کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده ها
Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Medford, آمریکا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
2 - 5 سال ها
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
USD ۵۴٬۱۹۶ / per year
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
مقدمه
کوین ک / پیکسل
تجزیه و تحلیل داده ها یک رشته سریع در حال رشد است و اغلب کلید استراتژی کسب و کار و راه حل سوالات پیچیده است. تقریبا در هر زمینه، تحلیلگران داده می شوند. در واقع، در یک مطالعه اخیر، آی بی ام پیش بینی می کند که تا سال 2020 تقاضا برای متخصصان داده ها با 364000 فرصت شغلی به 2،720،000 افزایش خواهد یافت.
استاد علوم دیجیتال در تجزیه و تحلیل داده ها هدایت مشاور هیات حرفه ای در زمینه است که کمک می کند تا اطمینان حاصل شود برنامه دوره های دقیق را در مهارت های تحلیلی که در سراسر هنر، علوم انسانی و علوم و همچنین در کسب و کار دنبال جامعه
گالری
پذیرش ها
برنامه درسی
این برنامه به صورت تمام وقت یا نیمه وقت برای متخصصان شاغل که به دنبال ایجاد تخصص در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها هستند ، ارائه می شود. اکثر دانش آموزان این برنامه را در دو سال به پایان می رسانند ، اما می توان آن را با مطالعه سریع در یک سال به پایان رساند.
ساختار
این برنامه کارشناسی ارشد بین رشته ای برای خدمت به دانش آموزان در طیف وسیعی از زمینه ها طراحی شده است. به عنوان یک دانشجوی در برنامه ، شما انتخاب رشته خود را بر اساس علایق فردی و اهداف حرفه ای خود تنظیم می کنید.
ساختار برنامه درسی شامل پنج جزء است:
- مبانی تجزیه و تحلیل داده ها: 1 دوره
این دوره مقدماتی مورد نیاز ، بنیادی محکم در مورد موضوع کلی تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند - کاربردها و شایستگی های حرفه ای: 5 دوره (4 مورد از آنها courses دوره ترم است)
این دوره های مورد نیاز به شما امکان می دهد شایستگی های کلیدی مورد نیاز کارفرمایان را در زمینه ای که به سرعت در حال رشد است توسعه دهید. شما نحوه برقراری ارتباط و ارائه داده ها را به طور م throughثر از طریق دوره هایی از تجسم داده ها تا برنامه نویسی یاد خواهید گرفت. - تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری و مدل سازی: 3 دوره
این بخش یک بررسی عمیق برای تجزیه و تحلیل آماری و تکنیک های روشهای تحلیلی است. - شایستگی های انضباطی: 2 دوره
از بین رشته های انتخابی مرتبط با رشته انتخاب کنید که به شما امکان می دهد تمرکز خود را محدود کرده و مهارت هایی را که آموخته اید در حوزه مورد علاقه خود اعمال کنید. - Capstone: 1 دوره
شما با تکمیل یک پروژه آزمایشی آزمایشی که مهارتها و دانش به دست آمده را شامل و نشان می دهد ، برنامه را به اوج می رسانید.
نتیجه برنامه
پس از اتمام برنامه، شما قادر خواهید بود تا زمینه های زیر را نشان دهید:
- با استفاده از تجزیه و تحلیل متدولوژی های آماری مناسب، مشکلات پیچیده مبتنی بر داده ها را تعیین و حل کنید.
- روش های آماری و پیش بینی مناسب را با هر دو مجموعه داده های ناقص و بزرگ انتخاب کنید.
- ارائه تفسیر نظری مناسب از این نتایج بر اساس مفاهیم مرتبط با رشته.
- مهارت های ارتباط کتبی کتبی را برای نتیجه گیری نتیجه گرفته از تحلیل داده ها نشان دهید.
- ایجاد نمایندگی بصری برای افزایش درک و استفاده از داده های پیچیده.
- حفظ روابط گروهی مشترک به طور موثر به یک پروژه مشترک کمک کند.
- مهارت های برنامه نویسی کاربردی در زبان مرتبط با داده ها.
English Language Requirements
مهارت زبان انگلیسی خود را با آزمون انگلیسی Duolingo تایید کنید! DET یک آزمون آنلاین انگلیسی راحت، سریع و مقرون به صرفه است که توسط بیش از 4000 دانشگاه (مانند این دانشگاه) در سراسر جهان پذیرفته شده است.
شرایط پذیرش در برنامه
تعهد و آمادگی خود را برای موفقیت در مدرسه بازرگانی با شرکت در آزمون GMAT - پرکاربردترین آزمون برای پذیرش که مهارت های تفکر انتقادی و استدلال شما را می سنجد، نشان دهید.
آزمون مینی GMAT را دانلود کنید تا طعم سوالاتی را که در امتحان پیدا خواهید کرد به دست آورید.