کارشناسی ارشد در فن آوری های بزرگ داده ها

شروع به کار در زمینه پیشرو و استاد جهان دشوار و چالش انگیز از اطلاعات بزرگ!

تکنیک های داده های بزرگ انقلابی در سازمان ها و صنایع به دست آوردن و تجزیه و تحلیل داده ها، ارائه بینش ارزشمند در مورد نحوه زندگی، کار، بازی، سفر، خرید و ورزش است. این بینش برای بازاریابان، محققان، طراحان، برنامه ریزان شهر، توسعه دهندگان برنامه، مربیان و بسیاری دیگر ارزشمند است.

کارشناسی ارشد GCU در فناوری اطلاعات بزرگ کمک می کند دانش آموزان دانش و مهارت های عملی بنیادی را برای موفقیت در این زمینه سریع رشد دهند. شما توانایی در گستره ای از فن آوری های نوظهور را توسعه می دهید: داده های بزرگ، محاسبات ابری و اینترنت چیزها. شما از کارشناسان یاد خواهید گرفت GCU از لحاظ بین المللی برای تحکیم تحقیقات خود در این موضوعات هیجان انگیز، رانندگی نوآوری قرن 21 را به رسمیت می شناسد.

با هر دو مطالعه تمام وقت و نیمه وقت در دسترس، این برنامه ایده آل برای کسی با زمینه ای در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار، فن آوری های وب یا مهندسی کامپیوتر است که می خواهد مهارت های خود را ارتقاء دهد یا ارتقا دهد. کسانی که دارای رشته های ریاضی و الکترونیک هستند نیز مناسب هستند.

برنامه درسی تا به امروز یک رویکرد تمرکز حرفه ای را حفظ می کند، بنابراین شما می توانید مهارت های ارزشمندی کسب کنید که می توانید بلافاصله در صنعت کار کنید.

• اعمال ابزار و فن آوری پیشرفته از شرکت هایی مانند IBM، مایکروسافت و SAS
• کاوش استانداردهای باز توسعه یافته صنعت استاندارد مانند Hadoop
• به رسمیت شناختن صنعت با استفاده از صدور گواهینامه مشترک SAS در ماژول Data Analytics برنامه

تخصص شما در داده های بزرگ شما را قادر می سازد بینش های جدیدی را درباره رفتار و روان شناسی انسان ارائه دهید که می تواند به ما در ایجاد جوامع قوی و شادتر در سراسر جهان کمک کند. کار شما می تواند شهرهای هوشمند و پایدار را شکل دهد؛ حذف موانع برای آموزش؛ به مردم کمک می کند روز به روز انتخاب های سالم داشته باشند؛ بهبود سلامت عمومی ... و خیلی بیشتر. همه راه های معنی دار کمک به منافع مشترک.

چشم انداز فارغ التحصیل

هنگامی که فارغ التحصیل می شوید، شما یک نامزد رقابتی برای نقش ها به عنوان یک سیستم توسعه، معمار یا مدیر در داده ها و تجزیه و تحلیل است. شما فرصت های متنوعی را در صنایع مختلف خواهید یافت: مهندسی، داروسازی، مالی، بهداشت، خرده فروشی، امنیت، محیط های هوشمند و غیره.

چه چیزی را مطالعه خواهی کرد

دانش آموزان تمام وقت شش واحد تدریس را تکمیل می کنند؛ سه در سه ماهه سوم و سه در سه ماهه سوم و یک پایان نامه کارشناسی ارشد در سه ماهه سوم. سه در سال 1، سه در سال 2 و یک پروژه کارشناسی ارشد در سال 3.

ابر رایانه و خدمات وب

این ماژول فراهم می کند تا تحلیلی و عملی از محاسبات ابر و خدمات وب است. این تمرکز بر فن آوری، چارچوب و استانداردهای مربوطه است: مدل های ابر، سیستم های ابر و مقیاس پذیری. همچنین پوشش فناوری های وب سرویس فعلی و نمایندگی های حمل و نقل داده و توسعه یکپارچه ابر و خدمات وب را پوشش می دهد. مثالهای جاری از فن آوری صنعت در سراسر استفاده می شود.

چشم انداز داده های بزرگ

این ماژول فرایند مدیریت داده های بزرگ را در سراسر چرخه عمر خود از نیازها از طریق بازنشستگی پوشش می دهد. چرخه زندگی از سیستم های کاربردی مختلف، پایگاه داده ها و رسانه های ذخیره سازی عبور می کند. دانش آموزان درک کامل زنجیره ارزش بزرگ داده را بدست می آورند. آنها قادر به تجزیه و تحلیل چالش ها و فرصت های مرتبط با مراحل مختلفی که Data Big Data از آن عبور می کند.

تجزیه و تحلیل داده ها

این ماژول مفاهیم پایه ای از آمار مورد نیاز برای درک مفاهیم مهم داده کاوی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده شده در تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها، به ویژه داده های بزرگ را پوشش می دهد. دانش آموزان درک تهیه داده ها، مدل های فرآیند مورد استفاده در تحلیل، الگوریتم ها و الزامات آنها، اجرای این الگوریتم ها با استفاده از فناوری های فعلی و کاربرد آنها در انواع سناریوها به دست می آیند. آنها همچنین مهارت های عملی پیشرفته ای را در طراحی، پیاده سازی و ارزیابی راه حل های تحلیلی برای مشكلات مربوط به Big Data به دست خواهند آورد.

پایگاه داده های بزرگ

این ماژول شامل سیستم عامل هایی است که پشتیبانی از ذخیره سازی داده ها، پردازش و تجزیه و تحلیل در سناریوهای بزرگ داده را پشتیبانی می کند. این تمرکز بر سیستم های بسیار قابل مقیاس پذیر است که قابلیت های عملیاتی را برای پردازش تعاملی در زمان واقعی و در سیستم عامل هایی که قابلیت تحلیلی را برای تجزیه و تحلیل پیچیده و برگشتی ارائه می دهند، فراهم می کند. دانش آموزان درک پیشرفته ای از اصولی که این سیستم عامل ها بر اساس آن ها، و نقاط قوت، ضعف و کاربرد آن ها به انواع مختلف سناریو ها، به دست می آورند. آنها همچنین مهارت های عملی پیشرفته در طراحی و پیاده سازی مقیاس پذیری بزرگ نرم افزار راه حل های پلت فرم.

اینترنت چیزها

این ماژول پوشش بنیادی و عملی مجموعه ای از فن آوری های همگانی شناخته شده به عنوان اینترنت اشیاء (IoT) را فراهم می کند. این تمرکز بر برنامه های کاربردی، تکنولوژی، چارچوب و استانداردهای مرتبط با پشتیبانی از IoT، مانند شبکه های حسگر، پروتکل های پیام رسانی، امنیت، ذخیره سازی داده ها، تجزیه و تحلیل، خدمات و تعامل انسان است. این ماژول عمق پوشش های عملیاتی ارائه شده از چارچوب های اجرایی IoT را ارائه می دهد، از جمله مدل های تحویل خدمات مبتنی بر ابر.

مسائل حرفه ای فناوری اطلاعات و روش های پروژه

این ماژول به دنبال ایجاد مهارت های درک و کاربردی در روش های پیشرفته پروژه است که مطابق با مقررات، استانداردها و شیوه های صنعت هستند و برای پروژه های پیچیده IT کاربرد دارند. این مطالعه به صورت یکپارچه انجام می شود تا اطمینان حاصل شود که چارچوب های حرفه ای که در آن چنین پروژه هایی توسعه یافته، مستقر و مدیریت شده به طور کامل درک شده اند.

پایان نامه کارشناسی ارشد

دانش آموزان موضوع موضوعی یا در حال ظهور را در ابر رایانه یا فن آوری های مرتبط بررسی خواهند کرد. این پایاننامه به عنوان وسیله ای برای گسترش دانش و درک دانش آموز و جامعه فنی در برخی از زمینه های تخصصی تخصصی عمل می کند. طول، پیچیدگی و سختی آن به عنوان وسیله ای مناسب برای گسترش طیف وسیعی از مهارت های فردی، بین فردی و ارتباطی دانشجویان است. علاوه بر این، آن را در خدمت توسعه و گسترش طیف وسیعی از مهارت های تفکر سطح بالا، از جمله تجزیه و تحلیل و ترکیب مهارت ها و فرصتی برای دانش آموز برای نشان دادن ابتکار و خلاقیت در بخش عمده ای از کار فنی است.

شرایط ورود

بریتانیا افتخار درجه 2: 2 (یا معادل آن) در محاسبات و یا مهندسی کامپیوتر / الکترونیک و یا رشته شناخته شده است

دیگر مدارک تحصیلی و حرفه ای

هر برنامه کاربردی به GCU به صورت جداگانه در نظر گرفته می شود. اگر دارای مدارک تحصیلی معمولی تحصیلی نیستید، اما می توانید تجربه کاری مرتبط و یا اعتبار از سازمان های شناخته شده حرفه ای را نشان دهید، ممکن است واجد شرایط برای ورود به این دوره از طریق شناخت دانشگاه از طرح پیش آموزش باشید.

• زبان انگلیسی
• نمره آیلتس آکادمی 6.0 (و یا معادل آن) بدون عنصر زیر 5.5.

لطفا توجه داشته باشید: اگر از اکثریت زبان انگلیسی صحبت می کنید، ممکن است مجبور نباشید مدارک بیشتری درباره مهارت زبان انگلیسی خود را ارائه دهید.

تمام الزامات ورودی ذکر شده در اینجا باید به عنوان راهنمایی مورد استفاده قرار گیرد و نشان دهنده حداقل مورد نیاز برای ورود در نظر گرفته شود. متقاضیانی که پیشنهاد مشروطی از یک مکان را ارائه می دهند، ممکن است خواسته شود که بیش از حد اعلام شده باشد.

اطلاعات اضافی

دیگر مدارک تحصیلی و حرفه ای

هر برنامه کاربردی به GCU به صورت جداگانه در نظر گرفته می شود. اگر دارای مدارک تحصیلی معمولی تحصیلی نیستید، اما می توانید تجربه کاری مرتبط و یا اعتبار از سازمان های شناخته شده حرفه ای را نشان دهید، ممکن است واجد شرایط برای ورود به این دوره از طریق شناخت دانشگاه از طرح پیش آموزش باشید.

Pathways بین المللی

اگر شما نیازهای زبان انگلیسی را برآورده نکنید، ممکن است واجد شرایط دریافت برنامه انگلیسی برای تحصیل در دانشگاه باشید.

هزینه ها و بودجه

هزینه های تحصیلی که پرداخت می کنید، بیشتر با وضعیت هزینه تعیین می شود. وضعیت هزینه دانشجو چیست؟

هزینه تحصیل 2018/19

• خانه: 5500 پوند
• RUK: 5500 پوند
• اتحادیه اروپا: 5500 پوند
• بین المللی: 12600 پوند

اگر مطالعات خود را در سپتامبر 2018 یا ژانویه 2019 آغاز کنید، این هزینه های سالانه یا ماژول است که در طول مدت دوره خود اعمال می شود؛ با این حال، هزینه ها تغییر می کنند. برای اطلاعات کامل درباره نحوه تغییر هزینه ها، هزینه و سیاست بازپرداخت ما را مطالعه کنید.

هزینه های اضافی

علاوه بر هزینه های تحصیلی البته، در طول زمان خود در دانشگاه ممکن است هزینه های اضافی را متحمل شوید.

بورس تحصیلی

بورس تحصیلی Data Lab

بورس تحصیلی Data Lab به طور کامل در خانه و یا دانشجویان اتحادیه اروپا به هزینه های تحصیلات خود و همچنین حضور در رویدادهای آموزشی آزمایشگاه داده در طول سال، ارائه می دهد. این در رابطه با شورای سرمایه گذاری اسکاتلند و صندوق اجتماعی اروپا برای ورود سپتامبر 2018 ارائه می شود. بورس تحصیلی بر اساس شایستگی تحصیلی، انگیزه و شرایط مالی استوار است. مهلت درخواست دوشنبه 25 ژوئن 2018 است. برای کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت ما مراجعه کنید .

ما آموزش عالی با قیمت مناسب ارائه می دهیم؛ به عنوان دانشگاه خوش شانسی، ما متعهد به فراهم آوردن تحصیلات عالی برای دانش آموزان با استعداد هستیم که هزینه های تحصیلات ما را پایین می آورد و یک بورس تحصیلی سخاوتمندانه بیش از 2.5 میلیون پوند در سال فراهم می کند.

اگر در مورد کمک هزینه تحصیلی برای سال 2018/19 به سوالات یا سوالات پاسخ دهید، لطفا با تیم سوالات دانشجویی تماس بگیرید.

دانش آموزان بین المللی شروع می شوند

برای دانشجویان بین المللی جدید، رویدادهای گرایش در 14 سپتامبر 2018 آغاز می شود . این زمان اضافی به طور خاص طراحی شده است برای کمک به دانش آموزان بین المللی جدید در حل و فصل در انگلستان و GCU قبل از شروع الحاقی و آموزش عمومی عمومی.

در طول این دوره از فعالیت های سرگرم کننده و آموزنده، شامل تورهای پردیس و شهر و همچنین مراسم خوشامد گویی که می توانید با سایر دانشجویان بین المللی دیدار کنید، برگزار می شود.

اطلاعات بیشتر از پشتیبانی مهاجرت ویزای برنده جایزه ما در دسترس است

چرا این برنامه را انتخاب می کنید؟

این برنامه دانش آموزان را با دانش و مهارت های اساسی فن آوری های اصلی برای به کارگیری چالش های بزرگ داده، از جمله ضبط، curation، ذخیره سازی، ادغام، به اشتراک گذاری، جستجو، تجزیه و تحلیل، استخراج از مجموعه داده های گسترده غیرمتمرکز گسترده تجهیز دانش آموزان. مطالعات انجام شده بر روی این برنامه، از طریق نقاط قوت نقاط قوت بینالمللی دانشگاه، به ویژه در محاسبات ابری، امنیت سایبری، اینترنت چیزها و سیستمهای فیزیکی سایبر، منحصر به فرد است.

اهمیت موازی در برنامه ما این است که حرفه ای سازی را که در صنعت انتظار می رود، پرورش دهیم. با تمام توانایی های اثبات آینده سازگار با هم، فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد در فناوری های بزرگ داده خواهد شد در میان فارغ التحصیلان بسیار متخصص ICT، با اطمینان با نیازها و چالش ها در زمینه های متنوع برنامه های کاربردی بزرگ پاسخ خواهد داد.

قرار دادن کار

دانش آموزان از فرصت های ارائه شده توسط شرکای صنعتی ما آگاه خواهند شد. به طور معمول، پس از فارغ التحصیلی از برنامه کارشناسی ارشد، پس از فارغ التحصیلی، برنامه ریزی می شود، اما بعضی فرصت ها برای دانشجویان امکان پذیر است تا بتوانند کارشناسی ارشد خود را با همکاری شرکت تجاری انجام دهند.

روش های ارزیابی

ارزیابی برای نشان دادن دستیابی به نتایج یادگیری استفاده می شود. روش های ارزشیابی عبارتند از آزمون های کلاس، تکالیف دوره های آموزشی، آزمون های عملی و گزارش های فنی. پیاده سازی و ارزیابی عملی یک بخش قابل توجهی از ارزیابی برای ماژول های تدریس و کار پایان نامه کارشناسی ارشد را تشکیل می دهد.

چه چیزی را مطالعه خواهی کرد

دانش آموزان تمام وقت شش واحد تدریس را تکمیل می کنند؛ سه در سه ماهه سوم و سه در سه ماهه سوم و یک پایان نامه کارشناسی ارشد در سه ماهه سوم. سه در سال 1، سه در سال 2 و یک پروژه کارشناسی ارشد در سال 3.

ابر رایانه و خدمات وب

این ماژول فراهم می کند تا تحلیلی و عملی از محاسبات ابر و خدمات وب است. این تمرکز بر فن آوری، چارچوب و استانداردهای مربوطه است: مدل های ابر، سیستم های ابر و مقیاس پذیری. همچنین پوشش فناوری های وب سرویس فعلی و نمایندگی های حمل و نقل داده و توسعه یکپارچه ابر و خدمات وب را پوشش می دهد. مثالهای جاری از فن آوری صنعت در سراسر استفاده می شود.

چشم انداز داده های بزرگ

این ماژول فرایند مدیریت داده های بزرگ را در سراسر چرخه عمر خود از نیازها از طریق بازنشستگی پوشش می دهد. چرخه زندگی از سیستم های کاربردی مختلف، پایگاه داده ها و رسانه های ذخیره سازی عبور می کند. دانش آموزان درک کامل زنجیره ارزش بزرگ داده را بدست می آورند. آنها قادر به تجزیه و تحلیل چالش ها و فرصت های مرتبط با مراحل مختلفی که Data Big Data از آن عبور می کند.

تجزیه و تحلیل داده ها

این ماژول مفاهیم پایه ای از آمار مورد نیاز برای درک مفاهیم مهم داده کاوی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده شده در تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها، به ویژه داده های بزرگ را پوشش می دهد. دانش آموزان درک تهیه داده ها، مدل های فرآیند مورد استفاده در تحلیل، الگوریتم ها و الزامات آنها، اجرای این الگوریتم ها با استفاده از فناوری های فعلی و کاربرد آنها در انواع سناریوها به دست می آیند. آنها همچنین مهارت های عملی پیشرفته ای را در طراحی، پیاده سازی و ارزیابی راه حل های تحلیلی برای مشكلات مربوط به Big Data به دست خواهند آورد.

پایگاه داده های بزرگ

این ماژول شامل سیستم عامل هایی است که پشتیبانی از ذخیره سازی داده ها، پردازش و تجزیه و تحلیل در سناریوهای بزرگ داده را پشتیبانی می کند. این تمرکز بر سیستم های بسیار قابل مقیاس پذیر است که قابلیت های عملیاتی را برای پردازش تعاملی در زمان واقعی و در سیستم عامل هایی که قابلیت تحلیلی را برای تجزیه و تحلیل پیچیده و برگشتی ارائه می دهند، فراهم می کند. دانش آموزان درک پیشرفته ای از اصولی که این سیستم عامل ها بر اساس آن ها، و نقاط قوت، ضعف و کاربرد آن ها به انواع مختلف سناریو ها، به دست می آورند. آنها همچنین مهارت های عملی پیشرفته در طراحی و پیاده سازی مقیاس پذیری بزرگ نرم افزار راه حل های پلت فرم.

اینترنت چیزها

این ماژول پوشش بنیادی و عملی مجموعه ای از فن آوری های همگانی شناخته شده به عنوان اینترنت اشیاء (IoT) را فراهم می کند. این تمرکز بر برنامه های کاربردی، تکنولوژی، چارچوب و استانداردهای مرتبط با پشتیبانی از IoT، مانند شبکه های حسگر، پروتکل های پیام رسانی، امنیت، ذخیره سازی داده ها، تجزیه و تحلیل، خدمات و تعامل انسان است. این ماژول عمق پوشش های عملیاتی ارائه شده از چارچوب های اجرایی IoT را ارائه می دهد، از جمله مدل های تحویل خدمات مبتنی بر ابر.

مسائل حرفه ای فناوری اطلاعات و روش های پروژه

این ماژول به دنبال ایجاد مهارت های درک و کاربردی در روش های پیشرفته پروژه است که مطابق با مقررات، استانداردها و شیوه های صنعت هستند و برای پروژه های پیچیده IT کاربرد دارند. این مطالعه به صورت یکپارچه انجام می شود تا اطمینان حاصل شود که چارچوب های حرفه ای که در آن چنین پروژه هایی توسعه یافته، مستقر و مدیریت شده به طور کامل درک شده اند.

پایان نامه کارشناسی ارشد

دانش آموزان موضوع موضوعی یا در حال ظهور را در ابر رایانه یا فن آوری های مرتبط بررسی خواهند کرد. این پایاننامه به عنوان وسیله ای برای گسترش دانش و درک دانش آموز و جامعه فنی در برخی از زمینه های تخصصی تخصصی عمل می کند. طول، پیچیدگی و سختی آن به عنوان وسیله ای مناسب برای گسترش طیف وسیعی از مهارت های فردی، بین فردی و ارتباطی دانشجویان است. علاوه بر این، آن را در خدمت توسعه و گسترش طیف وسیعی از مهارت های تفکر سطح بالا، از جمله تجزیه و تحلیل و ترکیب مهارت ها و فرصتی برای دانش آموز برای نشان دادن ابتکار و خلاقیت در بخش عمده ای از کار فنی است.