کارشناسی ارشد در ریاضیات و برنامه ها: ابزار تصادفی و روش های محاسباتی برای تصمیم گیری (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Pau, فرانسه
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
1 سال
سرعت
تمام وقت
شهریه
EUR ۲۴۳ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
31 Mar 2024
زودترین تاریخ شروع
Sep 2024
* برای دانشجویان خارج از اروپا 3770 یورو در سال تعیین شده است. برای سال تحصیلی 2021-2022 UPPA به طور خودکار بخشی از این هزینه ها را برای اتباع خارج از اتحادیه اروپا ارائه می دهد. در نتیجه آنها هزینه ثبت نام مشابه شهروندان اروپایی را پرداخت خواهند کرد
مقدمه
کمک هزینه های آکادمی استعدادهای درخشان E2S UPPA:
این برنامه عالی بورس تحصیلی برای دانشجویان برجسته ای است که عمدتا از اروپا و آمریکا می آیند.
اطلاعات بیشتر در طی مراحل درخواست ارائه می شود.
این برنامه دوره های سطح پیشرفته در تجزیه و تحلیل آماری ، علوم رایانه تصمیم گیری ، مدل سازی رایانه و ابزارهای رایانه ای مرتبط را ارائه می دهد.
اهداف برنامه
- این برنامه با هدف ارائه مهارت های قوی در مدل سازی تصادفی و روش های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها ، به طور مشترک با ابزارهای رایانه ای مرتبط انجام شده است.
- دوره ها هر دو در برنامه های کاربردی در صنعت تمرکز می کنند، به خصوص در زمینه کنترل کیفیت و تجزیه و تحلیل ایمنی، و در برنامه های کاربردی در داده کاوی و یادگیری ماشین.
- دوره های آموزشی توسط دانشگاهیان و همچنین توسط مهندسین آموزش داده می شود
- بسته به برتری دانشجویان و تمایل آنها برای ادامه تحصیل در مقطع دکترا ، دوره های مربوط به "آمار پیشرفته" و "احتمال کاربرد پیشرفته" را می توان ارائه داد.
محتوای آموزش
نیمه اول
- فرانسوی 2 ECTS
- تئوری قابلیت اطمینان 4 ECTS
- تحلیل بقا 4 ECTS
- طراحی آزمایشات 4 ECTS
- فرایند آماری کنترل 2 ECTS
- ابزارهایی برای قابلیت اطمینان مهندسی 4 ECTS
- Datamining 2 ECTS
- یادگیری عمیق 2 ECTS
- یادگیری پیشرفته ماشین 2 ECTS
- داده کاوی 2 ECTS
- بررسی ادبیات 2 ECTS
نیمه دوم
- پروژه تحقیقاتی یا کاربردی 10 ECTS
- کارآموزی 20 ECTS
نتایج یادگیری دانش آموزان
در پایان این برنامه، دانش آموزان MSID قادر خواهند بود:
- یک تجزیه و تحلیل آماری مناسب انجام دهید
- هر روش آماری کلاسیک را اعمال کنید
- ساخت و تجزیه و تحلیل طرح تجربی
- پیشنهاد و تحلیل یک مدل تصادفی
- روشهای شبیه سازی تصادفی را اجرا کنید
- مدیریت پایگاه های داده
چشم انداز اشتغال یا مطالعه بیشتر
بخش ها:
- صنعت
- خدمات
- علمی
زمینه های:
- حمل و نقل ، هوانوردی ، فضا
- انرژی (نفت ، گاز ، تجدید هسته ای و غیره)
- داروسازی و پزشکی
- شرکت های بانکی و بیمه
موقعیت ها:
- مهندس RAMS
- تحلیلگر آماری
- دانشمند داده
- مهندس پردازش اطلاعات
- متخصص آمار
- دکتری دانش آموزان
شرایط پذیرش
الزامات زبان انگلیسی
- سطح CECRL B2 به زبان انگلیسی الزامی است. کلیه مطالب آموزشی به دو زبان انگلیسی و فرانسه ارائه خواهد شد. دانش آموزان مجاز به استفاده از زبان انگلیسی یا فرانسوی در طول امتحانات هستند.
شرایط پذیرش
- مدرک دانشگاهی 4 ساله در این زمینه لازم است (لیسانس یا معادل آن).
- تعداد محدودی از دانش آموزان: 30 نفر در سال.
بستر برنامه
www.univ-pau.fr/fa/ اکنون درخواست کنید
تماس
برای هرگونه اطلاعات تکمیلی یا سؤال مربوط به برنامه:
[email protected]
اطلاعات بیشتر:
https://formation.univ-pau.fr/fa/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-compational- روشهای تصمیم گیری msid-137_1.html
میز خوش آمدید بین المللی:
http://univ-pau.fr/fa/welcome-desk
پذیرش ها
برنامه درسی
ابزارهای تصادفی MASTER 2 و روش های محاسباتی برای تصمیم گیری (MSID) | |
ترم 1 | |
عنوان دوره | ECTS |
تئوری قابلیت اطمینان | 4 |
تجزیه و تحلیل UE Survival | 4 |
UE Datamining | 2 |
یادگیری ماشینی پیشرفته | 2 |
مهندسی ریاضی یادگیری عمیق | 6 |
ابزارهایی برای RAMS | 4 |
فرانسه یا انگلیسی به عنوان زبان خارجی B2/C1 | 2 |
دروس انتخابی | 6 |
طراحی آزمایشات | 4 |
کنترل فرآیند آماری | 2 |
روش های مونت کارلو | 4 |
چالش داده ها | 2 |
ترم 2 | |
پروژه یکپارچه ساز | 10 |
دوره کارآموزی از 5 تا 6 ماه |
گالری
نتیجه برنامه
در پایان این برنامه، دانش آموزان در "ابزارهای تصادفی و روش های محاسباتی برای تصمیم گیری" قادر خواهند بود:
- تجزیه و تحلیل آماری مناسب انجام دهید
- از هر روش آماری کلاسیک استفاده کنید
- ساخت و تجزیه و تحلیل یک طرح آزمایشی
- پیشنهاد و تحلیل یک مدل تصادفی
- پیاده سازی روش های شبیه سازی تصادفی
- مدیریت پایگاه های داده
بورسیه و بودجه
بورسیه ها
فرصت های شغلی
بخش ها
- صنعت، خدمات، دانشگاهی
زمینه های
- حمل و نقل، هوانوردی، فضا
- انرژی (نفت، گاز، نوسازی هسته ای و...)
- داروسازی و پزشکی
- شرکت های بانکی و بیمه
موقعیت ها
- مهندس RAMS، تجزیه و تحلیل آماری، دانشمند داده، مهندس پردازش داده، آمار زیستی، Ph.D. دانش آموزان
مطالعه بیشتر
- تحصیل در مقطع دکترا، چه در زمینه دانشگاهی و چه در زمینه صنعتی