‏ مرور کنید 37‏ برنامه کارشناسی ارشد را علم داده ها

همانطور که اطلاعات در سراسر بخش های گسترده ای از صنعت و دانشگاه ها جمع می شوند، ما نیاز به دانشمندان داده های مجهز به مهارت ها برای کمک به تصمیم گیری مبتنی بر داده ها را می بینیم. برای مثال، کسب و کار ها از داده ها برای تعیین پوشش بیمه، تصمیم گیری در زمینه بازاریابی، ارائه توصیه ها به مشتریان و ارائه مراقبت های بهداشتی موثر استفاده می کنند. یک نمونه معروف از دانشگاهی، تعیین بسون هیگز از داده های شبیه سازی شده با روش های یادگیری ماشین است.... [-]

کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای کسب و کار یک برنامه منحصر به فرد است که آموزش حرفه ای کسب و کار در زمینه (آنلاین) بازاریابی، امور مالی و عملیات. فارغ التحصیلان تصمیم می گیرند با اصول قوی در کسب و کار و تجزیه و تحلیل.

مزایای کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای کسب و کار

· در معرض یادگیری مبتنی بر صنعت از طریق هکاتون، کارگاه ها، جلسات استخدام با کارشناسان صنعت.... [-]

افرادی که متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل (دانشمندان داده) هستند، متخصصین مورد نیاز در شرکت هایی مانند مایکروسافت، Nordeus و هفت بریز ژنومیکس هستند که این حرفه را یکی از قرن 21 امیدوار کننده را با حداقل حقوق معدل از 116،840 دلار. علم اطلاعات به زبان های برنامه نویسی محبوب و پیشرفته مانند Python، R، MongoDB، Spark و Hadoop می دهد.

برنامه مطالعات علمی داده ها یک برنامه عالی استاد در صربستان است که در بهترین حالت با بهترین برنامه های کیفیت در اروپا و جهان است. این برنامه در زبان صربی و انگلیسی در نظر گرفته شده است. این برنامه به نامزدها برای طراحی برنامه های هوشمند تلفن همراه و وب مبتنی بر مجموعه داده های بسیار بزرگ (Big Data) هدایت می کند. سخنرانانی که تخصص و نشریات آنها را در میان دانشمندان جوان امیدوار کننده در منطقه قرار می دهند از شور و شوق فراوان خود برای کمک به نامزدها برای دستیابی به بالاترین اهداف دانشگاهی و اتخاذ تدابیر لازم برای بالاترین مشاغل پرداخت شده در کشور و خارج استفاده می کنند.... [-]

برنامه کارشناسی ما به شما در زمینه توانایی های کلیدی که نیاز به توسعه سیستم های نسل آینده برای توصیف و مدیریت داده ها، کشف واقعیت ها و روابط جدید در داده ها، پیش بینی و مشاوره برای تصمیم گیرندگان خواهید داشت، فراهم می کند.

ما در یک جامعه دیجیتال زندگی می کنیم . فعالیت های انسانی و خودکار به طور مداوم داده ها را تولید می کنند و آنها را در فرمت دیجیتال ذخیره می کنند. این اطلاعات از همه جا آمده است: سیستم های اطلاعات سازمانی، رسانه های اجتماعی، تجهیزات پوشیدنی و بسیاری دیگر.... [-]

برنامه کارشناسی ارشد است برای کسانی که تمایل به تعمیق درک خود را از تمام جنبه های علم داده طراحی شده است. متقاضیان می تواند فارغ التحصیلان را از دیگر درجه و هسته ای قوی ریاضی، و یا کسانی که از ادامه تحصیلی خود را پس از رسیدن به یک کارشناسی در علم اطلاعات.... [-]

این برنامه با همکاری اتحادیه اروپا تحت همکاری صندوق بین المللی اروپایی، همکاری می کند

اقتصاد سلامت و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - HEBDA یک برنامه مطالعات دوگانه تمام وقت کارشناسی ارشد منحصر به فرد و یک نمایه عملی است ، کاملا به زبان انگلیسی انجام شده است.

اقتصاد سلامت یک علم جدید اما در حال توسعه است. این رشته اقتصاد به موضوع مراقبت های بهداشتی مربوط می شود . اقتصاد سلامت مجموعه ای از روش ها و روش های تحلیلی را برای بررسی اثربخشی، کارایی و ارزش فناوری های بهداشتی با هدف نهایی تخصیص بهینه منابع بهداشتی فراهم می کند. پیش بینی می شود که در سال های آینده تقاضای زیادی برای متخصصان این حوزه اقتصاد وجود داشته باشد.... [-]

ما در یک دنیای داده ای زندگی می کنیم که حجم زیادی اطلاعات را با نرخ های در حال افزایش، از طریق رسانه های اجتماعی، معاملات مالی، ارتباطات مخابراتی و حتی کشف علمی ایجاد می کند.

زمینه های بین رشته ای در زمینه علوم داده ها زمینه های علوم رایانه را با آمار ریاضی و تخصص دامنه برای مدیریت و تجزیه و تحلیل این داده ها ترکیب می کند.

با استفاده از روش های آماری، علم اطلاعات تاکید بیشتری بر مهارت های محاسباتی تخصصی مورد نیاز برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ از منابع مانند رسانه های اجتماعی، سنسورها، تلفن همراه و داده های تراکنش است.... [-]

دانستن دانش نظری و مهارت های عملی لازم برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای کاربرد کاربردی در کسب و کار و فن آوری.

تقاضا برای دانشمندان داده که می توانند اطلاعات را از ثروت اطلاعاتی که از طریق تکنولوژی های مدرن در دسترس قرار می گیرند برای کمک به تصمیم گیری آگاهانه در حال افزایش است. برنامه استادان علوم اطلاعات در استیونز، دانش تئوری و مهارت های عملی مورد نیاز برای مقابله با جمع آوری، تجزیه و تحلیل، و مدل سازی اطلاعات همراه با چالش های مربوط به نتیجه گیری و پیش بینی را لازم است.... [-]

شما مهارت های فنی عمیق در تکنیک های جمع آوری داده های مقیاس پذیر و روش های تجزیه و تحلیل اطلاعات را به دست خواهید آورد. شما چگونگی استفاده و توسعه مجموعه ای از ابزارها و فن آوری هایی را که شامل ضبط، پردازش، ذخیره سازی، انتقال، تجزیه و تحلیل، تجسم و مفاهیم مرتبط (به عنوان مثال، دسترسی به داده ها، قیمت گذاری داده ها و حفظ حریم خصوصی اطلاعات) است، یاد خواهید گرفت.... [-]

MASTER در علوم داده اول استاد در آراگون است که دانش فنی و دیدگاه کسب و کار لازم برای موفقیت در منطقه بزرگترین تاثیر و رشد در حال حاضر و در سال های آینده: دانش داده ها است.

MiDS به عنوان مربی ارشد در آراگون و آینده در سطح ملی و بین المللی، با سطح معلمانش، نیاز به دانش آموزان و روش تحقیق مورد استفاده قرار می گیرد. MiDS LUCA AI Decision Solutions را به عنوان یک شریک فنی و علمی در نظر گرفته است.

MiDS مدرک کارشناسی ارشد CESTE است که بر اساس 3 اصل اساسی است:... [-]

برنامه کارشناسی ارشد داده ها متشکل از 60 ECTS دوره کار با پروژه نهایی می باشد. شما می توانید 9 واحد در 12 تا 15 ماه تکمیل کنید و مدرک کارشناسی ارشد خود را در علوم داده بدست آورید. شما می توانید درمورد برنامه اروپایی Leadership Univerity و Data Science Master در اینجا بیاموزید .

شما در طول برنامه هر دو تجربه یادگیری دیجیتال و چهره به چهره را ارائه می کنید. مواد آموزشی جامع دیجیتال، پروژه ها و کتابخانه های الکترونیکی از طریق پلاتفرم آنلاین ما ارائه می شود در حالی که شما می توانید بخشی از یک تجربه پر رونق در محوطه دانشگاه شامل کارگاه ها، هکاتون ها، گروه های یادگیری فعال و مشاوره باشد.... [-]

"وزارت علوم کامپیوتر یکی از بهترین ها در آلمان است."

رتبه بندی CHE

دانشگاه سارلند (SIC) در دانشگاه سارلند یکی از مکانهای اروپایی برای مطالعه علوم رایانه و شروع کار علمی است. دانشمندان از مرکز اطلاعات امنیت Helmholtz (CISPA)، مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی آلمان (DFKI)، مرکز بیوانفورماتیک سار، Max، همراه با استادان دانشکده علوم رایانه و گروه علوم زبان و فناوری دانشگاه سارلند موسسه پلانک Informatics و موسسه ماکس پلانک برای سیستم های نرم افزاری در برنامه داده های علمی و هوش مصنوعی آموزش داده می شود. ترکیب منحصر به فرد در آلمان!... [-]