کارشناسی ارشد مهندسی رانندگی خودکار (EEIV)

برنامه درسی مهندسی رانندگی خودکار (ADE) بخشی از دوره کارشناسی ارشد در مهندسی الکترونیک برای وسایل نقلیه هوشمند (EEIV) است. این برنامه درسی فعالیت‌های آموزشی متعلق به سال تحصیلی 2021/22 را در دوره کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک خودرو پیشرفته (AAEE) با موضوعات و فعالیت‌های آموزشی که به طور خاص بر رانندگی خودکار متمرکز شده‌اند، ادغام می‌کند. هدف خاص برنامه درسی ADE آموزش مهندسین آینده با دانش کامل از روش ها و ابزارهای مورد استفاده در توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند است. به طور خاص، این شامل دانش در مورد نرم افزار و سیستم های الکترونیکی است که به طور گسترده در وسایل نقلیه هوشمند برای درک محیط، پردازش داده های حسگر، برنامه ریزی اقدامات رانندگی و مانورها، و رانندگی یک وسیله نقلیه استفاده می شود.

برنامه درسی ADE دو سال تحصیلی دارد. در طول سال اول که در پردیس بولونیا تدریس می‌شود، دوره‌هایی به منظور تقویت دانش پس‌زمینه دانش‌آموز در موضوعاتی مانند سیستم‌های الکترونیکی «جاسازی‌شده» و «زمان واقعی»، سنسورهای خودرو، کنترل خودکار، ارتباطات رادیویی خودرو، ماشین ارائه می‌شود. بینایی و یادگیری عمیق سال دوم، که در پردیس پارما تدریس می شود، تکمیل کننده و متخصص سال اول است، دانش آموزان را در معرض فناوری ها و دستگاه های الکترونیکی برای سیستم های خودرو قرار می دهد و همچنین دوره های انتخابی مختلفی را در مورد سیستم های پیشرفته کمک راننده، برنامه ریزی و کنترل مسیر خودرو، حسگرها برای درک، شبیه سازی ارائه می دهد. محیط ها و HMI ها و یادگیری ماشینی برای رانندگی مستقل.

تعداد مشاغل محدود به حداکثر 25 نفر می باشد. پذیرش بر اساس شایستگی و مصاحبه هایی است که انگیزه ها و مهارت ها را ارزیابی می کند. تدریس به طور کامل به زبان انگلیسی ارائه می شود.

کادر آموزشی بین المللی MUNER شامل اساتید و متخصصان بسیار با تجربه است. محتوای دوره ها همراه با مشارکت شرکت های همکار تعریف شده است تا اطمینان حاصل شود که آموزش مطابق با نیازهای فعلی بازار کار است. این برنامه مستلزم مشارکت دانشجو در فعالیت‌های آزمایشگاهی متعدد در محوطه دانشگاه یا در محل شرکای صنعتی، در راستای رویکرد «یادگیری از طریق انجام» است. همچنین شامل دوره های کارآموزی صنعتی و فعالیت های آماده سازی پایان نامه مبتنی بر آزمایشگاه است که با رویکرد "کار پروژه" انجام می شود.

سال اول تحصیلی در پردیس بولونیا و سال دوم تحصیلی در پردیس پارما واقع شده است.

سال اول (دانشگاه بولونیا)

اجباری

• سنسورهای پیشرفته خودرو M
• طراحی سخت افزار-نرم افزار MIC سیستم های جاسازی شده
  • معماری و سیستم عامل M
  • سیستم عامل بلادرنگ M
  • کنترل اتوماتیک M
  • پردازش تصویر و کامپیوتر ویژن M
  • انتشار رادیویی وسایل نقلیه M
  • یادگیری عمیق برای کاربردهای مهندسی

دروس انتخابی 12 CFU

• الکترونیک قدرت برای خودرو M
• تست، تشخیص و پایایی M
• پردازش سیگنال آماری M

سال دوم (دانشگاه پارما)

اجباری

• فناوری های الکترونیک و روشنایی برای M IC خودرو
• الکترونیک برای سیستم های خودرو M
• فناوری های روشنایی و محدوده خودرو M
• آزمایشگاه مهندسی کامپیوتر م
• امتحان نهایی M
• امتحان نهایی + کارآموزی برای آمادگی برای امتحان نهایی
• امتحان نهایی + کارآموزی خارج از کشور برای آمادگی برای امتحان نهایی
• امتحان نهایی + آمادگی برای امتحان نهایی

دروس انتخابی 12 CFU

• ادراک سه بعدی، ترکیب داده های مبتنی بر یادگیری M
• رانندگی خودکار و فناوری های ADAS M
• درک بصری برای خودروهای خودران M
• سیستم های مجازی و رابط ماشین انسانی M
• برنامه ریزی مسیر و مسیر M
• ارتباطات خودرویی M

دوره ها توسط دانش آموز 12 تا 18 CFU آزادانه انتخاب می شوند

• ایمنی محصول، مسئولیت محصول، و خودرو M *
• TACC 1 - آموزش برای ایجاد شرکت های خودروسازی M *
• TACC 2 - آموزش برای ایجاد شرکت های خودروسازی M *
• تمام امتحانات دیگر طرح که قبلاً M را انتخاب نکرده بودند

مسیر آموزشی با همکاری قوی با شرکت‌های فعال در بخش خودرو طراحی شده است تا اجازه دهد فارغ‌التحصیل در نقش‌های برجسته در محیط‌های تحقیق، توسعه و تولید که با وسایل نقلیه و فن‌آوری‌های خودرو سر و کار دارند وارد شود.

در پایان سال تحصیلی دوم، این برنامه همچنین شامل دوره های کارآموزی در شرکت های خصوصی و فعالیت های آماده سازی پایان نامه مبتنی بر آزمایشگاه است که با رویکرد "کار پروژه" انجام می شود. علاوه بر این، دانشجویان در طول سال نیز در سمینارهایی با سخنرانان صنعتی و بین المللی و بازدید از کارخانه شرکت می کنند.

دیدگاه گسترده در زمینه فناوری اطلاعات، فارغ التحصیل رشته "مهندسی الکترونیک برای وسایل نقلیه هوشمند" را به یک کاندید ایده آل برای ایفای نقش مدیر پروژه در ایده، طراحی، تولید و نگهداری سیستم های پیچیده تبدیل می کند که عملکرد کلی آنها به تعامل چندین سیستم ناهمگن

فارغ‌التحصیلان برنامه درسی ADE می‌توانند با مفاهیم، روش‌ها و معماری‌های مورد استفاده برای فعال کردن سیستم‌های کمک راننده پیشرفته تا رانندگی کاملاً خودمختار سر و کار داشته باشند. آنها همچنین می‌توانند در توسعه مفهوم، تعریف مشخصات، طراحی و اجرای سیستم‌های ایمنی کاربر نهایی، سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مبتنی بر دستگاه‌های ادراک، الگوریتم‌ها و استراتژی‌های برنامه‌ریزی و کنترل شرکت کنند.