کارشناسی ارشد ریاضیات کاربردی و آمار
Institut Polytechnique de Paris
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Palaiseau, فرانسه
زبان های خارجی
زبان انگلیسی, فرانسه
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
2 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
EUR ۶٬۲۴۳ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
30 May 2024
زودترین تاریخ شروع
Sep 2024
* برای دانش آموزان اتحادیه اروپا / منطقه اقتصادی اروپا / سوئیس: 4243 یورو - دانش آموزان غیر اتحادیه اروپا / منطقه اقتصادی اروپا / سوئیس: 6243 یورو به جز برای سال 2 "مدل سازی ریاضیات" و سال 2 "احتمال و امور مالی" که هزینه ها عبارتند از: د
مقدمه
کارشناسی ارشد در ریاضیات کاربردی و آمار به دانش آموزان اجازه می دهد:
- یک پایه محکم در ریاضیات کاربردی به دست آورید.
- از طریق سمینارها، پروژه های مربیگری و کارآموزی در آزمایشگاه ها یا شرکت های تحقیقاتی، یک رابطه قوی با تحقیقات ایجاد کنید.
همچنین دانشجویان می توانند Ph.D. مسیرهایی برای هدایت آنها به سمت دکتری در پایان دوره کارشناسی ارشد:
- Ph.D. آهنگ ریاضی - تخصص در امور مالی
- Ph.D. پیگیری داده ها و هوش مصنوعی - تخصص در ریاضیات کاربردی
دوره های درخواست برای این برنامه کارشناسی ارشد: 03/11/2022 تا 31/05/2023 در 3 جلسه:
- جلسه 1: 03/11/2022 تا 02/02/2022
- جلسه 2: 03/02/2023 تا 13/04/2023
- جلسه 3: 1392/04/14 تا 2023/05/31
پذیرش ها
برنامه درسی
تمرکز بر سال 1: ریاضیات کاربردی و آمار
این برنامه سال اول کارشناسی ارشد طیف گسترده ای از دوره های پایه و تخصصی تر در ریاضیات کاربردی را ارائه می دهد. این به دانشآموزان اجازه میدهد تا یک برنامه درسی شخصیسازی شده متناسب با پروژههای آکادمیک و حرفهای خود در زمینههای زیر ایجاد کنند:
- آمار، امور مالی و علم اکچوئری
- مدل سازی، احتمالات و هوش مصنوعی
- بهينه سازي
- سیگنال، محاسبات و یادگیری ماشین
- تحلیل عددی و EDP
برای تکمیل مقطع کارشناسی ارشد، دانشجویان سال اول می توانند در برنامه های سال دوم زیر وارد شوند:
- سال کارشناسی ارشد 2 - آمار، مالی و علوم اکچوئری
- سال کارشناسی ارشد 2 - مدل سازی ریاضی
- سال کارشناسی ارشد 2 - آمار، امور مالی، و علوم اکچوئری
- سال کارشناسی ارشد 2 - احتمالات و امور مالی
تمرکز بر تخصص آمار، امور مالی و علم اکچوئری سال دوم
مدل های تصادفی به شدت در موسسات مالی و شرکت های بیمه استفاده می شود. علاوه بر مشخصات مدل، روش های آماری دقیق برای تخمین، کالیبراسیون و پیش بینی بسیار مهم هستند. این روند اخیراً با ظهور علم داده و یادگیری ماشین برجسته شده است.
برنامه کارشناسی ارشد آمار، امور مالی و آماری با هدف آموزش متخصصان سطح بالا در زمینه های مدل سازی تصادفی و مدیریت ریسک برای رفع نیازهای انواع موسسات مالی است. برای دستیابی به این هدف بلندپروازانه، سطح قوی در احتمال و آمار مورد نیاز است. برنامه درسی حول دروس اصلی در سری های زمانی، یادگیری ماشینی، مدیریت ریسک، علوم اکچوئری و مالی ریاضی سازماندهی شده است.
تمرکز بر تخصص علوم داده سال 2
بهره برداری از حجم عظیم داده های امروزی نیازمند تکنیک های ریاضی پیچیده ای است که اساس علم داده را تشکیل می دهد. این انتقال از داده ها به دانش، چالش های بسیاری را به همراه دارد که نیازمند رویکردی میان رشته ای است. علم داده به شدت بر پردازش آماری اطلاعات متکی است: آمار ریاضی، آمار عددی، یادگیری آماری و یادگیری ماشین.
طیف گسترده ای از آمار ریاضی و عددی و روش های یادگیری از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی تا تکنیک های استنتاج پیچیده (مدل های گرافیکی سلسله مراتبی) و طبقه بندی یا رگرسیون (یادگیری عمیق، ماشین بردار پشتیبانی) استفاده می شود. برای اینکه این روش ها در مقیاس وسیع توسعه یابند، نیاز به تسلط بر مکانیسم های توزیع داده ها و محاسبات در مقیاس بزرگ دارند. ریاضیات کاربردی (تحلیل تابعی، تحلیل عددی، بهینه سازی محدب و غیر محدب) نیز نقش اساسی دارد.
سال دوم: سایر تخصص ها
- مدلسازی ریاضی
- احتمالات و امور مالی
گالری
فرصت های شغلی
حرفه
دانشآموزان رشتههای آمار، امور مالی و علوم اکچوئری برای دنبال کردن حرفهای که نیاز به مدلسازی تصادفی و مدیریت ریسک برای همه انواع موسسات مالی از جمله بانکها، شرکتهای بیمه، مدیران دارایی و صندوقهای تامینی دارد، مجهز خواهند شد.
دانشجویان از تخصص علوم داده مشتاقانه در بازار کار جهانی منتظر هستند.