کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
Arcada
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Helsinki, فنلاند
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
1 سال
سرعت
تمام وقت
شهریه
EUR ۱۱٬۰۰۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
Aug 2024
* برای دانشجویان غیر اتحادیه اروپا / EEA
مقدمه
برنامه
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به شما درک عمیقی از نحوه استفاده از داده ها برای ایجاد بینش می دهد. این برنامه مقطع کارشناسی ارشد به گونه ای تنظیم شده است که شما به سرعت دانش گسترده ای از مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به دست آورید: مدل سازی توصیفی و پیش بینی، و ساخت خطوط لوله یادگیری ماشین. این برنامه بر اهمیت درک چگونگی ساخت راه حل های تحلیلی با کد سطح تولید تاکید می کند.
چالش های دنیای واقعی را بپذیرید
به عنوان یک دانش آموز، در پروژه های مرتبط با مشکلات دنیای واقعی که شامل عناصر کار گروهی و دستاوردهای فردی است، شرکت خواهید کرد. تمرکز بر چالشهای واقعی بر حل مشکل از طریق توسعه خدمات تحلیلی تأکید دارد. ارتباطات و دانش کسب و کار از طریق داستان سرایی بصری و خلق ارزش تاکید می شود.
محیطی پژوهش محور
تحقیقات ما طیف گسترده ای از علایق در تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشینی را پوشش می دهد که شما به عنوان یک دانش آموز می توانید هنگام پیگیری برنامه های دامنه خود از آنها بهره مند شوید. اینها شامل شناسایی بدافزار، تجزیه و تحلیل متن (به عنوان مثال طبقه بندی محتوا)، تشخیص نفوذ در شبکه، اینترنت اشیا، تشخیص اشیا در تصاویر و ویدئو، و تجزیه و تحلیل مالی.
با توجه به علایق خود متخصص شوید
پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد (30 ECTS) شامل یک پروژه توسعه یا تحقیق برای یک مشتری است (به عنوان مثال کارفرمای شما) یا همکاری با محققین Arcada و به دنبال آن یک گزارش پایان نامه. شما بلافاصله شروع به کار برای پروژه پایان نامه خود می کنید و توانایی خود را در اجرای سیستماتیک یک پروژه با یک مشکل عملی به عنوان نقطه شروع نشان می دهید. بر اساس نیازهای توسعه مشتری/محقق، سپس پروژه پایان نامه را با همکاری نزدیک با استاد راهنما و فرد تماس در شرکت راه اندازی می کنید.
توصیفات دانشجویی
برنامه درسی
لطفاً برای دیدن برنامه های درسی این برنامه از راهنمای مطالعه ما دیدن کنید.
شهریه برنامه
فرصت های شغلی
فارغ التحصیلان می توانند با طیف وسیعی از وظایف در صنایع مختلف کار کنند. موقعیت ها شامل توسعه، تحقیق، تجزیه و تحلیل و پست های مدیریتی است، به عنوان مثال:
- توسعه دهنده تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
- مدیر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
- مهندس داده
- مهندس یادگیری ماشین
- دانشمند داده
- توسعه دهنده اصلی / ارشد نرم افزار
- رئیس تجزیه و تحلیل
- مدیر ارشد فناوری (CTO)
- تحلیلگر ارشد
- مشاور