کارشناسی ارشد علوم داده
University of Helsinki
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Helsinki, فنلاند
زبان های خارجی
زبان انگلیسی, فنلاندی, سوئدی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
2 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
EUR ۱۸٬۰۰۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
Aug 2024
* برای دانشجویان غیر اتحادیه اروپا/EEA
مقدمه
چگونه می توان با کمک کلان داده از سقوط کشتی جلوگیری کرد؟
علم داده از علوم رایانه و آمار برای حل مشکلات فشرده داده در صنعت و بسیاری از زمینه های علم استفاده می کند. با جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها در همه زمینه های جامعه ، تقاضا برای دانشمندان حرفه ای داده ها زیاد است و حتی بیشتر رشد خواهد کرد.
در برنامه کارشناسی ارشد بین رشته ای در علم داده ، شما آموزش دیده اید تا در زمینه های صنعت و علم با داده های فراوان کار کنید ، با مهارت ها و دانش لازم برای ایجاد راه حل برای مشکلات پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها.
در حال مطالعه
مدرک کارشناسی ارشد علوم داده شامل 120 واحد است که به دروس اصلی ، دوره های علوم داده انتخابی و سایر دروس تقسیم شده است. مطالعات در برنامه کارشناسی ارشد علوم داده شامل هر دو م theoretلفه نظری و عملی ، از جمله انواع روش های مطالعه (سخنرانی ها ، تمرینات ، پروژه ها ، سمینارها ؛ انجام شده به صورت جداگانه و گروهی) است. به ویژه در علم داده های کاربردی ، ما همچنین از روش های یادگیری مبتنی بر مشکل استفاده می کنیم ، به طوری که شما می توانید مسائل دنیای واقعی را حل کنید.
شما همچنین در طول تحصیل مهارت های دانشگاهی مانند نوشتن علمی و ارائه شفاهی را تمرین خواهید کرد. به منظور به دست آوردن تجربه عملی در این زمینه ، تشویق می شوید که یک دوره کارآموزی را در مقطع تحصیلی خود قرار دهید.
پذیرش ها
برنامه درسی
مطالعات اصلی 35 کر
4 دوره اجباری علوم داده (20 کرون)
مطالعات اجباری در مورد مهارتهای حرفهای علوم داده: مهارتهای آکادمیک، سمینار و پروژه (15 کرون)
مطالعات تخصصی 25-55 کر
حداقل 5 درس انتخابی علوم داده از یک لیست معین (25-55 کرون)
سایر مطالعات (0-30 cr)
انتخاب رایگان از هر دوره / ماژول در هر موضوعی (0-30 کرون)
کار پایان نامه 30 کر
پایان نامه کارشناسی ارشد (30 کرون)
پایاننامهی کارشناسی ارشد
در پایان نامه کارشناسی ارشد، آشنایی خود با موضوع پایان نامه، تسلط بر روش های تحقیق لازم، توانایی تفکر علمی و مهارت در نگارش دانشگاهی را نشان خواهید داد. پایان نامه شما باید شامل تعریفی از سؤالات تحقیق، مروری بر ادبیات مربوطه، و بخش های نظری، سازنده یا تجربی باشد که پاسخ سؤالات تحقیق شما را توسعه می دهد. حجم کار پایان نامه، از جمله جمع آوری و پردازش مواد تحقیق و همچنین فرآیند نگارش، تقریباً با یک ترم مطالعه تمام وقت مطابقت دارد.
روشهای مطالعه علوم داده
روشهای زیادی برای مطالعه علوم داده در University of Helsinki . برخی از گزینه ها عبارتند از:
در برنامه ما مدرک کارشناسی ارشد در علوم داده دریافت کنید
- شما می توانید در دور application درخواست سالانه در ژانویه (مگر اینکه تحت استثنائات زیر قرار بگیرید) اقدام کنید.
- برای دانشجویانی که در برنامه های کارشناسی دانشکده علوم که در سال 2017 یا بالاتر شروع شده اند، لطفاً دستورالعمل های دانشکده را برای انتخاب برنامه کارشناسی ارشد خود مشاهده کنید.
- برای کلیه دانشجویان دانشکده علوم که قبل از بهار 1396 شروع به کار کرده اند، لطفاً جداول انتقال دانشکده را مشاهده کنید.
در دورهها و ماژولهای علوم داده فردی که توسط برنامه ما ارائه میشود، شرکت کنید
- برای اطلاعات بیشتر به ماژول های توصیه شده برای سایر برنامه های مدرک مراجعه کنید. حتی اگر دانشجوی برنامه ما نباشید، دوره های سخنرانی انفرادی نیز قابل گذراندن است.
- اگرچه این دوره ها و ماژول ها شما را در زمینه علوم داده به شما نشان نمی دهند ، اینها به عنوان مقدمه ای در مباحث علوم داده عمل می کنند و به سمت مدرک شما حساب می شوند ، در صورتی که بعداً تصمیم گرفتید در برنامه MSc Data Science استفاده کنید.
دوره های علم داده خاص دامنه را از برنامه های دیگر بگیرید
- سایر دانشکده ها و برنامه ها دوره های علوم داده را متناسب با رشته خود ارائه می دهند. به عنوان مثال، دوره های علوم داده در علوم انسانی دیجیتال، علوم اجتماعی محاسباتی و انفورماتیک علوم زیستی ارائه می شود. لطفاً برای اطلاع از دوره ها و پیش نیازهای آنها به صفحات وب آنها مراجعه کنید.
سایر مطالعات روش عمومی مفید برای علم داده را در نظر بگیرید
- برنامه های دیگر دوره هایی را در مورد روش هایی ارائه می دهند که می توانند در علم داده نیز به کار روند. نمونه هایی از این برنامه ها عبارتند از علوم کامپیوتر، ریاضیات و آمار و فناوری زبان. لطفاً صفحات وب آنها را برای اطلاعات در مورد دوره ها و ماژول ها و پیش نیازهای آنها مشاهده کنید.
برنامه کارشناسی ارشد Data Science ماژول هایی را برای دانشجویان در سایر برنامه ها ارائه می دهد. دوره های سخنرانی انفرادی نیز می تواند توسط سایر دانشجویان برگزار شود.
گالری
نتیجه برنامه
چرا علم داده؟
پس از فارغ التحصیلی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده، دانش کاملی از مفاهیم اصلی، نظریه ها و روش های تحقیق علم داده و همچنین مهارت های کاربردی خواهید داشت. به طور خاص، شما قادر خواهید بود:
- اصول کلی محاسباتی و احتمالاتی را که زیربنای مدرن هستند را درک کنید. الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی
- استفاده از روش های مختلف محاسباتی و آماری برای تجزیه و تحلیل داده های علمی و تجاری؛
- ارزیابی مناسب بودن هر روش به منظور جمع آوری و استفاده از داده ها؛
- پیاده سازی پیشرفته ترین راه حل های یادگیری ماشینی با استفاده از پلت فرم های محاسباتی با کارایی بالا؛
- انجام کارهای خلاقانه، استفاده سیستماتیک از تحقیق یا آزمایش، برای کشف دانش جدید.
- گزارش نتایج به شیوه ای واضح و قابل فهم؛ و
- تجزیه و تحلیل داده های علمی و صنعتی برای ابداع برنامه های کاربردی جدید و حمایت از تصمیم گیری.
فرصت های شغلی
صنعت و علم مملو از داده ها هستند و در تلاش برای درک آن هستند. تقاضای فوری برای افراد آموزش دیده برای تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله داده های عظیم و ناهمگن وجود دارد. به همین دلیل، انتظار می رود فرصت ها به طور چشمگیری رشد کنند. برنامه کارشناسی ارشد داده میان رشته ای به شما آموزش می دهد تا در زمینه های صنعت و علم فشرده کار کنید، با مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ایجاد راه حل هایی برای مشکلات پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها.