کارشناسی ارشد در هوش تجاری

عمومی

شرح برنامه

بررسی اجمالی

تعداد کمی از مدیران با توجه به تخصص فنی، مشارکت کسب و کار را با هم تلفیق می کنند تا سازمان خود را به دوران دیجیتالی هدایت کنند که در آن ارزش از طریق هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل پیش بینی شده ایجاد می شود.

هوش کسب و کار

برنامه درسی مفاهیم را در خط مقدم انقلاب داده ها - یادگیری ماشین، پردازش زبان، معدن وب، بهینه سازی و تجزیه و تحلیل ریسک را پوشش می دهد. کلاسها در حال بررسی مفاهیم کلیدی کسب و کار در حالی که فراتر از مبانی در R، SAS، Hadoop، Python و Sparc هستند. این برنامه به یک تجربه سنگی تبدیل می شود که در آن شما در یک پروژه با استفاده از داده های واقعی تحت هدایت یک مربی صنعتی کار خواهید کرد.

"شرکت ها به دنبال افرادی هستند که می توانند از تجزیه و تحلیل برای تفسیر داده ها استفاده کنند، اما آنها نیز نیاز به کسب و کار دارند - و در این برنامه، هر دو آنها را دریافت می کنند."

ROCHELLE LOSTUMBO، اجرایی واحد کسب و کار، آی بی ام

دیدار با مدیر: دکتر کریستوفر Asakiewicz

دکتر آشیکویچ کار پیشگام در زمینه معرفت دانش و کاربرد آن در کسب و کار، به ویژه علوم زیستی انجام داده است. قبلا او دو دهه را در نقش های مدیریتی در صنعت علوم زندگی گذراند، و از Pfizer به عنوان معاون رئیس جمهور برای داروهای جهانی بازنشسته شد.

اصول برنامه درسی

برنامه کارشناسی ارشد برای دانش آموزان برای درک هر دو از دلایل کسب و کار بزرگ داده و فن آوری است که باعث می شود که داده ها مفید است. در انجام این کار، آن را به شدت بر زیرساخت های فن آوری بالا در Stevens، که دانش آموزان مستقیم در معرض انواع چالش های آنها در محل کار درگیر است. دانش آموزان مهارت های لازم را برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها در برنامه ریزی و مدیریت داده های استراتژیک ایجاد می کنند؛ پایگاه داده ها و ذخیره سازی داده ها؛ داده کاوی و یادگیری ماشین؛ تجزیه و تحلیل شبکه و رسانه های اجتماعی؛ و ریسک، مدل سازی و بهینه سازی، و یاد بگیرند که این مهارت ها را به مشاغل تجاری برای اعمال یک استراتژی عملی تبدیل کنند.

برنامه درسی اصلی

استاد در هوش کسب و کار

  • FIN 615 تصمیم گیری مالی (O)
  • MIS 630 مدیریت داده (O)
  • MIS 636 انبار داده و اطلاعات کسب و کار (O)
  • بهینه سازی و تجزیه و تحلیل فرآیند BIA 650 (O)
  • BIA 670 مدیریت ریسک و شبیه سازی (O) *
  • BIA 652 چند متغیره تجزیه و تحلیل داده ها (O)
  • طراحی آزمایشی BIA 654 (O)
  • MIS 637 Data Analytics and Learning Machine (O)
  • BIA 656 پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها و آموزش ماشین *
  • BIA 658 شبکه اجتماعی تجزیه و تحلیل (O)
  • BIA 660 Web Mining (O) *
  • BIA 662 Cognitive Computing *
  • BIA 664 داده و اطلاعات کیفیت *
  • BIA 670 مدیریت ریسک: روش ها و برنامه های کاربردی *
  • BIA 672 بازاریابی تجزیه و تحلیل (O) *
  • BIA 674 تجزیه و تحلیل زنجیره تامین (O) *
  • BIA 676 Data Streams Analytics: اینترنت چیزها *
  • BIA 678 Big Data Technologies (O)
  • BIA 686 Practicum در تجزیه و تحلیل

* دو نفر را با اجازه مشاور انتخاب کنید

** دانشجویان بین المللی ممکن است آموزش عملی BIA 702 با اجازه مشاور داشته باشند.

معماری برنامه

هوش کسب و کار

  • مهارتهای حرفه ای
  • دانش انضباطی
  • مهارتهای فنی
  • زیر ساخت

غلظت

برنامه کارشناسی ارشد شامل غلظت متناسب با خواسته های حرفه ای دانش آموزان در علوم داده است.

علم اطلاعات

این تمرکز بسیار انعطاف پذیر، دانشجویان را برای تبدیل شدن به متخصصان در زمینه علم داده بسیار مورد تقاضا آماده می کند. کار با مشاور خود، دانشجویان بین دو تا چهار دوره ارائه شده در بخش های علوم کامپیوتر، مهندسی مالی و ریاضی در استیونز را انتخاب می کنند.

شرایط پذیرش

برنامه های علمی در علوم داده تبدیل به رایج شده اند، اما تعداد کمی از آنها آخرین ابزار و تکنیک های تحلیلی را از دیدگاه عملی مورد نیاز در دنیای کسب و کار ارائه می دهند. استیونز استاد در هوش کسب و کار

معیارهای پذیرش

پذیرش این برنامه بسیار انتخابی است. در نظر گرفته شده، درخواست شما باید شامل موارد زیر باشد.

  • رونوشت های علمی

درخواست شما باید شامل رونویسی رسمی از تمام دانشگاههایی که حضور داشته اید یا در حال حاضر در آن ثبت نام کرده اید. این پرونده ها باید اسم شما، نام دانشگاه، تاریخ ثبت نام، پایان دوره کارشناسی و نمرات تعیین شده را نشان دهد. مدرک لیسانس شما باید در علم، ریاضیات، علوم رایانه، مهندسی یا رشته مرتبط باشد. درجه شما نیز باید از یک موسسه معتبر اخذ شود و شما باید متوسط میانگین B را بدست آورید.

  • دوره های آموزشی مورد نیاز

با توجه به ماهیت بسیار فنی این درجه، دانش آموزان باید تکمیل یک ترم محاسبات و یک ترم از احتمال اساسی، آزمون فرضیه ها و برآورد قبل از شروع برنامه داشته باشند. استیونس دوره های غیر اعتبار را برای دانش آموزانی که نیاز به برآورده شدن دارند، ارائه می دهد.

  • رزومه حرفه ای

تجربه کار برای این برنامه کارشناسی ارشد نیست. با این حال، کمیته پذیرش، متقاضیان با حداقل یک سال تجربه حرفه ای را در بر می گیرد. شما باید یک برنامه رزومه با برنامه خود داشته باشید که برجسته باشد:

سابقه ی تحصیلی.

تجربه کار و کارآموزی

توانایی های رهبری

آرزوهای حرفه ای

  • مصاحبه ها

استیونز اغلب از کاندیداهای استاد برای مصاحبه قبل از تصمیم گیری در مورد پذیرش دعوت می کند. اگر بعد از ارسال درخواست خود برای مصاحبه انتخاب شده باشید، دستورالعمل ها را از طریق ایمیل دریافت خواهید کرد.

  • نمرات GMAT / GRE

تمام داوطلبان این برنامه ملزم به ارائه نمرات GMAT یا GRE با درخواست خود هستند. پذیرش به هوش کسب و کار

GRE: 2819

GMAT: 638LX12

دانشجویان بین المللی همچنین باید نمرات TOEFL یا IELTS همراه با برنامه های خود را شامل شوند.

  • توصیهنامهها

درخواست شما باید شامل دو توصیه نامه باشد. قویترین برنامه ها شامل یک نامه از یک سرپرست فعلی و یکی از سرپرست سابق یا کارفرمای پیشین می شود که می توانند به پتانسیل رهبری شما صحبت کنند و عملکرد حرفه ای شما را مورد بحث قرار دهند.

آخرین به روز رسانی مارس 2020

درباره این دانشگاه

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens.

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens. اطلاعات محدود