کارشناسی ارشد علم داده
Warsaw University of Technology
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Warsaw, لهستان
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
3 - 4 ترم ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
EUR ۳٬۹۹۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* غیر اتحادیه اروپا: 3000 یورو ، اتحادیه اروپا: بدون هزینه
مقدمه
برنامه علم داده دانش و مهارتهای لازم برای پردازش و تجزیه و تحلیل حجم فزاینده داده ها را ارائه می دهد. دانش آموزان با پردازش داده ها و تکنیک های تحلیلی مورد استفاده برای داده های ساختار یافته و داده های بدون ساختار آشنا می شوند. تأکید ویژه بر پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل داده های شبکه از جمله داده های شبکه های اجتماعی است. این برنامه همچنین مهارت های برنامه نویسی را در زبان هایی که معمولاً برای پردازش داده ها مانند پایتون استفاده می شود ، ایجاد می کند. این با پوشش عمیق و تجربه در استفاده از پردازش داده های بزرگ ، از جمله سیستم عامل های کلیدی مانند سیستم عامل های Apache و رایانش ابری ، از جمله همکاری با ارائه دهندگان برتر ابر ترکیب شده است.
در مورد تجزیه و تحلیل داده ها ، توجه ویژه ای به روش های یادگیری ماشین می شود. این شامل یادگیری عمیق و روشهای متمرکز بر تحلیل شبکه و متن است و به دانش هوش مصنوعی کمک می کند. از این رو ، این برنامه دانش الگوریتم های کلیدی ، روش ها ، زبانها و بسترهای کاربردی مورد استفاده در جمع آوری ، ذخیره ، پردازش ، تجزیه و تحلیل و تجسم را با تجربه عملی در حل مشکلات دنیای واقعی تعریف شده توسط کارشناسان صنعت ترکیب می کند.
هر دانشجو از بین کارکنان دانشگاهی و پژوهشی یک مشاور علمی انتخاب می کند. ترم آخر عمدتا به کارشناسی ارشد اختصاص دارد. تهیه پایان نامه دانشجویان علوم داده همچنین می توانند یک ترم از تحصیل خود را در یکی از دانشگاه های همکاری کننده اروپایی به عنوان بخشی از یک برنامه تبادل دانشجویی گذرانده باشند.
تیم Data Science گروهی از محققان با همکاری بین المللی عمده است که در جامعه تحقیقاتی بین المللی فعال هستند و نتایج تحقیقات خود را در رویدادهای مهم علمی ارائه می دهند.
ساختار برنامه
دوره ها عبارتند از:
- یادگیری ماشین پیشرفته
- یادگیری عمیق
- پردازش ابری
- اکتشاف و تجسم داده ها
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
- پردازش زبان طبیعی
- شبکه های اجتماعی و سیستم های توصیه
- مدیریت سازمان و مالکیت فکری در صنعت ICT
الزامات
سطح ورود:
- دیپلم لیسانس - به زبان اصلی و ترجمه به انگلیسی. به یاد داشته باشید که ما نیاز به مدرک کارشناسی در زمینه ای مشابه با کارشناسی ارشد داریم. برنامه ای که برای آن درخواست می کنید دیپلم باید نهایی باشد ، اما ما موقت و موقت را نیز می پذیریم.
- رونوشت سوابق - به زبان اصلی و ترجمه به انگلیسی ؛
- صفحه اطلاعات شخصی گذرنامه - صفحه (ها) با داده ها ، عکس و امضاء شما ؛
- اثبات پرداخت 200 یورو هزینه درخواست ؛
- یک عکس - عکس با فرمت گذرنامه.
پذیرش ها
برنامه درسی
دوره ها شامل:
- یادگیری ماشین پیشرفته
- یادگیری عمیق
- پردازش ابری
- کاوش و تجسم داده ها
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
- پردازش زبان طبیعی
- شبکه های اجتماعی و سیستم های توصیه
- مدیریت سازمان و مالکیت فکری در صنعت ICT