کارشناسی ارشد در یادگیری تجزیه و تحلیل (MSLA)

بررسی اجمالی

کارشناسی ارشد در یادگیری تجزیه و تحلیل (MSLA) برای افرادی در نظر گرفته شده است که می خواهند حرفه ای را در زمینه هایی که تحت تاثیر دیجیتالی شدن یادگیری ، ایجاد حس و فرایندهای دانش در محیط های پیچیده اجتماعی و فنی قرار دارند ، دنبال کنند. این برنامه برای کسانی که علاقمند به یادگیری نحوه استفاده از داده ها برای درک بینش مردم و سیستم های تولید دانش هستند ، ایده آل است.

درباره برنامه

MSLA دانش آموزانی را از زمینه های مختلف آماده می کند تا تقاضای روزافزون برای یادگیری متخصصان تجزیه و تحلیل در صنایع مختلف ، از جمله آموزش ، غیرانتفاعی ، دولتی و محیط های شرکتی را برآورده کنند. فارغ التحصیلان مهارت های اساسی را برای کار در اقتصاد دانش پیچیده جهانی به دست می آورند و موقعیت مناسبی برای پیشرو شدن در سازمان های خود خواهند داشت و آنها را برای آینده یادگیری آماده می کنند.

برنامه آنلاین دو ساله شامل شش دوره اصلی ، چهار دوره انتخابی متشکل از موضوعات مختلف و یک پروژه مشترک مشترک (36 ساعت اعتبار) است.

برنامه درجه

سی و شش (36) ساعت اعتبار برای کارشناسی ارشد علوم در یادگیری تجزیه و تحلیل مورد نیاز است. دوره های مورد نیاز به شرح زیر است:

• دوره های اصلی (18 ساعت): LAPS 5310 ، 5320 ، 5330 ، 5340 ، 5350 ، 5360
• چهار انتخابی (12 ساعت) از: LAPS 5370 ، 5375 ، 5376 ، 5377 ، 5378 ، 5380 ، 5388 ، 5390 ، 5391 ، 5392 ، 5393 ، 5394 ، 5395
• Capstone (6 ساعت): LAPS 5610

اگر دانش آموز آینده نگر آماری کافی در دوره های قبلی نداشته باشد ، ممکن است از آنها خواسته شود که LAPS 5370 - Introduction to Statistical Analysis را به عنوان یک دوره سطح بندی در پایان دوره اصلی خود استفاده کنند. این دوره به عنوان یکی از چهار مورد انتخابی مورد نیاز محسوب می شود.

پس از اتمام 30 ساعت کار درسی (18 ساعت اصلی ، 12 ساعت اختیاری) و دریافت تأیید از هماهنگ کننده برنامه ، دانشجویان می توانند در دوره LAPS 5610 Capstone ثبت نام کنند. دانش آموزان در گروه های مختلف 5 تا 6 دانشجویی به همراه مربی هیئت علمی کار خواهند کرد و گروه های کوچک طوری طراحی خواهند شد که دانش آموزان را با مجموعه مهارت های مختلف ترکیب کرده و بر اجتماع و همکاری تأکید کنند. دانش آموزان از دانش و مهارت های برنامه آموخته شده در دوره های قبلی برای تکمیل یک پروژه یکپارچه در مقیاس کوچک شامل تجزیه و تحلیل مجموعه داده های آموزشی واقعی استفاده خواهند کرد. دانش آموزان این فرصت را خواهند داشت که برای کارآموزی های رقابتی که بورسیه های کوچک را ارائه می دهند ، درخواست دهند. هنگامی که دانش آموز در این دوره ثبت نام می کند ، باید به طور مداوم در آن ثبت نام کند تا سنگ بنای خود را با موفقیت کامل کند ، اما حداکثر 4 بار.

** توجه: در این زمان ، دانشجویان برنامه Learning Analytics ممکن است برای تکمیل دکتری مدرک کارشناسی ارشد در گذراندن دوره را دریافت نکنند.

در اینجا یک نمونه برنامه مطالعه وجود دارد:

سال 1 (پاییز)

• LAPS 5310 Learning Analytics Fundamentals
• LAPS 5360 مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها و R

سال 1 (بهار)

• طراحی و روش تجربی LAPS 5320
• LAPS 5330 روانشناسی علوم یادگیری و یادگیری

سال 1 (تابستان)

• روشهای داده بزرگ LAPS 5340
• LAPS 5350 حریم خصوصی و اخلاق در یادگیری تجزیه و تحلیل

سال 2 (پاییز)

• دو (2) انتخابی

سال 2 (بهار)

• دو (2) انتخابی

سال 2 (تابستان)

• LAPS 5610 Capstone

موارد انتخابی فعلی عبارتند از:

• LAPS 5370 مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل آماری (دوره سطح بندی)
• LAPS 5375 احتمال و استنباط آماری
• LAPS 5376 تحلیل رگرسیون کاربردی
• مدل های خطی LAPS 5377 و طراحی آزمایشی
• مقیاس بندی و خوشه بندی چند بعدی LAPS 5378
• LAPS 5380 استنتاج علّی برای ارزیابی برنامه
• LAPS 5388 روشهای پیشرفته در مدیریت داده های آموزشی و تجزیه و تحلیل یادگیری
• LAPS 5390 یادگیری تجزیه و تحلیل طراحی
• LAPS 5391 مطالعه مستقل
• LAPS 5392 شناخت ، رایانه ها و فراشناخت
• LAPS 5393 پردازش زبان طبیعی برای تحقیقات آموزشی
• تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی LAPS 5394
• LAPS 5395 شناخت انسانی و مصنوعی

Andrea Piacquadio / pexels

فرصت های شغلی

• دانشمند داده
• مدیر آموزش و پرورش
• طراح یادگیری
• تحقیق/تحلیل داده
• ارزیابی

چرا ما را انتخاب کن

• برنامه آنلاین با پذیرش مبتنی بر گروه برای پشتیبانی از متخصصان کار در سراسر جهان.
• دوره هایی که توسط کارشناسان برجسته تجزیه و تحلیل یادگیری تدریس می شود.
• همکاری با اساتید ، دانشجویان و شرکای خارجی برای رسیدگی به چالش های دنیای واقعی ، پیچیده و فنی و اجتماعی.
• توسعه مهارت برای روشها و ابزارهای فعلی و نوآورانه.

شرایط پذیرش

اساتید و کارکنان برای پذیرش در برنامه همه متقاضیان را ارزیابی می کنند و اولویت با متقاضیانی است که شرایط زیر را دارند:

1. معدل کل کارشناسی 3.2

2- متقاضیانی که زبان مادری آنها انگلیسی نیست باید مهارت کافی را با زبان انگلیسی برای اطمینان از موفقیت در تحصیلات تکمیلی نشان دهند. این الزام برای افراد غیر بومی انگلیسی که دارای مدرک کارشناسی از موسسه معتبر ایالات متحده هستند ، لغو می شود. انتظار می رود متقاضیان حداقل 550 نمره در تافل کاغذی ، نمره حداقل 213 در تافل کامپیوتری ، حداقل نمره 40 در TSE ، حداقل نمره 6.5 در آیلتس یا حداقل نمره کل TOEFL IBT 79. بعلاوه ، هنگامی که TOEFL IBT گرفته می شود ، نمرات بخشی حداقل 22 در بخش نوشتن ، 21 در بخش صحبت کردن ، 20 در بخش خواندن و 16 در بخش گوش دادن ترجیح داده می شود. با این حال ، پذیرش در هر برنامه تحصیلات تکمیلی محدود و رقابتی است. برآورده کردن حداقل شرایط پذیرش ، تضمین پذیرش نیست و برنامه ها ممکن است به دانشجویانی با نمرات بالاتر ترجیح دهند. فقط نمرات ارائه شده مستقیماً توسط ETS یا IELTS به UT Arlington قابل قبول است.

در حال حاضر ، GRE برای پذیرش در این برنامه لازم نیست.

دانشجویانی که این معیارها را برآورده نمی کنند ممکن است در صورت برآورده ساختن همه شرایط پذیرش عمومی مدرسه تحصیلات تکمیلی ، در نظر گرفته شوند. پذیرش رقابتی است و برآوردن شرایط پذیرش ، پذیرش در برنامه را تضمین نمی کند.

دانشجویان بین المللی آینده که در خارج از ایالات متحده زندگی می کنند و هیچ برنامه ای برای ایجاد وضعیت دانشجویی F-1 یا J-1 ندارند ، واجد شرایط پذیرش برنامه هستند. دانش آموزان احتمالی که دارای:

• ویزای F-1 یا J-1 و اقامت در ایالات متحده واجد شرایط پذیرش برنامه نیستند.
• وضعیت ویزای F-2 واجد شرایط پذیرش برنامه است ، اما نمی تواند بیش از سه (3) ساعت اعتبار در هر ترم طول بکشد.
  • با توجه به مدل کوهورت برای برنامه (شش (6) ساعت در هر ترم با یک برنامه مشخص برای ارائه دوره) ، این بدان معناست که پیشرفت و تکمیل سریع دشوار است.
• وضعیت ویزای J-2 واجد شرایط پذیرش برنامه است.
• وضعیت ویزای B-1 یا B-2 واجد شرایط پذیرش در این برنامه نیستند.

دانشجویان احتمالی ممکن است در هر زمان درخواست دهند ، اما مهلت ترم پاییز 2021 30 جولای 2021 است. اگرچه ممکن است ، ما نمی توانیم پس از آن تاریخ پذیرش را تضمین کنیم. لطفاً توجه داشته باشید که این مهلت با مهلت درخواست عمومی دانشگاه متفاوت است. این وظیفه دانشجو است که از مهلت های گروهی پیروی کند تا از پردازش به موقع و بررسی درخواست آنها اطمینان حاصل شود.