کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی کاربردی

بررسی اجمالی

فن آوری های هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در طیف گسترده ای از صنایع به تصویب رسیده و تقاضا برای فارغ التحصیلان با استعداد که می توانند به تحقق پتانسیل تحول آمیز هوش مصنوعی کمک کنند ، ایجاد می کند. با علاقه اساسی به هوش مصنوعی ، بینایی ماشین و علوم رایانه ای تمایل به استفاده از این دانش برای حل مشکلات مهندسی در دنیای واقعی را خواهید داشت.

به وسیله یک ترکیب منحصر به فرد از جلسات نظری و عملی تمرین می کنید موضوعات را در منطق و استدلال، تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری عمیق، معماری عامل، همراه با مهندسی سیستم های گسترده تر و ملاحظات اخلاقی مورد نیاز برای پیاده سازی در سیستم های دنیای واقعی را پوشش می دهد.

برای کیست؟

این دوره فارغ التحصیلان مهندسی ، فیزیک ، محاسبات یا ریاضی را با مهارت های پیشرفته ای که می تواند در صنایع امنیتی ، دفاعی ، دریایی ، محیط زیست و هوافضا استفاده شود ، ارائه می دهد. این دوره همچنین به صورت پاره وقت در دسترس است که به شما امکان می دهد تحصیل را با اشتغال تمام وقت ترکیب کنید.

چرا این دوره؟

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین، تعریف مجدد راه زندگی و کار ما را به ما می دهد تا ما بتوانیم فرایندهای خودکار و بهره وری را افزایش دهیم. این فن آوری های جدید نیاز به مهندسین ماهر را با درک برنامه ها و پیچیدگی های آنها ایجاد می کند.

دولت بریتانیا در استراتژی صنعتی خود ، هوش مصنوعی و انقلاب داده را یکی از چهار چالش بزرگ خود عنوان کرده است تا اطمینان حاصل شود که انگلستان راه را برای صنایع آینده پیش می برد. دولت با استقرار هوش مصنوعی در سراسر انگلستان ، آرزو دارد هزاران شغل با کیفیت بالا ایجاد کند و باعث رشد اقتصادی شود. بریتانیا در حال حاضر یک رهبر جهانی در زمینه هوش مصنوعی است و در Cranfield ، ما می خواهیم به تقویت این روند صعودی ادامه دهیم.

انجام این دوره به شما این امکان را می دهد که در پیشروی این انقلاب تکنولوژیکی مداوم قرار گیرید و به شما دانش فنی نظری و عملی را برای کار در رشته های مختلف و سیستم های AI که در آنها مورد نیاز است، تجهیز کنید.

ما برای بازدید از دانش آموزان پاره وقت در سراسر جهان و ارائه مجموعه ای از کتابخانه ها و امکانات پشتیبانی برای حمایت از مطالعات شما در حالی که تعهدات کار / زندگی است. برنامه های کارشناسی ارشد ما از یک تنوع فرهنگی گسترده دانشجویان بهره می برند، که به طور قابل توجهی تجربه یادگیری را برای کارکنان و دانش آموزان افزایش می دهد.

اطلاع صنعت

این دوره توسط یک هیئت مشاوره ای صنعتی هدایت می شود که دو بار در سال ملاقات می کنند تا اطمینان حاصل شود که ترکیب مناسب مهارت های عملی و دانش به روزه مناسب برای طیف وسیعی از برنامه های کاربردی که در این زمینه مورد توجه قرار می گیرد. پانل همچنین چالش های تحقیق مربوط به صنعت را پیشنهاد خواهد کرد که موضوعات را برای پروژه های پایان نامه فردی شکل می دهد.

تعدادی از اعضا نیز در ارائه پایان نامه دانشجویی سالانه که در پایان ماه جولای، یک یا دو ماه قبل از پایان دوره برگزار می شود، شرکت می کنند. این فرصت خوبی برای دانش آموزان برای دیدار با کارفرمایان اصلی فراهم می کند.

اعتباربخشی

اعتباربخشی برای کارشناسی ارشد هوش مصنوعی کاربردی از انجمن کامپیوتر بریتانیا (BCS) و موسسه مهندسی و فناوری (IET) خواهد بود.

جزئیات دوره

این دوره شامل هشت ماژول اجباری است که بطور کلی از اکتبر تا مارس تحویل داده می شوند. عناوین ماژول برنامه ریزی شده عبارتند از:

• روش های آماری آماری
• مهندسی سیستم ها
• منطق و استدلال خودکار
• تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم
• جستجو و بهینه سازی
• فراگیری ماشین
• سیستم های هوشمند سایبر فیزیکی
• جنبه های اخلاقی، نظارتی و حقوقی AI

دانش آموزان نیز از طریق قرار گرفتن در معرض از طریق یادگیری و توسعه شخصی خود حمایت می کنند؛ سمینارهای صنعتی، جلسه پوستر گروهی، بحث گروهی، ارائه گروهی، تظاهرات ویدئو، مطالعات موردی، آزمایشگاههای آزمایشگاهی، دوره های آموزشی و کار پروژه. دانش آموزان دستیار تجربه دسترسی به تجهیزات و امکانات در هر دو مرکز تحقیقات انسجام هوا و فضا و مرکز مهندسی تحرک هوشمند دریافت خواهند کرد.

کارشناسی ارشد جدید در هوش مصنوعی کاربردی از روش آموزش استاندارد و ارزیابی و همچنین تکنیک های پیشرفته تدریس (TET) مانند محیط آموزشی مجازی (VLE) برای حمایت از سبک های مختلف یادگیری استفاده خواهد کرد. تئوری ها و مبانی AI در هر دو روش سخنرانی و کارگاه آموزشی که در آن ویدیوها و تظاهرکنندگان تکنولوژی به عنوان کمک آموزشی استفاده خواهند شد، تدریس خواهند شد. ویدیوهای سخنرانی در VLE در دسترس خواهد بود تا یک تجربه یادگیری تعاملی ارائه شود.

پروژه گروهی

هدف پروژه طراحی گروهی (GDP) برای دانش آموزان طراحی، پیاده سازی، اعتبارسنجی و تست سیستم مبتنی بر AI است، نشان دادن درک برای استفاده از دانش در مدرسه های تدریس و ادغام مفاهیم مختلف. تولید ناخالص داخلی تجربه ارزشمندی را برای ارائه یک پروژه در یک تیم ساختاری صنعتی ایجاد خواهد کرد و مهارت های قابل انتقال را شامل می شود؛ تیم کار با اعضای با زمینه های مختلف و تخصص، مدیریت پروژه و ارائه فنی.

دانشجویان نیمه وقت تشویق می شوند که در یک پروژه گروهی شرکت کنند زیرا این فرصت های فراوانی را فراهم می کند. با این حال، گزینه ای از پایان نامه فردی در صورت موافقت با مدیر دوره در دسترس است.

پروژه فردی

پروژه تحقیقاتی فردی شما را قادر می سازد عمیق تر به یک منطقه خاص علاقه مند شوید. برای شرکای صنعتی بسیار معمول است که مسائل دنیای واقعی یا حوزه های توسعه را به عنوان مباحث پایان نامه پژوهشی بالقوه معرفی کنیم. برای دانش آموزان پاره وقت، معمول است که پایان نامه پژوهش خود را با همکاری محل کار خود انجام شود.

ارزیابی

ماژول های آموزش داده شده 40٪، پروژه گروه 20٪، پروژه تحقیقاتی فردی 40٪

ماژول ها

نگه داشتن دوره های ما تا به امروز و جاری نیازمند نوآوری و تغییر مداوم است. ماژول هایی که پیشنهاد می کنیم، نیازهای کسب و کار و صنعت و منافع تحقیق کارکنان ما را انعکاس می دهد و در نتیجه ممکن است به دلیل تحولات تحقیقاتی، قوانین تغییریافته یا به دلایلی دیگر تغییر یا از بین برود. تغییرات ممکن است برای بهبود تجربه یادگیری دانش آموز یا پاسخ دادن به بازخورد از دانش آموزان، امتحانات خارجی، هیئت های اعتباربخشی و پانل های مشاوره صنعتی طراحی شود.

برای ارائه مزه به شما ، ما واحدهای اجباری و (در صورت لزوم) برخی از واحدهای انتخابی وابسته به این برنامه را که در سال تحصیلی 2018-2019 اجرا شد ، لیست کرده ایم. هیچ تضمینی وجود ندارد که این ماژول ها برای ورود 2019 اجرا شوند. همه ماژول ها بسته به سال ورود شما ممکن است تغییر کنند.

شغل شما

آموزش و پرورش به رهبری صنعت، باعث می شود Cranfield فارغ التحصیلان یکی از محبوب ترین در سراسر جهان برای استخدام توسط هر دو اولویت های جهانی به کوچکترین نوآوران شروع به دنبال به درخشان استعداد.

فارغ التحصیلان این دوره با مهارت های پیشرفته ای که می توانند در صنایع امنیتی، دفاع، دریایی، محیط زیست و هوافضا مورد استفاده قرار گیرند، مجهز می شوند. این روش به شما طیف گسترده ای از انتخاب های حرفه ای را با نقش های کاری ارائه می دهد از جمله:

• مهندس سیستم های مستقل
• مهندسی ماشین مهندسی
• مهندسی ماشین آلات کاربردی
• دانشمند داده
• محقق پژوهشی
• مهندس اطلاعات بزرگ

دیگران تصمیم می گیرند که تحصیلات خود را از طریق تحصیلات دکترا در Cranfield University یا جاهای دیگر ادامه دهند.