کارشناسی ارشد علوم داده و هوش مصنوعی برای ساخت رقابتی

کارشناسی ارشد در علوم داده و هوش مصنوعی برای ساخت رقابتی یک برنامه دو درجه ای شناخته شده جهانی است که توسط EIT و EIT Manufacturing پشتیبانی می شود. این برنامه منحصربه‌فرد علم تولید، اطلاعات و فناوری ارتباطات، از جمله استفاده و پذیرش راه‌حل‌ها و پلتفرم‌های دیجیتالی پیشرفته را در یک تجربه آموزشی منسجم، که با یک مسیر تخصصی در نوآوری و کارآفرینی تکمیل می‌شود، ادغام می‌کند.

برنامه درسی این برنامه به طور مدبرانه طراحی شده است تا ترکیبی غنی از علم تولید و فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته (ICT) را در بر گیرد. این ادغام دانش آموزان را با درک جامعی از چگونگی تغییر فناوری در زمینه تولید مجهز می کند. در اینجا اجزای اصلی برنامه درسی آمده است:

• علم ساخت: دانش‌آموزان به اصول ساخت، از جمله فیزیک تجهیزات و فرآیندها می‌پردازند. این دانش ستون فقرات درک آنها از نحوه ساخت اشیا و نحوه عملکرد فرآیندهای تولید را تشکیل می دهد.
• فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT): این برنامه آخرین روندهای فناوری اطلاعات و ارتباطات را با تمرکز بر کاربرد و پذیرش راه حل ها و پلتفرم های دیجیتال پیشرفته، ادغام می کند. این جنبه از برنامه درسی دانش آموزان را قادر می سازد تا از فناوری برای بهبود فرآیندهای تولید استفاده کنند.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی: دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که نمایش‌های مجازی از فرآیندها و سیستم‌های تولید ایجاد کنند. این برای آزمایش و بهینه‌سازی روش‌های تولید بدون نمونه‌های اولیه فیزیکی بسیار مهم است که منجر به صرفه‌جویی در هزینه و بهبود کارایی می‌شود.
• نمونه‌سازی مجازی: نمونه‌سازی مجازی به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا مدل‌های محصول را در یک محیط دیجیتال طراحی، آزمایش و اصلاح کنند و توسعه محصول سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر را ممکن می‌سازد.
• مهندسی خدمات و سیستم ها: این رشته بر یکپارچه سازی و بهینه سازی سیستم ها و خدمات پیچیده تاکید دارد. فارغ التحصیلان مجهز به طراحی و مدیریت سیستم هایی هستند که کارآمد، سازگار و پایدار باشند.
• یادگیری ماشینی: با ادغام یادگیری ماشینی، دانش آموزان توانایی توسعه الگوریتم هایی را به دست می آورند که ماشین ها و سیستم ها را قادر می سازد از داده ها یاد بگیرند و تصمیمات هوشمندانه بگیرند. این به ویژه برای خودکار کردن فرآیندهای تولید و تعمیر و نگهداری پیش‌بینی مرتبط است.
• داده کاوی: مهارت های داده کاوی دانش آموزان را قادر می سازد تا بینش های ارزشمندی را از مجموعه داده های بزرگ استخراج کنند که می تواند برای بهینه سازی فرآیندهای تولید، افزایش کنترل کیفیت و تصمیم گیری آگاهانه به کار رود.

در اصل، این برنامه دانش‌آموزان را به مجموعه مهارت‌های چند رشته‌ای مجهز می‌کند که طیف علم تولید سنتی را تا آخرین پیشرفت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات را در بر می‌گیرد. آنها نه تنها به اصول تولید مسلط هستند، بلکه در به کارگیری فناوری برای کارآمدتر، پایدارتر و سازگارتر کردن فرآیندهای تولید نیز مهارت دارند. این پایگاه دانش گسترده، فارغ‌التحصیلان را قادر می‌سازد تا به چالش‌های دنیای واقعی در تولید رسیدگی کنند و در توسعه راه‌حل‌های نوآورانه در عصر تکنولوژی به سرعت در حال تکامل مشارکت کنند.

پس از فارغ التحصیلی از کارشناسی ارشد در علوم داده و هوش مصنوعی برای یک برنامه تولید رقابتی، دانش آموزان قادر خواهند بود:

• داشتن درک جامعی از نظریه ها و مفاهیم مرتبط با مدیریت سیستم اطلاعات، نظارت دیجیتال و امنیت دیجیتال.
• از تخصص اکتسابی خود در علم داده و هوش مصنوعی برای نوآوری و ارتقای سیستم‌ها و خدمات تولید دیجیتال استفاده کنید و به افزایش رقابت کمک کنید.
• مشارکت در حل مسائل استراتژیک به طور مستقل و خلاقانه، با تعهدی قوی برای پرداختن به چالش‌های مربوط به تولید به روش‌هایی که با توسعه اجتماعی پایدار همسو باشد.
• نشان دادن ظرفیتی برای تفکر نوآورانه که از مرزهای انضباطی سنتی فراتر می رود و راه حل های جدیدی برای مشکلات دنیای واقعی در حوزه علم داده، هوش مصنوعی و تولید ارائه می دهد.
• مهارت های تدوین برنامه ها و تصمیم گیری را با آگاهی دقیق از پیامدهای آینده آنها از دیدگاه علمی، اخلاقی و اجتماعی توسعه دهید.
• تبدیل نوآوری های درون این زمینه به راه حل های تجاری قابل دوام و موفق، پرورش تفکر کارآفرینی.
• با در نظر گرفتن همه عوامل مرتبط و نشان دادن توانایی های قوی در تصمیم گیری و رهبری، به طور موثر در تیم های کوچک و زمینه های متنوع همکاری کنید.

گواهی برچسب EIT

تمام برنامه های کارشناسی ارشد تولید EIT توسط موسسه اروپایی نوآوری و فناوری (EIT) اعطا می شود، برچسب EIT گواهی کیفیت و برتری برای برنامه های آموزشی است که بر نوآوری، کارآفرینی، خلاقیت و رهبری متمرکز است. مدارک دارای برچسب EIT، آموزش های نوآورانه را تشویق می کنند و طرح های تحرک اجباری را برای دانش آموزان در نظر می گیرند.

برنامه بین المللی سازی تحقق جغرافیایی

این برنامه یک برنامه درجه دو (ارائه یک مدرک مهندسی و یک مدرک در ICT) با تحرک جغرافیایی یکپارچه و اجباری است. این بدان معناست که شما در دو دانشگاه اروپایی در دو کشور مختلف که با EIT Manufacturing همکاری داشته اند، تحصیل خواهید کرد. پس از احراز کلیه الزامات مدرک، دانشجویان دو مدرک دریافت می کنند: یکی از دانشگاه ورودی و دیگری از دانشگاه خروجی.

در سال اول برنامه، دانشجویان موظفند 40 تا 50 واحد ECTS در دروس فنی و 10 تا 20 واحد ECTS اضافی در دروس مرتبط با نوآوری و کارآفرینی را تکمیل کنند که در مجموع 60 واحد ECTS جمع آوری می شود. در سال بعد، برنامه درسی شامل 10-20 واحد ECTS در دوره های فنی، 10-20 واحد ECTS دیگر در دوره های نوآوری و کارآفرینی، و 30 واحد ECTS قابل توجهی به پایان نامه کارشناسی ارشد آنها اختصاص داده شده است که در مجموع 60 واحد ECTS را به همراه دارد.

سال اول ECN

• شبیه سازی رویداد گسسته: 4 ECTS
• مقدمه ای بر روش های بهینه سازی: 4 ECTS
• مدیریت تولید: 4 ECTS
• آمار و تجزیه و تحلیل داده ها: 4 ECTS
• فرآیندهای Enterprise 4.0: 4 ECTS
• مقدمه ای بر سیستم های اطلاعاتی: 4 ECTS
• تحقیق در عملیات: 4 ECTS
• مبانی علوم کامپیوتر و ریاضیات: 3 ECTS
• مدلسازی سازمانی: 4 ECTS
• مدیریت استراتژیک شرکت پایدار: 4 ECTC
• مقدمه تحقیق: 4 ECTS
• مدیریت پروژه I&E: 4 ECTS
• جنبه های مالی و اقتصادی برای مهندسی صنایع: 4 ECTS
• مهندسی نوآوری: 4 ECTS
• سایر دروس زبان اجباری: 2 ECTS
• دوره زبان اجباری: 2 ECTS

ترنتو سال دوم

• یادگیری ماشینی: 6 ECTS
• داده کاوی: 6 ECTS
• محاسبات پرتوان برای علم داده: 6 ECTS
• مقدمه ای بر امنیت کامپیوتر و شبکه: 6 ECTS
• برنامه ریزی ربات و کاربرد آن: 6 ECTS
• سیستم های تعاملی چندحسی: 6 ECTS
• توسعه نرم افزار برای رباتیک مشارکتی: 6 ECTS
• طراحی و مهندسی خدمات: 6 ECTS
• مطالعات نوآوری و کارآفرینی در ICT (هسته): 6 ECTS
• هوش مصنوعی و نوآوری: 6 ECTS

SUPSI سال اول

• مدل سازی پیش بینی: 3 ECTS
• یادگیری ماشین: 3 ECTS (انتخاب شده از 4)
• سیستم های چند عاملی: 3 ECTS (انتخاب شده از 4)
• هوش مصنوعی علی: 3 ECTS
• تجزیه و تحلیل داده ها و طبقه بندی: 3 ECTS
• مدیریت داده های پیشرفته – سیستم های پایگاه داده غیر استاندارد: 3 ECTS
• مدیریت کیفیت و ریسک: 3 ECTS
• محیط های مجازی: 9 ECTS
• مدیریت کیفیت و ریسک (CM_QRM) 3 ECTS
• آزمایشگاه یادگیری عمیق 3 ECTS
• مدلسازی احتمالی پیشرفته (MC_APM) 6 ECTS
• یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتر (TSM_CompVis) 3 ECTS
• پروژه در علم داده به کار گرفته شده در تولید. 10 ECTS
• نوآوری و ناب (CM_InnoLEAN) 3 ECTS
• مدرسه تابستانی با سازماندهی مرکزی 5 ECTS

UCD سال اول

• مکانیک پیوسته محاسباتی II: 5 ECTS
• مکانیک پیوسته محاسباتی I: 5 ECTS
• تجزیه و تحلیل و بهبود سیستم ها (EITM): 5 ECTS
• مهندسی پلیمر پیشرفته: 5 ECTS
• پردازش فلزات پیشرفته: 5 ECTS
• مهندسی ساخت و ساز II: 5 ECTS
• سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری مهندسی: 5 ECTS
• مدرسه تابستانی سازماندهی شده مرکزی: 5 ECTS

سال دوم UNITN

• یادگیری ماشینی: 6 ECTS
• داده کاوی: 6 ECTS
• توسعه نرم افزار برای رباتیک مشارکتی: 6 ECTS
• مطالعات نوآوری و کارآفرینی در ICT (هسته): 6 ECTS
• هوش مصنوعی و نوآوری: 6 ECTS
• دوره پروژه: 6 ECTS
• پایان نامه کارشناسی ارشد (شامل کارآموزی) (هسته): 30 ECTS

پس از اتمام موفقیت آمیز این برنامه، به دانش آموزان مدرک کارشناسی ارشد علوم (فناوری) داده می شود و آنها را با یک پایه علمی قوی برای پیگیری مطالعات پیشرفته در سطح دکترا یا موقعیت های پسا دکتری مطمئن در دانشکده دکتری تولید EIT یا در سطح بین المللی مجهز می کنند.

این مدرک چه برای تحقیقات پیشرفته و چه برای آینده شغلی بین المللی، افراد را با تخصص و اعتبار لازم برای برتری در زمینه های انتخابی خود مجهز می کند.