کارشناسی ارشد در علوم داده و مدیریت
Luiss Guido Carli
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Rome, ایتالیا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
2 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
EUR ۱۳٬۳۰۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
31 May 2024
زودترین تاریخ شروع
Sep 2024
* شهریه لوئیس در سه قسط، 4200 یورو در قسط پرداخت می شود
مقدمه
بینش برنامه
برنامه کارشناسی ارشد در علوم داده و مدیریت درست در مرز انقلاب دیجیتال است. هدف آن آموزش دانشمندان داده با تمرکز خاص بر تجارت، اقتصاد و مدیریت با ترکیب رشته های فنی-علمی (STEM) و اقتصادی است. این ترکیب دقیق بین دو رشته مختلف، که یکی از ویژگیهای متمایز این برنامه است، با تقاضای فزاینده برای متخصصان جدید که در علم داده و تجارت کاملاً دو زبانه هستند، پاسخ میدهد. به ویژه، Master نسل جدیدی از رهبران کسب و کار را آموزش می دهد که قادر به استفاده از فناوری های جدید و بینش های مبتنی بر داده برای بهبود بسیاری از مشاغل اصلی سازمان های مدرن هستند.
مدیر دوره
جوزپه فرانچسکو ایتالیانو
دکتری در علوم کامپیوتر، دانشگاه کلمبیا. او در مرکز تحقیقاتی IBM TJ Watson (ایالات متحده آمریکا) کار می کرد. هنگامی که او 33 سال داشت، در یک مسابقه ملی برای استاد کامل برنده شد و به ایتالیا بازگشت. استاد مدعو در دانشگاه کلمبیا، دانشگاه هنگ کنگ و پاریس سود.
گالری
پذیرش ها
بورسیه و بودجه
دانشگاه لوئیس قصد دارد با آموزش نسل جدیدی از دانشجویان و فارغ التحصیلان موفق، الهام بخش تغییرات معنادار در جامعه باشد. برای این منظور، دانشگاه با فراتر رفتن از قراردادها، نقشها و اهداف برای تبدیل مرزها به افقها، روی گنجاندن، تحرک اجتماعی و رهبری جمعی سرمایهگذاری میکند.
ماموریت ما ایجاد آینده ای است که از درهم آمیختگی دانش، فرهنگ، مسئولیت و اشتیاق تغذیه می شود. تنوع اجتماعی، فرهنگی و جنسیتی و توسعه پایدار در اقتصاد دایره ای و دیجیتالی شدن اصول راهنما در اقدام برای دانشجویان بین المللی است. استقبال از دانشجویان بین المللی یکی از مهمترین ارزش های ما است، به همین دلیل است که دانشگاه لوئیس هر ساله انواع بورسیه های تحصیلی کامل و جزئی را به دانشجویان با استعداد از سراسر جهان ارائه می دهد.
برنامه درسی
برنامه تحصیلی
به دانشآموزان در زمینه روششناسی و فناوریهای علم داده، از جمله دورههای آمار پیشرفته، پایتون و R برای علم داده، یادگیری ماشین، تجسم دادهها و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ، آمادگی کامل داده میشود. این آموزش جامع در رشتههای STEM با دورههای نوآورانه در رشتههای اقتصادی، از جمله اقتصاد اینترنت و شبکه، اکوسیستمهای دیجیتال، نوآوری مبتنی بر داده، و حریم خصوصی در دنیای دیجیتال تکمیل میشود.
در زیر برنامه درسی کارشناسی ارشد در علم و مدیریت داده ها آمده است.
سال اول - 2023-2024
- علم داده در عمل، 6 اعتبار
- این دوره به گونه ای طراحی شده است که حلقه مفقوده بین تحلیل مبتنی بر مدل و تکنیک های داده محور باشد. از نمونههای بسیاری از گزارشهای رویدادهای واقعی برای نشان دادن و پایین آوردن مفاهیم و الگوریتمهای ارائهشده در دورههای دیگر استفاده میکند.
- آمار پیشرفته، 6 اعتبار
- این دوره مروری بر برخی از روش های آماری پیشرفته برای علم داده ارائه می دهد. تمرکز بر درک مزایا و محدودیت های هر رویکرد، تفسیر و کاربردهای اصلی در رشته های مختلف، به ویژه در اقتصاد، تجارت و مدیریت است.
- اینترنت و اقتصاد شبکه، 6 اعتبار
- این دوره درک درستی از اقتصاد اینترنت و اقتصاد دیجیتال ارائه می دهد. این به دانشآموزان مفاهیمی از تئوری اقتصادی ارائه میکند تا تحولات مهمی را که با ظهور و انتشار فناوریهای اطلاعات و ارتباطات به وجود آمده است، درک کنند.
- اکوسیستم های دیجیتال، 6 اعتبار
- این دوره به بررسی و تجزیه و تحلیل نظریه های فعلی اکوسیستم ها در زمینه های سیستم های اطلاعاتی، مطالعات سازمانی، و استراتژی کسب و کار و نوآوری می پردازد. به طور خاص، اکوسیستم ها حول تولید، به اشتراک گذاری، تجزیه و تحلیل و مبادله منابع مختلفی تکامل یافته اند که در میان آنها داده ها برجسته هستند.
- تجسم داده ها، 6 اعتبار
- این دوره مروری بر اصول و آخرین ابزارهای تجسم داده ها ارائه می دهد. دانشآموزان یاد خواهند گرفت که چگونه تجزیه و تحلیل دادهها و تجسم باید با هم کار کنند تا راهی قدرتمند برای برقراری ارتباط یافتههای مبتنی بر داده، ایجاد انگیزه در تجزیه و تحلیلها و شناسایی نقصها ایجاد کنند.
- نوآوری مبتنی بر داده، 6 اعتبار
- این دوره ابزاری را برای درک همبستگی قوی که امروزه بین منابع داده موجود و مسیر نوآوری یک شرکت وجود دارد فراهم می کند. تاریخچه موردی شرکت های واقعی که از داده ها شروع به نوآوری کرده اند وجود خواهد داشت.
- حریم خصوصی و امنیت داده ها، 6 اعتبار
- این دوره درک عمیقی از حریم خصوصی و امنیت داده ها در محیط های مجهز به فناوری ارائه می دهد و بر راه حل ها، روش ها و شیوه های فناوری برای حفاظت از داده ها در سازمان های تجاری و شبکه های همتا به همتا تمرکز دارد.
- یادگیری ماشینی، 6 اعتبار
- این دوره درک عمیقی از مبانی، دامنه و رویکردهای یادگیری ماشین ارائه می دهد و بر کاربرد آنها برای مشکلات در رشته های مختلف، به ویژه در تجارت و مدیریت تمرکز دارد.
سال دوم - 2024-2025
- کلان داده و تجزیه و تحلیل داده های هوشمند، 6 اعتبار
- این دوره بر مسائل اساسی الگوریتمی، آماری و برنامهنویسی ناشی از تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ، حل مشکلات و تکنیکهای اصلی برای استخراج دانش از مقادیر انبوه داده تمرکز خواهد کرد.
- حریم خصوصی در دنیای دیجیتال، 6 اعتبار
- هدف این دوره شامل ایجاد پیش زمینه ای محکم در مورد قانون حفظ حریم خصوصی و داده ها از دیدگاه اروپایی و مقایسه ای و تجهیز دانش آموزان به ابزارهایی برای مدیریت عادلانه و مسئولانه پردازش داده های شخصی در سازمان ها است.
- عملیات بین المللی و زنجیره تامین جهانی، 6 اعتبار
- این دوره به دنبال ارائه دانش و مهارت برای اعمال عملیات و اصول زنجیره تامین در محیط های بین المللی است. دانش آموزان طراحی، برنامه ریزی، بهره برداری و کنترل سیستم های تولید، تولید، لجستیک و عملیات را در چارچوب زنجیره تامین خواهند آموخت.
- درس انتخابی 6 واحد
- درس انتخابی 6 واحد
- پایتون و R برای علم داده (آزمایشگاه)، 6 اعتبار
- هدف این دوره ارائه مهارت های فنی در مورد جنبه های کدگذاری برای تجزیه و تحلیل داده ها است. زبان برنامه نویسی پایتون و محیط R با تمرکز خاص بر روی آن دسته از کتابخانه ها، ماژول ها و توابعی که به دانش آموزان اجازه می دهد تا داده ها را به طور موثر مدیریت کنند، نشان داده شده است.
- فعالیت های نوآوری یادگیری، 4 اعتبار
- زبان اجباری، 4 اعتبار
- کارآموزی/کار پروژه، 8 اعتبار
- پایان نامه کارشناسی ارشد، 16 واحد
مجموع: 120 اعتبار
شهریه برنامه
فرصت های شغلی
فرصت های شغلی
علم و مدیریت داده، رهبران کسب و کار جدیدی را آموزش خواهد داد که قادر به استقرار مؤثر متدولوژی های داده محور برای چندین برنامه تجاری هستند. برای ارائه ایده، سه فرصت شغلی ممکن برای این استاد است:
- دانشمندان داده، قادر به مقابله با مشکلات پیچیده امروزی از طریق به کارگیری روشهای کمی مناسب و تکنیکهای علوم رایانه هستند تا دانش و ارزش تجاری را از دادهها استخراج کنند.
- تحلیلگران هوش داده، قادر به ادغام متدولوژی های علم داده در فرآیندهای استراتژیک و تجاری هستند.
- مدیران دادهها، قادر به هماهنگی جمعآوری و پردازش جریانهای عظیم داده، و بهترین روش برای ارزیابی قابلیت اطمینان، حریم خصوصی و امنیت آنها هستند.