کارشناسی ارشد در علم داده
EURECOM
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Biot, فرانسه
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
24 ماهها
سرعت
تمام وقت
شهریه
EUR ۶٬۰۰۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* شهریه 18 ماهه: 5000 یورو برای دانشجویان اتحادیه اروپا، 10000 یورو برای دانشجویان غیر اتحادیه اروپا. شهریه 24 ماهه: 6000 یورو برای دانشجویان اتحادیه اروپا، 12000 یورو برای دانشجویان غیر اتحادیه اروپا
مقدمه
پدیده "داده های بزرگ" ریشه در حوزه علم و مهندسی داده دارد که هدف آن توسعه ابزارهای کامپیوتری و ریاضی برای ذخیره سازی، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها است. حجم فزاینده ای از داده ها روزانه توسط فرآیندهای صنعتی مدرن (در زمینه هایی مانند انرژی، سیستم های حمل و نقل هوشمند، سلامت، گردشگری و بسیاری دیگر و غیره) تولید می شود و با افزایش محتوای چند رسانه ای به اشتراک گذاشته شده و اینترنت تقویت می شود. از چیزهای زندگی روزمره ما هوش مصنوعی اکنون برنامههایی را تقویت میکند که برای ساخت مدلهای پیشبینی دقیق نیاز به پردازش هوشمندانه و در مقیاس بزرگ دادهها دارند.
کلمات کلیدی: کلان داده، علم داده، یادگیری ماشینی، داده کاوی، یادگیری عمیق، هوش تجاری، علم وب، هوش مصنوعی
اهداف
- ترکیب علوم کامپیوتر و آمار برای توسعه ابزارهای پیشرفته و اساسی برای رسیدگی موثر به مشکلات پردازش داده ها.
- بیاموزید که چگونه روشها، الگوریتمها و نرمافزارهایی را که قادر به استخراج دانش و بینش از تودههای عظیم دادههای ناهمگون با ابعاد مختلف هستند، توسعه دهید.
- ترکیبی منسجم از کلاسهای فنی در یادگیری ماشین، دادهکاوی، استخراج اطلاعات و سیستمهای توزیعشده همراه با اصول کسبوکار، نوآوری و مدیریت پروژه را برای توسعه پروفایلهایی که برای شرکتها بسیار ارزشمند است، ارائه دهید.
شرایط پذیرش
برای واجد شرایط بودن، نامزدها نیاز دارند:
- مدرک لیسانس (حداقل 3 سال تحصیلات عالی) در رشته مربوطه شامل مدارک کارشناسی در رشته های آمار، علوم کامپیوتر، ریاضیات، مهندسی و فیزیک.
- پایه های قوی در ریاضیات، حساب دیفرانسیل و انتگرال (حدود، مشتق، سری، انتگرال، احتمال، آمار و غیره)، جبر خطی، و برنامه نویسی (مثلا R، Python، Java).
- سطح گواهی B2 در زبان انگلیسی. هیچ الزامی به زبان فرانسوی مورد نیاز نیست زیرا این برنامه به طور کامل به زبان انگلیسی تدریس می شود.
برای مقطع کارشناسی ارشد 18 ماهه برنامه درسی ، داوطلبان نیاز دارند:
- دارای مدرک لیسانس 4 ساله (حداقل 4 سال تحصیلات عالی) در رشته های آمار، علوم کامپیوتر، ریاضیات، مهندسی و فیزیک.
- مبانی قابل اثبات و قوی در ریاضیات، مدیریت پایگاه داده و یادگیری ماشین، حساب دیفرانسیل و انتگرال (حدود، مشتقات، سری، انتگرال، احتمال، آمار، و غیره)، جبر خطی، و برنامه نویسی (مثلا R، Python، Java).
- دارای مدرک B2 در زبان انگلیسی. هیچ الزامی به زبان فرانسوی مورد نیاز نیست زیرا این برنامه به طور کامل به زبان انگلیسی تدریس می شود.
بورس تحصیلی تعالی 2021 CARNOT TSN
برای مصرف بعدی پاییز 2021 (سپتامبر 2021)EURECOM، با حمایت موسسه کارنو، برنامه بورس تحصیلی Carnot TSN Excellence را برای دانشجویان برجسته و بسیار با انگیزه که مایل به دنبال یکی ازEURECOM 4 استاد علوم هستند و می توانند اشتهای اثبات شده برای تحقیق را نشان دهند، ایجاد کرده است.EURECOM
انتخاب کاندید بر اساس تعالی و انگیزه است.
اطلاعات اینجا: https://www. EURECOM .fr/en/node/58393
شرح دوره
دانشجویان باید در هر ترم مقدار معینی از واحدهای آموزشی را تأیید کنند. برنامه درسی با ارائه بسیاری از دروس انتخابی انعطاف پذیری زیادی را ارائه می دهد. لطفاً برای اطلاعات بیشتر در مورد سازمان برنامه به برنامه آموزشی و سؤالات متداول مراجعه کنید.
ترم 1 پاییز (اکتبر-ژانویه)
مبانی DSE I
- سیستم های توزیع شده و رایانش ابری
- یادگیری ماشین و سیستم هوشمند
علوم وب و روش های ریاضی
- فشرده سازی تصویر و ویدئو
- پردازش تصویر دیجیتال
- نظریه اطلاعات
- روشهای ریاضی ضروری برای مهندسان
- رویکرد عملی به شبکه های کامپیوتری
- تئوری بهینه سازی با کاربردها
- متدولوژی های توسعه نرم افزار
- مبانی استنباط آماری
- طراحی تعامل و توسعه برنامه های کاربردی وب مدرن
پایه در کسب و کار، نوآوری و مدیریت پروژه (I)
- چگونه یک وضعیت مناسب اتخاذ کنیم و از ایده به بازار برویم!
- مقدمه ای بر مدیریت
- نوآوری دیجیتال مسئول: خطرات، اخلاق و فناوری
- توسعه شخصی و رهبری تیم
زبان 1 (فرانسوی یا زبان دیگری اگر دانش آموز قبلاً به زبان فرانسه مسلط باشد)
شروع پروژه (80 ساعت)
ترم 2 بهار (فوریه-ژوئن)
برنامه های کاربردی (I)
- تصویربرداری سه بعدی و مجازی (تحلیل و سنتز)
- پروتکل های کاربردی اینترنت اشیا
- جرایم سایبری و پزشکی قانونی کامپیوتری
- FormalMethods-مشخصات رسمی و تأیید سیستم ها
- امنیت تصویربرداری
- یادگیری ماشین برای سیستم های ارتباطی
- کاربردهای امنیتی در شبکه و سیستم های توزیع شده
- پردازش گفتار و صدا
- وب معنایی و فناوری های استخراج اطلاعات
مبانی I
- یادگیری ماشین الگوریتمی
- استنتاج آماری پیشرفته
- یادگیری عمیق
پایه در کسب و کار، نوآوری و مدیریت پروژه (II)
- شبیه سازی کسب و کار
- مقدمه کلی حقوق: قراردادها، راه اندازی کسب و کار
- مدیریت پروژه
- رویکردهای جامعه شناختی فناوری های مخابراتی
- توسعه شخصی و رهبری تیم
زبان (فرانسوی یا زبان دیگری در صورتی که دانش آموز قبلاً به زبان فرانسه مسلط باشد)
پروژه ترم
پروژه های ترم نظارت شده بر اساس مطالعات موردی واقعی مرتبط با صنعت است. آنها ترکیبی از کار نظری و عملی (توسعه نمونه ها و ابزارهای جدید، آزمایش فن آوری های جدید، ارزیابی سیستم ها و راه حل های فعلی و غیره) را با هم ترکیب می کنند. دانش آموزان می توانند به صورت انفرادی یا گروهی 2/3 کار کنند. حجم کاری مورد انتظار 100 ساعت کار فردی در هر ترم است. در پایان هر ترم یک دفاع برگزار می شود. پروژهها مهارتهای عملی را برای دانشآموزان فراهم میکنند و به آنها اجازه میدهند مفاهیم را عملی کنند.
ترم 3 پاییز (اکتبر-ژانویه)
برنامه های کاربردی (II)
- امنیت و حریم خصوصی برای Big Data و Cloud
- فشرده سازی تصویر و ویدئو
- پردازش تصویر دیجیتال
- اپلیکیشن و خدمات موبایل
- تئوری بهینه سازی با کاربردها
- پردازش سیگنال آماری
- مبانی استنباط آماری
- امنیت سیستم و شبکه
- طراحی تعامل و توسعه برنامه های کاربردی وب مدرن
پایه در کسب و کار، نوآوری و مدیریت پروژه (III)
- چگونه یک وضعیت مناسب اتخاذ کنیم و از ایده به بازار برویم!
- مقدمه ای بر مدیریت
- نوآوری دیجیتال مسئول: خطرات، اخلاق و فناوری
- توسعه شخصی و رهبری تیم
مبانی DSE II
- سیستم های توزیع شده و رایانش ابری
زبان (فرانسوی یا زبان دیگری در صورتی که دانش آموز قبلاً به زبان فرانسه مسلط باشد)
پروژه ترم لطفا به شرح پروژه بالا (ترم 2) (100 ساعت) مراجعه کنید
ترم 4 بهار (فوریه-آگوست)
پژوهشی / کارآموزی صنعتی
این دوره کارآموزی باید در یک شرکت یا آزمایشگاه در فرانسه یا خارج از کشور انجام شود. دانشجویان بر روی یک پروژه تحقیقاتی/توسعه ای زیر نظر یک استاد و یک مربی صنعتی کار می کنند.
دانش آموزان به عنوان بخشی از کارکنان ادغام می شوند و کمک هزینه ماهانه دریافت می کنند، میزان کمک هزینه به شرکت و موقعیت بستگی دارد.
EURECOM پایگاه داده ای به روز از فرصت های کارآموزی پولی ارائه شده توسط شرکت ها به دانشجویان ارائه می دهد و به آنها اجازه می دهد از این نرم افزار برای ارسال مستقیم برنامه های خود به شرکت ها استفاده کنند.
پذیرش ها
برنامه درسی
دانشجویان باید در هر ترم میزان اعتبار مشخصی را برای هر واحد آموزشی اعتبار دهند. برنامه درسی با ارائه بسیاری از دوره های انتخابی انعطاف پذیری بالایی را ارائه می دهد. برای اطلاعات بیشتر در مورد سازمان برنامه ، لطفاً با برنامه دانشگاهی و سوالات متداول ، مشورت کنید.
نیمه اول پاییز (اکتبر-ژانویه)
مبانی در یادگیری ماشینی
- یادگیری ماشین و سیستم های هوشمند
مبانی در علم داده
- سیستم های توزیع شده و ابر رایانه
- پیاده سازی سیستم مدیریت پایگاه داده
علوم کامپیوتر برای سیستم ها
- فشرده سازی تصویر و فیلم
- پردازش تصویر دیجیتال
- علوم اطلاعات کوانتومی
- روش های توسعه نرم افزار
- طراحی تعامل و توسعه برنامه های کاربردی وب مدرن
علوم انسانی و اجتماعی 1
- چگونه وضعیت مناسب را اتخاذ کنیم و از ایده به بازار حرکت کنیم!
- چالش های اقتصاد پایدار
- معرفی مدیریت
- قانون مالکیت معنوی
- نوآوری دیجیتال مسئول: خطرات ، اخلاق و فناوری
- توسعه شخصی و رهبری تیم
افتتاحیه علمی و فنی 1
- موضوعات پیشرفته در ارتباطات بی سیم
- افزایش آگاهی به تحقیق
- معماری کامپیوتر
- ارتباطات دیجیتال
- روش تحلیلی و شبیه سازی
- فشرده سازی تصویر و فیلم
- پردازش تصویر دیجیتال
- روش های ریاضی ضروری برای مهندسین
- تکنیک های ارتباطات تلفن همراه
- مدلسازی تحرک
- برنامه موبایل و خدمات
- سیستم های ارتباطی تلفن همراه
- سیستم های موبایل و امنیت تلفن های هوشمند
- سیستم های عامل
- تئوری بهینه سازی با برنامه ها
- علوم اطلاعات کوانتومی
- پردازش سیگنال آماری
- ارتباطات امن
- روش های توسعه نرم افزار
- سیستم و امنیت شبکه
- طراحی سیستم های تعبیه شده با UML
- طراحی و توسعه برنامه های کاربردی وب مدرن
واحد زبان ECTS: 1.00
نیمه دوم بهار (فوریه-ژوئن)
پیشرفته در یادگیری ماشین
- آموزش الگوریتمیک ماشین
- استنتاج آماری پیشرفته
- یادگیری عمیق
علوم انسانی و اجتماعی 2
- شبیه سازی کسب و کار
- حقوق مقدمه کلی حقوق: قراردادها، راه اندازی تجارت
- مدیریت پروژه
- رویکردهای جامعه شناختی به فن آوری های مخابراتی
- توسعه شخصی و رهبری تیم
- استراتژی وب و عملکرد سازمانی
ابزارهای ریاضی و علوم وب
- تصویربرداری 3 بعدی و مجازی (تجزیه و تحلیل و سنتز)
- پروتکل های کاربردی اینترنت اشیا
- آمار پیشرفته
- روش های رسمی - مشخصات رسمی و تأیید سیستم ها
- امنیت تصویربرداری
- یادگیری ماشین برای سیستم های ارتباطی
- پروتکل های ارتباطی Iot
- پردازش گفتاری و صوتی
- وب معنایی و فناوری های استخراج اطلاعات
افتتاحیه علمی و فنی 2
- تصویربرداری 3 بعدی و مجازی (تجزیه و تحلیل و سنتز)
- پروتکل های برنامه
- آمار پیشرفته
- افزایش آگاهی به تحقیق
- روشهای محاسباتی برای ارتباطات دیجیتال
- سیستم های دیجیتال ، ادغام سخت افزار و نرم افزار
- جرایم اینترنتی و جرم کامپیوتری
- روش های رسمی - مشخصات رسمی و تأیید سیستم ها
- سخت افزار سخت افزار
- امنیت تصویربرداری
- نظریه اطلاعات
- مقدمه ای بر آمار
- یادگیری ماشین برای سیستم های ارتباطی
- شبکه های پیشرفته موبایل
- فن آوری های دسترسی بی سیم
- شبکه سازی نرم افزار
- برنامه ریزی حمل و نقل
- پروتکل های ارتباطی
- مهندسی رادیو
- Projet de Recherche
- پردازش سیگنال برای ارتباطات
- پردازش گفتاری و صوتی
- راندمان انتشار و ترافیک
- وب معنایی و فناوری های استخراج اطلاعات
- امنیت بی سیم
زبان (فرانسوی یا زبان دیگری در صورتی که دانش آموز قبلاً به زبان فرانسه مسلط باشد)
ترم 3 سقوط (اکتبر-ژانویه)
کاربردها در علم داده
- فشرده سازی تصویر و فیلم
- پردازش تصویر دیجیتال
- برنامه موبایل و خدمات
- تئوری بهینه سازی با برنامه ها
- علوم اطلاعات کوانتومی
- سیستم و امنیت شبکه
- طراحی تعامل و توسعه برنامه های کاربردی وب مدرن
امنیت ابری و بلاک چین
- امنیت و حریم خصوصی برای داده های بزرگ و ابر
- محاسبات چند جانبه و بلاک چین
علوم انسانی و اجتماعی 3
- چگونه وضعیت مناسب را اتخاذ کنیم و از ایده به بازار حرکت کنیم!
- چالش های اقتصاد پایدار
- معرفی مدیریت
- قانون مالکیت معنوی
- نوآوری دیجیتال مسئول: خطرات ، اخلاق و فناوری
- توسعه شخصی و رهبری تیم
افتتاحیه علمی و فنی 3
- موضوعات پیشرفته در ارتباطات بی سیم
- افزایش آگاهی به تحقیق
- معماری کامپیوتر
- ارتباطات دیجیتال
- روش تحلیلی و شبیه سازی
- فشرده سازی تصویر و فیلم
- پردازش تصویر دیجیتال
- روش های ریاضی ضروری برای مهندسین
- تکنیک های ارتباطات تلفن همراه
- مدلسازی تحرک
- برنامه موبایل و خدمات
- سیستم های ارتباطی تلفن همراه
- سیستم های موبایل و امنیت تلفن های هوشمند
- مدلسازی شبکه
- سیستم های عامل
- تئوری بهینه سازی با برنامه ها
- علوم اطلاعات کوانتومی
- پردازش سیگنال آماری
- ارتباطات امن
- روش های توسعه نرم افزار
- فعالیت های استاندارد
- سیستم و امنیت شبکه
- طراحی سیستم های تعبیه شده با UML
- طراحی و توسعه برنامه های کاربردی وب مدرن
زبان (فرانسوی یا زبان دیگری در صورتی که دانش آموز قبلاً به زبان فرانسه مسلط باشد)
پروژه ترم
پروژه های ترم نظارت شده بر اساس مطالعات موردی واقعی مربوط به صنعت است. آنها ترکیبی از کار نظری و عملی (توسعه نمونهها و ابزارهای جدید، آزمایش فناوریهای جدید، ارزیابی سیستمها و راهحلهای فعلی...) را با هم ترکیب میکنند. دانش آموزان می توانند به صورت انفرادی یا گروهی 2/3 کار کنند. حجم کاری مورد انتظار 200 ساعت کار فردی در هر ترم است. یک دفاع در پایان سازماندهی می شود. پروژهها مهارتهای عملی را برای دانشآموزان فراهم میکنند و به آنها اجازه میدهند مفاهیم را عملی کنند. (200 ساعت)
نیمسال 4 بهار (فوریه تا اوت)
تحقیق / کارآموزی صنعتی
این دوره کارآموزی باید در یک شرکت یا آزمایشگاه در فرانسه یا خارج از کشور انجام شود. این به دانش آموزان اجازه می دهد تا تجربه عملی کسب کنند و ورود آنها به بازار کار را آسان کند. دانشجویان بر روی یک پروژه تحقیقاتی/توسعه ای زیر نظر یک استاد و یک مربی صنعتی کار می کنند. دانش آموزان به عنوان بخشی از کارکنان ادغام می شوند و کمک هزینه ماهانه دریافت می کنند، میزان کمک هزینه به شرکت و موقعیت بستگی دارد. EURECOM با ارائه یک پایگاه داده به روز از فرصت های کارآموزی پولی ارائه شده توسط شرکت ها به دانشجویان کمک می کند تا یک دوره کارآموزی پیدا کنند.