کارشناسی ارشد در محاسبات - علم داده

جهان مدرن با رشد تصاعدی در مقدار داده های گرفته شده از منابع داده های مختلف مشخص می شود. جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها عناصر اصلی تجارت و علم امروزی هستند که به سرعت در حوزه‌هایی از تجزیه و تحلیل تجاری و بازاریابی گرفته تا بینایی رایانه و پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. همه آنها بر الگوریتم‌ها، مدل‌ها، روش‌های محاسباتی، و سیستم‌های کامپیوتری کارآمد و مقیاس‌پذیر تکیه می‌کنند - همه تحت برنامه مطالعات کارشناسی ارشد محاسبات گنجانده شده‌اند.

علم داده علم کامپیوتر و آمار را به منظور کشف اطلاعات معنادار از داده ها ترکیب می کند و در نهایت دانش و ارزش جدیدی را در یک اقتصاد دیجیتالی و جهانی تولید می کند. با افزایش حجم داده هایی که هر روز تولید و جمع آوری می شود، دانشمندان داده در صنعت و دانشگاه اهمیت فزاینده ای پیدا می کنند. نمایه علم داده پایه‌های قوی در ریاضیات، مدل‌سازی آماری، یادگیری ماشین و سایر دانش‌ها را برای دانش‌آموزان فراهم می‌کند که آنها را قادر می‌سازد راه‌حل‌های علم داده را برای طیف وسیعی از کاربردها توسعه دهند، مسائل مهندسی پیشرفته را حل کنند، تحقیق و توسعه انجام دهند و به عنوان رهبران در این زمینه عمل کنند. انقلاب دیجیتال فعلی

در طول مطالعه بر مهارت های عملی و پیشرفت شغلی اولیه تاکید زیادی می شود. برنامه تحصیلی همچنین توسعه مهارت های مهندسی نرم را از طریق مجموعه دوره های عرضی تسهیل می کند، که آموزش مهندسی را با مجموعه ای از مهارت های اضافی که برای تشکیل یک مهندس به عنوان یک فرد کامل ضروری است، تکمیل می کند.

ساختار دوره

در زیر راهنمای تصویری برنامه مطالعه ارائه شده است. اعداد در ردیف ها نشان دهنده ترم های آکادمیک (دو ترم در سال ، در کل دو سال) و اعداد در ستون ها نشان دهنده امتیاز ECTS (30 امتیاز ECTS در هر ترم) است.

راهنمای تصویری ساختار دوره های اجباری را نشان می دهد. برای لیست کامل دروس انتخابی و مقطعی لطفاً به صفحه برنامه تحصیلی مراجعه کنید.

مطالعه شما در عمل چگونه خواهد بود؟

در برنامه تحصیلی ما کارشناسی ارشد در علوم داده در FER، پایه های قوی در دروس ریاضی و آمار به دست خواهید آورد که پیش نیاز درک عمیق ماهیت داده ها و استراتژی های تجزیه و تحلیل داده ها است. مدرسان و محققان ما در طیف گسترده ای از زمینه های هیجان انگیز کار می کنند، بنابراین شما این فرصت را خواهید داشت که از طریق دوره های انتخابی، سمینارها و پروژه های متعدد در مورد برنامه های کاربردی دامنه بیشتر بیاموزید.

آیا کنجکاو هستید که چگونه ماشین ها می توانند زبان انسان را بفهمند؟ محققان در TakeLab متعهد به انجام تحقیقات پیشرفته پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل متن هستند. می خواهید بدانید که آیا واقعاً بین شما و هر کسی در جهان "شش درجه جدایی" وجود دارد؟ گروه تحقیقاتی SocialLab به دنبال پاسخ به آن و سایر سؤالات در مورد شبکه های اجتماعی و رفتار اجتماعی آنلاین انسان است. اگر یاد گرفتن اینکه چگونه کامپیوترها می توانند تشخیص اشیاء در تصاویر را بیاموزند، بیشتر به شما کمک می کند - گروه پردازش تصویر روش های بینایی کامپیوتری را برای تصاویر زیست پزشکی به منظور بهبود فرآیندهای تشخیصی توسعه می دهد. مجذوب چالش‌هایی هستید که داده‌های بزرگ ایجاد می‌کنند؟ StreamsLab ما شما را با پلتفرم ها و فناوری های پیشرو Big Data آشنا می کند. و اگر به بیوانفورماتیک علاقه دارید، LBCB با کمال میل به شما الگوریتم های مونتاژ ژنوم پیشرفته خود را نشان می دهد. برای کسانی که بیشتر جذب امور مالی می شوند، محققان LAFRA به ماشین ها یاد می دهند که بازارهای مالی و ریسک را درک کنند. اینها تنها تعدادی از آزمایشگاه‌ها و گروه‌های تحقیقاتی هستند که می‌توانید با فرصتی برای شرکت در تعدادی از پروژه‌های تحقیقاتی مرتبط با علم داده که توسط اتحادیه اروپا تأمین می‌شود و همچنین پروژه‌های صنعتی شرکت کنید.

فارغ‌التحصیلان FER نه تنها در کرواسی، بلکه در شرکت‌های با فناوری پیشرفته در بخش‌های مختلف در سراسر جهان، حرفه‌ای بسیار مورد قدردانی هستند. FER به طور فعال با بیش از 450 شرکت، از جمله برخی از مهم ترین شرکت های فناوری پیشرفته از کرواسی و همچنین در سراسر جهان همکاری می کند. هم دانش‌آموزان و هم شرکت‌ها از این شبکه بهره می‌برند که فرصتی برای ارتباط بهترین استعدادها با نیازهای صنعت حتی قبل از اتمام تحصیل دانشجویان فراهم می‌کند.

به عنوان یک متخصص علوم داده، شما به یک مهندس با مهارت های فنی سطح بالا تبدیل خواهید شد که قادر به ساخت الگوریتم های کمی پیچیده به منظور سازماندهی و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از اطلاعات در زمینه های کاربردی متعدد است. مهندسان فارغ التحصیل تقاضای زیادی برای مشاغل صنعتی مانند دانشمند داده، دانشمند یادگیری ماشینی، تحلیلگر داده، مهندس داده، تحلیلگر کسب و کار و تحلیلگر سیستم کامپیوتری دارند.

به دانش‌آموزان از طریق خدمات مرکز شغلی، راهنمایی‌های اولیه شغلی ارائه می‌شود، که به دانشجویان کمک می‌کند تا از طریق سازماندهی رویدادهای شبکه‌ای مختلف، مانند نمایشگاه شغلی و دوستیابی سرعت شغلی، با کارفرمایان ارتباط برقرار کنند.

دانشجویان به شدت تشویق می شوند که در یک برنامه کارآموزی شرکت کنند تا در حین تحصیل، مزیت رقابتی در بازار کار کسب کنند.

به عنوان یک دانشکده با مؤلفه های تحقیقاتی بسیار مورد قدردانی در سطح بین المللی، دانشجویان همچنین می توانند در بیش از 250 پروژه تحقیق و توسعه بین المللی و ملی، هم پروژه های تحقیقات علمی و هم پروژه های همکاری صنعتی، که هر ساله در FER اجرا می شوند، شرکت کنند.

برای دانش‌آموزانی که آرزوهای راه‌اندازی دارند، یک انکوباتور استارت‌آپ پسند دانشجو مکانی مناسب برای بازدید و کشف افق‌های جدید است.