کارشناسی ارشد علوم داده
Saint Peter's University
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Jersey City, آمریکا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
مخلوط شده, آموزش از راه دور, در محوطه دانشگاه
مدت زمان
18 ماهها
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
USD ۷۹۵ / per credit
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
مقدمه
با رشد چشمگیر داده های بزرگ در چند سال گذشته ، نیاز به دانشمندان داده بیشتر و فوری تر می شود.
موسسه علوم داده در دانشگاه سنت پیتر ، نسل بعدی دانشجویان علوم داده را آموزش می دهد که برنامه STEM دانشگاهی پیشرفته ای را برای برآوردن چنین خواسته هایی و آموزش نسل بعدی دانشمندان داده ارائه می دهند. این موسسه با رهبران فکری صنعت همکاری نزدیکی دارد تا ایده های نوآورانه را به بازار عرضه کند.
برنامه علم داده روشهای علمی از آمار ، علوم رایانه و مدیریت کسب و کار مبتنی بر داده را برای استخراج دانش از داده ها و ایجاد تصمیم گیری ادغام می کند. برنامه درسی ما یک دوره دقیق مطالعه در زمینه فناوری های بزرگ داده ، برنامه ها و عملکردهای Pathway برای کارآموزی دانش آموزان و اشتغال تمام وقت را در اختیار دانش آموزان قرار می دهد. فارغ التحصیلان آماده مقابله با چالش ها در تقاطع بین داده های بزرگ ، تجزیه و تحلیل کسب و کار و سایر زمینه های نوظهور هستند.
علاوه بر برنامه کارشناسی ارشد ، ما گواهی و دوره های آموزشی سفارشی در زمینه تجزیه و تحلیل ارائه می دهیم. دوره های آمادگی یک ترم برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی طراحی شده و برای مطالعات بین المللی طراحی شده است.
در یک نگاه
- مدرک تحصیلی : کارشناسی ارشد علوم داده
- مکان دوره : پردیس شهر جرسی
- مدت زمان برنامه : 36 اعتبار: یک دانشجوی تمام وقت که 24 واحد در سال می گیرد باید در 1.5 سال به پایان برساند.
- تقویم: سه ماهه
- قالب دوره : کلاسها بصورت حضوری از دوشنبه تا جمعه در طول روز یا عصر برگزار می شود.
BS به MS در برنامه علم داده تسریع شده است
شما می توانید مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در علم داده در مدت پنج سال از طریق برنامه تسریع شده ما کسب کنید.
علم داده ، رشته ای است که روش های علمی را از آمار ، علوم رایانه و مدیریت کسب و کار برای استخراج دانش از داده ها و تصمیم گیری تصمیم گیری ادغام می کند. این برنامه برای دانش آموزان با سابقه در علوم کامپیوتر ، علوم کاربردی ، تجارت یا اقتصاد طراحی شده است. برای آمادگی ، دانش آموزان باید در حال حاضر در یک برنامه BS ثبت نام کنند.
در دسترس بودن برنامه
برنامه علوم داده در یک برنامه ترم ارائه می شود و برای تحصیل تمام وقت و پاره وقت طراحی شده است.
مدارک مورد نیاز
این مدرک به 36 واحد ترم-ساعت نیاز دارد. یک دوره آموزشی ضروری است و در ترم پایانی دوره در نظر گرفته می شود.
کارآموزی فارغ التحصیل
از 1 ژانویه 2016 ، تکمیل کارآموزی مرتبط با علم داده برای همه دانش آموزان به جز کسانی که 3+ سال سابقه کار حرفه ای دارند ، ضروری است. کسانی که در طول مدت برنامه اشتغال تمام وقت دارند ؛ و کسانی که در برنامه تبادل شرکت می کنند. کارآموزی فارغ التحصیل می تواند در نیمسال اول کلاسها شروع شود. لطفاً با مشاور برنامه خود مشورت کنید تا مشخص شود آیا امکان دریافت معافیت وجود دارد یا خیر.
مشاوره
دانشگاه سنت پیتر برای هر نامزد یک مشاور تحصیلی تعیین می کند.
محدودیت زمانی
انتظار می رود دانش آموزان به طور مداوم ثبت نام کنند تا برنامه های آنها تکمیل شود. دانش آموزان ملزم به حفظ پیشرفت تحصیلی رضایت بخش با حفظ معدل مورد نیاز و جمع آوری اعتبارات کافی در بازه زمانی مقرر در پنج سال هستند.
گالری
پذیرش ها
برنامه درسی
کارشناسی ارشد علوم داده ها، یک برنامه درجه 36 اعتباری، برای دانشجویانی در نظر گرفته شده است که مدرک کارشناسی را در علوم، ریاضیات، علوم کامپیوتر یا مهندسی به پایان رسانده اند و علاقه مند به دنبال کردن مشاغل در زمینه های تحلیلی خاص صنعت هستند (مثلاً فناوری، داروسازی، تحقیقات، دولت، بهداشت عمومی، کارآفرینی، مالی، تجارت و غیره).
برنامه مدرک علوم داده از مشکلات و موقعیتهای دنیای واقعی استفاده میکند تا فارغالتحصیلان را برای نقشهایی بهعنوان رهبران فکر استراتژیک که از مدلسازی پیشبینیکننده برای هدایت تصمیمگیری استفاده میکنند، آماده کند. دانشآموزان درک عمیقی از فناوریهای کلیدی در علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار خواهند داشت: دادهکاوی، یادگیری ماشین، تکنیکهای تجسم، مدلسازی پیشبینیکننده و آمار. دانش آموزان تجزیه و تحلیل مسئله و تصمیم گیری را تمرین خواهند کرد. دانش آموزان تجربه عملی و عملی با زبان های برنامه نویسی آمار و ابزارهای کلان داده را از طریق دوره های آموزشی و تجربیات تحقیقات کاربردی به دست خواهند آورد.
در دسترس بودن برنامه
برنامه علوم داده در یک برنامه ترم ارائه می شود و برای مطالعه تمام وقت و پاره وقت طراحی شده است.
مدارک مورد نیاز
مدرک به 36 واحد ساعت ترم نیاز دارد. یک دوره اصلی مورد نیاز است و در ترم آخر دوره تحصیلی گرفته می شود.
کارآموزی فارغ التحصیل
از 1 ژانویه 2016، تکمیل دوره کارآموزی مرتبط با علم داده برای همه دانشجویان به جز: کسانی که بیش از 3 سال سابقه کار حرفه ای دارند لازم است. کسانی که در طول مدت برنامه مشغول به کار هستند. و کسانی که در برنامه تبادل شرکت می کنند. دوره کارآموزی فارغ التحصیل می تواند در ترم اول کلاس ها شروع شود. لطفاً برای تعیین اینکه آیا امکان دریافت معافیت وجود دارد یا خیر، با مشاور برنامه خود مشورت کنید.
نصیحت
دانشگاه سنت پیتر برای هر داوطلب یک مشاور علمی تعیین می کند.
محدودیت زمانی
انتظار می رود دانش آموزان به طور مستمر تا زمانی که برنامه هایشان تکمیل شود ثبت نام کنند. دانشجویان موظفند با حفظ معدل مورد نیاز و جمع آوری واحدهای درسی کافی در بازه زمانی تعیین شده پنج ساله، پیشرفت تحصیلی رضایت بخشی داشته باشند.
دوره های آموزشی
سطح I
- مقدمه ای بر علم داده
- تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی تصمیم
- پایگاه داده و انبار داده
- برنامه ریزی آماری
سطح II
- داده کاوی
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
- تجسم داده ها
- فراگیری ماشین
- تجزیه و تحلیل پیش بینی و طراحی تجربی
- قانون داده ها، اخلاقیات و حریم خصوصی
- تجزیه و تحلیل کسب و کار
- Capstone: Business Analytics
مجموع اعتبار: 36
کارآموزی فارغ التحصیل علوم داده
تکمیل دوره کارآموزی فارغ التحصیل مرتبط با علم داده برای همه دانشجویان به جز: کسانی که بیش از 3 سال سابقه کار حرفه ای دارند لازم است. کسانی که در طول مدت برنامه مشغول به کار هستند. و کسانی که در یک برنامه تبادل شرکت می کنند. دوره کارآموزی فارغ التحصیل می تواند در ترم اول کلاس ها شروع شود. لطفاً برای تعیین اینکه آیا امکان دریافت معافیت وجود دارد یا خیر، با مشاور برنامه خود مشورت کنید.
نتیجه برنامه
اهداف برنامه
- درک عمیقی از فناوری های کلیدی در علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار ایجاد کنید: داده کاوی، یادگیری ماشین، تکنیک های تجسم، مدل سازی پیش بینی و آمار.
- تجزیه و تحلیل مسئله و تصمیم گیری را تمرین کنید.
- تجربه عملی و عملی با زبان های برنامه نویسی آمار و ابزارهای کلان داده را از طریق دوره های آموزشی و تجربیات تحقیقات کاربردی به دست آورید.
اهداف یادگیری
دانش آموزانی که دوره کارشناسی ارشد را در برنامه تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار تکمیل کرده اند قادر خواهند بود:
- استفاده از مدل سازی کمی و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها برای حل مشکلات دنیای واقعی کسب و کار، ارتباط یافته ها، و ارائه موثر نتایج با استفاده از تکنیک های تجسم داده ها.
- شناخت و تجزیه و تحلیل مسائل اخلاقی در تجارت مربوط به مالکیت معنوی، امنیت داده ها، یکپارچگی و حریم خصوصی.
- شیوه های اخلاقی را در فعالیت های تجاری روزمره به کار ببرید و تصمیمات اخلاقی منطقی و منطقی برای مدیریت داده بگیرید.
- دانش تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های آماری مورد استفاده در تصمیم گیری تجاری را نشان دهید.
- استفاده از اصول علم داده در تجزیه و تحلیل مشکلات کسب و کار.
- از نرم افزار داده کاوی برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید.
- از ابزارها و فناوری های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده کنید.
- استفاده از الگوریتم ها برای ساخت هوش ماشینی.
- استفاده از کار تیمی، مهارت های رهبری، تصمیم گیری و تئوری سازمان را نشان دهید.
فرصت های شغلی
فرصت های شغلی
تا سال 2018، ایالات متحده به تنهایی ممکن است با کمبود 140000 تا 190000 نفر با مهارت های تحلیلی عمیق و دانش استفاده از داده های بزرگ برای تصمیم گیری موثر مواجه شود.
- قضایی کامپیوتر
- دانشمند داده
- تحلیلگر داده های عملیاتی
- قضایی کامپیوتر
- دانشمند داده
- تحلیلگر داده های عملیاتی
امکانات
توصیفات دانشجویی
English Language Requirements
مهارت زبان انگلیسی خود را با آزمون انگلیسی Duolingo تایید کنید! DET یک آزمون آنلاین انگلیسی راحت، سریع و مقرون به صرفه است که توسط بیش از 4000 دانشگاه (مانند این دانشگاه) در سراسر جهان پذیرفته شده است.