استاد علوم داده
Victoria University of Wellington
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Wellington, نیوزیلند
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور, در محوطه دانشگاه
مدت زمان
12 - 18 ماهها
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* شهریه شهریه برای این برنامه هنوز محاسبه می شود. لطفا برای اطلاعات بیشتر با دانشگاه بین المللی ولینگتون تماس بگیرید
مقدمه
همه دوره های ما به دلیل بسته شدن مرزهای همه گیر COVID-19 در نیوزلند در حال حاضر به صورت آنلاین برای دانشجویان بین المللی ارائه می شود.
پانزده سال پیش ، نقش دانشمند داده از آن غافل نبود. امروز ، این یک نقش تعیین شده در بخش های تجاری و دولتی در سراسر جهان است. با تغییر منابع داده ، ابزارهای نرم افزاری و تکنیک ها ، ماهیت نقش به طور مداوم در حال تغییر است. خود را به مهارت و دانش مجهز کنید تا با این تغییرات سازگار شوید.
فارغ التحصیلان ما با درک پیشرفته ای از تکنیک های علوم داده از جمله یادگیری ماشینی و روش های آماری و کاربردهای آنها در دنیای داده های بزرگ را ترک می کنند. شما قادر خواهید بود به طور انتقادی نیازهای داده و منابع را در زمینه های مختلف کاربردی از علوم ، علوم انسانی و علوم اجتماعی تا تجارت و دولت مورد تجزیه و تحلیل قرار دهید.
به جامعه کمک کنید
علم داده می تواند از طریق تفسیر و انتشار اطلاعات ، به نتایج عادلانه اقتصادی و اجتماعی کمک کند و به جوامع این امکان را می دهد تا درباره خود و دیگران بیاموزند.
شما در مورد خصوصیات منحصر به فرد کار با داده های جمع آوری شده توسط ، و و در مورد Mori و چگونگی کاربرد اصول پیمان Waitangi مطلع خواهید شد: به ویژه ملاحظات حاکمیت Mori در جمع آوری داده ها ، انتقال ، ذخیره سازی و انتشار. .
تجربه عملی را به دست آورید
تقاضا برای دانشمندان داده در بخشهای بازرگانی و دولتی به سرعت در حال رشد است و نقش دانشمند داده به طور مداوم در بین شغل های برتر سالهای اخیر قرار گرفته است.
MDataSc تمرکز حرفه ای دارد و شامل تکمیل یک کار 5 هفته ای با یکی از شرکای صنعت ما است. این شرکا شامل طیف وسیعی از مشاوره های علوم داده ، ادارات دولتی و نمایندگی ها و شرکت های خصوصی هستند. در اینجا ، شما می توانید آنچه را که آموخته اید در یک محیط حرفه ای ، توسعه مهارت های عملی خود و احترام به مهارت های حرفه ای خود استفاده کنید.
پژوهش محور
برنامه کارشناسی ارشد مبتنی بر تخصص تحقیق کارمندان دانشگاهی در زمینه های آمار ، تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین است. در طول تحصیلات خود ، شما یک پروژه تحقیقاتی را در یک محیط واقعی انجام می دهید و تجربه ارزشمندی را در کنار کار با کارشناسان دانشکده های علوم و مهندسی ولینگتون کسب خواهید کرد.
Victoria University of Wellington"}" />
© Max_776 / سهام Adobe
تخصص خود را با یک مطالعه دکتری پیش ببرید
دکتری بالاترین مدرک تحصیلی است که توسط دانشکده ریاضیات و آمار ارائه می شود. شما می توانید تحقیقات اصلی و پایدار را با نظارت دانشگاهیان سطح جهانی انجام دهید.
معمولاً ورود به مطالعه دکترا نیاز به مدرک افتخاری یا کارشناسی ارشد با پایان نامه تحقیق دارد. اگر به فکر ادامه تحصیل در مقطع دکترا هستید ، می توانید یکی از گزینه های دوره تحصیلی خود را بر اساس تحقیق و پژوهش موضوعی تهیه کنید تا در زمینه ورود به سیستم کمک کند.
به عنوان کاندیدای دکترا در ویکتوریا ، از طرف دانشکده تحقیقات فارغ التحصیل نیز حمایت خواهید شد.
برنامه درسی
ساختار درجه
MDataSc 240 نقطه ای شامل دو بخش است.
در قسمت 1 (60 امتیاز) دوره هایی شرکت خواهید کرد که به تکنیک های اساسی علوم داده ، روش های آماری و یادگیری ماشینی می پردازند.
بخش 2 (180 امتیاز) شامل هسته اجباری روشهای آماری و تکنیک های محاسباتی است. یک مؤلفه تحقیقاتی که از یک دوره آماده سازی تحقیق و یک پروژه تحقیقاتی جداگانه تشکیل شده است. و یک تمرین پنج هفته در محل کار.
ارزیابی دوره شامل ترکیبی از تکالیف ، پروژه های کار گروهی ، سخنرانی های شفاهی ، گزارش پروژه تحقیق کتبی ، آزمون های ترم ، امتحانات کتبی ، گزارش های محل کار و خود انعکاس است.
پژوهش محور
برنامه کارشناسی ارشد مبتنی بر تخصص تحقیقاتی کارکنان دانشگاهی در زمینه های آمار، تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین است. در طول تحصیل، یک پروژه تحقیقاتی را در محیطی واقعی انجام خواهید داد و تجربه ارزشمندی را در کنار کارشناسان دانشکده علوم و مهندسی ولینگتون به دست خواهید آورد.
بورسیه و بودجه
می توانید بر اساس سطح تحصیلی، رشته موضوعی و پیشینه خود به دنبال بورسیه های دیگر باشید.