کارشناسی ارشد علوم داده
ITESO - Universidad Jesuita de Guadalajara
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Tlaquepaque, مکزیک
زبان های خارجی
زبان اسپانیایی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
2 - 3 سال ها
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
مقدمه
کارشناسی ارشد علوم داده یک تجربه یادگیری آکادمیک در توسعه مدل های ریاضی برای تولید اطلاعات از داده ها ، با هدف بهبود کارآیی و رقابت سازمان ها و همچنین کیفیت زندگی افراد ارائه می دهد.
این برنامه برای
متخصصان رشته های مرتبط با مهندسی ، اقتصاد ، امور مالی و مدیریت با شایستگی و مهارت در ریاضیات ، آمار و توسعه الگوریتم.
هنگام تحصیل در ITESO
- شما یک آموزش جامع و علمی ، تخصصی در زمینه ریاضی دریافت خواهید کرد تا اطلاعات موجود در مجموعه داده ها را از طریق فرایندهای طبقه بندی ، رگرسیون و پیش بینی بدست آورید.
- شما برنامه ای را با موضوعات انرژی ، محیط زیست ، اقتصاد و شاخص های اجتماعی ، از بخشهای مختلف دانشگاهی مطالعه خواهید کرد.
- شما بر برنامه ای استراتژیک بر استفاده م efficientثر از منابع سازمانها و دولتها برای تصمیم گیریهای اقتصادی ، مالی ، انرژی ، زیست محیطی و سیاست عمومی برای بهبود کیفیت زندگی مردم تمرکز خواهید کرد.
- روش مطالعه شما بر حل مسئله ، توسعه پروژه و مطالعات موردی ، با رویکرد کاربردی فوری یا فوری متمرکز خواهد شد.
- معضلات اخلاقی در مورد اکتساب داده ها و مدیریت اطلاعات را درک خواهید کرد.
- شما یاد خواهید گرفت که مدل های مبتنی بر داده را برای ارائه راه حل های نوآورانه برای مشکلاتی که بر افراد و سازمان ها در زمینه های انرژی ، محیط زیست ، تجارت و علوم اجتماعی تأثیر می گذارد ، توسعه دهید.
- شما می توانید در دانشگاه هایی که در زمینه حرفه ای پیشرو هستند و با ITESO توافق دارند ، تبادل علمی یا اقامت تابستانی انجام دهید.
- در صورت نیاز به تقویت دانش خود در زمینه ریاضیات و توسعه الگوریتم ، قبل از شروع دوره تحصیلات تکمیلی دوره های مقدماتی ارائه می شود.
- پیوند دانشگاهی به سیستم ملی محققان (SNI) و شورای ملی علم و فناوری (Conacyt) متصل است. علاوه بر این ، مدرک کارشناسی ارشد در مراحل بعدی وارد برنامه کارشناسی ارشد ملی با کیفیت می شود.
پس از فارغ التحصیلی از این برنامه
- شما فرآیندهای قابل اعتمادی را برای دستیابی و استفاده از داده ها در محیط هایی که از نظر تاریخی بدست آوردن آنها ناقص یا خالی بوده است ، ایجاد خواهید کرد.
- شما داده ها را بر اساس فرمول بندی مدل های ریاضی برای تشخیص و پیش بینی الگوها تفسیر می کنید.
- شما روش ها و رویه های ریاضی را با تکنیک های محاسباتی مدرن برای تفسیر اطلاعات در زمینه های مختلف تلاش بشر ادغام خواهید کرد.
- شما در شرکت ها و سازمان ها در زمینه های هوش تجاری و مدل های پیش بینی برای تصمیم گیری در شرکت ها ، شرکت ها ، آکادمی ها ، دانشگاه ها یا مراکز تحقیقاتی ملی و بین المللی ، سازمان های دولتی و سازمان های مدنی توسعه خواهید یافت.
مسیرهای انتخابی
- امور مالی و اقتصادی
- محیط زیست
- انرژی
- علوم اجتماعی
برنامه تحصیلی
حوزه اصلی: پنج درس اجباری
- تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره
- مبانی ریاضی علم داده
- بهینه سازی محدب
- سری زمانی
- مدل سازی پیش بینی کننده
حوزه انتخابی:
شما باید حداقل 24 واحد تحصیلی را بگذرانید که می توانید با همکاری مربی خود ، سه موضوع را از پیشنهاد آموزشی دوره های کارشناسی ارشد ITESO انتخاب کنید.
منطقه تحقیق ، توسعه و نوآوری (IDI): چهار IDI اجباری
- IDI I: تحقیق ، توسعه و نوآوری I / موضوع یا مشکل را تعریف کنید
- IDI II: تحقیق ، توسعه و نوآوری II / پروژه طراحی
- IDI III: تحقیق ، توسعه و نوآوری III / پروژه توسعه
- IDI IV: تحقیق ، توسعه و نوآوری IV / توسعه و تکمیل پروژه
در مجموع هشت موضوع و چهار سمینار تحقیق ، توسعه و نوآوری وجود دارد که معادل 84 واحد در دو سال ، با توجه به مسیر پیشنهادی است.
مسیر پیشنهادی
چرخه 1
- تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره
- مبانی ریاضی علم داده
- IDI I
چرخه 2
- بهینه سازی محدب
- سری زمانی
- IDI II
چرخه 3
- مدل سازی پیش بینی کننده
- انتخابی من
- IDI III
چرخه 4
- انتخابی دوم
- انتخابی سوم
- IDI IV
موضوعات درسی در معرض به روزرسانی مداوم هستند و ممکن است در ترتیب یا محتوای آنها تغییراتی ایجاد شود.