تحلیل داده های کارشناسی ارشد
Queen's University Belfast
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Belfast, بریتانیا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
1 - 2 سال
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
GBP ۲۳٬۱۵۰ *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* هزینه بین المللی
مقدمه
تجزیه و تحلیل داده ها یک زمینه هیجان انگیز توسعه سریع است. داده ها در همه جا وجود دارند و به رشد گسترده خود ادامه می دهند و رشد زیادی در تقاضا برای کارشناسان واجد شرایط ایجاد می کند تا بتوانند سود واقعی را از داده ها استخراج کنند.
نقش یک دانشمند داده بسیار متنوع است و در بسیاری از زمینه ها از علوم کامپیوتر گرفته تا مبانی ریاضیات، آمار، مدل سازی و تجزیه و تحلیل همپوشانی دارد، در حالی که همچنین به مهارت های مناسب برای دیدن جزئیات، حل مسئله نیاز دارد (با مشخص کردن مسئله!) و یافته ها را به طور مؤثر به همکاران انتقال دهید تا آنها را برای تصمیم گیری توانمند سازد.
تنوع تجزیه و تحلیل داده ها فرصت های شغلی بسیاری را از کار در شرکت های نرم افزاری، مراقبت های بهداشتی، بانکداری، بیمه، پلیس، شرکت های فناوری تا به کارگیری دانش شما در ساختمان های هوشمند و تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان باز می کند.
این برنامه مسیر متعادلی را برای یادگیری از طریق ترکیبی از مطالعات آکادمیک و جلسات آزمایشگاهی، با تمرکز شدید بر تعامل عملی با صنعت فراهم می کند. در ترم اول و دوم، شما 6 ماژول را به صورت تمام وقت مطالعه خواهید کرد که شامل فرصت هایی برای یادگیری ترکیبی و مشارکتی است. در ترم سوم، شما یک پروژه مهم مبتنی بر صنعت را انجام خواهید داد.
لطفا توجه داشته باشید:
ممکن است از شما خواسته شود در یک آزمون استعداد شرکت کنید.
(متقاضیانی که دارای حداقل مدرک 2.2 Honors در یک حوزه موضوعی هستند که معیار رشته فوق را برآورده نمی کنند، نیاز به سطح A ریاضی در درجه B، یا مدرک معادل مورد قبول دانشگاه دارند)
علاوه بر این، برای تضمین یک مکان، مبلغ 400 پوند ودیعه لازم است.
نکات برجسته تجزیه و تحلیل داده ها
لطفاً توجه داشته باشید که ممکن است متقاضیان ملزم به شرکت در آزمون استعدادیابی شوند. تصمیمات ظرف 10 روز کاری از تاریخ برگزاری آزمون استعدادیابی صادر می شود. علاوه بر این، برای تضمین یک مکان، مبلغ 400 پوند ودیعه لازم است.
پیوندهای صنعت
- ویژگی های ویژه دوره شامل ماژول Analytics در عمل و تعهد صنعت به ارائه داده های واقعی برای "Analytathons" و پروژه ها است. این ماژول نمونههای دنیای واقعی تجزیه و تحلیل دادهها را ارائه میدهد که توسط متخصصان صنعت که در کنار دانشگاهیان که نظریه را ارائه میکنند، ارائه میکند و ارائه منحصر به فرد این دوره را در بسیاری از رشتههای دانشگاهی در دانشگاه ارائه میکند.
امکانات در کلاس جهانی
- ماژول Frontiers in Analytics برخی از آخرین تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل را به ویژه در Visual Analytics و Behavioral Analytics نشان می دهد.
تجربه دانشجویی
- این دوره منحصر به فرد است که از تعامل با صنعت به جای حوزه های موضوعی سنتی دانشگاهی ایجاد شده است. مهارت های اصلی کلیدی که یک دانشمند داده به آن نیاز دارد به وضوح تعریف شده است و پایه و اساس دوره را تشکیل می دهد. در نتیجه، هیچ ماژول یا انتخاب اختیاری وجود ندارد، زیرا ضروری است که برای تولید دانشمند داده «همهجانبه»، همه این مهارتها در هر فرد بستهبندی شوند.
تجزیه و تحلیل داده های کارشناسی ارشد داوطلبان موفق را برای هر نقش دانشمند داده مجهز می کند و آنها را برای آنچه که اکنون به عنوان "جذاب ترین شغل در قرن بیست و یکم" شناخته می شود، همانطور که توسط The Harvard Business Review گزارش شده است، بسیار قابل فروش می کند.
پروفسور آدل مارشال
موسس برنامه
فرصت های شغلی
پیشبینیهای صنعت نشان میدهد که تجزیه و تحلیل دادهها یک حوزه رو به رشد در سطح بینالمللی است، با فرصتهای شغلی که به طور تصاعدی پیشبینی رشد ۱۶۰ درصدی بین سالهای 2013 و 2020 را افزایش میدهند (گزارش eSkills، تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ 2013-2020). در حال حاضر کمبود کارکنان واجد شرایط برای این نقش ها وجود دارد، که در ایرلند شمالی نیز وجود دارد، جایی که تعدادی سرمایه گذاری و توسعه اخیر در بخش تجزیه و تحلیل داده ها صورت گرفته است.
این دوره برای پاسخگویی به نیازهای صنعتی طراحی شده است که در آن فارغ التحصیلان دارای ترکیب مناسبی از مهارت ها و تخصص در علوم کامپیوتر، ریاضیات و آمار به همراه تجربه ای هستند که در پروژه های مبتنی بر صنعت فردی خود به دست می آورند تا برای استخدام بسیار مورد توجه قرار گیرند.
فارغ التحصیلان ملکه از مزایای استثنایی بهره مند می شوند. ابتکارات منحصر به فرد، مانند برنامه های رهبری و اجرایی در کنار ادغام عالی با کارشناسان کسب و کار، به دانشجویان ما کمک می کند تا موقعیت های رهبری کلیدی را در سطح ملی و بین المللی به دست آورند.
گالری
برنامه درسی
هدف این برنامه ارائه یک آموزش چند رشته ای در تجزیه و تحلیل داده است که فارغ التحصیلان را با دانش کلیدی، مهارت ها و شایستگی های لازم برای استخدام در موقعیت های تجزیه و تحلیل و علم داده آماده می کند. به طور خاص، این برنامه با هدف ارائه موارد زیر به دانش آموزان انجام می شود:
دانش و درک جامع از اصول اساسی آمار و علوم کامپیوتر که زیربنای تجزیه و تحلیل هستند.
دانش پیشرفته و مهارت های عملی در تئوری و عمل تجزیه و تحلیل.
مهارتها، ابزارها و تکنیکهای لازم برای شروع مشاغل در تجزیه و تحلیل دادهها و علم داده.
مهارت در طیف وسیعی از شیوه ها، فرآیندها، ابزارها و روش های قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل در زمینه های تجاری و تحقیقاتی.
قرار گرفتن به موقع و تجربه عملی در طیف وسیعی از بسته های نرم افزاری فعلی و برنامه های کاربردی جدید تحلیلی در حال ظهور.
فرصت هایی برای توسعه مهارت های عملی در زمینه تجاری.
ماژول ها
- مبانی تجزیه و تحلیل داده ها
- پایگاه های داده و مبانی برنامه نویسی
- داده کاوی
- فراگیری ماشین
- مرزها در تجزیه و تحلیل داده ها
- تجزیه و تحلیل در عمل
- پروژه مبتنی بر صنعت انفرادی
تعداد واحدهای آموزشی در هر ترم: 3
یادگیری و آموزش
دانشآموزان باید ماژولها را در حالت تحویل بلوکی تکمیل کنند، جایی که هر ماژول در بلوکهای 4 هفتهای به صورت متوالی اجرا میشود، جایی که در هر زمان، دانشآموز فقط روی یک ماژول کار میکند. هفته 1 حالت تحویل بلوک از دانشآموزان میخواهد که پیشزمینه خواندن و کار آمادهسازی را قبل از هفته 2 از هر بلوک انجام دهند که دانشجویان را ملزم میکند دوشنبه تا جمعه از ساعت 9 صبح تا 5 بعد از ظهر در سخنرانیها/آزمایشگاهها شرکت کنند.
هفته های 3 و 4 هر بلوک برای پروژه ها و دوره های آموزشی است. انتظار می رود دانشجویان تمام وقت در هفته های 2، 6، 10، 14، 18 و 22 سال تحصیلی در کوئینز حضور داشته باشند.
در مدت چهار هفته یک ماژول، یک هفته آموزشی فشرده وجود خواهد داشت که در آن برنامه شامل 9 صبح تا 5 بعد از ظهر با تعداد تقریباً مساوی سخنرانی (صبح ها) و آزمایشگاه (بعدازظهرها) خواهد بود.
دانشجویان پاره وقت، لطفاً توجه داشته باشید که اگرچه این دوره از نظر تعداد ماژولهای اخذ شده در هر سال پاره وقت است، اما خود ماژولها همچنان به صورت تمام وقت در حالت تحویل بلوکی همانطور که در بالا توضیح داده شد آموزش داده میشوند.
ارزیابی
ارزیابی های مرتبط با دوره به شرح زیر است:
- کار درسی
- امتحان کتبی
- پایان نامه پروژه
- ارائه ها
پذیرش ها
شهریه برنامه
بورسیه و بودجه
چگونه هزینه تحصیل خود را تامین کنم؟
وزارت اقتصاد وام شهریه ای تا سقف 5500 پوند برای هر دانشجوی NI / اتحادیه اروپا برای تحصیلات تکمیلی ارائه می کند.
یک سیستم وام تحصیلات تکمیلی در بریتانیا وام های دانشجویی تحت حمایت دولت را تا سقف 10609 پوند برای دوره های آموزشی و پژوهشی کارشناسی ارشد در تمام زمینه های موضوعی ارائه می دهد. معیارها، واجد شرایط بودن، بازپرداخت و اطلاعات درخواست در وب سایت دولت انگلستان موجود است.
بورسیه های بین المللی
English Language Requirements
مهارت زبان انگلیسی خود را با آزمون انگلیسی Duolingo تایید کنید! DET یک آزمون آنلاین انگلیسی راحت، سریع و مقرون به صرفه است که توسط بیش از 4000 دانشگاه (مانند این دانشگاه) در سراسر جهان پذیرفته شده است.