کارشناسی ارشد در علم داده
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
San Francisco, آمریکا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
1 سال
سرعت
تمام وقت
شهریه
USD ۴۸٬۳۲۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* هزینه های تحصیل در سال فقط تخمین زده می شود. هزینه ها ممکن است بر اساس ثبت نام واقعی در کلاس ها متفاوت باشد
مقدمه
برنامه یک ساله کارشناسی ارشد علوم داده (MSDS) USF یک برنامه درسی دقیق با تمرکز بر تکنیک های ریاضی و محاسباتی در زمینه نوظهور علم داده ارائه می دهد. برنامه درسی بر فرمول بندی دقیق مسائل تجاری، انتخاب تکنیک های تحلیلی موثر برای رسیدگی به آن مشکلات و انتقال راه حل ها به شیوه ای روشن و خلاقانه تاکید دارد.
بیش از 90 درصد از تمام فارغ التحصیلان از زمان آغاز این برنامه در سال 2012 پیشنهاد استخدام در طی سه ماه پس از فارغ التحصیلی در شرکت هایی از جمله آمازون، اپل، فیس بوک، لینکدین، لیفت، زیلو، توییچ، تسلا، مایکروسافت، پینترست و ویزا دریافت کردند.
برنامه درسی چالش برانگیز فنی
برنامه درسی چالش برانگیز این برنامه دارای دوره های هفت هفته ای است که به طور خاص برای دانش آموزان ما طراحی شده است - آنها در برنامه ها یا بخش های دیگر ارائه نمی شوند. دانشآموزان به موضوعاتی از علوم کامپیوتر، آمار و مدیریت مانند رگرسیون، خراشهای وب، مدیریت پایگاه داده SQL و NoSQL، پردازش زبان طبیعی، ارتباطات تجاری، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل خوشهای، توسعه برنامهها و مهارتهای مصاحبه تسلط پیدا میکنند. دانشآموزان عمدتاً از زبان برنامهنویسی پایتون در کلاسهای خود استفاده میکنند و یاد میگیرند که چگونه به طور مؤثر از فناوری محاسبات توزیعشده مانند MapReduce، Hadoop و Spark استفاده کنند و از نزدیک با فناوری ابری مانند خدمات وب آمازون آشنا میشوند. دانش آموزان به خوشه محاسباتی GPU موسسه داده دسترسی دارند.
دانشکده
هیئت علمی ما ماهیت چند رشته ای اساسی صنعت کلان داده را نشان می دهد. آنها دانشگاهیان سنتی و دانشمندان داده هستند که فعالانه در این زمینه کار می کنند و از تجربه واقعی صنعت برای الهام بخشیدن به آموزش خود استفاده می کنند. زمینه های تخصص آنها شامل یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، پایگاه های داده، مدل سازی آماری، تجزیه و تحلیل شبکه، الگوریتم ها، یادگیری بدون نظارت، یادگیری ماشین، بهینه سازی، تجزیه و تحلیل سلامت و پردازش سیگنال است.
پذیرش ها
برنامه درسی
نمای کلی برنامه
کارشناسی ارشد علوم داده ها (MSDS) یک برنامه تمام وقت و یک ساله است که در پردیس مرکز شهر سانفرانسیسکو USF قرار دارد. برنامه 35 واحدی در اوایل ژوئیه هر سال آغاز می شود و دارای یک برنامه درسی مدرن و منبع باز متمرکز برای دانش آموزانی است که به دنبال تخصص فنی مورد نیاز برای تبدیل شدن به دانشمندان و تحلیلگران داده و مهارت های تجاری برای استفاده موثر و استراتژیک از این دانش هستند.
دوره ها شامل
- توسعه برنامه
- فراگیری ماشین
- مدل سازی آماری
- پردازش زبان طبیعی
- استراتژی کسب و کار
- طراحی آزمایش ها
- محاسبات توزیع شده
- یادگیری عمیق
- تجسم داده ها
- ارتباطات تجاری
بوت کمپ علم داده
این برنامه با بوت کمپ ما شروع می شود، یک بررسی فشرده از دانش و مهارت های اساسی مورد نیاز برای موفقیت در برنامه MSDS. دانشآموزان دورههای بررسی سریع احتمالات و آمار و محاسبات را برای تجزیه و تحلیل کامل میکنند و همچنین باید یک امتحان صلاحیت جبر خطی را بگذرانند تا بتوانند در برنامه پیشرفت کنند. علاوه بر این، همه دانش آموزان یک دوره در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تجسم برای مجموع سه درس و یک امتحان جبر خطی در ترم مقدماتی تابستان می گذرانند.
کارآموزی نه ماهه (کارآموزی)
پروژه های کارآموزی به دانشجویان این امکان را می دهد که به مدت 9 ماه به مدت 15 ساعت در هفته برای مقابله با مشکلات علم داده در سازمان ها در منطقه خلیج سانفرانسیسکو و فراتر از آن کار کنند. همه دانشجویان دارای تضمین کارآموزی هستند.
مشارکت خدمات وب آمازون
کارشناسی ارشد علوم داده مفتخر است که دانشجویان ما نرم افزار توسعه داده و تجزیه و تحلیل را در خدمات وب آمازون اجرا می کنند. از طریق همکاری جدید با AWS Educate و موسسه داده USF، هر دانش آموز از پشتیبانی قابل توجهی در قالب اعتبار برای کسب آشنایی و تجربه حیاتی در مجموعه فناوری های خود، از جمله RedShift و EC2 برخوردار می شود.
برنامه ی کلاسی
کلاس ها از دوشنبه تا جمعه در طول روز برگزار می شود و چهار کلاس به طور همزمان در هر ماژول (نیم ترم) برگزار می شود. دو روز در هفته به کار کارآموزی اختصاص دارد که از اواسط اکتبر آغاز می شود. دانشآموزان کلاسها را با هم به صورت گروهی میگذرانند و بیشتر کلاسها به دو بخش تقسیم میشوند تا اندازه کلاسها کوچک باشد.
نتیجه برنامه
ماموریت برنامه ما ایجاد فارغ التحصیلانی است که دارای درک نظری و عملی از بسیاری از تکنیک های مدل سازی آماری کلاسیک و مدرن و یادگیری ماشین هستند. که از زبان های برنامه نویسی معاصر برای خراش، تمیز کردن، سازماندهی، پرس و جو، خلاصه، تجسم، و مدل سازی حجم و انواع زیادی از داده ها استفاده می کنند. و کسانی که از دانش و مهارت های خود برای حل موفقیت آمیز مشکلات کسب و کار مبتنی بر داده های دنیای واقعی و برقراری ارتباط موثر آن راه حل ها استفاده می کنند.
نتایج یادگیری برنامه
دانش آموزان:
- داشتن درک نظری از مدلهای آماری کلاسیک (مثلاً مدلهای خطی تعمیمیافته، مدلهای سری زمانی خطی و غیره)، و همچنین توانایی به کارگیری مؤثر آن مدلها
- داشتن درک نظری از تکنیک های یادگیری ماشین (به عنوان مثال، جنگل های تصادفی، شبکه های خنثی، بیز ساده، k-means، و غیره)، و همچنین توانایی به کارگیری آن تکنیک ها به طور موثر
- از زبانهای برنامهنویسی مدرن (مانند R، Python، SQL، و غیره) و فنآوریها (AWS، Hive، Spark، Hadoop و غیره) بهطور مؤثر برای خراش، تمیز کردن، سازماندهی، جستجو، خلاصهسازی، تجسم و مدلسازی حجمها و انواع بزرگ استفاده کنید. از داده ها
- با حل مشکلات دنیای واقعی، مبتنی بر داده و کسب و کار با سایر دانشمندان داده، برای مشاغل به عنوان دانشمندان داده آماده شوید و مسائل اجتماعی، اخلاقی، حقوقی و سیاستی را که به طور فزاینده ای دانشمندان داده را به چالش می کشد و با آن مواجه می شوند، درک کنید.
- مهارتهای ارتباطی حرفهای (مانند ارائه، مصاحبه، آداب ایمیل و غیره) را توسعه دهید و شروع به ادغام با جامعه علوم داده منطقه خلیج کنید.
بورسیه و بودجه
کمک مالی ویژه کارشناسی ارشد علوم داده
بورسیه ها
برنامه کارشناسی ارشد علوم داده ها تعداد محدودی بورسیه تحصیلی جزئی مبتنی بر شایستگی را به دانشجویان ورودی اعطا می کند. این بورسیه ها نیازی به درخواست جداگانه ندارند. تمامی دانشجویان پذیرفته شده در این برنامه برای این بورسیه ها در طول فرآیند تصمیم گیری پذیرش در نظر گرفته می شوند. درخواست هایی که تا تاریخ درخواست اولیه تکمیل می شوند برای بورسیه برنامه در اولویت هستند.
دوره های کارآموزی
همه دانشجویان در برنامه کارشناسی ارشد علوم داده در دوره کارآموزی نه ماهه ما شرکت می کنند. این پروژه ها بسته به محل کار، شرکت و/یا سازمانی که دانشجو در آن پروژه کارآموزی خود را تکمیل می کند، ممکن است پرداختی یا بدون پرداخت باشد.
بودجه برای دانشجویان غیرمجاز
بورسیه USF Magis برای دانشجویان فارغ التحصیل بدون مدرک / DACA. برای اطلاعات بیشتر، لطفا با Lori Prince، [email protected] تماس بگیرید.
بورسیه های خارجی
کمک هزینه تحصیلی غیر USF برای زنان، دانشجویان آمریکایی و بین المللی
فرصت های شغلی
دانش آموزانی که از برنامه MSDS فارغ التحصیل می شوند در بزرگترین تمرکز شرکت های فن آوری در جهان جاسازی شده اند. با تجهیز به تکنیک ها و مهارت های لازم برای تصمیم گیری مبتنی بر داده، فارغ التحصیلان ما برای مشاغل در زمینه های مختلف با تقاضای رو به رشد سریع برای دانشمندان، مهندسان و تحلیلگران داده آگاه و تحصیلکرده آماده هستند. دانشآموزان ما همچنین از برنامه خدمات حرفهای داخلی قوی، متناسب با نیازهای دانشجویانی که برای نقشهای علم داده آماده میشوند، بهره میبرند.
پیشنهادات استخدامی
بیش از 90 درصد از تمام فارغ التحصیلان از سال 2012 یک پیشنهاد کار تمام وقت در عرض سه ماه پس از فارغ التحصیلی دریافت کردند.
پنج کارفرمای برتر فارغ التحصیلان MSDS
- آمازون
- فیس بوک
- سیب
- آزمایشگاه والمارت
- گوگل
رایج ترین عناوین شغلی فارغ التحصیلان MSDS
- دانشمند داده
- دانشمند ارشد داده
- مهندس اطلاعات
- مهندس نرم افزار
- مهندس مکانیک
افزایش حقوق در مقایسه با شغل قبلی
میانگین 50000 دلار سود پس از MSDS.
حقوق
کلاس 2020:
- 120000 دلار - متوسط حقوق پایه
- 160000 دلار - حداکثر حقوق پایه
- 112500 دلار - متوسط حقوق پایه، دانشجویان بین المللی
- 120000 دلار - متوسط حقوق پایه، زنان
- 110000 دلار - متوسط حقوق پایه، بدون سابقه کار قبلی
- 122,825 دلار - متوسط حقوق پایه، 2 سال سابقه کار
- 14000 دلار - پاداش میانه (امضا، جابجایی، شایستگی)
English Language Requirements
مهارت زبان انگلیسی خود را با آزمون انگلیسی Duolingo تایید کنید! DET یک آزمون آنلاین انگلیسی راحت، سریع و مقرون به صرفه است که توسط بیش از 4000 دانشگاه (مانند این دانشگاه) در سراسر جهان پذیرفته شده است.