کارشناسی ارشد در علوم و مهندسی داده ها
University of Dundee
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Dundee, بریتانیا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
12 - 15 ماهها
سرعت
تمام وقت
شهریه
GBP ۲۶٬۶۰۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* بین المللی| 12000 پوند برای اسکاتلند| 12000 پوند برای انگلستان، ولز، ایرلند شمالی و جمهوری ایرلند
مقدمه
ضمن یادگیری ذخیره ، مدیریت و تجزیه و تحلیل مجموعه های زیادی از داده ها ، دانش و دانش مهندسی داده و دانش داده خود را توسعه دهید.
مهندسی داده و علم داده دو زمینه نزدیک به هم هستند. با این حال آنها دو نقش و مسئولیت متمایز دارند:
- مهندسی داده فرآیند جمع آوری، ذخیره سازی، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها است. مهندسان داده سیستم هایی را ایجاد و نگهداری می کنند که داده ها را برای کسب و کارها در دسترس و مفید می کند.
- علم داده رشته مطالعاتی است که دانش حوزه، مهارت های برنامه نویسی و روش های آماری را برای استخراج دانش و بینش از داده ها ترکیب می کند. دانشمندان داده از مهارت های خود برای حل مشکلات تجاری، پیش بینی و بهبود تصمیم گیری استفاده می کنند.
دلایل زیادی وجود دارد که چرا باید در مقطع کارشناسی ارشد علوم داده و مهندسی داده در University of Dundee تحصیل کنید.
شما از یک دوره منحصر به فرد بهره مند خواهید شد که مهارت های مهندسی داده و علم داده را ترکیب می کند. این شما را به یک حرفه ای قابل فروش در دنیای داده محور امروز تبدیل می کند.
شما از محققان و معلمان برجسته، کارشناسان هوش تجاری، و دانشمندان داده های صنعتی و تحقیقاتی یاد خواهید گرفت. این به شما این امکان را می دهد تا درک خود را از موقعیت های زندگی واقعی که می توانید در حرفه خود با آن روبرو شوید، توسعه دهید.
در طول دوره آموزشی، طیف وسیعی از ماژول های اصلی و اختیاری مانند:
- مقدمه ای بر یادگیری ماشین
- زبان های برنامه نویسی برای مهندسی داده
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
- DevOps
- MicroServices
به عنوان بخشی از مطالعات خود، یک پروژه تحقیقاتی را نیز انجام خواهید داد. این به شما امکان می دهد تا در انجام یک پروژه توسعه نرم افزار مستقل تجربه کسب کنید.
پروژه های اخیر به موارد زیر توجه کرده اند:
- ادغام داده های بازار شخص ثالث برای افزایش فروش در صنعت نوشیدنی
- ارائه دسترسی به داده های Citizen Science از طریق معماری میکروسرویس
- تشخیص سرطان پوست با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
گالری
پذیرش ها
برنامه درسی
درس دادن
طیف وسیعی از روش های تدریس برای پشتیبانی از یادگیری شما استفاده می شود از جمله:
- سخنرانی ها
- آموزش ها
- سمینارها توسط کارشناسان دانشگاهی و صنعتی
- گفتگوهای صنعت خارجی
ارزیابی
شما توسط:
- دوره های کتبی و عملی
- امتحانات
- سخنرانی ها
- مصاحبه ها
- یک پروژه تحقیقاتی
ماژول ها
شروع سپتامبر (12 ماه)
- ماژول های ترم 1 (سپتامبر - دسامبر)
- ماژول های ترم 2 (ژانویه - آوریل)
- پروژه (اواخر آوریل - اوایل سپتامبر)
شروع ژانویه (15 ماه)
- ماژول های ترم 2 (ژانویه - آوریل)
- تعطیلات تابستانی (مه - سپتامبر)
- ماژول های ترم 1 (سپتامبر - دسامبر)
- پروژه (ژانويه - اواخر مارس)
ماژول هسته
این ماژول ها بخشی ضروری از دوره شما هستند.
- مقدمه ای بر یادگیری ماشین (AC50001)
- زبان های برنامه نویسی برای مهندسی داده (AC50002)
- تجزیه و تحلیل پیشرفته داده های بزرگ (AC51047)
- پروژه کارشناسی ارشد (AC52010)
- روشهای تحقیق (AC52012)
- سیستمهای هوش تجاری (AC52048)
ماژول های اختیاری
شما باید یک یا چند مورد از این ماژول ها را به عنوان بخشی از دوره خود انتخاب کنید.
- مدیریت نوآوری فناوری (AC51005)
- کامپیوتر ویژن (AC51007)
- DevOps و MicroServices (AC51041)
شهریه برنامه
فرصت های شغلی
اگر به این فکر می کنید که با مدرک علوم داده و مهندسی داده چه کاری می توانید انجام دهید، گزینه های زیادی برای شما وجود دارد.
مدرک در علم داده و مهندسی داده به شما مهارت ها و دانشی می دهد تا در طیف وسیعی از صنایع، از جمله:
- صنایع ابری و مبتنی بر وب، مانند انتشارات، خدمات پیام رسانی، جمع آوری داده ها و تبلیغات
- صنعت بهداشت ، در مناطقی مانند NHS یا اقدامات پزشکی خصوصی
- صنعت بازی های رایانه ای
علاوه بر این صنایع خاص، می توانید از مهارت های خود در مشاغل مختلف دیگری نیز استفاده کنید، مانند:
- تحلیلگر داده
- دانشمند داده
- مهندس داده
- مهندسی ماشین مهندسی
- تحلیلگر هوش تجاری