کارشناسی ارشد در یادگیری ماشین، سیستم ها و کنترل

نمای کلی برنامه

حجم داده‌های موجود در جهان در حال انفجار است و الگوریتم‌های پیشرفته برای استخراج اطلاعات برای استفاده در کاربردهای مختلف مانند خودروهای خودران، تولید بهینه، بهبود مراقبت‌های بهداشتی و سیستم‌های کارآمدتر استفاده می‌شوند. برنامه کارشناسی ارشد در یادگیری ماشین، سیستم‌ها و کنترل، دانش‌آموزان را برای یک حرفه منعطف برای آینده در این حوزه عمومی آماده می‌کند که در آن الگوریتم‌های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ در طیف گسترده‌ای از کاربردها با ترکیب روش‌های تحلیل آماری، ریاضیات، پردازش سیگنال، تصویر استفاده می‌شوند. تئوری تحلیل و کنترل تقاضا برای کارشناسان با چنین دانشی در حال رشد است، به این معنی که بازار کار خوش بینانه برای فارغ التحصیلان.

این برنامه نتیجه همکاری بین بخش های ریاضیات، کنترل خودکار، علوم کامپیوتر و برق و فناوری اطلاعات در Lund University .

رتبه بندی شانگهای (ARWU) رتبه Lund University در رتبه 17 در بین دانشگاه های برتر جهان در زمینه مهندسی برق و الکترونیک برای سال 2018 و در رتبه 49 در زمینه کنترل خودکار قرار داده است. Lund University منابع بسیار خوبی دارد و می‌تواند به دانش‌آموزان فرصت یادگیری از محققان برجسته جهان را ارائه دهد. تحقیقات و آموزش ارتباط تنگاتنگی با هم دارند و چهار بخش درگیر دارای سنت طولانی همکاری موفق در آموزش و پژوهش هستند. همه معلمان ما دارای مدرک دکتری یا بالاتر هستند و به طور فعال درگیر تحقیق هستند.

شما در انتخاب دوره‌های متناسب با علایق شخصی خود آزادی خواهید داشت و می‌توانید بین دو مسیر با دروس اجباری کمی متفاوت و مجموعه‌ای از دروس انتخابی که ترجیح را نسبت به یادگیری ماشینی، سیستم‌های کنترل، تجزیه و تحلیل تصویر، هوش مصنوعی، رباتیک تسهیل می‌کنند، انتخاب کنید. دوره های گنجانده شده در این برنامه با استانداردهای بین المللی بالا نگهداری می شوند. این برنامه دارای هر دو یادگیری تئوری و عملی، و همچنین تکالیف و ارائه گروهی است.

علاوه بر دوره ها، همه دانشجویان ما یک پروژه تحقیقاتی را برای پایان نامه کارشناسی ارشد خود انجام می دهند. این پروژه می تواند یا با همکاری صنعت انجام شود یا ماهیت آکادمیک داشته باشد و می تواند در داخل یا خارج از کشور انجام شود. در کنار دانشکده مهندسی، پارک علمی پر جنب و جوش، Ideon، با سنت طولانی نوآوری در نرم افزار، اینترنت اشیا، مخابرات، انرژی و مواد جدید وجود دارد.

ساختار برنامه

دروس اجباری:

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین، سیستم ها و کنترل (7.5 واحد)
• مدل سازی و یادگیری از داده ها (7.5 واحد)
• تجزیه و تحلیل تصویر (7.5 اعتبار)
• مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق (7.5 واحد)
• کنترل چند متغیره (7.5 اعتبار)
• پروژه کارشناسی ارشد (30 واحد)

علاوه بر این در آهنگ 1 اجباری است:

• هوش مصنوعی (7.5 واحد)
• یادگیری ماشینی (7.5 واحد)
• روش های مونت کارلو برای استنتاج آماری (7.5 واحد) و
• دروس انتخابی (در مجموع 30 واحد)

موارد اجباری اضافی در آهنگ 2:

• سیستم بلادرنگ (7.5 اعتبار)
• پروژه در سیستم ها، کنترل و یادگیری (7.5 واحد) و
• دروس انتخابی (در مجموع 37.5 واحد)

دوره های انتخابی را می توان از لیست طولانی گزینه های جایگزین انتخاب کرد

چشم انداز شغلی

کارشناسی ارشد علوم در یادگیری ماشین، سیستم‌ها و کنترل، پایه‌ای محکم برای حرفه‌ای در صنعت و دانشگاه و مهارت‌های لازم برای تحقیق و توسعه در زمینه‌های مختلف صنعت برای دانشجویان فراهم می‌کند. این برنامه همچنین پایه خوبی برای مطالعات دکترا در این زمینه فراهم می کند.

منطقه اطراف خانه تعدادی از برندهای جهانی مانند سونی، اریکسون، اکسیس است. سایر شرکت‌هایی که فعالیت‌های نزدیک به Lund University دارند عبارتند از Volvo، DB Schneider، Tetra Pak، و ARM سوئد. بخش بزرگی از دانشجویان مهندسی ما مستقیماً پس از فارغ التحصیلی شروع به کار با این شرکت ها می کنند یا شرکت راه اندازی خود را ایجاد می کنند، گاهی اوقات با کمک انکوباتور تجاری Venture Lab. در آینده ای نزدیک، دو مرکز تحقیقاتی اروپایی و بین المللی در مقیاس بزرگ - ESS و MAX IV - وجود خواهد داشت که فرصت های هیجان انگیزتری را برای دانشجویان ما ارائه می دهند.