کارشناسی ارشد علوم داده برای کسب و کار
University of Stirling
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Stirling, بریتانیا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
12 ماهها
سرعت
تمام وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
Sep 2024
* برای اطلاعات به روز هزینه، لطفا به وب سایت مراجعه کنید
مقدمه
این فوقالعاده هیجانانگیز MSc Data Science برای کسبوکار، اولین مورد در اسکاتلند است که با ورودی SAS، یک رهبر جهانی در راهحلهای تجزیه و تحلیل کسبوکار، توسعه یافته است. سازمان خدمات مالی پیشرو HSBC و The Data Lab برای اطمینان از برآورده شدن نیازهای صنعت.
این مدرک به شما درک عمیقی از ارتباط صنعتی و علمی تجزیه و تحلیل پیشرفته و کاربرد آنها در تصمیمگیری استراتژیک و عملیاتی ارائه میکند و در عین حال به کمبود تأیید شده رهبران و مدیران تجاری با دانش کاری دقیق از تجزیه و تحلیل دادهها رسیدگی میکند. به عنوان یک فارغ التحصیل، ترکیبی از تجزیه و تحلیل داده ها، هوش تجاری و مهارت های پیشرفته مدیریتی خواهید داشت.
شما می توانید مهارت های تخصصی را با انتخاب ماژول های انتخابی از امور مالی، علوم محاسباتی و مدیریت توسعه دهید. شما روی پروژههای سبک مشاوره زندگی واقعی در کنار رهبران صنعت در تجزیه و تحلیل دادهها کار خواهید کرد. شبکه گسترده سازمانهای خارجی ما در تمام بخشها فرصتهایی را برای ایجاد دانش، مهارتها و تجربه شما برای یک حرفه موفق در نقشهای تحلیل تجاری فراهم میکند.
آزمایشگاه داده
ما از نزدیک با The Data Lab، یک مرکز تحقیقاتی و نوآوری پیشرو بین المللی در علم داده کار می کنیم. آزمایشگاه داده که با کمک مالی 11.3 میلیون پوندی از شورای تامین مالی اسکاتلند تأسیس شده است، به محققان صنعت، بخش دولتی و دانشگاه های درجه یک جهانی امکان نوآوری و توسعه قابلیت های جدید علم داده در یک محیط مشترک را می دهد.
ماموریت اصلی آن ایجاد ارزش اقتصادی، اجتماعی و علمی قابل توجه از داده ها است. به عنوان یک دانش آموز، از طیف گسترده ای از رویدادهای یادگیری و شبکه بهره مند خواهید شد که سازمان های پیشرو که به دنبال مهارت های تجزیه و تحلیل کسب و کار هستند را با دانشجویانی که به دنبال فرصت های هیجان انگیز در این زمینه هستند، مرتبط می کند.
دلایل اصلی برای مطالعه با ما
شماره 1 شما این فرصت را خواهید داشت که روی پروژه های واقعی مشاوره ای کار کنید
#2 طراحی منعطف دوره مدرک به این معنی است که شما می توانید در امور مالی، بازاریابی یا علم داده و مدیریت تخصص داشته باشید
شماره 3 این دوره توسط The Data Lab - یکی از مراکز نوآوری اسکاتلند که به دانشگاه ها کمک می کند تا قابلیت های جدید علم داده را در یک محیط مشترک توسعه دهند، تأیید شده است.
برنامه درسی
اهداف دوره
در طول دو ترم کلاس های تدریس شده شما:
- کسب دانش، مهارت و تجربه برای یک شغل موفق در نقش های مبتنی بر داده
- کاربردها و مفاهیم تجزیه و تحلیل داده ها را در سازمان ها در بخش های مختلف درک کنید
- توسعه دانش و مهارت های ابزارها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده برای تصمیم گیری تجاری
- توانایی ها و اعتماد به نفس خود را برای حمایت از پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها افزایش دهید
- تقویت و توسعه مهارت های انتقادی، تحلیلی، بین فردی و سایر مهارت های قابل انتقال
جزئیات دوره
از طریق مجموعهای از ماژولهای اصلی، دانش، مهارت و تجربه برای یک حرفه موفق در نقشهای تحلیل دادهها را به دست خواهید آورد. همچنین درک درستی از روش های استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها در سازمان ها در بخش های مختلف ایجاد خواهید کرد. این امر از طریق تئوری و عمل تجزیه و تحلیل داده ها، با فرصت های زیادی برای کار با مجموعه داده های واقعی به دست می آید. شما همچنین این فرصت را خواهید داشت که از طریق پروژه های مشاوره با شرکای صنعتی ما کار کنید و همچنین تخصص آنها را به کلاس درس وارد کنید.
ترم اول شامل چهار ماژول اجباری است. دو ماژول اجباری در ترم دوم، به علاوه یک یا دو ماژول دیگر به انتخاب شما وجود دارد. در طول ترم های بهار و تابستان ممکن است این فرصت را داشته باشید که یک پروژه مشاوره برای مقابله با یک چالش تجاری مهم انجام دهید. این به شما فرصتی می دهد تا دانش و مهارت هایی را که در سرتاسر مدرک خود ایجاد می کنید، ادغام و به کار ببرید.
درس دادن
آموزش از طریق ترکیبی از سخنرانی ها، آموزش ها، مطالعات موردی، ایفای نقش، شبیه سازی های کامپیوتری، تمرین های میدانی، بازدید از سایت، سخنرانان مهمان و پروژه های شرکت انجام می شود.
ارزیابی
بسیاری از ارزیابی ها مستمر است. کار ارزیابی شده اغلب به صورت گروهی انجام می شود و کار تیمی و مهارت های ارتباطی شما را توسعه می دهد.
ارزیابی نهایی شما شامل یک پایان نامه یا گزارش پروژه خواهد بود.
مدیر دوره
دکتر نجیب مراد
+44 (0) 1786 467380
[email protected]