MSc Big Data
University of Stirling
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Stirling, بریتانیا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
12 - 24 ماهها
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
Sep 2024
* برای اطلاعات به روز هزینه، لطفا به وب سایت مراجعه کنید
مقدمه
داده های بزرگ در چشم انداز تجاری امروز اهمیت فزاینده ای دارد. به عنوان یک دانشمند داده متخصص در کلان داده، به شرکتها کمک میکنید تا مقادیر زیادی از دادههای ساختاریافته و بدون ساختار را درک کنند، و بینشهایی سریع ارائه کنید که آنها را قادر میسازد تصمیمهای بهتر و سریعتری بگیرند.
دلایل اصلی برای مطالعه با ما
شماره 1 شما فن آوری های پیشرفته، از جمله تجزیه و تحلیل داده ها، Hadoop، NoSQL و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت.
#2 کارشناسی ارشد داده ما بزرگترین و موفق ترین برنامه Datalab در اسکاتلند است
#3 فارغ التحصیلان ما به دلیل مهارت ها و دانش خود از شهرت بسیار خوبی نزد کارفرمایان برخوردارند
برنامه درسی
MSc Big Data یک مدرک کارشناسی ارشد پیشرفته است که فن آوری Big Data و علم تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد. شما مهارت های عملی در فناوری داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل پیشرفته و برنامه های صنعتی و علمی کسب خواهید کرد.
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده های بزرگ و سریع را برای علم یا تجارت جمع آوری، مدیریت و تجزیه و تحلیل کنید. شما مهارتهایی در فناوریهای پیشرفته مانند Data Analytics، R، Hadoop، NoSQL و Machine Learning خواهید آموخت. در همان زمان، شما به ریاضیات و تئوری محاسبات مهم می پردازید و تکنیک های محاسباتی پیشرفته ای را که برای توسعه حرفه خود در علم داده نیاز دارید، یاد خواهید گرفت.
کارشناسی ارشد ما با مشارکت شرکت های جهانی و محلی که دانشمندان داده را استخدام می کنند، توسعه یافته است. از زمانی که این دوره در سال 2012 راه اندازی شد، ما یک رابطه عالی با کارفرمایان که به دنبال مهارت هایی هستند که ما آموزش می دهیم، ایجاد کرده ایم.
اهداف دوره
برنامه درسی MSc Big Data شامل موارد زیر است:
- ریاضیات و آمار برای علوم داده
- بازنمایی و دستکاری داده ها در پایتون
- پایگاه های داده رابطه ای و غیر رابطه ای
- کاربردهای تجاری و علمی
- فراگیری ماشین
- محاسبات خوشه ای
- پروژه پایان نامه به انتخاب شما
در این دوره کارشناسی ارشد به دست خواهید آورد:
- درک مسائل مربوط به مقیاس پذیری پایگاه های داده، تجزیه و تحلیل داده ها، جستجو و بهینه سازی
- امکان انتخاب راه حل مناسب برای یک کار تجاری شامل داده های بزرگ از جمله پایگاه داده ، معماری و سرویس های ابری.
- درک تجزیه و تحلیل داده های بزرگ از جمله روش های تجسم و به طور خودکار از مقادیر وسیعی از داده ها یاد بگیرند
- مهارت های برنامه نویسی برای ساخت راه حل ها با استفاده از فناوری های داده های بزرگ مانند MapReduce و اسکریپت نویسی برای NoSQL و توانایی نوشتن الگوریتم های موازی برای اجرای چند پردازنده
قرار دادن کار
این دوره دارای یک پروژه تابستانی قابل توجه است که به طور کلی با یک شرکت یا ارائه دهنده فناوری مشارکت دارد
ساختار دوره
مبانی ریاضی
این دوره دانش آموزان را با برخی از دانش های ریاضی پایه و مهارت های حل مسئله مجهز می کند.
آمار برای علوم داده
این دوره به دانشجویان ارائه می دهد:
- مبنایی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر اطلاعات کمی
- درک ایده های اساسی زیربنای روش های آماری در سطح مقدماتی
- درک چگونگی غلبه بر مشکلات هنگام تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ
پایگاه های داده رابطه ای و غیر رابطه ای
پس از پوشش پایگاههای داده رابطهای و SQL، این دوره شما را از طریق پایگاههای مختلف NoSQL، از جمله فروشگاههای اسناد مانند MongoDB، فروشگاههای ستونی مانند Cassandra و پایگاههای داده گراف مانند Neo4j میبرد. شما یاد خواهید گرفت که پایگاه داده مناسب را برای برنامه خود انتخاب کنید و چگونه داده ها را در آنها بسازید، جستجو کنید و توزیع کنید.
فراگیری ماشین
شما با تکنیک های داده کاوی، یادگیری ماشین، آمار و تجسم داده، کاربردهای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را خواهید آموخت. شما نحوه آموزش کامپیوترها را برای درک حال و پیش بینی آینده با داده های مالی، بازاریابی و رسانه های اجتماعی کشف خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تکنیک های یادگیری ماشینی مانند شبکه های عصبی و درخت تصمیم را در مسائل عملی به کار ببرید.
محاسبات خوشه ای
این دوره شامل پردازش اطلاعات توزیع شده با Hadoop و MapReduce علاوه بر استفاده از Condor برای محاسبات توزیع شده است.
برنامه های علمی و تجاری
در این دوره از سخنرانی مهمانان از علم و صنعت، مجموعه ای از مطالعات موردی Big Data در عمل ارائه شده است. شما از اولویت یاد می گیرید که شرکت ها از داده های بزرگ در زمینه های بانکی، مسافرت، مخابرات، ژنتیک و علوم اعصاب استفاده می کنند.
لطفا توجه داشته باشید که برای علاقه مندان به شروع ژانویه، مدت دوره 21 ماه خواهد بود. برای مثال، دانشجویانی که از ژانویه 2023 شروع میکنند، در نوامبر 2024 فارغالتحصیل میشوند. این تصمیم برای این گرفته شد که به دانشآموزان اجازه دهد تا در ماههای تابستانی که تدریس در دسترس نیست، به طور انعطافپذیر یاد بگیرند و مهارتهای دیگر را تقویت کنند.
درس دادن
ترکیبی واقعی از جلسات فناوری عملی است که در آزمایشگاهها و کارگاهها به همراه سخنرانیها، سمینارها و آموزشها به شما تئوریهای کلان داده را آموزش میدهند.
شما یک پروژه را با استفاده از فناوری Big Data به انتخاب خود انجام خواهید داد. با پشتیبانی کارکنان ما، موضوع تخصصی را انتخاب کرده و به یک متخصص واقعی تبدیل خواهید شد. شما با تجزیه و تحلیل عمیق موضوع و فناوری آن شروع خواهید کرد. سپس راه حلی ایجاد می کنید که مهارت های شما را به کارفرمایان نشان می دهد و به شما دانش می دهد تا در یک شغل سطح بالا و با حقوق بالا برنده شوید.
ما یک برنامه سخنرانان دعوت شده از صنعت را به شما ارائه می دهیم که به شما امکان می دهد از سوالات افرادی که هر روز اطلاعات علمی را می پردازند بپرسید. شرکت کنندگان اخیر شامل MongoDB، SkyScanner و HSBC هستند.
گالری
فرصت های شغلی
مهارت های کلان داده تقاضای زیادی دارند. فرصتهایی با شرکتهای مبتنی بر دادهها از بخشهای مختلف خواهید داشت و حقوقی خواهید داشت که معمولاً بالاتر از میانگین فناوری اطلاعات است. به عنوان یک فارغ التحصیل در Big Data می توانید در طیف گسترده ای از بخش ها مانند فناوری های دیجیتال، انرژی و آب و برق، خدمات مالی، بخش عمومی و مراقبت های بهداشتی کار کنید.