کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل داده های عملی

اهداف برنامه

این برنامه بر کاربردهای مختلف علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها متمرکز است. با نحوه ساخت سیستم های هوش مصنوعی با استفاده از جدیدترین الگوریتم های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این برنامه برای توسعه دهندگان نرم افزار و مهندسان ، ریاضی دانان و متخصصان علوم کامپیوتر است که می خواهند به حوزه علم داده حرکت کنند. این برنامه بر توسعه سیستم های هوش مصنوعی و تولید آنها در تولید تمرکز دارد.

این برنامه شامل سه حوزه است:

• الگوریتم ها و روش های یادگیری ماشین شامل یادگیری ماشین کلاسیک و شبکه های عصبی عمیق مدرن.
• کاربردهای مختلف سیستم های یادگیری ماشین مانند بینایی رایانه ، پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی.
• توسعه نرم افزار برای ساخت سیستم های یادگیری ماشین از جمله برنامه نویسی پایتون ، پردازش داده های بزرگ و DevOps.

این برنامه علاوه بر دوره های نظری ، شامل یک کارگاه آموزشی پروژه ای نیز می باشد. در طول این کارگاه ، دانشجویان روی پروژه های علم داده واقعی از شرکت ها کار می کنند.

<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt = " 133784_info.jpg " data-json = " {"author":"© " ، "author_url": "" ، "منبع ":" "}" />

مزایای برنامه

• این برنامه با همکاری شرکت SAP اجرا می شود. شما می توانید در چندین دوره از SAP شرکت کنید. علاوه بر این ، می توانید در پروژه های تحقیقاتی SAP Next-Gen Lab در Ural Federal University . حوزه تحقیقاتی آزمایشگاه در حال ساخت سیستم های هوش مصنوعی برای شرکت های Industry 4.0 است.
• شما می توانید مجموعه ای از پروژه های علم داده را برای رزومه خود در طول کارگاه های پروژه ایجاد کنید.
• دانش آموزان برنامه تجزیه و تحلیل داده های عملی می توانند در کارگاه مسابقات علوم داده UrFU شرکت کنند ، جایی که در مسابقات Kaggle (www.kaggle.com) شرکت می کنند و می توانند مشخصات Kaggle خود را توسعه دهند. مشخصات Kaggle از نظر بسیاری از شرکتهایی که دانشمندان داده را استخدام می کنند یک مزیت محسوب می شود.

رشته های کلیدی

• فراگیری ماشین
• یادگیری عمیق
• پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها
• بینایی رایانه ای
• پردازش زبان طبیعی
• تجزیه و تحلیل سری های زمانی
• پردازش داده های بزرگ
• کارگاه پروژه

فرصت های شغلی

پس از فارغ التحصیلی از این برنامه ، می توانید در بانک ها ، شرکت های اینترنتی ، اپراتورهای مخابراتی ، شرکت های توسعه نرم افزار ، استارتاپ های هوش مصنوعی و بسیاری از شرکت های هیجان انگیز دیگر کار کنید.

موقعیت های شغلی احتمالی:

• مهندس یادگیری ماشین ، که سیستم های هوش مصنوعی را توسعه می دهد.
• مهندس داده ، که مجموعه های داده را برای یادگیری ماشین ایجاد ، تمیز و تنظیم می کند.
• مهندس داده های بزرگ ، که قادر است حجم زیادی از داده ها را با استفاده از محاسبات توزیع شده آماده و پردازش کند.

شرایط پذیرش

• مدرک کارشناسی / تخصص 4 ساله (یا برابر)

الزامات اضافی:

• دانش و مهارت:
  • بنیاد آمار و نظریه احتمالات.
  • آشنایی با هر زبان برنامه نویسی پایتون یک مزیت خواهد بود.
• زبان انگلیسی: تسلط خوب به زبان انگلیسی

سوالات

آیا می توانم هزینه این برنامه را به صورت اقساط پرداخت کنم؟

شهریه ها را می توان در چند قسط (حداکثر 6) با برنامه های پرداخت فردی که پس از ورود دانش آموز و امضای قرارداد آموزش و پرورش تنظیم شده است ، پرداخت کرد.

پردیس در کجا قرار دارد؟

خیابان میرا 32 ، اکاترینبورگ.

چه گزینه های دیگر تأمین مالی برای این برنامه دارید؟

امکان دریافت تخفیف برای عملکرد بالا در آزمون ورودی وجود دارد.

برای درخواست این برنامه چه مدارکی لازم است؟

همه متقاضیان باید مجموعه ای از مدارک زیر را برای بررسی توسط هیئت پذیرش ارائه دهند:

1. اسکن گذرنامه متقاضی
2. ترجمه محضری پاسپورت متقاضی به زبان روسی
3. مدارک تحصیلی قبلی (دیپلم کارشناسی یا برابر) با قانونی شدن آنها/مطابق استانداردهای آموزشی روسیه
4. رونوشت کامل نمرات (برای کل دوره تحصیل)

لطفاً توجه داشته باشید که مدارک به زبانهای انگلیسی ، فرانسوی و آلمانی نیز برای بررسی اولیه صلاحیت پذیرفته می شوند. اما در مرحله پذیرش ، همه مدارک نیاز به ترجمه محضری به زبان روسی دارند.

مراحل پذیرش این برنامه چگونه است؟

برای اخذ پذیرش در برنامه کارشناسی ارشد ، باید 2 روش اجباری را پشت سر بگذارید ، که هر دو را می توان در اشکال دور انجام داد. اگر هر دو روش با موفقیت انجام شود ، پذیرش اعطا می شود.

• تشخیص سند

همه متقاضیان باید مجموعه ای از مدارک تحصیلی مورد نیاز (دیپلم لیسانس + متن نمرات برای کل دوره تحصیل) را ارائه دهند تا توسط هیئت پذیرش بررسی شود (بررسی 2-4 روز طول می کشد)

• مصاحبه

هر متقاضی باید یک آزمون ورودی را در قالب مصاحبه از طریق اسکایپ با مدیر برنامه بگذراند. مصاحبه به صورت جداگانه برنامه ریزی شده است ، تمام جزئیات باید با مدیر پذیرش مذاکره شود.