استاد علوم داده

مروری درجه

• وارد منطقه انقلابی داده های بزرگ شوید که در آنجا تقاضا برای مهارت های دانش داده افزایش می یابد 1 .
• یاد بگیرید برای تجزیه و تحلیل و تجسم منابع داده غنی، چگونه به روندهای داده ها و ایجاد استراتژی های مدیریت داده ها.
• دوره های کامل برای صنعت شامل موسسه تحلیلگران حرفه ای استرالیا و رهبر در نرم افزار تجزیه و تحلیل کسب و کار - SAS طراحی شده است.
• از Python ، R ، SAS ، Hadoop و همچنین سایر ابزارهای مورد استفاده متخصصان علوم داده استفاده کنید.

1 اقتصاد دسترسی Deloitte ، آینده کار: روندهای شغلی و آموزشی در علوم داده در استرالیا ، فوریه 2018.

عکس فوری

وارد منطقه انقلابی داده های بزرگ شوید که در آنجا دانشمندان داده کمبود زیادی دارند. انتظار می رود این رشد در آینده در نیروی کار علوم داده را با نرخ رشد سالانه 2.4٪ بین سالهای 17-2016 و 2221-2021 (که قویتر از 1.5 درصد رشد سالانه کل نیروی کار استرالیا است) ، پیش ببرد . 1

حجم داده ها در هر روز در سراسر جهان تولید می شود. نیاز به درک آن باعث شده است که منطقه انقلابی "اطلاعات بزرگ" و یک حرفه جدید "دانشمند داده" ایجاد شود. دانشمندان داده الگوهای را پیدا می کنند، معنی و ارزش را از هرج و مرج ظاهر می کنند.

با تدریس محققان برجسته ، شما تجزیه و تحلیل و تجسم منابع غنی داده ، نحوه تشخیص روند داده ها و ایجاد بینش بر اساس داده ها را یاد خواهید گرفت.

این مدرک تحصیلات تکمیلی به عنوان بخشی از مجموعه سه برنامه (گواهینامه تحصیلات تکمیلی ، دیپلم تحصیلات تکمیلی و کارشناسی ارشد) ارائه می شود. هر مدرک تحصیلی به مرحله بعدی می رسد ، بنابراین شما می توانید به راحتی به یک مدرک سطح کارشناسی ارشد منتقل شوید.

اگر با اتمام چهار دوره اول تصمیم به ترک این درجه بگیرید ، گواهینامه تحصیلات تکمیلی در علوم داده را دریافت خواهید کرد. اگر هشت دوره اول را گذرانده باشید ، دیپلم تحصیلات تکمیلی در علوم داده دریافت خواهید کرد.

1 اقتصاد دسترسی Deloitte ، آینده کار: روندهای شغلی و آموزشی در علوم داده در استرالیا ، فوریه 2018.

اتصالات دنیای واقعی

موسسات تحقیقاتی و مراکز تحقیقاتی

این دانشگاه دارای چندین موسسه ، مرکز و مرکز تحقیقاتی است ، از جمله:

• مرکز تحقیقات کامپیوتری پیشرفته
• مرکز ریاضیات صنعتی و کاربردی
• موسسه صنایع آینده
• موسسه تحقیقات مخابرات
• مرکز تحقیقات فنومیک و بیوانفورماتیک
• موسسه دفاع و سیستم

همه دارای امکانات استاندارد صنعتی هستند ، با پیوندها و انجمن های مشهور جهان که پایگاه آموزشی و پژوهشی پویایی را برای دانش آموزان فراهم می کند.

University of South Australia همچنین میزبان کلاسهای کارشناسی ارشد و نمایشگاههای استخدامی کارکنان و رویدادهای فارغ التحصیلان در استرالیا و خارج از کشور است.

مدت زمان: 2 سال (تمام وقت)
قالب: تمام وقت

شما با توسعه مهارت های بنیادی در داده ها و آمار شروع خواهید کرد و سپس در سال دوم ، مهارت های پیشرفته در تجزیه و تحلیل را مطالعه خواهید کرد. این شامل دوره هایی مانند:

• تجزیه و تحلیل پیش بینی
• روشهای نگهداری نشده در تجزیه و تحلیل
• روش های پژوهش
• تجسم داده
• تجزیه و تحلیل مشتری در سازمان های بزرگ
• تکنیک های پیشرفته تحلیلی 1 و 2
• تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی

مدرک خود را با یک پروژه حرفه ای به پایان می رسانید که در آن در یک تیم پروژه ساختار یافته کار می کنید و تجربه عملی در تکنیک ها و شیوه های مدرن علم داده را کسب می کنید.

University of South Australia به شما دانش فعلی از تکنیک ها و تحقیقات علم داده را می دهد. این برنامه به دانش آموزانی با ریاضیات یا سابقه فناوری اطلاعات ، با دوره های مناسب برای هر دو ارائه می شود.

شما تجزیه و تحلیل و تجسم منابع غنی داده ها ، تشخیص روند داده ها و ایجاد استراتژی های مدیریت داده را یاد خواهید گرفت. این دوره آموزشی با صنعت طراحی شده است ، از جمله انستیتوی متخصصان تجزیه و تحلیل استرالیا و رهبر نرم افزار تجزیه و تحلیل کسب و کار - SAS.

حوزه علم داده با سرعت زیادی در حال پیشرفت است. همچنان که رهبران کسب و کار باهوش تجزیه و تحلیل را در همه جنبه های سازمان خود ادغام می کنند ، به رشد خود ادامه می دهد. تجزیه و تحلیل ، علم ، داده ها و استدلال در فرآیندهای تصمیم گیری ، هر روز و در همه جا در دنیای کسب و کار ، گنجانده شده است.

فرصت های شغلی:

• دانشمند داده: درک رابط ها ، انتقال داده ها ، داده های بزرگ و پایگاه های داده ؛ رهبری در پردازش داده های خام و تعیین بهترین انواع تجزیه و تحلیل ؛ استخراج حجم زیادی از داده ها برای درک رفتارها و تعاملات کاربر ؛ انتقال یافته های داده به رهبری فناوری اطلاعات و رهبران تجاری برای ترویج نوآوری
• تجسم کننده داده های بزرگ: استفاده از نرم افزار تجسم برای تجزیه و تحلیل داده ها ، ترسیم مفاهیم و ارتباط یافته ها. ارائه اطلاعات مورد نیاز پایگاه داده برای گزارش/تجزیه و تحلیل ؛ دستیابی ، مدیریت و مستندسازی داده ها (به عنوان مثال زمین فضایی) ؛ ایجاد تجسم از داده ها یا تجزیه و تحلیل داده های GIS
• تحلیلگر داده های تجاری: کار با ذینفعان ، تحلیلگران و مدیریت ارشد برای درک استراتژی کسب و کار و س questionsالاتی که باید مطرح شود. شناسایی نیازهای تحقیق ؛ طراحی آزمایشات و ارائه توصیه ها بر اساس نتایج ؛ اجرای پروژه های تجزیه و تحلیل پیچیده برای حمایت از تجارت
• تحلیلگر امنیت اطلاعات: گزارش و توصیه هایی برای جلوگیری از حوادث امنیتی ؛ نظارت بر کنترل امنیتی ؛ پیاده سازی فناوری ، روش ها و تکنیک های امنیتی جدید ؛ دفاع از بهترین شیوه های امنیتی ؛ بررسی سیستم ها برای خطرات امنیتی و مسائل مربوط به انطباق
• مهندس داده: مدیریت گردش کار داده ها ، خطوط لوله و فرآیندهای ETL ، آماده سازی زیرساخت «داده های بزرگ» ، همکاری با دانشمندان و تحلیلگران داده
• تحلیلگران یادگیری ماشین: ایجاد و پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین ، توسعه نرم افزارهای تولیدی از طریق سیستم های در خط لوله تولید داده های بزرگ ، کار با سیستم های توصیه ، توسعه راه حل های تجزیه و تحلیل مشتری

شماره 1 دانشگاه در SA برای رضایت دانشجویان در IT (مقایسه شده (QILT): پرسشنامه تجربه دوره 2019-20 ، محاسبات و سیستم های اطلاعاتی-شاخص رضایت کلی (فوق لیسانس). فقط دانشگاه های دولتی SA تاسیس شده)