‏ مرور کنید 40‏ برنامه کارشناسی ارشد را علم داده ها

افرادی که متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل (دانشمندان داده) هستند، متخصصین مورد نیاز در شرکت هایی مانند مایکروسافت، Nordeus و هفت بریز ژنومیکس هستند که این حرفه را یکی از قرن 21 امیدوار کننده را با حداقل حقوق معدل از 116،840 دلار. علم اطلاعات به زبان های برنامه نویسی محبوب و پیشرفته مانند Python، R، MongoDB، Spark و Hadoop می دهد.

برنامه مطالعات علمی داده ها یک برنامه عالی استاد در صربستان است که در بهترین حالت با بهترین برنامه های کیفیت در اروپا و جهان است. این برنامه در زبان صربی و انگلیسی در نظر گرفته شده است. این برنامه به نامزدها برای طراحی برنامه های هوشمند تلفن همراه و وب مبتنی بر مجموعه داده های بسیار بزرگ (Big Data) هدایت می کند. سخنرانانی که تخصص و نشریات آنها را در میان دانشمندان جوان امیدوار کننده در منطقه قرار می دهند از شور و شوق فراوان خود برای کمک به نامزدها برای دستیابی به بالاترین اهداف دانشگاهی و اتخاذ تدابیر لازم برای بالاترین مشاغل پرداخت شده در کشور و خارج استفاده می کنند.... [-]

همانطور که اطلاعات در سراسر بخش های گسترده ای از صنعت و دانشگاه ها جمع می شوند، ما نیاز به دانشمندان داده های مجهز به مهارت ها برای کمک به تصمیم گیری مبتنی بر داده ها را می بینیم. برای مثال، کسب و کار ها از داده ها برای تعیین پوشش بیمه، تصمیم گیری در زمینه بازاریابی، ارائه توصیه ها به مشتریان و ارائه مراقبت های بهداشتی موثر استفاده می کنند. یک نمونه معروف از دانشگاهی، تعیین بسون هیگز از داده های شبیه سازی شده با روش های یادگیری ماشین است.... [-]

تماس: 25 اکتبر ساعت ها: جمعه از ساعت 4 بعد از ظهر تا 9:00 بعد از ظهر. و شنبه ها از 9:00 صبح تا 2 بعد از ظهر. روش: چهره به چهره مکان: Calle Serrano 213 ، مادرید

بهره گیری از تمام داده هایی که ما تولید می کنیم برای دنیای تجارت یک چالش است و به یکی از چالش های اصلی شرکت های بزرگ تبدیل شده است.

تعداد کمی از متخصصان Big Data قادر به اجرای ساختارهای اطلاعاتی برای ذخیره ، پردازش و بهره برداری از داده ها هستند. این موقعیت شماست که خود را به عنوان یکی از حرفه ای ترین و متقاضی ترین پرداخته کنید.... [-]

دانستن دانش نظری و مهارت های عملی لازم برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای کاربرد کاربردی در کسب و کار و فن آوری.

تقاضا برای دانشمندان داده که می توانند اطلاعات را از ثروت اطلاعاتی که از طریق تکنولوژی های مدرن در دسترس قرار می گیرند برای کمک به تصمیم گیری آگاهانه در حال افزایش است. برنامه استادان علوم اطلاعات در استیونز، دانش تئوری و مهارت های عملی مورد نیاز برای مقابله با جمع آوری، تجزیه و تحلیل، و مدل سازی اطلاعات همراه با چالش های مربوط به نتیجه گیری و پیش بینی را لازم است.... [-]

نرم افزار تقریباً در تمام جنبه های زندگی ما از جمله حمل و نقل ، ارتباطات ، اقتصاد و مراقبت های بهداشتی نقش اساسی دارد.

ما برای انجام کارهای پیچیده و اساسی برای ما ، مانند مدیریت امور مالی ، به اشتراک گذاشتن خاطرات خانواده و دوستان ، تشخیص بیماری ها ، پرواز هواپیما یا رانندگی اتومبیل ، به نرم افزار اعتماد داریم. پیچیدگی این کارها ، در حالی که برای ما شفاف تر می شود ، از بین نمی رود: این نرم افزار به نرمافزار تقسیم می شود که تمدن ما به آن بستگی دارد. در واقع ، ما در حال حاضر در دوره سیستم های نرم افزاری بسیار بزرگ قرار داریم که توسط میلیون ها مؤلفه کد در تعامل بین آنها تشکیل شده است. در چنین سناریویی ، نرم افزار بدون درک داده ها قابل درک نیست و فقط به لطف آنالیز نرم افزار آنالیز ، داده ها ارزشمند می شوند. به عبارت دیگر ، مهندسی نرم افزار با هدف مدیریت پیچیدگی نرم افزار ، کنترل آن را کنترل می کند. مهندسی داده به جای آن بر نحوه جمع آوری ، ذخیره و پردازش مقادیر عظیمی از داده ها ، که می تواند برای جمع آوری بینش و پشتیبانی از فعالیت های تصمیم گیری ، تجزیه و تحلیل شود ، متمرکز شده است. این استاد دوره های تدریس شده توسط محققان برجسته جهان از موسسه نرم افزار در دانشکده انفورماتیک USI .... [-]

برنامه کارشناسی ارشد است برای کسانی که تمایل به تعمیق درک خود را از تمام جنبه های علم داده طراحی شده است. متقاضیان می تواند فارغ التحصیلان را از دیگر درجه و هسته ای قوی ریاضی، و یا کسانی که از ادامه تحصیلی خود را پس از رسیدن به یک کارشناسی در علم اطلاعات.... [-]

ما در یک دنیای داده ای زندگی می کنیم که حجم زیادی اطلاعات را با نرخ های در حال افزایش، از طریق رسانه های اجتماعی، معاملات مالی، ارتباطات مخابراتی و حتی کشف علمی ایجاد می کند.

زمینه های بین رشته ای در زمینه علوم داده ها زمینه های علوم رایانه را با آمار ریاضی و تخصص دامنه برای مدیریت و تجزیه و تحلیل این داده ها ترکیب می کند.

با استفاده از روش های آماری، علم اطلاعات تاکید بیشتری بر مهارت های محاسباتی تخصصی مورد نیاز برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ از منابع مانند رسانه های اجتماعی، سنسورها، تلفن همراه و داده های تراکنش است.... [-]

MASTER در علوم داده اول استاد در آراگون است که دانش فنی و دیدگاه کسب و کار لازم برای موفقیت در منطقه بزرگترین تاثیر و رشد در حال حاضر و در سال های آینده: دانش داده ها است.

MiDS به عنوان مربی ارشد در آراگون و آینده در سطح ملی و بین المللی، با سطح معلمانش، نیاز به دانش آموزان و روش تحقیق مورد استفاده قرار می گیرد. MiDS LUCA AI Decision Solutions را به عنوان یک شریک فنی و علمی در نظر گرفته است.

MiDS مدرک کارشناسی ارشد CESTE است که بر اساس 3 اصل اساسی است:... [-]

یک میدان به سرعت در حال گسترش است که نشانه ای از کند شدن را نشان نمی دهد. داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل در حال حاضر درایو و اطلاع تصمیم گیری استراتژیک و نوآوری است که آیا آن را در رابطه با مهندسی، امور مالی، بهداشت و یا دیگر مناطق حرفه ای است. چالش برای سازمان های سراسر جهان این است که چگونه داده ها را به عنوان یک دارایی در حال افزایش است.

استاد اطلاعات علوم دانشآموزان را با دانش و مهارتهای لازم برای درک و کاربرد روشهای تحلیلی مناسب برای تبدیل ساختار سازمان به اهداف خود، به طور موثر با وظایف مدیریت داده های بزرگ، دانش آموزان پایه گذاری می کند تا پایه های یادگیری آماری و ماشین را که در آن تجزیه و تحلیل داده ها ساخته شده است و برای ارزیابی و اثربخشی فناوری های جدید به کار می رود.... [-]

برنامه کارشناسی ما به شما در زمینه توانایی های کلیدی که نیاز به توسعه سیستم های نسل آینده برای توصیف و مدیریت داده ها، کشف واقعیت ها و روابط جدید در داده ها، پیش بینی و مشاوره برای تصمیم گیرندگان خواهید داشت، فراهم می کند.

ما در یک جامعه دیجیتال زندگی می کنیم . فعالیت های انسانی و خودکار به طور مداوم داده ها را تولید می کنند و آنها را در فرمت دیجیتال ذخیره می کنند. این اطلاعات از همه جا آمده است: سیستم های اطلاعات سازمانی، رسانه های اجتماعی، تجهیزات پوشیدنی و بسیاری دیگر.... [-]

کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای کسب و کار یک برنامه منحصر به فرد است که آموزش حرفه ای کسب و کار در زمینه (آنلاین) بازاریابی، امور مالی و عملیات. فارغ التحصیلان تصمیم می گیرند با اصول قوی در کسب و کار و تجزیه و تحلیل.

مزایای کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای کسب و کار

· در معرض یادگیری مبتنی بر صنعت از طریق هکاتون، کارگاه ها، جلسات استخدام با کارشناسان صنعت.... [-]

انقلاب دیجیتالی که از اطلاعات بیگانه ناشی می شود، چالش های هیجان انگیز و فرصت ها برای شرکت ها و سازمان ها را نشان می دهد. در نتیجه، بازار کار، حرفه ای های حرفه ای بیشتری را در این زمینه فرا می خواند.

استاد اجرایی در علوم داده بزرگ (MEBDS) به عنوان پاسخی به این واقعیت جدید متولد شد : یک برنامه فنی و در عین حال بسیار عملی است: دارای دانشکده چند رشته ای استادان و دانشگاهیان از Universidad de Navarra ، کارشناسان در منطقه داده بزرگ شرکت های بزرگ چند ملیتی از اعتبار بالا. هدف این است که به دنبال دقیق علمی مناسب برای دانشگاه، غنی سازی آن با تجربه حرفه ای و موارد واقعی کسب و کار در زمینه های مختلف.... [-]

برنامه کارشناسی ما یک ترکیب منحصر به فرد از پس زمینه ریاضی جامد و برنامه های کاربردی علوم علمی است. نه تنها به شما می آموزد که چگونه از ابزارهایی مانند شبکه های عصبی عمیق استفاده کنید، اما درک عمیقی از اینکه چرا کار می کنند، به دست می آورید.

کارکنان ما متخصصان متفاوتی از زمینه های اطلاعاتی هستند: آمار، یادگیری ماشین، بهینه سازی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، پردازش زبان طبیعی. ما هر دو تجربه دانشگاهی خوب داریم، اما ما همچنین به شرکت ها توصیه می کنیم چگونه می توان از دانش داده ها برای افزایش سود خود استفاده کرد. ما گروه های کوچک (15 نفر سالانه) و رویکرد فردی به هر دانش آموز ارائه می دهیم.... [-]

شما مهارت های فنی عمیق در تکنیک های جمع آوری داده های مقیاس پذیر و روش های تجزیه و تحلیل اطلاعات را به دست خواهید آورد. شما چگونگی استفاده و توسعه مجموعه ای از ابزارها و فن آوری هایی را که شامل ضبط، پردازش، ذخیره سازی، انتقال، تجزیه و تحلیل، تجسم و مفاهیم مرتبط (به عنوان مثال، دسترسی به داده ها، قیمت گذاری داده ها و حفظ حریم خصوصی اطلاعات) است، یاد خواهید گرفت.... [-]