کارشناس ارشد تجزیه و تحلیل داده ها

بررسی اجمالی

• در لبه برش یک حوزه جدید تخصصی پررونق که می تواند در صنایع مختلف به کار گرفته شود ، باشید.
• داده ها را به بینش و هوش تبدیل کنید تا بتوانید تغییرات را ایجاد کرده و تصمیمات کلیدی بگیرید.
• مشکلات مربوط به حوزه را با ترکیب دانش ریاضیات ، آمار ، علوم رایانه ، سیستم های اطلاعاتی و مدیریت فرایندهای تجاری حل کنید.
• از دانشگاهیان متخصص و محققان برجسته ای که علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها را برای طیف وسیعی از چالش های دنیای واقعی استفاده می کنند و دارای ارتباطات صنعتی در سراسر جهان هستند ، بیاموزید.

چرا این دوره را انتخاب می کنید؟

متمرکز بر آینده باشید و از منحنی جلوتر باشید. با یادگیری نحوه درک حجم ، تنوع و سرعت داده هایی که ما به عنوان یک جامعه جمع آوری می کنیم ، تغییرات واقعی را تحت تأثیر قرار دهید و بر تصمیمات کلیدی تأثیر بگذارید.

دانشگاهیان ما در زمینه تحقیقات پیشرو هستند و دارای روابط قوی صنعتی هستند که ارتباط مطالب آموزشی و تجربیات یادگیری با کیفیت بالا را برای دانش آموزان تضمین می کند.

یادگیری در دنیای واقعی

این دوره برای پاسخگویی به نیازهای صنعت طراحی شده است. ما تخصص در آمار ، علوم رایانه و رشته های مدیریت فرآیند کسب و کار را گرد هم آورده ایم تا فرصت های یادگیری در دنیای واقعی ارائه شود.

شما:

• ایجاد یک تجربه مهم مبتنی بر پروژه که به شما امکان می دهد مهارت های تحلیلی خود را به طور سازنده در حوزه های پیچیده مشکل به کار بگیرید
• تجربه استفاده از استراتژی های تفکر مرتبه بالا در زمینه های غنی از داده از طریق سنتز منابع متعدد اطلاعات
• برای حل مشکلات پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها که از سناریوهای دنیای واقعی الهام گرفته اند ، از تکنیک های انتزاعی و سنتز تخصصی استفاده کنید.

چه انتظاری باید داشت

این دوره شما را برای یک حرفه متمرکز بر آینده در دنیای سریع و در حال تغییر در تجزیه و تحلیل داده ها آماده می کند. با یک برنامه درسی مشترک در همه رشته ها ، شما نه تنها نظریه ها و روش ها را یاد می گیرید ، بلکه از این دانش برای پیش بینی ، پیش بینی ، تجسم و تصمیم گیری در طیف وسیعی از زمینه های کاربردی استفاده خواهید کرد.

شما واحدهای تخصصی در تجزیه و تحلیل داده های آماری پیشرفته ، تکنیک ها و برنامه های داده کاوی ، دستکاری داده ها ، تجزیه و تحلیل متخصصان اطلاعات و مدل سازی تصادفی پیشرفته را مطالعه خواهید کرد.

نتایج شغلی

هنگامی که فارغ التحصیل می شوید ، می توانید رویکردها ، تکنیک ها و ابزارهای مختلفی را برای داده ها در زمینه های مختلف صنعت برای حل مشکلات پیچیده به کار بگیرید.

شما مهارت های لازم را برای تبدیل داده ها به دانش برای هر صنعت از جمله بانکداری و امور مالی ، رسانه ها و ارتباطات ، بهداشت ، آموزش ، فناوری اطلاعات ، مهندسی ، کشاورزی و معدن خواهید داشت.

مشاغل احتمالی

• تحلیلگر داده
• متخصص تجزیه و تحلیل داده ها
• توسعه دهنده سیستم های داده
• تصمیم گیر مبتنی بر داده

هزینه ها

هزینه های واقعی شما بسته به واحدهایی که انتخاب می کنید ممکن است متفاوت باشد. ما سالانه هزینه ها را بررسی می کنیم و ممکن است هزینه آنها افزایش یابد.

2022 : 34،100 دلار در سال به صورت تمام وقت (96 امتیاز اعتباری)

برای برآورده کردن الزامات دوره برای کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل داده ها، باید 192 واحد درسی را تکمیل کنید که شامل موارد زیر است:

• 48 امتیاز اعتبار واحدهای اصلی
• 96 امتیاز واحدهای رشته از رشته انتخابی شما، یا طیف وسیعی از واحدها از سراسر رشته ها، در صورت عدم انتخاب رشته.
• 48 امتیاز واحدهای انتخابی مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها از فهرست واحدهای مورد تایید انتخاب شده که از واحدهای ارائه شده در هر یک از گرایش ها استخراج شده است.

حوزه های مطالعاتی:

رشته خود را در زمینه های تخصصی زیر انتخاب کنید -

• علم داده های زیست پزشکی;
• علم داده های محاسباتی;
• علم داده های آماری; یا
• بدون گزینه اصلی

دانش آموزان در برنامه 1.5 ساله

لطفا توجه داشته باشید: برنامه های مطالعاتی بر اساس صلاحیت های قبلی تعیین می شود. قرار دادن 48 امتیاز کاهش اعتبار در سراسر طرح مطالعه ممکن است بین دانشجویان متفاوت باشد. پس از پذیرش می‌توان از هماهنگ‌کننده‌های دوره توضیح خواست.

• کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل داده ها - بدون گزینه اصلی
• رشته علوم داده های زیست پزشکی
• رشته علوم داده های زیست پزشکی - داوطلب ریاضی
• رشته علوم داده های زیست پزشکی - شرکت کننده هم خانواده IT
• رشته علوم داده های زیست پزشکی - شرکت کننده هم خانواده Biomed
• گزینه های واحد اصلی علوم داده های زیست پزشکی
• رشته علوم داده های محاسباتی
• رشته علوم داده های محاسباتی - شرکت کننده هم خانواده IT
• رشته علوم داده های محاسباتی - داوطلب ریاضی
• گزینه های واحد اصلی علوم داده های محاسباتی
• رشته علوم داده های آماری
• رشته علوم داده های آماری - شرکت کننده هم خانواده IT
• رشته علوم داده های آماری - داوطلب همزاد ریاضی
• گزینه های واحد اصلی علوم داده های آماری
• فهرست های انتخابی کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل داده ها

این دوره شما را برای یک حرفه متمرکز بر آینده در دنیای پر سرعت و همیشه در حال تغییر تجزیه و تحلیل داده ها آماده می کند. با یک برنامه درسی مشترک در سراسر رشته ها، شما نه تنها تئوری ها و روش ها را یاد خواهید گرفت، بلکه این دانش را برای پیش بینی، پیش بینی، تجسم و تصمیم گیری در طیف وسیعی از زمینه های کاربردی به کار خواهید گرفت.

شما واحدهای تخصصی در تجزیه و تحلیل داده های آماری پیشرفته، تکنیک ها و کاربردهای داده کاوی، دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل برای متخصصان اطلاعات و مدل سازی تصادفی پیشرفته را مطالعه خواهید کرد.

شما می توانید از بین سه رشته به اضافه یک گزینه "بدون رشته" برای این دوره انتخاب کنید:

علم داده های زیست پزشکی

زیست شناسی و پزشکی در تحقیقات و عمل بالینی به طور فزاینده ای بر داده های فشرده می شوند. از فناوری‌های جدید توالی‌یابی گرفته تا تصویربرداری پزشکی و پرونده‌های سلامت الکترونیک، تا دستگاه‌های پوشیدنی که ضربان قلب را ثبت می‌کنند، تولید داده‌های زیست‌پزشکی هرگز آسان‌تر یا ارزان‌تر نبوده است.

با این حال، این مجموعه داده‌ها ممکن است بزرگ و پیچیده باشند و مشاهدات پر سر و صدا باشند. این رشته بین‌رشته‌ای مهارت‌هایی را که برای «مشکلات» و تجزیه و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی نیاز دارید، فراهم می‌کند. شما روش‌های آماری و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت و از آنها برای شناسایی روابط و به دست آوردن بینش در مورد وضعیت عملکرد و بیماری استفاده می‌کنید، در حالی که درکی از محدودیت‌های آنها و پیچیدگی مشکلات ایجاد شده به دست می‌آورید.

علم داده های محاسباتی

جهان غرق در داده ها است و با سرعتی بسیار بالا در حال رشد است. روزانه بیش از 2.5 میلیون بایت داده تولید می شود. اوبر در هر دقیقه 45000 سفر دارد. 456000 توییت ارسال شده است. و 3.6 میلیون جستجوی گوگل انجام می شود. ناسا به تنهایی هر روز 121 ترابایت داده تولید می کند.

این رشته شما را به دانش و مهارت هایی مجهز می کند تا به هرج و مرج موجود در ترابایت داده نظم بخشیده و معنا را استخراج کنید. شما در جستجوی مدل های پنهان، آموزش سیستم های هوشمند، ایجاد تجسم، شناسایی الگوها و روندها، و کشف راه حل ها و فرصت ها مطمئن خواهید بود. شما تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیق در سراسر حوزه ها را با تمرکز بر توسعه و استفاده از روش های محاسباتی که با افزایش تعداد رکوردها مقیاس می شوند، انجام خواهید داد.

علم داده های آماری

در این عصر دیجیتال و غنی از داده ها، تقاضا برای کارشناسان آماری زیاد است، با این حال تعداد این فارغ التحصیلان کم است. رشد اخیر علم داده، آگاهی از اهمیت آمار را افزایش داده است، با تجزیه و تحلیل داده ها و تفسیر نتایج به طور محکم در این زمینه تازه شناخته شده جاسازی شده است.

این رشته آموزش های پیشرفته ای را در زمینه آمار، همراه با مهارت های تکمیلی در برنامه نویسی و استخراج داده ها و کاوی ارائه می دهد. این ترکیب به شما پیشینه و تجربه ای برای جمع آوری و ارزیابی شواهد مبتنی بر داده برای حمایت از تصمیم گیری آگاهانه و مشاوره در مورد استحکام و عدم قطعیت نتیجه گیری می دهد.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد ساختار دوره و واحدهای هر رشته به برگه «جزئیات و واحدها» مراجعه کنید.

هنگامی که فارغ التحصیل می شوید، می توانید رویکردها، تکنیک ها و ابزارهای مختلفی را برای داده ها در زمینه های مختلف صنعت برای حل مشکلات پیچیده اعمال کنید.

شما مهارت های لازم را برای تبدیل داده ها به دانش برای هر صنعت، از جمله بانکداری و مالی، رسانه و ارتباطات، بهداشت، آموزش، فناوری اطلاعات، مهندسی، کشاورزی و معدن خواهید داشت.

خروج زودهنگام

گزینه خروج زودهنگام با گواهی فارغ التحصیلی IN26 در تجزیه و تحلیل داده ها پس از تکمیل واحدهای مورد نیاز.

فرصت های شغلی

• تحلیلگر داده
• متخصص تجزیه و تحلیل داده ها
• توسعه دهنده سیستم های داده
• تصمیم گیرنده داده محور