوری اطلاعات، واقعیت مجازی و مدل سازی سه بعدی در طراحی سیستم های فناوری اطلاعات، چند رسانه ای و نرم افزاری؛
- دانش فرآیندهای مدیریت کسب و کار فناوری اطلاعات، توانایی شناسایی و توسعه پروژه های فناوری اطلاعات متناسب با نیازهای بازار؛
- آگاهی از آخرین فن آوری های IT و امکانات کاربرد آنها در بازار؛
- مهارت های برنامه ریزی و انجام تحقیقات علمی در زمینه انفورماتیک.
مهارت های دانش آموز
- قادر به طراحی مدل های انفورماتیک-ریاضی برای تجزیه و تحلیل و بهبود سیستم های IT و چند رسانه ای، فرآیندهای تجاری و سیستم های نرم افزاری.
- قادر به طراحی شبکه، چند رسانه ای یا سایر خدمات فناوری اطلاعات، اینترنت پیچیده و سیستم های چند رسانه ای.
- توانایی برنامه ریزی و هماهنگی کارهای گروه متخصصین در طراحی و اجرای پروژه های فناوری اطلاعات.
- قادر به تعیین تکالیف مدیریت تیم فناوری اطلاعات، طراحی سیستم فناوری اطلاعات و وظایف علمی برای خود و حل آنها باشد.
- قادر به برنامه ریزی و انجام آزمایش ها و محاسبات انفورماتیک، تجزیه و تحلیل و خلاصه کردن نتایج آنها.
- قادر به انجام ترکیبی از نتایج تحقیقات مختلف، نتیجه گیری.
فرصت های شغلی
شما ممکن است تبدیل شوید
معمار سیستم های فناوری اطلاعات
- طراحی معماری سیستم های فناوری اطلاعات: سرورها، مخازن داده ها، تجسم، نسخه های ذخیره، بایگانی.
- توسعه خدمات مبتنی بر محاسبات ابری در مرکز داده؛
- مشارکت در فرآیند ایجاد و توسعه پروژه های سیستم های فناوری اطلاعات
- تجزیه و تحلیل، طراحی و مستندسازی سیستم های فناوری اطلاعات؛
- تعیین نیازهای مشتریان، ارائه معماری راه حل ها به مشتریان.
مدیر پروژه IT
- برنامه ریزی پروژه فناوری اطلاعات، ارائه طرح به تیم طراحان، تست و اجرای آن تا بیمه کامل کارکرد.
- هماهنگی و نظارت بر پروژه های فناوری اطلاعات؛
- جمع آوری، ساختار، و تجزیه و تحلیل اطلاعات.
تحلیلگر سیستم
- تجزیه و تحلیل و ارزیابی محصولات و خدمات مشابه در بازار، تهیه پیشنهادات.
- تجزیه و تحلیل نیازهای مشتریان برای سیستم های اطلاعاتی
- طراحی سیستم های اطلاعاتی؛
- تهیه اسناد پروژه.
دانشمند محقق
- برنامه ریزی و اجرای تحقیقات و پروژه های علمی در زمینه انفورماتیک.
- شرح نتایج تحقیقات و ارائه آنها در کنفرانس های ملی و بین المللی و در مجلات.
- موضوعات کار دانشمندان-پژوهشگران: شبیه سازی رفتار فیزیکی، شبیه سازی ادغام سیستم ها، تشخیص سیگنال های چند رسانه ای، کاربرد روش های هوش مصنوعی برای توسعه محیط های هوشمند و فناوری های فکری.