کارشناسی ارشد در اقتصاد تجزیه و تحلیل داده ها
University of Texas Arlington
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Arlington, آمریکا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
18 - 24 ماهها
سرعت
تمام وقت
شهریه
USD ۱۱٬۰۴۴ *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* برای سال تحصیلی 2021-2022
مقدمه
بررسی اجمالی
کارشناسی ارشد در اقتصاد تجزیه و تحلیل داده ها یک برنامه STEM است که به آموزش داده های پیشرفته و مهارت های ارتباطی لازم برای ارائه تجربیات پشتیبانی تجربی برای تصمیم گیری های تجاری می پردازد.
درباره برنامه
- برنامه MS در اقتصاد تجزیه و تحلیل داده ها در آرلینگتون به منظور ارائه توانایی تفکر انتقادی و حل مشکلات مبتنی بر داده به دانش آموزان ارائه می شود.
- دانشجویانی که در این برنامه ثبت نام کرده اند بر نحوه کار با داده های اقتصادی مهم در تصمیم گیری های تجاری و دولتی تمرکز می کنند و به طور منطقی بینش های به دست آمده از تجزیه و تحلیل ها را توضیح می دهند.
- این برنامه یک برنامه درسی 10 دوره ای 30 ساعته ارائه می دهد که بر توسعه نظریه اقتصادی مرتبط و ابزارهای تجربی مورد نیاز تحلیلگران موفق تمرکز دارد.
فرصت های شغلی
- دانشمند داده
- تحلیلگر کمی
- پیش بینی تولید و فروش
- استراتژیست قیمت گذاری
چرا ما را انتخاب کن
- شماره 38 برنامه تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی در آمریکای شمالی (Eduniversal 2021)
- تکمیل تنها در 16 ماه
- اولین برنامه در تگزاس برای فارغ التحصیلان واجد شرایط برای شرکت در آزمون Certified Business Economist
- 73000 دلار متوسط حقوق سال اول برای فارغ التحصیلان
- دارای مجوز AACSB (5 درصد برتر برنامه های تجاری در سطح جهان)
- شبکه فارغ التحصیلان کالج کسب و کار بیش از 55،000 و در حال شمارش
برنامه تحصیلی
برنامه MS در تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی بر حوزه اصلی رشد تجزیه و تحلیل داده ها متمرکز است. هال واریان ، اقتصاددان ارشد گوگل توضیح داده است که چرا تقاضا برای تجزیه و تحلیل داده ها به سرعت در حال افزایش است. سازمانها وقت کم کامپیوتر ، حجم عظیمی از داده ها و دسترسی به ابزارهای نرم افزاری که امکان تجزیه و تحلیل داده ها را دارند ، دارند. مشکل استفاده از این دارایی ها کمبود تحلیلگران مجرب تجربی است. شخص باید بداند چگونه داده ها را بیابد ، نسبت به آن انتقاد داشته باشد ، آن را با استفاده از بسته های نرم افزاری توسعه دهد و آنچه را که با تجزیه و تحلیل از دریچه نظریه اقتصادی آموخته است توضیح دهد. پیشرفت در تجزیه و تحلیل اقتصاد سنجی به ما امکان می دهد مسائل کلیدی مانند قیمت گذاری و هزینه ، مدیریت موجودی ، روند جمعیت و سایر موضوعاتی را که بر تجارت و دولت تأثیر می گذارد ، بهتر درک کنیم.
تمرکز برنامه MS در تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی بر تجزیه و تحلیل کمی بر اساس منطق اقتصادی است. این یک برنامه 10 دوره ای ، 30 ساعته است که بر توسعه نظریه اقتصادی مرتبط و ابزارهای تجربی مورد نیاز تحلیلگران موفق تمرکز دارد.
هشت درس مورد نیاز و دو مورد انتخابی وجود دارد که در لیست دروس نشان داده شده است:
- ECON 5314 - تجزیه و تحلیل اقتصادی تصمیمات تجاری - 3
- ECON 5336 - تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار و اقتصاد I (*) - 3
- ECON 5342 - ارتباطات تجاری و اقتصادی پیشرفته (3،0) - 3
- ECON 5327 - تجزیه و تحلیل سیاست های پولی و سیستم مالی - 3
- ECON 5339 - تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار و اقتصاد II - 3
- ECON 5341 - تجزیه و تحلیل کسب و کار و داده های اقتصادی پیشرفته - 3
- ECON 5337 - کسب و کار و پیش بینی اقتصاد - 3
- ECON 5343 - استثناء ناشی از تصمیمات تجاری - 3
- INSY 5336 - برنامه نویسی PYTHON - 3
یا BUSA 5344 - SAS TOOLS برای کسب و کار و اقتصاد
یا BUSA 5345 - R برای تجزیه و تحلیل کسب و کار و اقتصاد
یا BUSA 5322 - تجزیه و تحلیل داده ها با یادگیری پایتون و ماشین
موارد انتخابی: دانشجو می تواند هر دوره اقتصاد را بالاتر از سطح 5300 به استثنای ECON 5311 و ECON 5313 و هر دوره ECON خاصی که برای برنامه ذکر شده است انتخاب کند. دانشجو همچنین می تواند یک دوره انتخابی را با اجازه مشاور فارغ التحصیل انتخاب کند. - 3
مجموع ساعات - 30
شرایط پذیرش
تمرکز برنامه MS در تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی تجزیه و تحلیل داده های کمی با استفاده از منطق اقتصادی برای تفسیر داده ها است. این یک برنامه 10 دوره ای ، 30 ساعته است که بر توسعه تخصص با ابزارهای تجربی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل و ارائه موفق داده ها متمرکز است.
پذیرش کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی براساس تکمیل شرایط عمومی پذیرش دفتر پذیرش فارغ التحصیلان است. برای پذیرش در برنامه MS Economics ، نمره در آزمون پذیرش مدیریت کارشناسی ارشد (GMAT) یا آزمون ثبت نام تحصیلات تکمیلی (GRE) و سابقه عملکرد تحصیلی فرد در مقطع کارشناسی مورد نیاز است. دانشجویانی که زبان انگلیسی آنها زبان مادری آنها نیست باید از استانداردهای زبانی که توسط UTA در TOEFL یا IELTS تعیین شده است ، برخوردار باشند. متقاضیان بین المللی که در بخش شفاهی امتحانات ورودی از حداقل سطوح قابل قبول نمره می گیرند ، می توانند به شرط قبول شدن در آزمون مهارت زبان انگلیسی یا تکمیل برنامه مهارت های انگلیسی UT Arlington قبل از شروع دوره کارشناسی ارشد ، پذیرفته شوند. متقاضیان تشویق می شوند که رزومه ای را که دستاوردهای حرفه ای و شخصی ، توانایی های زبانی ، تخصص رایانه و تجربه رهبری را برجسته می کند ، با درخواست خود ارسال کنند. نمره آزمون استاندارد (GMAT یا GRE) به عنوان تنها معیار برای پذیرش متقاضیان یا معیار اصلی برای رد پذیرش در MS در برنامه تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی استفاده نمی شود.
در صورتی که متقاضی قبلاً دارای مدرک کارشناسی ارشد نهایی از برنامه معتبر منطقه ای یا حرفه ای باشد ، در شرایط فوق العاده ، می توان تحت شرایط فوق العاده از شرط آزمون GRE/GMAT برای پذیرش در MS در برنامه تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی صرف نظر کرد. چشم پوشی از این الزامات نادر است و فقط به تشخیص وزارتخانه انجام می شود.
معیارهای متعددی برای تصمیم گیری در مورد پذیرش استفاده می شود.
- مدرک کارشناسی از یک برنامه عمومی یا خاص معتبر.
- معدل مقطع کارشناسی قابل قبول که توسط پذیرش فارغ التحصیل محاسبه شده است (تقریباً 60 ساعت گذشته) ، به طور کلی بیشتر از 3.0 در مقیاس 4.0.
- نمره قابل قبول در GRE یا GMAT. دانش آموزان موفق به طور کلی حداقل 148 (600 مقیاس GRE قدیمی) در بخش کمی و 150 (مقیاس GRE قدیمی 450) در بخش کلامی GRE یا حداقل 480 در GMAT دارند.
- نمرات دروس مشخص شده در دوره های کارشناسی و غیر تجاری (به عنوان مثال ریاضی ، حسابداری ، اقتصاد ، آمار).
- برای متقاضیانی که زبان مادری آنها انگلیسی نیست ، به الزامات UT Arlington مراجعه کنید.
English Language Requirements
مهارت زبان انگلیسی خود را با آزمون انگلیسی Duolingo تایید کنید! DET یک آزمون آنلاین انگلیسی راحت، سریع و مقرون به صرفه است که توسط بیش از 4000 دانشگاه (مانند این دانشگاه) در سراسر جهان پذیرفته شده است.