برنامه دوره کارشناسی ارشد علوم محاسباتی - تجزیه و تحلیل داده های آماری

حس بزرگ از داده های بزرگ را

داده های بزرگ و روش های مبتنی بر داده در مرکز علوم مدرن رایانه ، آمار و مهندسی کامپیوتر هستند و نوید بزرگی برای آینده دارند.

به متخصصان تجزیه و تحلیل داده ها برای حل مشکلات چالش برانگیز داده محور مانند درک اسناد متنی ، مکالمه و رسانه های اجتماعی نیاز است. ایجاد موتورهای جستجوگر هوشمند یافتن بینش داده محور در مورد پدیده های جامعه ، اقتصاد و فرهنگ ؛ ایجاد راه حل های مبتنی بر داده برای مشکلات پزشکی و بیولوژیکی ، و امکان ایجاد اتومبیل های خودران و ربات های خودمختار.

Tampere University سه مسیر مطالعه مرتبط را ارائه می دهد که شامل تجزیه و تحلیل ، مدل سازی ، پیش بینی و محاسبه با داده های بزرگ است: مسیر Data Science (کارشناسی ارشد) و مسیر تجزیه و تحلیل داده های آماری (M.Sc.) تمرکز بر الگوریتم های محاسباتی و آماری برای داده کاوی و یادگیری ماشین ، با تأکیدات متفاوت ، و مسیر یادگیری ماشین (M.Sc. Tech) بر مهندسی ساختن مدل های یادگیری دقیق پیش بینی ماشین تمرکز دارد.

مسیر تجزیه و تحلیل آماری داده ها (کارشناسی ارشد) دارای چندین زمینه موضوعی مشابه مسیر علوم داده (کارشناسی ارشد) است اما مسیر تجزیه و تحلیل داده های آماری (کارشناسی ارشد) تأکید بیشتری بر جنبه های علم داده و هوش مصنوعی دارد که در آن درک آماری و مدل سازی عدم اطمینان ، تنوع و وابستگی داده ها یک مزیت اساسی است.

تجزیه و تحلیل داده های آماری (M.Sc.) به شما می آموزد که تجزیه و تحلیل داده ها و مهارت های لازم استاد مانند پاکسازی داده ها ، ادغام ، مدل سازی و پیش بینی و اکتشاف تعاملی داده ها و مدل ها را درک کنید. شما روش های مختلف از رویکردهای احتمالی را از طریق الگوریتم های کارآمد کاوی داده تا یادگیری عمیق انعطاف پذیر با شبکه های عصبی فرا خواهید گرفت. همچنین یاد خواهید گرفت که نتایج تجزیه و تحلیل داده ها را با خلاصه های توصیفی و تجسم در اختیار تصمیم گیرندگان قرار دهید.

مسیر تجزیه و تحلیل آماری داده ها (کارشناسی ارشد) یکی از هفت مسیر برنامه کارشناسی ارشد در علوم محاسبات است ، برنامه ای که از آگوست سال 2020 شروع شد.

اطلاعات در مورد مطالعات

• نوع: مدرک کارشناسی ارشد
• مدرک تحصیلی کسب شده: کارشناسی ارشد علوم
• مدت زمان برنامه ریزی شده: 2 سال
• وسعت مطالعات: 120 اعتبار ECTS
• شهر: تامپره
• پردیس: پردیس مرکز شهر
• شهریه برای شهروندان غیر EU / EEA: 12000 €

اهداف مطالعه

پس از اتمام مسیر آماری تجزیه و تحلیل داده ها ، مهارت و دانش لازم برای:

• روش های مناسب تجزیه و تحلیل داده ها را برای کارهای تجزیه و تحلیل موجود از بین انتخاب گسترده ای از روش های آماری و محاسباتی ، از جمله روش هایی که برای تلفیق داده ها از منابع مختلف داده در طول پردازش و یا تجزیه و تحلیل داده ها لازم است ، انتخاب کنید.
• بفهمید که چگونه روش ها از تغییرات ، عدم اطمینان و وابستگی مدل استفاده می کنند.
• این روش ها را برای تجزیه و تحلیل داده ها ، و تفسیر نتایج و عدم قطعیت های مرتبط به طور انتقادی اعمال کنید.
• برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، از روش های محاسباتی و آماری کارآمد استفاده کنید ، از جمله روش های آماری مانند طبقه بندی احتمالی و رگرسیون ، مدل های گرافیکی ، تجزیه و تحلیل سری های زمانی و تجزیه و تحلیل بیزی و انواع روش های الگوریتمی محاسباتی مانند محاسبه موازی و شبکه های عصبی عمیق.
• نتایج داده / تحلیل را تجسم کنید.
• روشهای تجزیه و تحلیل را در شرایط جدید اعمال کنید.
• بفهمید که روش ها در شرایط مختلف چگونه عملکرد خوبی دارند.

محتویات مطالعه

تجزیه و تحلیل داده ها نقشی اساسی در جامعه اطلاعاتی مدرن دارد. سازمان ها در بخش دولتی و خصوصی در حال جمع آوری مجموعه داده های گسترده ای هستند ، و مقدار فزاینده ای از داده های بخش دولتی باز می شود. با این وجود ، داده ها - که فرض می شود یک دارایی مهم برای سازمان ها باشد - بی فایده است ، مگر اینکه مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. تجزیه و تحلیل برای یافتن قاعده های قانونی ، مانند روندها یا گروه بندی ها و ارتباط داده ها با سایر مجموعه های داده در یک سازمان یا مخازن آنلاین پراکنده مورد نیاز است.

تجزیه و تحلیل نیاز به فعالیت هایی نظیر پاکسازی داده ها، ادغام داده ها، مدل سازی و پیش بینی، تجسم تعاملی و تکراری داده ها و مدل هایی برای اصلاح فرضیه ها و مدل ها. ارائه نتایج متوسط ​​و نهایی به تصمیم گیران مستلزم تسلط بر تجسم و روش گزارش دهی است. تحلیلگران موفق نیاز به مهارت در هر دو موضوع محاسباتی و آماری دارند.

این مسیر کارشناسان سطح بالا را در تجزیه و تحلیل داده های آماری و محاسباتی آموزش می دهد که دارای دانش و مهارت برای کارهای فوق هستند و فرایندهای کلی تجزیه و تحلیل داده ها را درک می کنند.

هزینه تحصیل

شهریه این پیست برای دانشجویان غیر اتحادیه اروپا / EEA با سیستم بورسیه برای دانشجویان پردرآمد 12000 یورو در هر سال تحصیلی است.

ساختار مطالعات

دوره کارشناسی ارشد شامل 120 اعتبار ECTS است. هر اعتبار ECTS حدود 27 ساعت کار دانشجویی است. بسته به مسیر ، دوره ها ECTS 80-90 ارزش دارند و 30-40 ECTS باقیمانده نیز برای موفقیت در پایان نامه کارشناسی ارشد اعطا می شوند. مدت زمان برنامه دو سال است. دانشجویان معمولاً سه ترم را برای گذراندن دوره ها و یک ترم در آماده سازی پایان نامه کارشناسی ارشد می گذرانند. این مطالعات از اواخر آگوست آغاز می شود و سال تحصیلی در اواخر ماه مه به پایان می رسد.

برنامه ارشد کارشناسی ارشد علوم محاسبات شامل هفت مسیر تحصیلی است که به کارشناسی ارشد یا Master of Science در رشته فناوری منتهی می شوند:

• علوم داده (کارشناسی ارشد)
• یادگیری ماشین (کارشناسی ارشد فنی)
• تجزیه و تحلیل داده های آماری (کارشناسی ارشد)

و

• تعامل انسان و فناوری (کارشناسی ارشد)
• تعامل انسان و فناوری (کارشناسی ارشد فناوری)
• نرم افزار ، وب و ابر (کارشناسی ارشد)
• نرم افزار ، وب و ابر (فناوری کارشناسی ارشد)

برنامه درسی دوره کارشناسی ارشد در علوم محاسبات 2020-2021 به صورت آنلاین در دسترس است (لطفا توجه داشته باشید که این نظر عمومی است ، دانش آموزان از طریق یک ابزار الکترونیکی به اطلاعات بیشتر دسترسی دارند). برنامه درسی 2021-2022 در مارس 2021 در دسترس خواهد بود.

فرصت های شغلی

به عنوان یک فارغ التحصیل ، شما دانش و مهارت هایی برای تجزیه و تحلیل داده ها خواهید داشت و روند کلی تجزیه و تحلیل داده ها را درک خواهید کرد. چنین تحلیل گرانی می توانند در شرکت های تحلیلگر ، به عنوان تحلیلگران داخلی در شرکت هایی که داده های بزرگ تولید می کنند ، و در شرکت ها و سازمان هایی که داده های عمومی و خصوصی از جمله سازمان های دولتی ، روزنامه نگاری ، بیمه ، اجرای قانون و امور مالی را جمع می کنند و تجزیه و تحلیل می کنند ، استفاده کنند. مانند تحقیقات عمومی و خصوصی

همکاری با احزاب دیگر

علاوه بر مطالعات در برنامه مدرک شخصی خود ، دانشجویان ممکن است از آموزش ارائه شده توسط انجمن آموزش عالی تامپره اعم از فنی و حرفه ای در زمینه های مختلف استفاده کامل کنند.

فرصت های تحصیلات تکمیلی

این مدرک کارشناسی ارشد در صورت تمایل به ادامه تحصیل در مقطع دکترا ، به عنوان مثال در یک دوره دکترای اطلاعات و سیستم ها در Tampere University زمینه لازم را فراهم می کند. در مقطع دکترا هیچ شهریه ای وجود ندارد.

معیارهای واجد شرایط بودن

معیارهای واجد شرایط بودن در دوره های کارشناسی ارشد شامل دو قسمت است: معیارهای صلاحیت عمومی Tampere University و معیارهای صلاحیت ویژه برنامه ، که اطلاعات را به معیارهای عمومی مشخص یا اضافه می کند. برای واجد شرایط بودن باید هر دو را ملاقات کنید. متقاضیانی که هم شرایط صلاحیت عمومی و هم معیارهای صلاحیت برنامه خاص را ندارند ، به عنوان دانشجو در Tampere University انتخاب نمی شوند.

واجد شرایط عمومی

برای واجد شرایط بودن برای درخواست یک برنامه کارشناسی ارشد در Tampere University ، باید موارد زیر را داشته باشید:

• مدرک لیسانس - درجه چرخه اول شناخته شده ملی
  • که مربوط به حداقل 180 ECTS (اعتبارات اروپایی) یا سه سال تحصیل تمام وقت است
  • از یک رشته مرتبط برای برنامه کارشناسی ارشد که درخواست می دهید
  • از یک موسسه آموزش عالی شناخته شده است
  • دوره کارشناسی در دانشگاهی خارج از فنلاند باید شرایط تحصیلات کارشناسی ارشد در سطح دانشگاه را در کشوری که در آن اعطا شده است فراهم کند.
• و یک فرمان خوب از زبان انگلیسی برای اهداف دانشگاهی.

متقاضیان در آخرین سال تحصیلات خود در مقطع کارشناسی واجد شرایط درخواست در صورت تکمیل این مدرک تا 31 ژوئیه 2021 هستند. در این صورت ، آنها به طور مشروط پذیرفته می شوند. لطفاً دستورالعمل های ویژه متقاضیان سال آخر کارشناسی را مشاهده کنید.

پذیرش در مقاطع تحصیلی مستقیماً به مقطع کارشناسی ارشد بر اساس مدرک کارشناسی متقاضی اعطا شده توسط دانشگاه یا دانشگاه علمی کاربردی خواهد بود. بسته به شرایط پذیرش ویژه برنامه ، این برنامه ممکن است مهارتهایی را که قبلاً توسط متقاضیان هنگام بررسی برنامه ها کسب کرده اند ، در نظر بگیرد.

مدرک کارشناسی ارشد که قبلاً تکمیل شده باشد ، متقاضیان را واجد شرایط پذیرش نمی کند. با این حال ، متقاضیانی که برای اخذ مدرک کارشناسی ارشد دوم متقاضی پذیرش هستند ، فقط به دلایل خاص سنگین پذیرفته می شوند.

معیارهای واجد شرایط بودن برنامه خاص

برای واجد شرایط بودن برای استفاده از برنامه کارشناسی ارشد در علوم محاسبات - تجزیه و تحلیل داده های آماری (کارشناسی ارشد) مسیر ، شما باید یک مدرک لیسانس یا معادل آن را با موفقیت تکمیل کنید

• آمار ، علوم کامپیوتر ، یا ریاضیات یا در یک زمینه کاربردی دیگر.

این مدرک باید تعداد کافی از مطالعات در زمینه آمار را شامل شود ، همچنین تعداد کافی مطالعات در علوم کامپیوتر و ریاضیات داشته باشد.

انتخاب دانشجو بر اساس مدارک تحصیلی و لیاقت های نشان داده شده در اسناد درخواست انجام می شود.

الزامات مهارت زبان

هنگام مراجعه به برنامه کارشناسی ارشد در Tampere University ، شما باید شواهدی در مورد تسلط کامل بر زبان انگلیسی برای اهداف دانشگاهی ارائه دهید. شما دو گزینه برای اثبات مهارت زبان انگلیسی خود دارید: آزمون های زبان یا مطالعات قبلی.

در هر دو مورد ، شما باید سندی را به عنوان اثبات مهارت زبان ارائه دهید.

آزمونهای زبان انگلیسی و حداقل نیاز به نتیجه:

* CAE و CPE قبلی به C1 Advanced و C2 مهارت تغییر نام داده اند

مطالات گذشته

اگر تحصیلات خاصی را که توسط Tampere University ذکر شده و تسلط کامل شما به زبان انگلیسی برای اهداف دانشگاهی را نشان می دهد ، از ارائه نمره آزمون زبان معاف شوید. فقط مطالعاتی که معیارها را داشته باشند پذیرفته می شوند ، بنابراین اگر بدون نتیجه آزمون زبان معتبر اقدام می کنید ، معافیت های ذکر شده توسط Tampere University و نحوه ارائه مدارک را به دقت بررسی کنید.

مصرف

145 دانشجو در برنامه علوم محاسبات پذیرفته می شوند.

برنامه علوم محاسبات شامل مسیرهای زیر است: 1) علوم داده (MSc) ، 2) تعامل انسان و فناوری (MSc) ، 3) تعامل انسان و فناوری (فناوری MSc) ، 4) یادگیری ماشین (فناوری MSc) ، 5) نرم افزار ، وب و ابر (کارشناسی ارشد) ، 6) نرم افزار ، وب و ابر (فناوری MSc) و 7) تجزیه و تحلیل آماری داده (MSc).

روش پذیرش

دانشجویان از بین آن دسته از متقاضیانی که یک درخواست کامل (برنامه و اسناد کافی برنامه در مهلت مقرر) ارائه می دهند و معیارهای رسمی صلاحیت را دارند ، به این برنامه انتخاب می شوند.

انتخاب دانشجو براساس مدارک تحصیلی و شایستگی های مندرج در اسناد برنامه توسط کمیته پذیرش صورت می گیرد. لطفاً توجه داشته باشید که همه متقاضیانی که شرایط را رعایت نکنند قابل قبول هستند.

دانشجویان پذیرفته شده در دوره کارشناسی ارشد ممکن است لازم باشد که دوره قبلی خود را با تحصیلات تکمیلی تکمیل کنند. مطالعات تکمیلی به صورت موردی در دانشکده (حداکثر 60 واحد ECTS) تصمیم گیری می شود.

امتیاز دهی

تعداد متقاضیان واجد شرایط سالانه از تعداد دانشجویان پذیرفته شده بیشتر است. انتخاب دانشجو توسط کمیته پذیرش بر اساس مدارک تحصیلی و شایستگی های نشان داده شده در اسناد درخواست انجام می شود.

در فرآیند انتخاب ، الزامات قضاوتی زیر به عنوان ترکیبی ارزیابی می شود:

• عملکرد تحصیلی به اندازه کافی بالا در مطالعات کارشناسی.
• متقاضیان باید انگیزه زیادی برای مطالعه موضوعات اصلی برنامه و علاقه به کار در یک زمینه بین رشته ای نشان دهند.
• اتمام دوره MOOC "مقدمه ای بر زندگی پایدار دیجیتال" به عنوان یک مزیت در نظر گرفته خواهد شد. این دوره در تاریخ 15 اکتبر 2020 آغاز می شود و متقاضی باید دوره MOOC را حداکثر تا 28 فوریه 2021 (23:59 بعد از ظهر GMT + 2) به پایان برساند. کلیه وظایف باید تا این تاریخ ارسال شود تا مورد بررسی قرار گیرد. ارسال اسناد پس از پایان مهلت مقرر با پایان یافتن دوره در این روز امکان پذیر نیست.

نحوه درخواست

پذیرش گام به گام

1. شرایط واجد شرایط بودن و معیارهای واجد شرایط بودن ویژه برنامه برای برنامه هایی که می خواهید اعمال کنید را بررسی کنید. شما مجاز به درخواست همزمان در سه برنامه هستید.
2. دستورالعملهای مربوط به نحوه درخواست را بخوانید و آماده سازی اسناد برنامه خود را در اسرع وقت شروع کنید!
3. در صورت لزوم تست زبان را امتحان کنید ، لطفاً الزامات زبان را ببینید.
4. وقتی دوره درخواست باز شد ، در طول دوره برنامه ، برنامه آنلاین را در Studyinfo.fi پر کنید و محفظه های مورد نیاز را در برنامه بارگذاری کنید. دوره درخواست 9 دسامبر 2020 در 8.00 GMT + 2 - 13 ژانویه 2021 در 15.00 GMT + 2 است.
5. تمام محوطه های مورد نیاز را بارگذاری کرده و مدارک آموزشی را ظرف 27 هفته ، تا تاریخ 27 ژانویه 2021 در ساعت 15:00 GMT + 2 ، از طریق پست به دفتر پذیرش Tampere University ارسال کنید. اسناد باید در مهلت مقرر به دانشگاه برسند و در صورت وجود ، طبق شرایط خاص کشور تحویل داده شوند.
6. به یاد داشته باشید که در صورت امکان برای بورس تحصیلی اقدام کنید.
7. منتظر اعلام نتایج پذیرش در پایان ماه مارس 2021 باشید.
8. اگر به شما محل تحصیل پیشنهاد می شود ، یادتان باشد که آن را در مهلت مقرر قبول کنید. در صورت لزوم شهریه را پرداخت کنید.
9. برای ورود خود به فنلاند از قبل آماده شوید.
10. به عنوان دانشجو ثبت نام کنید و با شروع تحصیلات در آگوست 2021 به انجمن Tampere University بپیوندید!

فرم درخواست آنلاین

فرم درخواست آنلاین فقط در دوره درخواست فقط در Studyinfo.fi در دسترس خواهد بود. دوره درخواست از 9 دسامبر 2020 ساعت 8 صبح (GMT + 2) شروع می شود و در 13 ژانویه 2021 ساعت 3 بعد از ظهر (GMT + 2) پایان می یابد.

محوطه

شما باید کپی تمام اسناد مورد نیاز را به عنوان ضمیمه در فرم درخواست بارگذاری کنید. علاوه بر محفظه های کاربردی عمومی ، برخی از برنامه ها محفظه های اضافی ویژه برنامه را که هنگام درخواست برای این برنامه ها مورد نیاز است ، ذکر کرده اند.

شما باید تمام محوطه های مورد نیاز را بر روی فرم درخواست خود به صورت آنلاین در Studyinfo.fi بارگذاری کنید. علاوه بر بارگذاری ، باید نسخه های رسمی رسمی مدارک آموزشی خود را نیز از طریق پست به دفتر پذیرش Tampere University . متقاضیانی که مدرک آنها در کشورهای خاصی اعطا شده است ، باید به مدارک و اسناد این کشورها توجه ویژه ای داشته باشند ، باید به روشی خاص ارسال شوند. این الزامات خاص کشور باید همیشه قبل از الزامات عادی ، قبل از هر چیز دیگری رعایت شود.

متقاضیان باید مدارک تحصیلی را به دفتر پذیرش Tampere University تا آنها تا 27 ژانویه 2021 در ساعت 15:00 GMT + 2 وارد شوند. می توانید لیستی از محوطه های مورد نیاز برنامه عمومی و دستورالعمل های بیشتر را در صفحه وب اسناد برنامه پیدا کنید.

هنگام استفاده از این برنامه هیچ محصور خاصی برای برنامه وجود ندارد.

با این حال ، سؤالات ویژه برنامه در فرم درخواست وجود دارد و از شما خواسته می شود:

• اطلاعات تماس با دو شخص آکادمیک / حرفه ای که می توانند توصیه هایی برای شما ارائه دهند. لطفاً نام ، سازمان ، موقعیت و اطلاعات تماس از جمله آدرس پست الکترونیکی را ذکر کنید که در صورت لزوم ، ما ممکن است با آنها تماس بگیریم.
• اطلاعات تماس اسکایپ. لطفاً توجه داشته باشید که فقط با انتخاب متقاضیان مصاحبه می شوید.

نتایج پذیرش و تجدید نظر

نتایج پذیرش در پایان مارس 2021 اعلام خواهد شد. کلیه متقاضیان از نتایج پذیرش مطلع می شوند.

محتویات مطالعه

تجزیه و تحلیل داده ها در جامعه اطلاعاتی مدرن نقش محوری دارد. سازمان‌ها در بخش‌های دولتی و خصوصی در حال جمع‌آوری مجموعه داده‌های گسترده هستند و حجم فزاینده‌ای از داده‌های بخش عمومی باز می‌شوند. با این حال، داده ها - که فرض می شود یک دارایی مهم برای سازمان ها هستند - بی فایده هستند مگر اینکه تجزیه و تحلیل شوند. تجزیه و تحلیل برای یافتن قاعده‌ها، مانند روندها یا گروه‌بندی‌ها، و مرتبط کردن داده‌ها به سایر مجموعه‌های داده در یک سازمان یا در مخازن آنلاین پراکنده مورد نیاز است.

تجزیه و تحلیل به فعالیت هایی مانند پاکسازی داده ها و سایر پیش پردازش ها، یکپارچه سازی داده ها، مدل سازی و پیش بینی، تجسم تعاملی و تکراری داده ها، و مدل هایی برای اصلاح فرضیه ها و مدل ها نیاز دارد. ارائه نتایج میانی و نهایی به تصمیم گیرندگان مستلزم تسلط بر روش های تصویرسازی و گزارش دهی است. تحلیلگران موفق به مهارت در موضوعات محاسباتی و آماری نیاز دارند.

این تخصص متخصصان سطح بالا را در تجزیه و تحلیل داده های محاسباتی و آماری آموزش می دهد که دارای دانش و مهارت برای وظایف فوق الذکر هستند و فرآیندهای کلی تجزیه و تحلیل داده ها را درک می کنند.

ساختار مطالعات

مدرک کارشناسی ارشد شامل 120 واحد ECTS است. هر واحد ECTS حدود 27 ساعت کار دانشجویی است. بسته به تخصص، ارزش دوره ها 90 ECTS است و 30 ECTS باقی مانده برای تکمیل موفقیت آمیز پایان نامه کارشناسی ارشد اعطا می شود. مدت برنامه دو سال است. دانشجویان معمولاً سه ترم را صرف تکمیل دروس و یک ترم برای تهیه پایان نامه کارشناسی ارشد می کنند. تحصیلات از اواخر مرداد شروع می شود و سال تحصیلی در اواخر اردیبهشت به پایان می رسد.

برنامه کارشناسی ارشد در علوم محاسباتی شامل هفت تخصص است که منجر به دریافت مدرک کارشناسی ارشد یا کارشناسی ارشد در فناوری می شود:

• علوم داده (کارشناسی ارشد)
• تعامل انسان و فناوری (کارشناسی ارشد)
• تعامل انسان و فناوری (MSc Tech)
• پردازش سیگنال و یادگیری ماشین (کارشناسی ارشد فنی)
• نرم افزار، وب و ابر (کارشناسی ارشد)
• نرم افزار، وب و ابر (کارشناسی ارشد فنی)
• تجزیه و تحلیل داده های آماری (کارشناسی ارشد).

برنامه درسی برنامه کارشناسی ارشد در علوم محاسباتی 2022-2023 به صورت آنلاین در دسترس است (لطفاً توجه داشته باشید که این دیدگاه عمومی است، دانش آموزان از طریق ابزار الکترونیکی به اطلاعات بیشتر دسترسی دارند).

دانشجویان پذیرفته شده در برنامه کارشناسی ارشد ممکن است ملزم شوند مدرک قبلی خود را با مطالعات تکمیلی تکمیل کنند. مطالعات تکمیلی مورد به مورد در دانشکده تصمیم گیری می شود (حداکثر 60 واحد ECTS). فهرست مطالعات تکمیلی ممکن در برنامه درسی در بخش پیش نیازها آمده است

پس از تکمیل تخصص تجزیه و تحلیل داده های آماری در مقطع کارشناسی ارشد در علوم محاسباتی، مهارت و دانش لازم را خواهید داشت.

• روش‌های مناسب تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای وظایف تحلیلی در دست انتخاب کنید، از میان طیف گسترده‌ای از روش‌های آماری و محاسباتی، از جمله روش‌هایی که برای یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع داده‌های مختلف در طول پیش‌پردازش و/یا تجزیه و تحلیل داده‌ها ضروری هستند.
• درک کنید که روش ها چگونه تنوع داده ها، عدم قطعیت و وابستگی را مدل می کنند.
• از این روش ها برای تجزیه و تحلیل داده ها و تفسیر انتقادی نتایج و عدم قطعیت های مرتبط استفاده کنید.
• از روش های محاسباتی و آماری کارآمد برای مدیریت و تجزیه و تحلیل کلان داده ها، از جمله روش های آماری مانند طبقه بندی و رگرسیون احتمالی، مدل های گرافیکی، تحلیل سری های زمانی و تحلیل بیزی و انواع رویکردهای الگوریتمی محاسباتی مانند محاسبات موازی و شبکه های عصبی عمیق استفاده کنید.
• نتایج داده/تحلیل را تجسم کنید.
• روش های تحلیل را در موقعیت های جدید به کار ببرید.
• درک کنید که روش ها در موقعیت های مختلف چقدر خوب عمل می کنند.

به عنوان یک فارغ التحصیل، دانش و مهارت هایی برای تجزیه و تحلیل داده ها خواهید داشت و فرآیند کلی تجزیه و تحلیل داده ها را درک خواهید کرد. چنین تحلیل‌گرانی را می‌توان در شرکت‌های تحلیلی، به‌عنوان تحلیل‌گران داخلی در شرکت‌های تولیدکننده داده‌های بزرگ، و در شرکت‌ها و سازمان‌هایی که داده‌های عمومی و خصوصی را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند، از جمله سازمان‌های دولتی، روزنامه‌نگاری، بیمه، اجرای قانون، و امور مالی و نیز به کار گرفت. مانند تحقیقات عمومی و خصوصی.

همکاری با احزاب دیگر

علاوه بر تحصیل در برنامه کارشناسی ارشد خود، دانشجویان ممکن است از آموزش های ارائه شده توسط جامعه آموزش عالی تامپره از تحصیلات فنی گرفته تا حرفه ای در زمینه های مختلف استفاده کامل کنند.

فرصت های مطالعاتی بیشتر

اگر مایل به ادامه تحصیل در مقطع دکترا در Tampere University یا جاهای دیگر هستید، این مدرک کارشناسی ارشد زمینه مورد نیاز را فراهم می کند. هیچ شهریه ای برای تحصیل در مقطع دکترا در Tampere University وجود ندارد.