کارشناسی ارشد آمار و یادگیری ماشین
Linköping University
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Linköping, سوئد
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
4 ترم ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
SEK ۲۷۱٬۲۰۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
Aug 2024
* فقط به دانشجویان خارج از اتحادیه اروپا ، EEA و سوئیس
مقدمه
- شروع: آگوست 2021
- محل مطالعه: Linköping
- سطح: چرخه دوم
توسعه سریع فن آوری های اطلاعاتی جامعه را با حجم عظیمی از اطلاعات تولید شده توسط سیستم های بزرگ یا پیچیده از راه دور ، ارتباطات روباتیک ، پزشکی ، تجارت و بسیاری زمینه های دیگر جامعه را تحت الشعاع قرار داده است. این برنامه کارشناسی ارشد با استفاده از مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین ، داده کاوی و سایر روش های آماری رایانه ای با چالش های یادگیری از این مجلل پیچیده روبرو است. با پیوستن به ما ، شما بهره وری و بهره وری سیستم ها را افزایش داده و آنها را باهوش تر و خودمختار تر می کنید.
یاد بگیرید پیش بینی های قابل اعتماد کنید
این برنامه بر روی روشهای نوین از یادگیری ماشین و مدیریت بانک اطلاعاتی متمرکز است که از قدرت آماری برای ساختن مدلهای کارآمد استفاده می کند و پیش بینی های قابل اعتماد و تصمیم گیری بهینه را انجام می دهد. شما می توانید دانش نظری عمیق و همچنین تجربه عملی از مقادیر گسترده کار آزمایشگاهی را بدست آورید. اگر می خواهید تحصیلات خود را با دوره های دانشگاه های دیگر تکمیل کنید ، می توانید در ترم سوم در مطالعات ارزی شرکت کنید.
بسته به علایق خود ، شما در یک شرکت ، یک موسسه دولتی یا یک واحد تحقیق در لیو به عنوان پایان نامه خود تلاش خواهید کرد. در آنجا می توانید دانش خود را برای یک مشکل واقعی به کار بگیرید و با افرادی که در عمل از تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته استفاده می کنند ، ملاقات کنید یا می توانید به تحقیقات عمیق تری بروید.
اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه می توانید این برنامه را بخوانید:
- بهبود توانایی یک نرم افزار تشخیص گفتار تلفن همراه در تشخیص مصوت ها در یک محیط پر سر و صدا
- با تجزیه و تحلیل فراوانی کلمات مرتبط با بحران در رسانه های مالی و انجمن های اینترنتی ، هشدار اولیه را درباره بحران مالی ارائه دهید
- بازاریابی کارگردانی را با تجزیه و تحلیل الگوهای خرید در بانکهای اطلاعاتی اسکنر سوپر مارکت ها بهبود بخشید
- فیلتر اسپم مؤثر بسازید
- اثری را که قانون جدید راهنمایی و رانندگی بر تعداد کشته شدگان در تصادفات جاده ای خواهد داشت تخمین بزنید
- برای اطلاعات بیشتر در مورد عوامل خطر سرطان از یک مجموعه داده پیچیده DNA استفاده کنید
- با استفاده از گرافیک های تعاملی و پویا ، منشأ یک نمونه روغن زیتون را تعیین کنید
جزئیات برنامه و درس
این برنامه بیش از دو سال به طول انجامیده و شامل 120 اعتبار شامل یک پایان نامه است.
بلوک مقدماتی دوره ها شامل یک دوره در آمار پایه است که برای دانشجویانی که سوابق علوم کامپیوتر یا مهندسی را دارند و یک دوره برنامه نویسی نیز توصیه می شود که برای دانشجویانی که دارای مدرک آمار یا ریاضی هستند توصیه می شود. دوره های یادگیری ماشینی ، داده کاوی پیشرفته ، یادگیری عمیق ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، آمار محاسباتی و یادگیری بیزی هسته اصلی برنامه را تشکیل می دهند.
علاوه بر این ، دانشجویان کارشناسی ارشد آزادی انتخاب در بین دوره های پروفایل - با هدف تقویت صلاحیت های آماری و تحلیلی دانشجویان - و دوره های تکمیلی - را دارند که به دانشجویان این امکان را می دهد تا در حوزه های کاربردی خاص یا دوره های مربوطه از سایر رشته ها متمرکز شوند. فرصت های مطالعات ارزی در طول ترم سوم برنامه ارائه می شود.
برای دریافت مدرک، دانش آموزان باید دارای اعتبار 90 ECTS از دوره ها از جمله 42 ECTS اعتبار از دوره های اجباری، حداقل 6 ECTS اعتبار دوره های مقدماتی، حداقل 12 ECTS اعتبار از دوره های مشخصات و، احتمالا برخی از دوره های تکمیلی دانش آموزان نیز باید از پایان نامه کارشناسی ارشد 30 ECTS دفاع کنند.
فرصت های شغلی
متخصص تقاضای زیاد
تقاضا برای متخصصانی که قادر به تجزیه و تحلیل سیستم ها و بانکهای اطلاعاتی بزرگ و پیچیده هستند با کمک روشهای نوین فشرده سازی رایانه ، به سرعت در حال افزایش است. تجارت ، ارتباطات راه دور ، فناوری اطلاعات و پزشکی فقط چند نمونه از مناطقی هستند که دانشجویان ما در آن زیاد مورد نیاز هستند و پس از فارغ التحصیلی موقعیت های تحلیلی پیشرفته ای پیدا می کنند.
دانش آموزانی که با هدف علمی فعالیت می کنند ، این برنامه را به عنوان زمینه ایده آل برای تحقیقات آینده پیدا می کنند. بسیاری از استادان این برنامه محققان شناخته شده بین المللی در زمینه های آماری ، داده کاوی ، یادگیری ماشین ، روش بانک اطلاعاتی و آمار محاسباتی هستند.
شرایط ورود
مدرک لیسانس معادل یک Kandidatexamen سوئدی در آمار ، ریاضیات ، ریاضیات کاربردی ، علوم کامپیوتر ، مهندسی یا مدرک مشابه است. دوره های تکمیل شده با نمره قبولی در موضوعات زیر:
- حساب
- جبر خطی
- آمار
- برنامه نويسي
انگلیسی مطابق با سطح انگلیسی در آموزش متوسطه سوئدی (انگلیسی 6 / B). معافیت از سوئدی 3.
انتخاب ویژه
انتخاب بر اساس:
شایستگی های علمی و نامه قصد
بنابراین ، هر متقاضی باید نامه ای را که به زبان انگلیسی نوشته شده است ، درج کند و توضیح دهد که چرا متقاضی می خواهد در این برنامه تحصیل کند ، چگونه سوابق تحصیلی متقاضی با محتویات برنامه مرتبط است و چگونگی تطابق تحصیلی متقاضی با موارد خاص. برنامه های مورد نیاز اگر دوره هایی در متن متقاضی وجود داشته باشد که با دوره های ذکر شده در شرایط خاص مطابقت داشته باشد ، به متقاضی توصیه می شود که این دوره ها را با نام نیت ذکر کند. همچنین توصیه می شود متقاضی توضیحی از تجربه مرتبط دیگر را در مورد نامه هدف (تجربه شغلی ، مشارکت در پروژه و غیره مرتبط با نیازهای خاص برنامه یا مطالب برنامه) درج کند. نامه نیت خود را به همراه سایر مدارک به پذیرش دانشگاه ارسال کنید.
پذیرش ها
برنامه درسی
ترم 1 (پاییز 2024)
- 732A60 --- مطالعات آکادمیک پیشرفته --- 3
- 732A93 --- روشهای آماری --- 6
- 732A94 --- برنامه نویسی پیشرفته در R --- 6
- 732A98 --- تجسم --- 6
- 732A90 --- آمار محاسباتی --- 6
- 732A99 --- یادگیری ماشین --- 9
ترم 2 (بهار 2025)
دوره های مقدماتی
- 732A54 --- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ --- 6
- 732A55 --- شبکه های عصبی و سیستم یادگیری --- 6
- 732A56 --- برنامه نویسی وب --- 6
- 732A70 --- مقدمه ای بر پایتون --- 3
- 732A75 --- داده کاوی پیشرفته --- 6
- 732A78 --- یادگیری عمیق --- 3
- 732A91 --- یادگیری بیزی --- 6
- 732A97 --- روشهای آماری چند متغیره --- 6
- 753A01 --- تجزیه و تحلیل ورزشی --- 6
ترم 3 (پاییز 2025)
دوره های مقدماتی
- 732A51 --- بیوانفورماتیک --- 6
- 732A57 --- فناوری پایگاه داده --- 6
- 732A63 --- نظریه احتمال --- 6
- 732A66 --- تئوری تصمیم --- 6
- 732A76 --- پروژه تحقیقاتی --- 6
- 732A80 --- سری های زمانی و یادگیری توالی --- 6
- 732A92 --- متن کاوی --- 6
- 732A96 --- یادگیری ماشین پیشرفته --- 6
- 732A98 --- تجسم --- 6
ترم 4 (بهار 2026)
دوره های مقدماتی
- 732A64 --- پایان نامه کارشناسی ارشد آمار --- 30
بورسیه و بودجه
بورسیه ها
دانشگاه لینکوپینگ (LiU) تعداد محدودی بورسیه تحصیلی را به دانشجویان برجسته بین المللی ارائه می دهد. برای برخی از برنامه ها و ملیت ها، امکان درخواست بورسیه تحصیلی از طریق موسسه سوئد نیز وجود دارد. همچنین فرصت های مالی دیگری برای تحصیل در سوئد وجود دارد.
بورسیه بین المللی LiU
بورسیه بین المللی LiU با هدف حمایت از دانشجویان کارشناسی ارشد بین المللی با پتانسیل علمی قابل توجهی که ملزم به پرداخت شهریه هستند، انجام می شود. هزینه های تحصیل برای دانشجویی که بورسیه بین المللی LiU دریافت می کند 25، 50 یا 75٪ کاهش می یابد. ما تعداد محدودی از این بورسیه ها را به دانشجویان جدید ارائه می دهیم.
آیا من واجد شرایط درخواست هستم؟
دانشجویانی که برای برنامه کارشناسی ارشد در دانشگاه لینکوپینگ درخواست داده اند و تمام شرایط زیر را دارند، واجد شرایط درخواست برای بورسیه هستند:
- شما در آخرین مهلت برای اولین مرحله پذیرش درخواست دادید
- شما تمام مدارک مورد نیاز را در مهلت مقرر ارسال کردید
- شما یک برنامه کارشناسی ارشد در دانشگاه لینکوپینگ را به عنوان اولویت اول خود انتخاب کرده اید (رتبه بندی به عنوان شماره 1 از 4)
- شما در اولین اطلاعیه نتایج انتخاب (معمولا اوایل آوریل) در اولین انتخاب خود پذیرفته شده اید
- شما ملزم به پرداخت شهریه هستید
بورسیه تحصیلی در سوئد
بورسیه تحصیلی موسسه سوئد
آژانس دولتی مؤسسه سوئد (SI) بسته به سطح تحصیل، کشوری که از آن آمدهاید و هدف تحصیلتان، بورسیههای مختلفی را ارائه میدهد. دوره درخواست برای بورسیه تحصیلی SI متفاوت است. در مورد بورسیه های تحصیلی SI و نحوه درخواست در صفحه وب آنها بیشتر بخوانید.
سایر بورسیه ها
بسیاری از انجمن ها، بنیادها و سازمان های دیگر برای تحصیل در سوئد بورسیه یا کمک هزینه سفر ارائه می دهند. وب سایت رسمی StudyinSweden.se فهرستی از منابع را گردآوری کرده است که در آن می توانید به دنبال بورسیه های تحصیلی برای دانشجویان بسیاری از کشورها یا به طور خاص از کشور خود باشید.
فرصت های شغلی
فرصت های شغلی
یک متخصص با تقاضای بالا
تقاضا برای متخصصانی که قادر به تجزیه و تحلیل سیستم ها و پایگاه های داده بزرگ و پیچیده با کمک روش های مدرن کامپیوتری هستند، به سرعت در حال افزایش است. تجارت، مخابرات، فناوری اطلاعات و پزشکی تنها چند نمونه از زمینه هایی هستند که دانشجویان ما در آن ها تقاضای زیادی دارند و پس از فارغ التحصیلی موقعیت های تحلیلی پیشرفته ای پیدا می کنند.
دانش آموزانی که هدفشان یک حرفه علمی است، این برنامه را زمینه ایده آلی برای تحقیقات آینده خواهند یافت. بسیاری از مدرسان این برنامه پژوهشگران بین المللی شناخته شده ای در زمینه های آمار، داده کاوی، یادگیری ماشینی، روش شناسی پایگاه داده و آمار محاسباتی هستند.