کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و علوم داده

عمومی

جهت اطلاعات بیشتر درخصوص این برنامه به وب سایت دانشگاه مراجعه کنید

شرح برنامه

درست همانطور که برق بیش از 100 سال پیش تغییرات گسترده ای ایجاد کرد ، هوش مصنوعی (AI) نیز اساساً زندگی ما را تغییر داده است. هوش مصنوعی مرحله بعدی انقلاب صنعتی است و خود را محکم در جامعه ما تثبیت کرده است. تقریباً همه شاخه های صنعت تحت تأثیر تحول مداوم از طریق الگوریتم های آن قرار گرفته اند.

برنامه کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و علوم داده با ارائه مهارت های گسترده و عمیق مورد نیاز از متخصصان شاغل و در حال توسعه هوش مصنوعی ، این تحول را برطرف می کند. علاوه بر این ، علوم داده بخشی جدایی ناپذیر از این برنامه مطالعاتی را تشکیل می دهد. متخصصان هوش مصنوعی باید بتوانند داده های زیادی را بدست آورند ، پردازش و ذخیره کنند ، که این ریشه در AI و فرآیندهای توسعه است.

منحصر به فرد برای تسلط بر برنامه ها در این زمینه ، دوره کارآموزی یکپارچه ای است که دانشجویان مجبور به تکمیل آن هستند و آنها را قادر می سازد تئوری را عملی کنند.

علاوه بر این ، برنامه مطالعه MAID به منظور تقویت اهداف اتحادیه اروپا از یادگیری ، تحقیق و آموزش مشترک است. با توجه به ماهیت فرامرزی برنامه مطالعاتی ، تعبیه شده در آن در شرکت های با فناوری پیشرفته منطقه ای و ویژگی بین المللی آن ، دانشجویان نه تنها در این زمینه تخصص و عمل کسب می کنند بلکه از یک مجموعه دانشجویی متنوع بهره مند می شوند که صلاحیت بین فرهنگی و یک پایه محکم برای نوآوری فراهم می کند.

برگه های درس

  • درجه: کارشناسی ارشد (M.Sc.)
  • مدت زمان: 4 ترم (2 سال)
  • شروع: مارس (ترم تابستان)
  • مکان: Deggendorf
  • زبان دوره: 100٪ انگلیسی
  • نکات برجسته درس:
    • یک برنامه مدرک مشترک ، با حداقل یک دقیقه. 1 ترم اجباری در بوهمیای جنوبی (Ceske Budejovice / Budweis) ، جمهوری چک
    • کارآموزی اجباری
  • شرایط پذیرش:
  • مدرک لیسانس در هوش مصنوعی ، علوم داده ، علوم کامپیوتر یا رشته های مرتبط نزدیک
  • حداقل 18 ECTS از دوره های AI یا Science Science
  • سطح انگلیسی B2
  • هزینه ها: بدون شهریه ، فقط 62 یورو هزینه خدمات دانشجویی در هر ترم
  • تماس: سوالات عمومی درباره تحصیل در DIT: welcome@th-deg.de

چشم انداز شغلی

مهندس نرم افزار - متخصص هوش مصنوعی

  • معمار سیستم - متخصص هوش مصنوعی
  • مهندسی ماشین مهندسی
  • محقق یادگیری ماشین
  • دانشمند داده
  • تحلیلگر داده
  • طراح نرم افزار و سیستم
  • مدیر فناوری اطلاعات
  • پژوهشگر
  • توسعه دهنده نرم افزار
  • تحلیلگر نرم افزار
  • توسعه دهنده هوش تجاری (BI)
  • افسر هوش تجاری (BI)

بررسی اجمالی موضوع

مروری بر سخنرانی ها و دوره ها ، SWS (Semesterwochenstunden = ساعت هفتگی / ترم هفتگی) و ECTS (سیستم انتقال اعتبار و انباشت اروپا) در دوره کارشناسی علوم کامپیوتر کاربردی.

ترم 1 SWS ECTS
هوش مصنوعی و توسعه نرم افزار 4 5
مبانی نظری هوش مصنوعی 6 8
یادگیری پیشرفته ماشین 4 5
انتخابی 1 * 4 5
انتخابی 2 * 4 5
آلمانی یا چک 2 2
ترم 2 (در دانشگاه بوهمیای جنوبی) SWS ECTS
نظریه اطلاعات 3 4
ریاضیات برای هوش مصنوعی و علوم داده 4 6
هوش محاسباتی 3 4
الگوریتم های توزیع شده 3 4
ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده پیشرفته 4 6
برنامه نویسی موازی و محاسبات 3 4
آلمانی یا چک 2 2
ترم 3 SWS ECTS
کارآموزی - 20
انتخابی 3 * 4 5
انتخابی 4 * 4 5
ترم 4 SWS ECTS
مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی 4 5
سمینار کارشناسی ارشد - 20
پایان نامه کارشناسی ارشد - 5

* هر 4 رشته انتخابی باید با مشورت با هماهنگ کننده مطالعه MAID انتخاب شوند. رشته های انتخابی باید از نظر هوش مصنوعی و / یا علوم داده مرتبط باشند.

آخرین به روز رسانی نوامبر 2020

درباره این دانشگاه

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global busi ... اطلاعات بیشتر

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global business and commerce. We strive for academic excellence and indeed rank among the best universities of applied sciences in Germany. اطلاعات محدود
Pfarrkirchen , Deggendorf + 1 بیشتر کمتر