کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر: علوم داده کاربردی
Malmö University
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Malmö, سوئد
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
2 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
SEK ۳۰۰٬۰۰۰ / per course *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
02 Sep 2024
* شهریه کامل
مقدمه
ما در دوران تحول عظیم دیجیتالی زندگی می کنیم. برای بهره مندی از جامعه، علم و کسب و کارها، ما نیاز به توسعه ابزارهای مناسب برای استخراج ارزش کامل از رشد روزافزون داده های دیجیتال داریم. این برنامه بین رشته ای دو ساله کارشناسی ارشد به شما درک درستی از روش ها و الگوریتم های پیشرفته علم داده را از طریق تجربه عملی با جدیدترین ابزارها و سیستم ها در صنعت ارائه می دهد. پس از فارغ التحصیلی، شما واجد شرایط کار در طیف وسیعی از موقعیت ها در پروژه های داده محور و همچنین ادامه تحصیل در مقطع دکترا خواهید بود. مطالعات در علم داده
Data Science یک زمینه نوظهور و چند رشته ای است که نیاز به دانش و مهارت در موضوعاتی مانند علوم کامپیوتر ، ریاضیات و فناوری های ارتباطی دارد. در طی این برنامه ، شما می توانید درک کاملی از جنبه های اساسی مدل سازی داده ها ، تکنیک های محاسباتی و تجزیه و تحلیل آماری بدست آورید. شما می توانید این مهارت ها را برای مشکلات در دنیای واقعی به کار گیرید و پرتفوی پروژه هایی را تهیه کنید که راه حل هایی برای چالش های فعلی تجاری و اجتماعی نشان می دهد. شما می توانید در طول دوره پروژه پایان نامه و کار پایان نامه تحقیقاتی ابتکاری و ابتکاری انجام دهید ، با شرکای صنعت و دانشگاهی همکاری کنید.
این برنامه حول محیط های تحقیقاتی بین المللی در دپارتمان علوم کامپیوتر و فناوری رسانه ساخته شده است. کادر آموزشی شامل متخصصانی در زمینه هوش مصنوعی، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها، توسعه نرم افزار برای کلان داده ها و معماری های ابری، متدولوژی های نرم افزار مدرن و تجسم داده ها است.
پذیرش ها
برنامه درسی
سازمان
این برنامه دانش و مهارت های دانش آموز را در علوم کامپیوتر و روش های تحقیق در زمینه علم داده - یک موضوع بین رشته ای در حال ظهور در مرز بین علوم کامپیوتر، ریاضیات و ارتباطات، عمیق می کند. دانشآموزان روشها و الگوریتمهایی را که توسط تحلیلگران داده و مهندسانی که در خط مقدم تحقیق کار میکنند، مورد استفاده قرار میدهند، مطالعه و استفاده خواهند کرد.
این برنامه کل فرآیند مدیریت داده ها را از جمع آوری داده ها تا پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها و در نهایت تجسم و گزارش نتایج را پوشش می دهد. دانشآموزان از تکنیکهایی در زمینههای مختلف مانند ریاضیات کاربردی و آمار، یادگیری ماشینی و خدمات ابری برای مجموعههای داده بزرگ استفاده خواهند کرد. آنها دانش خود را با مقابله با مسائل و چالشهای مربوط به علم داده در زندگی واقعی که هم در بخش خصوصی و هم در جامعه به طور کلی بوجود میآیند، به عمل تبدیل میکنند. به این ترتیب، دانشآموزان مجموعهای از ابزارها و سیستمها و توانایی تعیین نحوه استفاده از آنها برای حل مسائل خاص را خواهند ساخت.
نتیجه برنامه
دانش و درک
برای تکمیل مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر، دانشجو باید:
- نشان دادن دانش و درک علوم کامپیوتر، ترکیب دانش گسترده در زمینه و همچنین دانش قابل توجه و تخصصی در جنبه های خاصی از این رشته؛
- بینش عمیق در مورد تحقیقات و تحقیقات مربوطه را نشان دهد. و
- نشان دادن دانش عمیق از روش شناسی در علوم کامپیوتر
شایستگی ها و مهارت ها
برای تکمیل مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر، دانشجو باید:
- توانایی ادغام انتقادی و سیستماتیک دانش و تجزیه و تحلیل، ارزیابی و رسیدگی به پدیدهها، مسائل و موقعیتهای پیچیده را حتی با اطلاعات محدود نشان دهید.
- نشان دادن توانایی انتقادی، مستقل و خلاقانه برای شناسایی و فرموله کردن سؤالات، برنامه ریزی و اجرای تکالیف پیشرفته - با استفاده از روش های مناسب - در مهلت های خاص و در نتیجه کمک به توسعه دانش و ارزیابی چنین کارهایی؛
- نشان دادن توانایی در هر دو بخش ملی و بین المللی برای توصیف و بحث در مورد نتیجه گیری های خود و دانش و استدلال هایی که بر اساس آنها است، در گفتگو با گروه های مختلف به صورت شفاهی و کتبی. و
- نشان دادن مهارت های مورد نیاز برای شرکت در کار تحقیق و توسعه یا برای کار مستقل در سایر فعالیت های واجد شرایط
ارزیابی و رویکرد
برای تکمیل مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، دانشجو باید:
- نشان دادن توانایی در علم کامپیوتر برای ارزیابی جنبه های علمی، اجتماعی و اخلاقی مرتبط، و همچنین نشان دادن آگاهی از مسائل اخلاقی در کار تحقیق و توسعه؛
- نشان دادن بینش نسبت به فرصتها و محدودیتهای علم، نقشی که این علم در جامعه ایفا میکند، و مسئولیت انسان در مورد نحوه استفاده از آن؛ و
- توانایی شناسایی نیاز خود به دانش بیشتر و قبول مسئولیت توسعه دانش خود را نشان دهند
فرصت های شغلی
فارغالتحصیلان با مهارتهای قوی در مدیریت، مدلسازی، تجسم و پردازش کلان دادهها وارد محل کار خواهند شد تا بینشهایی را برای پاسخگویی به نیازهای رو به رشد یک جامعه دیجیتالی ارائه کنند. پس از فارغ التحصیلی از این برنامه، شایستگی هایی ایجاد خواهید کرد که در بخش های مختلف و حوزه های کاربردی علوم داده مانند علوم کامپیوتر، فناوری، تدارکات، خدمات مالی، اینترنت اشیا، حمل و نقل، تجزیه و تحلیل کسب و کار، مراقبت های بهداشتی، بازی و ... قابل اجرا هستند. بازاریابی دیجیتال و تجزیه و تحلیل تبلیغات.
علاوه بر این، این برنامه شما را برای تحصیلات تکمیلی در علم و فناوری مبتنی بر محاسبات - به ویژه با تمرکز بر علم داده - و همچنین کار تحقیق و توسعه در زمینه های مرتبط آماده می کند.