کارشناسی ارشد علوم اطلاعات (MSDS)
Asian Institute of Management
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Makati, فیلیپین
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
14 ماهها
سرعت
تمام وقت
شهریه
USD ۲۹٬۵۰۰ / per year
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
بورسیه ها
فرصت های بورسیه تحصیلی را برای کمک به بودجه مطالعات خود کاوش کنید
مقدمه
Asian Institute of Management (AIM)
Asian Institute of Management (AIM) پیشگام آسیا در آموزش مدیریت و مدرسه فارغ التحصیل بین المللی است که چشم انداز الهام بخش و حمایت از یک رویکرد منحصر به فرد آسیایی به مدیریت کسب و کار و اجتماعی است که به تاثیرات اجتماعی و مالی تصمیمات و اقدامات آن احترام می گذارد.
AIM اولین مدرسه ای در آسیای جنوب شرقی برای دریافت اعتبار نامه از انجمن های آمریکایی به مدارس تجاری پیشرفته (AACSB) است که در سطح جهانی به عنوان بالاترین استانداردهای جهان شناخته شده اند.
مطابق با دیدگاه AIM برای توسعه مدیران ، کارآفرینان و رهبرانی که می توانند رشد چشمگیر و پایدار در مشاغل و جوامع آسیایی داشته باشند ، دانشکده نوآوری ، فناوری و کارآفرینی Aboitiz یا SITE پیش بینی شده است که قطبی در آسیا برای پرورش آینده باشد - رهبران آماده که با عدم اطمینان و اطمینان و صلاحیت در رسیدگی به مسائل در یک محیط با سرعت در حال تغییر راحت هستند.
با جمع آوری مبتکران ، دانشمندان داده ها ، فن آوران و کارآفرینان ، SITE موقعیتی برای ایجاد تأثیر ، ایجاد نوآوری در انرژی و ایجاد ارزش در زمینه آسیا است. این مدرسه دارای سه برنامه است: MS Data Science ، MS نوآوری و تجارت و کارشناسی ارشد کارآفرینی. آنها عمداً به هم پیوند خورده اند زیرا پیوند بین فناوری ، نوآوری و روحیه کارآفرینی برای پیشرفت در این دوره دیجیتالی شدن یا اصطلاحاً "صنعت 4.0" ضروری است.
کارشناسی ارشد علوم اطلاعات (MSDS)
یک برنامه چهار ساله، 14 ماهه تمام وقت که شامل 10 مدرک علمی داده ها و 15 مدرک کسب و کار و یا مدرک مدیریتی است، که شامل 2 برنامه آماده و یک پروژه سنگی است که دانشجویان برای حل مشکلات دنیای واقعی نیاز دارند.
این برنامه درسی از نظر علمی دقیق و متمرکز بر تکنیکها ، مدلها و فناوریهای مورد استفاده در زمینه تحلیلی پیشرفته است. فارغ التحصیلان MSDS قادر به تنظیم سوالات مناسب و شناسایی رویکردهای صحیح ، مبتکرانه و داده محور برای پرداختن به موضوعات بسیار متنوع خواهند بود.
استاد علوم در علوم داده (MSDS) AIM اولین برنامه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد در فیلیپین است. این دوره فشرده 14 ماهه برای تولید کارشناسان در سریعترین رشد و محبوب ترین تخصص در سراسر جهان طراحی شده است.
برنامه درسی AIM MSDS نشان دهنده آخرین روند و بهترین شیوه های در این زمینه است - از داده کاوی و اکتشاف به یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ.
علاوه بر این، یادگیری به طور مستقیم یکی از نقطه درد خاصی از سرمایه گذاری را در بر می گیرد - زمانی که دانشمندان داده هایش نمیتوانند بینش منحصر به فرد اقدام کنند.
در AIM، دانشمندان داده ها با کارشناسان دامنه آشنا با مسائل مربوط به کسب و کار و مدیریت کار می کنند. بنابراین، دانش آموزان یاد می گیرند که چگونه سوالات درست را تشکیل می دهند و مجموعه داده های صحی را شناسایی می کنند تا مشکلات مختلف کسب و کار و پژوهش را متنوع کنند.
مهمتر از همه، آنها آموزش داده خواهند شد که چگونه به طور صحیح ارتباط بین نتایج و اطلاعات مبتنی بر داده ها برای به حداکثر رساندن تاثیر آنها در کسب و کار و صنعت.
تمام دانشجویان MSDS به یک مرکز محاسباتی در سطح جهانی در AIM دسترسی خواهند داشت. این مرکز بخشی از آزمایشگاه انالیز، محاسبات و سیستم های مجتمع (ACCeSs) موسسه است، رابط AIM با پروژه های مختلف دولتی و صنعتی و تحقیقات جهانی در جهت تحقق محدوده های علوم داده ها و علوم پیچیده سیستم های علمی است.
برنامه در یک نگاه
- برنامه 14 ماهه فشرده و تمام وقت.
- برای دانشمندان داده ها و دانشمندان محصور داده هایی که می خواهند بینش MNC ها ، صنایع ، SMB ها و دولت ها بینش عملی و مرتبط با زمان را ارائه دهند.
- دانش آموزان در معرض جدیدترین فناوری ها ، مدل ها و فناوری ها در زمینه تجزیه و تحلیل پیشرفته قرار خواهند گرفت.
- این برنامه مهارت های ارتباطی مناسبی را در ارائه بینش های داده محور ایجاد می کند تا حداکثر تاثیری بر کسب و کار داشته باشد.
- دوره Capstone به دانشجویان (که از نزدیک با مربیان اصلی AIM راهنمایی می شوند) نیاز دارد تا با مشکلات دنیای واقعی و مبتنی بر داده ها همکاری کنند ، به آنها امکان می دهد تا با یک نمونه کار آماده کار ، از برنامه فارغ التحصیل شوند.
مدت زمان برنامه
برنامه MSDS شامل چهار دوره بیش از 14 ماه است.
دوره 1
مارس-آوریل 2019
- برنامه ریزی برای علوم داده
- ریاضیات برای علوم داده
- معرفی علوم داده و اصول حفظ حریم خصوصی داده ها
- تجسم داده و قصه گویی
- تفکر طراحی
- رفتار انسان در سازمان ها
دوره 2
ماه مه-آگوست 2019
- آمار محاسبات کاربردی
- معدن داده و سرخوردگی
- فراگیری ماشین
- ارتباطات مدیریت
- حسابداری مدیریتی
- بازاریابی دیجیتال و تجزیه و تحلیل I
- اقتصاد برای کسب و کار
دوره 3
سپتامبر - دسامبر 2019
- داده های بزرگ و ابر رایانه
- اطلاعات بزرگ - آزمایشگاه با پروژه نمونه کارها
- یادگیری عمیق
- علوم اطلاعاتی انتخابی
- بازاریابی دیجیتال و تجزیه و تحلیل II
- دارایی، مالیه، سرمایه گذاری
- مدیریت پروژه
دوره 4
ژانویه-آوریل 2020
- علم شبکه
- نوآوری
- علوم اطلاعاتی انتخابی
- پروژه کپسول
- مذاکره
- عملیات
- مدیریت استراتژیک
سوالات متداول
چه نوع تعهد زمان لازم است؟
دانش آموزان در کلاس در کلاس 3 تا 6 ساعت صرف خواهند کرد. برنامه MSDS به چهار اصطلاح تقسیم می شود.
- ترم 1: مارس-آوریل 2019
- ترم 2: مه-آگوست 2019
- ترم 3: سپتامبر - دسامبر 2019
- ترم 4: ژانویه-آوریل 2020
هزینه تحصیل چقدر است؟
29،500 دلار آمریکا
آیا قبل از شروع کلاس، باید کل هزینه تحصیل را پرداخت کنم؟
هزینه تحصیل را می توان به صورت کامل یا چهار دوره، یک در هر ترم. با این حال، دانش آموزان باید هزینه رزرو را ظرف مدت یک ماه پس از دریافت نامه پذیرش پرداخت کنند که از کل هزینه کسر می شود. برای جزئیات، با شماره 63 2 892.4011 تماس بگیرید 3004، یا ایمیل [email protected].
آیا من مجاز به گرفتن یک استادیار علوم در علوم داده هستم؟
شرایط برای پیوستن به برنامه MSDS
- آزمون پذیرش مدیریت فارغ التحصیل (GMAT) ، آزمون عمومی امتحانات سوابق تحصیلات تکمیلی (GRE) ، یا آزمون واجد شرایط علوم داده AIM.
- مدرک دانشگاهی با حداقل شرایط دوره و / یا تجربه کار.
- تسلط به زبان انگلیسی و شفاهی.
حداقل الزامات دوره ای برای فارغ التحصیلان جدید
- حسابداری عمومی
- جبر خطی
- حداقل یکی از موارد زیر است:
- برنامه نویسی کامپیوتر
- احتمال و آمار
- اقتصاد سنجی
- فیزیک پیشرفته
- ریاضی پیشرفته
- هر موضوعی که نیاز به سختی کمی و ریاضی دارد
حداقل الزامات برای کسانی که تجربه کاری دارند (حداقل دو سال در هر یک از موارد زیر)
- تجربه کار فنی ، ترجیحا در تجزیه و تحلیل داده ها و / یا مهندسی داده.
- تجربه کاری با SAS ، Matlab / Octave ، Python ، C / C، R، BI و سایر ابزارهای تحلیلی و علوم داده.
آیا من باید هر کاری را برای آماده شدن برای برنامه MSDS انجام دهم؟
در طول اولین دوره، دانش آموزان به برنامه ریزی و ریاضی می روند.
برای دوره ریاضیات داده ها، دانش آموزان به شدت توصیه به دوره های جبر خطی و جبر خطی خود را مرور می کنند. ما توصیه می کنیم که دانش آموزان بیشتر از طریق بازدید از وب سایت آکادمی خان برای موضوعات بردارها و فضاها، تحولات ماتریس، معرفی مشتقات، تمایز اساسی، قوانین محصول، مقیاس و قوانین زنجیره ای و برنامه های مشتق شده آماده شوند.
برای دوره برنامه نویسی Data Science، دانش آموزانی را که نیاز دارند دانش خود را تازه کنند یا افرادی که زمینه برنامه نویسی برای بازدید از وب سایت Codeacademy برای آموزش رایگان ندارند، تشویق کنیم.
چه تئوری باید تولید کنم؟
پروژه سنگ شکنی MSDS به دلیل مشکلات واقعی در یک صنعت محلی یا اداره دولتی هدایت خواهد شد. برای اطمینان از این که کار با کیفیت بالا به مشتریان صنعت یا دولت تحویل داده می شود، اعضای اصلی دانشکده علوم دانش آموزان را از طریق حل این مشکالت مبتنی بر داده آموزش خواهند داد.
خروجی ها می توانند از گزارش های فنی تا برنامه های کاربردی تعاملی قابل اجرا یا نرم افزار متفاوت باشند.
به غیر از پروژه کوهنوردی، دانش آموزان پرتفوی آماده کار خود را در GitHub منتشر خواهند کرد، که در انتهای برنامه می توانند کارفرمایان بالقوه را نشان دهند.
برای دریافت درخواست برای برنامه MSDS چه باید بکنم؟
- فرم درخواست آنلاین را تکمیل کنید.
- رزومه.
- آزمون پذیرش AIM برای گزارش رسمی داده های علوم ، GMAT یا GRE.
- متن سوابق دانشگاهی.
- دیپلم.
- توصیه حرفه ای (در صورت خود اشتغالی ، به جای آن یک گواهی ثبت نام مشاغل).
- هر شناسنامه ای که توسط دولت صادر می شود.
متقاضیان واجد شرایط برای مصاحبه با هیئت علمی در یک تاریخ متقابل مناسب دعوت خواهند شد.
خلاصه
برنامه کارشناسی ارشد علوم اطلاعات (MSDS) یک دوره 14 ماهه تمام وقت است. این برنامه برای دانش آموزان و متخصصان طراحی شده است که از لحاظ کمی و تحلیلی مجهز هستند تا از میان دانشمندان پیشرو در سطح جهان رتبه بندی شوند.
در پایان برنامه از دانشجویان انتظار می رود که:
- با سوالات درست مطرح کنید: بدانید چگونه مشکلات مربوط به داده ها را حل کنید و مدل ها را بسازید؛ به همان اندازه مهم است: با شناسایی سوالات درست با کار با متخصصین دامنه و زمینه کمک کنید.
- به طور موثر ارتباط برقرار کنید: نتایج و استراتژی های هدایت داده را به نحوی که مشتریان می توانند به راحتی درک کنند تا در تصمیم گیری به آنها کمک کنند، ارائه کنید.
- ارزش تجاری را تولید کنید: برای شناسایی ارزش کسب و کار، به جای آن که بیش از حد به ساخت مدل های پیچیده تمرکز کنید، مهارت داشته باشید.
- بلافاصله درخواست یادگیری: فارغ التحصیل پرتفوی آماده برای آماده سازی برای نشان دادن تمام مهارت های توسعه یافته در طول برنامه.
درباره مدرسه
سوالات
دوره های مشابه
MSc Data Science
- London, بریتانیا
کارشناسی ارشد در علوم داده
- Kingston upon Thames, بریتانیا
کارشناسی ارشد امنیت سایبری و علم داده
- Saint-Barthélemy-d'Anjou, فرانسه