کارشناسی ارشد در علوم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار

این کارشناسی ارشد برای دانش آموزان دارای خم قوی برای علوم محاسباتی، آماری و ریاضی و علاقه واقعی به کار با داده ها طراحی شده است. دانش آموزان تکنیک های پیشرفته ای را برای استخراج اطلاعات مؤثر از مجموعه داده های بزرگ و برای برقراری ارتباط موثر با آنها برای اعمال تصمیمات استراتژیک سازمان هایی که در آن کار خواهند کرد، آموزش خواهند داد.

این برنامه به دو آهنگ تقسیم می شود که یک هسته کمی مدرن را به اشتراک می گذارند: علوم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار . آنها به طور خاص به مقاصد مختلف، اهداف واجد شرایط زیر را دنبال می کنند:

• ارائه پایه قوی در آمار های نظری و کاربردی و در یادگیری ماشین، که برای شناسایی مدل ها و روش های موثر برای تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی ضروری است
• مهارت های پیشرفته در علوم رایانه ای که برای ساخت الگوریتم ها و ابزارهای برنامه نویسی مناسب برای اجرای واقعی روش های آماری بسیار مهم هستند، توسعه یابند
• ایجاد یک نمایه که ترکیبی از مهارت های کمی جامد با درک عمیق دانش پویایی شرکت ها برای حمایت از مدیریت در تصمیم گیری های استراتژیک مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده ها
• ایجاد مهارت ها، از طریق فعالیت های آموزشی در داخل و خارج از کلاس، که مهارت های کار تیمی را افزایش می دهد، توانایی ارائه و نتیجه گیری از نتایج کار خود را به طور موثر و درک محدودیت های اخلاقی و قانونی مربوط به استفاده از پایگاه داده های گسترده

پس از اتمام موفقیت آمیز این برنامه کارشناسی، دانش آموزان دانش لازم را به دست خواهند آورد که دانشمندان داده های حرفه ای و تحلیلگران کسب و کار را به راحتی می توانند به شرکت ها، موسسات تجاری و موسساتی که در یک جامعه اطلاعاتی هدایت می شوند، کمک کنند. همچنین زمینه های مورد نیاز برای پیگیری برنامه های PhD در زمینه های موضوعی مرتبط با علوم داده را فراهم خواهند کرد.

ساختار برنامه

موضوع اصلی:

• علوم کامپیوتر

• آمار

• فراگیری ماشین

• تجزیه و تحلیل کسب و کار

• بازاریابی و نوآوری

اطلاعات علمی ردیابی

• بهينه سازي

• الگوریتم های علوم کامپیوتر

مسیر تجزیه و تحلیل کسب و کار

• پردازش زبان طبیعی

• شبیه سازی و مدل سازی

دانش آموزان مهارت های پیشرفته و جامع در زمینه علوم کامپیوتر، آمار و تجزیه و تحلیل کسب و کار را به دست می آورند و به ابزار و روش های جمع آوری، پردازش، تجسم و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (داده های بزرگ) معرفی می شوند.در پایان ترم اول دانشجویان یکی از دو آهنگ را انتخاب خواهند کرد: Data Science and Analytics Analytics. رشته علوم اطلاعات متمرکز بر روش های آماری و محاسباتی با تاکید قوی بر الگوریتم ها، بهینه سازی ریاضی، مدل سازی تصادفی مدرن و یادگیری ماشین است. مسیر کسب و کار تجزیه و تحلیل متمرکز بر پردازش زبان طبیعی، مدل سازی ریاضی و شبیه سازی، امور مالی و تحلیل شبکه اجتماعی است.

اطلاعات علمی ردیابی

• فرآیندهای تصادفی

• پیشرفته یادگیری ماشین

مسیر تجزیه و تحلیل کسب و کار

• مالی با داده های بزرگ

• تحلیل شبکه اجتماعیدانش آموزان همچنین در

سمینارها برای توسعه توانایی های رفتاری شرکت خواهند کرد (مثلا کار تیمی، اکراه و مدیریت روابط بین فردی، سخنرانی عمومی، مدیریت روابط در شرایط چند فرهنگی).

کارآموزی (اجباری)
زبان خارجی (یک زبان اتحادیه اروپا)
پایان نامه

اهداف یادگیری

تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار - تدریس به زبان انگلیسی - دانش آموزان را با تکنیک های پیشرفته ترین محاسبات، ریاضی و آماری، برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (به اصطلاح Big Data)، برای تفسیر و انتقال نتایج به منظور تاثیر بر تصمیمات استراتژیک از کسب و کارها و سازمان هایی که در آن کار خواهند کرد.

به طور خاص، اهداف مقدماتی داده های علمی و کسب و کار عبارتند از:

• برای ارائه آماده سازی پیشرفته در زمینه های طراحی و مدیریت پایگاه های بزرگ، آمار کاربردی و نظری برای شناسایی ارتباطات و علیت ها در داده ها برای پیش بینی

• برای تکمیل آمادگی در زمینه علوم رایانه با مهارت های پیشرفته، که می تواند مهارت های آماری به دست آمده برای اعمال نفوذ در تصمیم گیری در سازمان های عمومی و شرکت ها

• برای ایجاد یک نمایه قادر به ترکیب مهارت های کمی جامد با درک عمیق از پویایی شرکت ها که روابط را با مدیریت شرکت ها را قادر می سازد تا بر تصمیمات استراتژیک بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها تاثیر بگذارد

• برای توسعه مهارت های رفتاری از طریق سمینارهای ویژه و از طریق درون / از فعالیت های کلاس در ارتباط با دوره، یعنی مهارت در ارتباطات، در تعامل، در پرداختن به مسائل پیچیده؛ برای توسعه توانایی ها در درک معیارهای اخلاقی و قانونی مربوط به استفاده از پایگاه داده های بزرگ در مقیاس.

• برای ترویج (علاوه بر زبان انگلیسی، زبان برنامه) مهارت در زبان دیگر اتحادیه اروپا (ایتالیایی اجباری برای سخنرانان غیر زبان مادری ایتالیایی)

فرصت های شغلی

در حال حاضر تقاضای زیادی برای فارغ التحصیلان در علوم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار در بازار کار وجود دارد. مسیرهای شغلی ممکن است به طور ناچیز با دو مسیر مشخص شده در برنامه مرتبط باشند: دانشمند داده و تحلیلگر کسب و کار.

دانشمندان داده ها، از طریق مراکز تحقیقاتی در موسسات ملی و بین المللی، شرکت های فن آوری و شرکت های متقاعد کننده اطلاعات که در صنایع گسترده ای شامل مراقبت های بهداشتی، رسانه های اجتماعی، مالی، بیمه، مشاوره، خدمات عمومی و داروسازی فعالیت می کنند، استخدام می شوند. تعداد کمی.

تحلیلگران کسب و کار در هر منطقه کاربردی در شرکت های صنعتی و خدماتی در بخش دولتی یا خصوصی، به ویژه شرکت های تولید کننده کالاهای مصرفی، خرده فروشان بزرگ، شرکت های مشاوره ای و شرکت های خدمات عمومی، مورد نیاز هستند.

این برنامه همچنین زمینه های لازم برای موفقیت در اجرای برنامه دکترا را در هر یک از زمینه های زیر فراهم می کند: آمار، ریاضیات کاربردی، تحقیقات عملیاتی، علوم کامپیوتر، کسب و کار و مدیریت، اقتصاد و امور مالی.

علاوه بر این، فارغ التحصیلان ممکن است از کسب و کار، برنامه نویسی و مهارت های آماری کسب شده برای ایجاد یک شرکت در اقتصاد مبتنی بر داده ها بهره مند شوند.

اطلاعات کارشناسی ارشد در علوم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار آغاز خواهد شد از 2018-2019، بنابراین اطلاعات در حال حاضر در دسترس نیست.