چشم انداز کامپیوتر ، روباتیک و یادگیری ماشین

چرا این دوره را انتخاب کنید

اگر شما با هوش مصنوعی ، استفاده از روباتیک و ایجاد ماشین هایی که می توانند "را تحت تأثیر خود قرار گیرند ، شیفته شده اید ، پس این دوره کارشناسی ارشد برای شما مناسب است.

کارشناسی ارشد ما در چشم انداز رایانه ، روباتیک و یادگیری ماشین توسط دانشگاهیان مرکز ما برای دیداری ، گفتار و پردازش سیگنال (CVSSP) تدریس می شود. این مرکز به دلیل تحقیقات در زمینه بینش رایانه ، پردازش سیگنال چندرسانه ای و یادگیری ماشین بین المللی شناخته شده است. آنها با جامعه متنوعی از بیش از 120 محقق ، آنها یکی از بزرگترین و بهترین گروههای تحقیقاتی بینایی در انگلستان هستند.

University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143437_rsz_5436_university_library.jpg" />

چه چیزی را مطالعه خواهی کرد

کارشناسی ارشد ما در چشم انداز رایانه ، رباتیک و یادگیری ماشین شما را با آموزش های عمیق و تجارب یادگیری دستی فراهم می کند. آن را برای هر کسی که علاقه مند به حرفه ای در موسسات تحقیق گرا یا شرکت های پیشگام فن آوری است که در یادگیری عمیق و ماشین ، روباتیک و اتوماسیون و تجزیه و تحلیل تصویر و فیلم تخصص دارند ، مناسب می باشد.

در این دوره ، شما رویکردهای دید پیشرفته رایانه و یادگیری ماشین را برای تجزیه و تحلیل تصویر و فیلم و همچنین روشهای پردازش تصویر سطح پایین کاوش خواهید کرد. همچنین می توانید مهارتهای برنامه نویسی خود را از طریق پروژه هایی که برای انجام کار انتخاب کرده اید ، بطور قابل ملاحظه ای گسترش دهید.

تحصیل و کار در خارج از کشور

ممکن است فرصتی برای کسب تجربه ارزشمند اروپایی با کار یا انجام تحقیقات در خارج از کشور در طی مدرک تحصیلی یا مدت کوتاهی پس از آن باشد. این امکان وجود دارد که در دوره تابستان با کمک هزینه Erasmus که روی پایان نامه شما کار می کند یا بعنوان یک فارغ التحصیل اخیر فعالیت کنید. برای واجد شرایط بودن کارآموزی Erasmus شما باید حداقل دو ماه باشد.

امکانات ، تجهیزات و پشتیبانی

تعدادی از ماژول های دوره ما توسط کلاس های آزمایشگاهی پشتیبانی می شوند که می توانید در برنامه نویسی هوش مصنوعی دست به دست هم داده و مهارت های عملی خود را در طراحی دستگاه های روباتیک توسعه دهید.

ما با هر نرم افزار تخصصی مورد نیاز در طول دوره ، مثلاً MATLAB ، پشتیبانی محاسباتی را ارائه می دهیم. اتاق مشترک دانشجویان این دانشکده همچنین تحت پوشش شبکه بی سیم با دسترسی آزاد دانشگاه است که باعث می شود با استفاده از لپ تاپ و دستگاه های تلفن همراه آن را به مکانی بسیار محبوب برای کارهای فردی و گروهی تبدیل کند.

امکانات تخصصی آزمایشگاهی و تحقیقاتی ، برای پروژه های محاسباتی و یا برنامه های مورد نیاز تجهیزات تخصصی ، توسط مرکز بینایی ، گفتار و سیگنال سوری ارائه شده است.

همکاریهای صنعتی

ما از تجربه صنعت خود استفاده می کنیم تا آموزه های خود را به اطلاع رسانده و غنی سازی کنیم و موضوعات تئوریکی را زنده کنیم. همکاریهای صنعتی ما شامل موارد زیر است:

• پروژه های تحقیقاتی و انتقال فناوری با شرکای صنعتی مانند BBC ، Foundry، LionHead و BAE
• تعدادی از دانشگاهیان ما با همکاری شرکای صنعتی ما پروژه های کارشناسی ارشد ارائه می دهند.

پژوهش

مرکز ویژوال ، گفتار و پردازش سیگنال گروه ما دارای اعتبار بین المللی است و بیش از 120 محقق در زمینه های یادگیری عمیق ، بینایی رایانه ، پردازش سیگنال و روباتیک فعالیت می کنند. تحقیقات آینده نگرانه آنها در محتوای دوره منعکس شده است ، که اغلب با آخرین تحولات به روز می شود. به طور منحصر به فرد ، مواد روباتیک ما با مرکز فضایی سوری ادغام می شوند و از ویژگیهای ویژه رباتهای فضایی ما استفاده می کنند.

چشم انداز فارغ التحصیل

در ساری ، ما با شرکتهای نوآورانه در زمینه یادگیری ماشین ، بینایی رایانه و بازی از جمله سونی ، مایکروسافت و صنعت گسترده تر پیوند داریم که مهارت هایی مانند یادگیری عمیق بسیار مورد تقاضا است.

شرایط ورود

حداقل مدرک دانشگاهی 2: 2 در رشته علوم کامپیوتر ، مهندسی الکترونیک ، ریاضیات یا فیزیک ، یا یک مدرک بین المللی معادل شناخته شده افتخار دارد. همچنین اگر این شرایط را برآورده نکنید ، ما نیز رشته های مربوطه یا تجربه کاری قابل توجهی را در نظر خواهیم گرفت.

ساختار سال تحصیلی

اگر به طور تمام وقت این دوره را مطالعه می کنید، هشت ماژول را در طول سال مطالعه خواهید کرد - چهار در هر ترم. شما در طول دوره تابستان تقریباً دو ماه و نیم به صورت تمام وقت روی پروژه خود کار خواهید کرد، در حالی که قبل از آن در طول ترم تحصیلی روی مراحل اولیه پروژه به صورت نیمه وقت کار خواهید کرد و یک گزارش موقت را تکمیل خواهید کرد. این به این معنی است که اگر دوره خود را در ماه فوریه شروع کنید، پروژه خود را در بین دو ترم تکمیل می کنید، در حالی که اگر دوره خود را از سپتامبر شروع کنید، پس از دو ترم، پروژه خود را تکمیل خواهید کرد.

شما همچنین می توانید این کارشناسی ارشد را به صورت پاره وقت، بین دو تا پنج سال، مطالعه کنید. طول بستگی به این دارد که هر سال چند ماژول مطالعه می کنید. شما می توانید هر سال بین دو تا شش ماژول مطالعه کنید. ما به دانشجویان پاره وقت توصیه می کنیم در سال آخر تحصیل خود روی پروژه خود کار کنند، زمانی که تمام هشت ماژول یا تکمیل شده یا نزدیک به اتمام هستند.

ماژول ها

ماژول های فهرست شده نشان دهنده هستند و اطلاعات موجود در زمان انتشار را منعکس می کنند. لطفاً توجه داشته باشید که ماژول‌ها ممکن است مشمول در دسترس بودن تدریس، تقاضای دانش‌آموز و/یا سقف کلاس باشد.

این دانشگاه یک چارچوب اعتباری برای همه برنامه های تدریس شده بر اساس تعرفه 15 اعتباری اجرا می کند. ماژول ها می توانند 15، 30، 45، 75 یا 120 واحد باشند و همچنین برای برخی پایان نامه های کارشناسی ارشد 90 واحد.

ساختار برنامه های ما از اهداف آموزشی روشنی پیروی می کند که برای هر برنامه طراحی شده است. همه اینها در مشخصات برنامه مشخص شده است که شامل جزئیات بیشتر مانند نتایج یادگیری است

سال اول تمام وقت

• دیدگاه کامپیوتر و شناسایی الگو
• مبانی پردازش سیگنال دیجیتال
• اینترنت چیزها
• سنجش از راه دور ماهواره ای
• پردازش و تشخیص گفتار و صدا
• مباحث پیشرفته در بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق
• برنامه نویسی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی
• یادگیری ماشین کاربردی
• روباتیک
• پروژه استاندارد اعتباری 60

ماژول های اختیاری برای سال 1 (تمام وقت) - FHEQ سطح 6 و 7

چهار ماژول اختیاری در ترم 1 باید انتخاب شود اما فقط یک ماژول سطح 6 EEE3008 یا EEE3032 را می توان انتخاب کرد

بدون ماژول اختیاری در ترم 2

بیش از دو ماژول در سطح 6 FHEQ را نمی توان در کل سال انتخاب کرد

ما در حالی که با ما تحصیل می کنیم ، به دانش آموزان در زمینه مشاغل ، مشاوره و راهنمایی ارائه می دهیم که پس از ترک دانشگاه برای فارغ التحصیلان ما سه سال ارائه می شود.

ما با شرکت های نوآوری در زمینه یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و بازی، از جمله آمازون، مایکروسافت و سونی پیوند داریم. ما همچنین با صنعت گسترده‌تر ارتباط داریم، جایی که مهارت‌هایی مانند یادگیری عمیق تقاضای زیادی دارد.

97 درصد از دانشجویان تحصیلات تکمیلی مهندسی برق و الکترونیک ما به کار یا ادامه تحصیل ادامه می دهند (نتایج فارغ التحصیلان 2023، HESA).