کارشناسی ارشد IT برای تجزیه و تحلیل داده های تجاری

برنامه جدید کارشناسی ارشد تبدیل IBS از دانش آموزان از همه مناطق که مایل به تبدیل شدن به متخصصان فناوری اطلاعات با پایه های تجاری قوی هستند استقبال می کند. مهارت های فناوری اطلاعات گسترده ای را برای بهبود قابلیت اشتغال و عضویت در سازمانی که در آن کار می کنید ، بدست آورید. زمان آن فرا رسیده است که مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را ارتقا دهید و از تخصص کد نویسی برای حل مشکلات تجاری برخوردار شوید!

محتوای برنامه

هدف برنامه MSc in IT for Business Data Analytics تربیت مجدد متخصصان جوان است که به دلیل توانایی آنها در انجام کارهای مختلف برنامه نویسی و تفسیر همزمان اطلاعات کسب و کار و شناسایی کسب و کار ، می توانند موقعیت های توسعه دهنده نرم افزار/تحلیلگر کسب و کار را به دست آورند. بینش بنابراین ، این برنامه یک برنامه تبدیل برای جوانانی است که به دنبال پیشرفت شغلی یا تغییر شغل هستند و متخصصان فناوری اطلاعات را با پایه های تجاری قوی تربیت می کند.

با همکاری یکی از بزرگترین آکادمی های برنامه نویسی در مجارستان ، آکادمی معتبر Green Fox ، ما معتقدیم که هر شخصی بدون توجه به صلاحیت های قبلی خود می تواند به سطح توسعه دهنده نرم افزار جوان برسد. به همراه آکادمی Green Fox ، ما دانش آموزان را از همه زمینه ها برای موقعیت های مختلف مورد تقاضا در بازار کار در یک سال آماده می کنیم.

این برنامه این امکان را برای دانش آموزان حتی با مشاغل تمام وقت فراهم می کند که کلاسها از ساعت 17:00 در روزهای هفته شروع می شوند!

حوزه های کلیدی مطالعات

توسعه مهارت های نرم و عددی، تجزیه و تحلیل داده ها، اتوماسیون، استفاده از داده های بزرگ و ابزار یادگیری ماشین، توانایی نوشتن، بررسی، ارزیابی کد با استفاده از مدیریت زبان/فناوری معاصر، انجام تحقیق و تحقیق در مورد مسائل تجاری و مدیریتی، ترکیب داده ها از منابع مختلف و تدوین گزارش‌ها و توصیه‌ها، نشان دادن مهارت‌های قوی تحقیق و مدیریت داده‌ها و توانایی ارزیابی و پاکسازی مجموعه‌های داده بزرگ، توانایی برقراری ارتباط مؤثر هم به صورت نوشتاری و هم به صورت شفاهی با استفاده از طیف وسیعی از رسانه‌ها.

دانش و درک

پس از اتمام موفقیت آمیز برنامه، دانش آموزان باید بتوانند:

• ایجاد کدهای برنامه نویسی که وظایف تحلیلی را در تنظیمات تجاری انجام می دهد.
• مدیریت، دستکاری و تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده ها با استفاده از فناوری ها و ابزارهای معاصر؛
• بحث انتقادی در مورد مسائل مدیریتی در رابطه با استفاده از داده ها در فرآیند تصمیم گیری مشاغل؛
• به طور انتقادی اهمیت و امکان سنجی ابتکارات مدیریتی مبتنی بر داده را ارزیابی کنید و یافته ها را به طور قانع کننده ای به مجموعه بزرگی از ذینفعان ارائه دهید.
• ایجاد مدل های یادگیری ماشینی ساده و تجزیه و تحلیل تأثیر آنها بر فرآیندهای تصمیم گیری تجاری؛
• فرصت های اتوماسیون را در یک زمینه حرفه ای ارزیابی انتقادی کنید.

مهارت های انضباطی و حرفه ای

پس از اتمام موفقیت آمیز برنامه، دانش آموزان باید بتوانند:

• ارزیابی انتقادی فرصت‌ها برای معرفی راه‌حل‌های مبتنی بر نرم‌افزار در سناریوهای مختلف کسب‌وکار در حوزه‌های عملکردی اصلی از جمله امور مالی، بازاریابی و CRM.
• از طریق تجزیه و تحلیل روشمند و ارزیابی انتقادی، مهارت های قوی را در ارائه راه حل برای مسائل پیچیده بدون توجه به مرزهای موضوعی نشان دهید.
• در برخورد با پروژه‌های چند ذی‌نفع و/یا مبتنی بر داده، رویکردی نوآورانه، خارج از چارچوب و خلاقیت را نشان دهید.
• مهارت های کدنویسی: توانایی نوشتن، بررسی، ارزیابی کد با استفاده از زبان/فناوری معاصر.
• آشنایی با Python، JavaScript، Git، SQL، NoSQL، HTML
• مهارت های تحلیلی: انجام تحقیق و تحقیق در مورد مسائل تجاری و مدیریتی، ترکیب داده ها از منابع مختلف، و تدوین گزارش ها و توصیه ها.
• مهارت های مدیریت داده ها: نشان دادن مهارت های تحقیق و مدیریت داده قوی و توانایی ارزیابی و پاکسازی مجموعه داده های بزرگ.
• مهارت های ارتباطی شفاهی و نوشتاری: توانایی برقراری ارتباط موثر هم به صورت نوشتاری و هم به صورت شفاهی با استفاده از طیف وسیعی از رسانه ها.
• یادگیری مستقل و مهارت‌های یادگیری مادام‌العمر: نشان دادن مهارت‌های قوی خواندن و یادگیری فردی برای مطالعه آکادمیک پیشرفته و یادگیری مادام‌العمر.
• مهارت های کمی و عددی: انجام وظایف استاندارد و برخی از وظایف ریاضی و آماری پیشرفته مربوط به زمینه های مختلف حرفه ای.
• مهارت های حل مسئله: تشخیص، تجزیه و تحلیل و حل مسائل، تصمیم گیری در موقعیت های پیچیده و زمینه های غیرقابل پیش بینی.
• مهارت های کارآفرینی: نشان دادن توانایی در طراحی و اعتبار بخشیدن به مفاهیم کسب و کار و ارتباط موثر نتایج با طیف گسترده ای از مخاطبان.