علوم داده MSc
Middlesex University Dubai
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Dubai, امارات متحده عربی
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
در محوطه دانشگاه
مدت زمان
1 - 2 سال
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
AED ۶۴٬۶۰۰ *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
Jan 2025
* هزینه کل
بورسیه ها
فرصت های بورسیه تحصیلی را برای کمک به بودجه مطالعات خود کاوش کنید
مقدمه
نقش یک دانشمند داده به سرعت در حال تبدیل شدن به موقعیت مورد نیاز برای هر شرکتی است که مایل است از داده های جمع آوری شده استفاده کامل کند. تقاضای حرفه ای هایی که ترکیبی صحیح از ریاضیات ، آمار ، علوم رایانه ، علم کار و توانایی استفاده از فناوری های نوظهور برای حل مشکلات زندگی واقعی دارند ، افزایش یافته است.
نکات مهم درس
این برنامه کاربردی تمرین را با تئوری در هم آمیخته است تا دانش آموزان را به مهارت ، دانش و تجربه برای دنبال کردن یک حرفه در علوم داده تبدیل کند. این شامل زمان قابل توجهی در کار در آزمایشگاه ها و زیر نظر کارمندان تدریس خبره است ، بسیاری از آنها که در صنعت کار کرده اند و کارشناسان برجسته ای در این زمینه هستند. دانش آموزان در معرض فعالیت های تحقیقاتی معاصر در دانش علوم قرار می گیرند که دانشجویان محور تحقیق را به پتانسیل پیگیری شغلی محور تحقیق و به ویژه مطالعه دکتری بیشتر مجهز می کند.
محتوای برنامه
این برنامه با تمرکز بر زمینه های درهم آمیختن یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل بصری و حاکمیت داده ها ، ایجاد تعادل بین زیربناهای نظری ، تجربه عملی عملی و کسب زبان ها و بسته های مربوط به صنعت است. دانش آموزان ضمن کسب تجربیات عملی ، مفاهیم نظری را مورد بررسی قرار می دهند ، اطمینان حاصل کنند که آنها مهارت اصلی را برای دستیابی به درک کلیدی دارند که به راحتی برای حرفه شغلی در علوم داده قابل استفاده است. موضوعات شامل تجزیه و تحلیل داده های کاربردی ، مدیریت عملی داده های بزرگ و توزیع ابر و همچنین جنبه های قانونی ، اخلاقی و امنیتی مدیریت داده ها خواهد بود. دانش آموزان همچنین درک می کنند که چگونه مناطق مختلف کسب و کار (منابع انسانی ، امور مالی ، بازاریابی و سایر موارد) از Data Science برای حل مشکلات تجاری استفاده می کنند.
توجه: هر دو ماژول اصلی و اختیاری به طور مداوم به روز می شوند و در حال بررسی هستند مانند اکثر برنامه های آکادمیک ، لطفاً به یاد داشته باشید که ممکن است یک ماژول در هر سال خاص ارائه نشود ، به عنوان مثال ، زیرا تعداد کمی از دانشجویان آن را انتخاب می کنند. دانشگاه میدلزکس این حق را برای خود محفوظ می دارد که هر دوره یا ماژول را تغییر داده یا آن را پس بگیرد.
- مدل سازی ، رگرسیون و یادگیری ماشین (30 اعتبار) - اجباری
- تجزیه و تحلیل داده های بصری (30 اعتبار) - اجباری
- تجزیه و تحلیل داده های کاربردی: ابزار ، کار با داده های بزرگ عملی ، توزیع ابر (30 اعتبار) - اجباری
- جنبه های حقوقی ، اخلاقی و امنیتی مدیریت داده (30 اعتبار) - اجباری
- پروژه علوم داده های فردی (60 اعتبار) - اجباری
کریس لیرانی / Unsplash
درس دادن
این دوره از طریق یک سری کارگاه های عملی و همچنین مطالعه خود کارگردانی و یادگیری مبتنی بر پروژه تدریس می شود. هیچ سخنرانی رسمی نخواهد داشت زیرا تمام محتوای دوره در جلسات کارگاهی تعبیه خواهد شد. امکانات ویژه در این دانشگاه منحصراً برای این مقطع ساخته شده است و نحوه استفاده از آنها توسط تعدادی از کارمندان باتجربه به شما آموزش داده می شود.
شرایط ورود
الزامات علمی
- مدرک افتخاری که معمولاً در رشته های مهندسی ، علوم کامپیوتر یا هر رشته عددی به طور معمول 2.2 یا بالاتر یا معادل آن طبقه بندی می شود.
- داوطلبان دارای مدرک تحصیلی دیگر پذیرفته می شوند مشروط بر اینکه بتوانند سطح مناسبی از تجربه مربوط را نشان دهند
- داوطلبانی که فاقد صلاحیت رسمی هستند باید تجربه مربوطه در این زمینه و توانایی تحصیل در مقطع تحصیلات تکمیلی را نشان دهند.
ملزومات زبان انگلیسی (کارشناسی ارشد)
کلیه برنامه های Middlesex University Dubai به زبان انگلیسی تدریس می شود و متقاضیان دارای تحصیلات قبلی در خارج از کشورهای انگلیسی زبان (مانند انگلیس ، ایالات متحده ، کانادا ، انگلیس ، ایرلند ، استرالیا ، نیوزلند) ، باید مهارت زبان انگلیسی را به شرح زیر نشان دهند. :
- آیلتس آکادمیک: 6.5 (حداقل 6.0 در هر گروه)
- TOEFL مبتنی بر اینترنت: 87 (21 مورد در گوش دادن و نوشتن ، 22 در صحبت کردن و 23 در خواندن)
- PearsonPTE دانشگاهی: 58
آینده شغلی و اشتغال
نقش شغلی یک دانشمند داده در حال حاضر متداول است و منعکس کننده افزایش تقاضای صنعتی است. این دوره به منظور ارائه مشخصات یک دانشمند داده طراحی شده است. گزارش ها نشان می دهد که مهارتهای یادگیری ماشین ، داده های بزرگ و دانش علوم بسیار تقاضا هستند و تعداد قابل توجهی از مشاغل مرتبط با داده را تا سال 202 ایجاد می کنند. فارغ التحصیلان این برنامه به عنوان دانشمندان داده در طیف وسیعی از صنایع - برای هر دو مجهز به شغل می شوند. بخش های دولتی و خصوصی
گالری
پذیرش ها
برنامه درسی
محتوای برنامه
این برنامه با تمرکز بر زمینه های درهم آمیختن یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل بصری و حاکمیت داده ها ، ایجاد تعادل بین زیربناهای نظری ، تجربه عملی عملی و کسب زبان ها و بسته های مربوط به صنعت است. دانش آموزان ضمن کسب تجربیات عملی ، مفاهیم نظری را مورد بررسی قرار می دهند ، اطمینان حاصل کنند که آنها مهارت اصلی را برای دستیابی به درک کلیدی دارند که به راحتی برای حرفه شغلی در علوم داده قابل استفاده است. موضوعات شامل تجزیه و تحلیل داده های کاربردی ، مدیریت عملی داده های بزرگ و توزیع ابر و همچنین جنبه های قانونی ، اخلاقی و امنیتی مدیریت داده ها خواهد بود. دانش آموزان همچنین درک می کنند که چگونه مناطق مختلف کسب و کار (منابع انسانی ، امور مالی ، بازاریابی و سایر موارد) از Data Science برای حل مشکلات تجاری استفاده می کنند.
توجه: هر دو ماژول اصلی و اختیاری به طور مداوم به روز می شوند و در حال بررسی هستند مانند اکثر برنامه های آکادمیک ، لطفاً به یاد داشته باشید که ممکن است یک ماژول در هر سال خاص ارائه نشود ، به عنوان مثال ، زیرا تعداد کمی از دانشجویان آن را انتخاب می کنند. دانشگاه میدلزکس این حق را برای خود محفوظ می دارد که هر دوره یا ماژول را تغییر داده یا آن را پس بگیرد.
- مدل سازی ، رگرسیون و یادگیری ماشین (30 اعتبار) - اجباری
- تجزیه و تحلیل داده های بصری (30 اعتبار) - اجباری
- تجزیه و تحلیل داده های کاربردی: ابزار ، کار با داده های بزرگ عملی ، توزیع ابر (30 اعتبار) - اجباری
- جنبه های حقوقی ، اخلاقی و امنیتی مدیریت داده (30 اعتبار) - اجباری
- پروژه علوم داده های فردی (60 اعتبار) - اجباری
فرصت های شغلی
نقش شغلی یک دانشمند داده اکنون رایج است و منعکس کننده افزایش تقاضای صنعتی است. خود دوره برای پاسخگویی به مشخصات یک دانشمند داده طراحی شده است. گزارشها نشان میدهند که مهارتهای یادگیری ماشین، کلان داده، و مهارتهای علم داده بسیار مورد تقاضا هستند و تا سال 202 تعداد قابل توجهی شغل مرتبط با داده ایجاد میشود. بخش های دولتی و خصوصی.
درباره مدرسه
سوالات
دوره های مشابه
کارشناسی ارشد یادگیری تجزیه و تحلیل (تحقیق)
- Sydney, استرالیا
- Moore Park, استرالیا + 2 بیشتر
کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده ها و اقتصاد کسب و کار (MScDABE)
- Kowloon Tong, هنگ کنگ
کارشناسی ارشد در عمل آماری
- Boston, آمریکا