کارشناسی ارشد در آنالیز
Harrisburg University Of Science and Technology Dubai
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Dubai, امارات متحده عربی
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
مخلوط شده
مدت زمان
2 سال ها
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
USD ۵٬۴۸۰ / per semester *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* 65760 دلار با 50 درصد تخفیف به 32880 دلار رسید
مقدمه
تحلیلگران داده تقریباً در هر رشته ای روابط جدیدی ایجاد می کنند: تجارت، مراقبت های بهداشتی، زمین شناسی، ریاضیات و آمار، زیست شناسی، شیمی، علوم کامپیوتر، سیستم های اطلاعاتی و فناوری، مهندسی، روانشناسی، علوم رفتاری، تحقیقات عملیاتی و غیره، علاوه بر پتانسیل تعاملات بین این رشته ها، با استفاده از تعامل مبتنی بر نقش با اطلاعات و تجزیه و تحلیل برای فعال کردن سازمان های بسیار مشارکتی و داده محور. فارغ التحصیل این برنامه وارد نیروی کاری می شود که برای دنیای پیچیده و پر اطلاعات آماده شده است.
تمرکز برنامه
- انفورماتیک مراقبت های بهداشتی
- علوم دارویی (شرایط پذیرش اضافی)
- فردی شده است
پذیرش ها
برنامه درسی
این برنامه در مجموع به 36 ساعت ترم نیاز دارد: 15 ساعت ترم از دروس اصلی، 6 ساعت ترم دروس تجربی و 15 ساعت ترم دروس تمرکز. مقدار ساعت ترم هر درس در داخل پرانتز ظاهر می شود.
- Anly 500 – Analytics I: اصل و کاربردها (3 اعتبار)
- Anly 502 - روشهای تحلیلی I (3 اعتبار)
- Anly 506 - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (3 اعتبار)
- Anly 512 - تجسم داده (3 اعتبار)
- Anly 510 – Analytics II: Principle & Applications (3 اعتبار)
- Anly 545 - روشهای تحلیلی II (3 اعتبار)
- Anly 560 - روش های برنامه نویسی تابعی برای Anly (3 اعتبار)
- درجه 695 - روش تحقیق و نگارش (3 اعتبار)
نتیجه برنامه
فارغ التحصیلان برنامه کارشناسی ارشد علوم در تجزیه و تحلیل قادر خواهند بود:
- شناسایی و ارزیابی فرصت ها، نیازها و محدودیت ها برای استفاده از داده ها؛
- تجزیه و تحلیل های واضح و روشنگرانه انجام دهید که به سرعت تغییر جهت می دهند، همانطور که این تحلیل ها نیاز دارند.
- اندازه گیری، ارزیابی و توضیح سطح کیفیت یک مجموعه داده و توسعه برنامه ای برای بهبود کیفیت؛
- به طور موثر در یک تیم برای توسعه راه حل های تجزیه و تحلیل داده ها کار کنید.
- شناسایی و تجزیه و تحلیل مسائل اخلاقی مربوط به مالکیت معنوی، یکپارچگی امنیت داده ها، و حریم خصوصی؛ و
- به طور واضح و متقاعدکننده با مخاطبان مختلف ارتباط برقرار کنید.
فارغ التحصیلان به دانشمندان داده و تحلیلگران در گروه های کاری مالی، بازاریابی، عملیات و هوش تجاری تبدیل می شوند که حجم زیادی از داده را تولید و مصرف می کنند.