کارشناسی ارشد زیست شناسی کمی و محاسباتی

کارشناسی ارشد علوم (Laurea Magistrale) در زیست شناسی کمی و محاسباتی درجه ای چند رشته ای است که به لطف مشارکت سازمان های زیر در University of Trento ، به طور رسمی علوم کمی و زیست شناسی کاربردی را ادغام می کند:

• CIBIO ، مرکز زیست شناسی تلفیقی
• گروه فیزیک
• گروه ریاضیات
• گروه مهندسی اطلاعات و علوم کامپیوتر

این دوره بر یک منطقه استراتژیک متمرکز است که در آن فناوری و روش دانش آموزان را قادر می سازد تا از طریق رویکردهای تحلیلی و کمی ، در ارتباط بین تحقیقات بنیادی و زمینه های بالینی و پیش بالینی با سوالات اساسی روبرو شوند.

این دوره - که به طور کامل به زبان انگلیسی تدریس می شود - طراحی شده است تا نیاز فزاینده محققان و متخصصان را قادر سازد تا حجم عظیمی از اطلاعات بیولوژیکی ("داده های بزرگ") را به دانش تبدیل کنند و بینش کمی را در مورد رفتار سیستم های بیولوژیکی با استفاده از مدلهای بی ریاضی و بیوفیزیکی

حوزه های کلیدی هدف شامل فارماکوژنومیک ، بیوتکنولوژی ، علوم غذایی و پزشکی دقیق است که زمینه های تحقیق کاربردی را نشان می دهد که در دسترس بودن روزافزون داده های چند بعدی نیاز به بین رشته ای بالا دارد.

مروری بر برنامه

این دوره به منظور آموزش متخصصان بیوتکنولوژی ، زیست شناسی محاسباتی ، بیوانفورماتیک و تجزیه و تحلیل بیولوژیکی داده ها و سیستم های بیولوژیکی طراحی شده است ، که فرصت یادگیری در زمینه ای چند رشته ای و تعامل با دانش آموزان با تجربیات مختلف را خواهند داشت. تأکید زیادی بر جنبه های کمی و محاسباتی ، با تمرکز بر ابزارهای تجزیه و تحلیل ، مدل سازی و درک سیستم ها و پدیده های بیولوژیکی خواهد شد.

فعالیتهای آموزشی شامل سخنرانی ، دوره های آزمایشگاهی و سمینارها است. پایان نامه کارشناسی ارشد علوم در نیمسال دوم سال گذشته انجام می شود.

دانش آموزان این شانس را خواهند داشت که پروژه های تحقیقاتی را در University of Trento سازمانهای درگیر در مقطع کارشناسی ارشد ، توسط سایر دانشگاههای ایتالیا یا اروپا یا در صنایع فعال در زمینه بیوتکنولوژی ، بیوانفورماتیک و محاسبات انجام دهند.

دانشجویان پذیرفته شده بر اساس سابقه تحصیلی خود که در مطالعات قبلی کسب کرده اند ، یکی از چهار مسیر را دنبال می کنند. چهار آهنگ مختلف این فرصت را برای دانش آموزان فراهم می کند که سابقه خود را بر اساس درجه اول و آمادگی فردی خود ادغام کنند. در ترم های اول ، دوم و سوم ، دانشجویان دوره های متفاوتی را با تمرکز بر مباحث بیوتکنولوژیکی یا محاسباتی یا فیزیکی دنبال خواهند کرد. ترم چهارم به طور کامل به تهیه پایان نامه اختصاص داده شده است ، با یک سیستم چرخشی در بین گروه های تحقیقاتی.

برنامه 120 CFU یا ECTS را کامل کنید. این دوره شامل دو مسیر است:

مسیر بیوتکنولوژیک

• آمار زیستی
• برنامه نویسی علمی یا داده کاوی*
• ژنومیکس
• شیمی و بیوشیمی یا مهندسی بیوتکنولوژی*

آهنگ کمی

• زیست شناسی مولکولی سلول
• شیمی و بیوشیمی
• تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته
• مدلسازی و شبیه سازی ریاضی یا فیزیک مولکولی**

انتخابی

• برنامه نویسی علمی
• بیوانفورماتیک
• ژنومیک تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته
• مهندسی بیوتکنولوژی
• داده کاوی
• فیزیک مولکولی
• مدل سازی ریاضی و شبیه سازی
• بیوفیزیک محاسباتی
• مبانی کارآفرینی در بیوتکنولوژی و داروسازی
• مهندسی نمودار دانش پردازش سیگنال دیجیتال

کارآموزی
انگلیسی C1
پایان نامه پایانی

*انتخاب کمیسیون در هنگام ارزیابی درخواست های پذیرش.
**به انتخاب دانشجو

افرام برتینی

هدف این دوره ایجاد یک نمایه علمی و حرفه ای است که درک پدیده های پیچیده بیولوژیکی، مدل های ریاضی و کامپیوتری و همچنین رویکردهای تحلیلی به پدیده های فیزیکی را ممکن می سازد.

فارغ التحصیلان به عنوان متخصص در زمینه زیست شناسی کمی و محاسباتی با ارتباط خاص با رشته زیست پزشکی آموزش می بینند.

مهارت ها در زمینه های زیر کسب می شود

حوزه بیوتکنولوژی با هدف:

• ارائه مهارت های پیشرفته در متابولیسم سلولی و نحوه دستکاری آن از طریق روش های ژنتیک و مهندسی متابولیک که هم برای سیستم های میکروبی و هم برای سلول های پستانداران قابل استفاده است.
• ارائه تخصص در تولید، تجزیه و تحلیل، بازنمایی و تفسیر داده‌های omics (اصلاً ژنومیک و رونویسی).
• ارائه مهارت برای استفاده از تجهیزات آزمایشی پیچیده و نرم افزارهای مرتبط.

حوزه علم اطلاعات با هدف:

• آشنایی دانشجویان با حل مسائل محاسباتی؛
• ارائه مبنای عملی برنامه ریزی علمی؛
• ارائه دانش اولیه شبکه های بیولوژیکی و مهارت های دستکاری آنها با یکپارچه سازی داده ها.
• ارائه تخصص و دانش برای مدل سازی و شبیه سازی پویایی سیستم های بیولوژیکی؛
• ارائه دانش الگوریتم های خاص برای کاربردهای بیوانفورماتیک و دانش برای توسعه و پیاده سازی منابع بیوانفورماتیک.
• ارائه دانش و مهارت در یادگیری ماشین و دانش عملی و نظری کاربردهای خاص داده کاوی برای سیستم های بیولوژیکی.

حوزه ریاضی-فیزیکی با هدف:

• معرفی مفاهیم اساسی استنتاج آماری بر اساس احتمال.
• ارائه دانش برای ساخت و استفاده از مدل های آماری برای تجزیه و تحلیل داده های تک متغیره و چند متغیره، با اشاره خاص به داده های زیست مولکولی، و مدل های قطعی یا تصادفی پویا برای توصیف پدیده های بیولوژیکی و بیوشیمیایی؛
• ارائه مهارت برای ساخت شبیه سازی های کامپیوتری عددی و شناخت پتانسیل و محدودیت ها در استفاده از مدل ها.
• ارائه تخصص در معادلات بنیادی مکانیک کوانتومی و عناصر اصلی پدیدارشناسی فیزیک اتمی و مولکولی،
• معرفی دانش‌آموزان به روش‌های تقریب برای توصیف نظری فیزیک سیستم‌های چند بدنه، ارائه مهارت‌هایی برای ارزیابی انتقادی محدودیت‌های مدل‌های مولکولی.
• ارائه مفاهیم در مبانی مکانیک آماری و کاربردهای سیستم های بیومولکولی و همچنین تکنیک های عددی برای مطالعه خواص ترمودینامیکی و جنبشی آنها.

روبرتو برناردیناتی

فارغ التحصیلان زیست شناسی کمی و محاسباتی برای ایجاد مشخصات حرفه ای زیر آموزش می بینند:

• بیوتکنولوژی
• زیست شناس محاسباتی
• بیوانفورماتیک
• تحلیلگر زیست شناسی داده ها و سیستم های زیست شناس

نمایه ها با مجموعه ای از شایستگی های مشترک مشخص می شوند که به آنها تخصص خاصی در زمینه های بیوتکنولوژی، فناوری اطلاعات و/یا ریاضیات و فیزیک اضافه شده است.

فارغ‌التحصیلانی که برای حرفه‌های فوق‌الذکر آموزش دیده‌اند، می‌توانند از داده‌های بیولوژیکی در دسترس عموم استفاده کنند و از نزدیک با زیست‌شناسان، پزشکان، فارماکولوژیست‌ها، مهندسان و اپیدمیولوژیست‌ها و همچنین در تحقیقات تجربی و زمینه‌های پیش بالینی و در تجزیه و تحلیل همکاری کنند. /آزمایشگاه های بیمارستانی با استفاده از زبان مشترک.

دیدگاه حرفه ای فارغ التحصیلان در زمینه مراکز تحقیقاتی دولتی و خصوصی، شرکت های دارویی، غذایی و بیوتکنولوژی و همچنین در آزمایشگاه های تحقیقاتی پزشکی پیشرفته است.

آرشیو UniTrento