فوق لیسانس هوش مصنوعی

هدف از دوره کارشناسی ارشد در "هوش مصنوعی" (AI) تربیت کارشناسانی در زمینه هوش مصنوعی است که قادر به توسعه عوامل هوشمند در طیف گسترده ای از زمینه های کاربردی هستند.

این دوره برای دانش‌آموزان، فارغ‌التحصیلان رشته‌های علوم (مانند علوم کامپیوتر، فیزیک، ریاضی) یا مهندسی (مثلاً علوم کامپیوتر، مهندسی زیستی، الکترونیک، مدیریت) برنامه‌های مدرک تحصیلی که پایه محکمی در علوم کامپیوتر دارند، ارائه می‌شود.

نیاز به تربیت متخصص در زمینه های علوم کامپیوتر و ICT از گزارش AlmaLaurea 2021 مشخص است که در آن نشان داده شده است که علوم کامپیوتر و ICT رشته های آموزشی با بالاترین تقاضا و بالاترین درآمد خالص 5 سال پس از فارغ التحصیلی هستند که بلافاصله پیگیری می شود. با مدرک مهندسی صنایع و اطلاعات.

مدرک کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی با هدف تربیت متخصصانی در زمینه علوم کامپیوتر (کلاس کارشناسی ارشد LM18) قادر به توسعه ابزارها، عمدتاً نرم افزار، بر اساس تکنیک ها و روش های خاص هوش مصنوعی (AI) است. همچنین به طور گسترده ای شناخته شده است که چگونه این فناوری ها در چشم انداز علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات به عنوان یک مجموعه واحد برای روش های مورد استفاده (استدلال خودکار و یادگیری ماشین) مشخص می شوند و یکی از در حال توسعه ترین حوزه ها در زمینه علوم STEM را نشان می دهند.

هدف اصلی آموزشی دستیابی به روش‌ها و ابزارهایی برای توسعه تکنیک‌های اساسی هوش مصنوعی و طراحی عواملی است که قادر به کسب دانش و توسعه مدل‌ها و استراتژی‌ها باشند. کاربردهای احتمالی شامل حوزه‌هایی مانند اکولوژی (مانند نظارت بر محیط‌زیست، تغییرات آب و هوا)، اقتصاد (به عنوان مثال، بازارهای مالی و بیمه)، رشد پایدار (مانند ساختمان‌های هوشمند، شهرهای هوشمند، شبکه‌های هوشمند)، پزشکی (به عنوان مثال، تشخیص، پزشکی از راه دور) است. صنایع محصول و خدمات (به عنوان مثال، برنامه نویسی به کمک هوش مصنوعی، ترجمه خودکار متن و گفتار، پردازش سیگنال اجتماعی، امنیت سایبری، روبات های خودران، سیستم های رانندگی کمکی و خودکار)، بازی و سرگرمی، رابط های کاربری هوشمند، اجتماعی و انسان محور (انسان) طراحی متمرکز).

با در نظر گرفتن این موضوع، این دوره تاکید ویژه ای بر مسائل مربوط به توسعه روش ها و فناوری ها، عمدتاً نرم افزار، هوش مصنوعی دارد که ایمن، قابل اعتماد، منصفانه و قابل تفسیر هستند، یعنی می توانند تصمیمات خود را توضیح دهند. پارادایم XAI ("هوش مصنوعی قابل توضیح"). در رابطه با این اهداف آموزشی، دوره کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی، آموزش هایی را با هدف کسب مهارت های خاص عمدتاً در زمینه های علوم کامپیوتر و مهندسی اطلاعات، با تاکید بر روش ها و ابزارهای توسعه تکنیک های هوش مصنوعی، با اشاره خاص به ماشین، پیشنهاد می کند. یادگیری، عوامل هوشمند، استدلال خودکار، بینایی کامپیوتر، بازنمایی دانش، برنامه ریزی، نظریه بازی، پردازش زبان طبیعی، منطق و تاریخچه هوش مصنوعی. این آموزه‌ها با مسیرهای یادگیری تکمیل می‌شوند که دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا دانش ابزارهای تحلیلی/کمی، مانند روش‌ها و مدل‌های محاسبات احتمالی و فیزیک، آمار استنباطی، تکنیک‌های بهینه‌سازی و تئوری تصمیم را توسعه دهند. جنبه های معرفتی و فلسفی زیربنای تفکر محاسباتی؛ مبانی اخلاقی برای مدیریت فناوری های هوش مصنوعی؛ جنبه‌های قانونی و اصول مربوط به مقررات مدیریت فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی؛ و ابزارهایی برای توسعه برنامه های کاربردی در اقتصاد و امور مالی.