کارشناسی ارشد در علوم اعصاب، شناختی و هوش مصنوعی

عمومی

شرح برنامه

درک مغز انسان یکی از چالش های بزرگ علوم است و برای علوم پایه، سلامت و تکنولوژی مهم است.

  • سال ورود: 2020
  • مدت زمان: 1 سال تمام وقت
  • نحوه مطالعه: تمام وقت
  • شرایط ورود:
    • 2: 1 (یا معادل بین المللی)؛
    • 2: 2 (یا معادل بین المللی) ممکن است در نظر گرفته شود که متقاضی حداقل یکسال از تجربه کاری مربوطه یا یکی دیگر از عوامل حمایت کننده باشد؛ برای دانشجویان کمی تحصیلی با پس زمینه در روانشناسی، علوم اعصاب، یا علوم زیست شناسی و همچنین کسانی که با آموزش در فیزیک، مهندسی، ریاضیات، و یا علوم رایانه؛ هیچ زیستشناسی خاص یا دانش کامپیوتری مورد نیاز نیست
  • آیلتس: 6.5 با حداقل 6.0 در هر عنصر
  • هزینه های انگلیس / اتحادیه اروپا: 9045 پوند
  • هزینه های بین المللی: 23175 پوند
  • تاریخ شروع: سپتامبر
  • محل دوره: پارک دانشگاه
  • دانشکده / گروه: علوم

بررسی اجمالی

حقایق کلیدی

  • یک دوره بین رشته ای که منحصر به فرد جنبه های روانشناسی، ریاضیات و علوم رایانه را به طور منحصر به فرد ترکیب می کند
  • علوم عصبی محاسباتی با هدف درک بهتر عملکرد مغز ، توسعه ابزارهای تحلیل بهتر برای داده های عصبی و الهام بخش الگوریتم های هوش مصنوعی

پیشرفت های اخیر

تعدادی از تحولات این دوره را به ویژه مربوط می سازد.

  • موفقیت های اخیر در یادگیری ماشین براساس تقلید با مغز حیوانات، یعنی شبکه های عصبی مصنوعی است. این موفقیت ها یک بار دیگر تجزیه و تحلیل محاسبات مغز را در خط مقدم قرار داده است
  • به طور خاص ، مطالعه مغز بیولوژیکی به عنوان راهی برای رفع برخی موارد برجسته در هوش مصنوعی ، مانند یادگیری با تعداد محدودی نمونه ، تعمیم و توسعه هوش مصنوعی قابل توضیح در نظر گرفته می شود.
  • مطالعه مغز در حال حاضر تحت یک انقلاب است، زیرا مدل های محاسباتی به اندازه کافی قدرتمند و دقیق هستند تا مکمل رویکردهای تجربی باشند
  • انقلابات در روش های ضبط تجربی، استفاده از روش های پیشرفته تجزیه و تحلیل را برای مقابله با حجم فراوان داده هایی که این روش ها می تواند تولید کند، ضروری می سازد

آنچه را یاد می گیرید

  • اعتقاد بر این است که مغز بر روی سطح سلولی، شبکه و سیستم کار می کند
  • چگونه برای توسعه مدل های ریاضی از عملکرد مغز و نحوه اجرای آنها در شبیه سازی
  • چگونه پدیدههای شناختی مرتبط با فعالیت مغز است
  • الگوریتم های فعلی AI و چگونگی آنها بر اساس یافته های علوم اعصاب است
  • فهرستی از رویکردهای تجربی برای اندازه گیری و تحلیل عملکرد مغز

برخی از مباحث که توجه خاصی را به خود جلب می کنند این است که چگونه:

  • خاطرات در مغز ذخیره و سازماندهی می شوند
  • شبکه های عصبی محاسبات را انجام می دهند
  • توهمات بصری ریشه های خود را در مدارهای عصبی می یابند

ساختار دوره

هسته

  • یادگیری ماشین در علم - قسمت اول
  • روانشناسی شناختی محاسباتی
  • محاسبات عصبی
  • پروژه تحقیقاتی
  • مدل سازی عملی زیست پزشکی

اختیاری

  • چشم انداز کامپیوتر
  • پویا غیرخطی کاربردی
  • یادگیری ماشین در علم - قسمت اول
  • فیزیک آموزش عمیق
  • روشهای پیشرفته در روانشناسی
  • روشهای تحقیق تحلیلی
  • تجزیه و تحلیل داده ها برای تصویربرداری عصبی

موارد فوق نمونه ای از ماژول های معمولی است که ما ارائه می دهیم اما قرار نیست به عنوان لیست قطعی از ماژول هایی که در هر سال معین در دسترس قرار می گیرد ، تفسیر شود و یا به آنها اعتماد شود. این صفحه دوره ممکن است در طول دوره به روز شود ، زیرا ممکن است ماژول ها به دلیل پیشرفت در برنامه درسی یا به علایق تحقیق کارمندان تغییر کنند.

روشهای تدریس و ارزیابی

چگونه به شما آموخته می شود

تجربه دستوری در تحقیقات علوم اعصاب محاسباتی را از طریق ترکیب دوره های سنتی، پروژه های فردی و گروهی، به دست بیاورید.

تاکید بر کاربرد مستقیم پایه های نظری خواهد بود. دانش علمی اعصاب و دانش کامپیوتر را به عنوان پیشرفت درس خواهید آموخت.

ارزیابی

شما با استفاده از امتحانات، دوره های کارشناسی و گزارش های پروژه ارزیابی خواهید شد.

شغل و توسعه حرفه ای

شغل

این دوره آمادگی ایده آل برای یک دکترا در علوم اعصاب، روانشناسی یا هوش مصنوعی را فراهم خواهد کرد.

کسانی که فرصت تحقیقاتی در زمینه تحصیلات تکمیلی را با ما درمیان می گذارند، نه تنها از طریق ارتباط نزدیکی با سرپرستان و آموزش های ویژه مربوط به حوزه تحقیقات شما پشتیبانی می کنند، بلکه از مشاوره حرفه ای اختصاص داده شده توسط خدمات حرفه ای و خدمات کارفرما نیز بهره مند خواهید شد.

سایر حرفه ها عبارتند از:

  • مدل سازی زیست پزشکی
  • هوش مصنوعی
  • علم اطلاعات
  • تصویربرداری از مغز

شروع بازنشستگی متوسط ​​و پیشرفت شغلی

7/94٪ از دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشکده روانشناسی در طی شش ماه از فارغ التحصیلی کار یا تحصیل بیشتر را تضمین کرده اند. 28000 پوند متوسط حقوق شروع کار بود که بالاترین میزان آن 40،000 پوند بود. *

* مقصد شناخته شده دانشجویان دوره کارشناسی ارشد تمام وقت که برای اشتغال در دسترس بودند ، 17/17/2016. حقوق و دستمزد بر اساس معیار کسانی که مشغول به کار تمام وقت در انگلستان هستند ، محاسبه می شود.

پشتیبانی حرفه ای و مشاوره

ما در هر دوره تحصیلی ، نحوه تحصیل یا برنامه های شغلی آینده ، از همه دانشجویان متقاضیان تحصیلات تکمیلی پشتیبانی می کنیم.

شما می توانید در طول تحصیل و بعد از فارغ التحصیلی به خدمات شغلی و اشتغال ما دسترسی داشته باشید. کارمندان خبره به شما کمک می کنند تا گزینه های شغلی و جای خالی شغلی را تحقیق کنید ، CV یا رزومه خود را بسازید ، مهارت های مصاحبه خود را توسعه داده و با کارفرمایان دیدار کنید.

بیش از 1500 کارفرمای از طریق خدمات خالی آنلاین ما مشاغل فارغ التحصیل و کارآموزی را تبلیغ می کنند. ما میزبان نمایشگاه های شغلی منظم از جمله نمایشگاه های تخصصی برای بخش های مختلف هستیم.

هزینه ها و بودجه

هزینه های اضافی

به عنوان یک دانش آموز در این دوره، ما در کنار هزینه های تحصیل شما و هزینه های زندگی، هیچ هزینه اضافی قابل توجهی را پیش بینی نمی کنیم. شما باید قادر به دسترسی به اکثر کتابهایی هستید که از طریق کتابخانه های ما نیاز دارید، هرچند ممکن است بخواهید نسخه های خود را که لازم است به بودجه خود اضافه کنید، خریداری کنید.

کمک هزینه تحصیلی و کمک هزینه تحصیلی

وام های دولتی برای دوره های کارشناسی ارشد

وام های دانشجویی کارشناسی ارشد حداکثر 10906 پوند برای دوره های کارشناسی ارشد تدریس و تحقیق در دسترس است. متقاضیان معمولاً باید در انگلستان یا اتحادیه اروپا زندگی کنند.

دانشجویان بین المللی و اتحادیه اروپا

بورس های تحصیلی کارشناسی ارشد برای دانشجویان بین المللی و اتحادیه اروپا از طیف گسترده ای از کشورها و مناطق تحصیلی در دسترس است. شما برای ارائه درخواست باید از قبل پیشنهادی برای تحصیل در ناتینگهام داشته باشید. لطفاً اطمینان حاصل کنید که زمان کافی را برای دوره خود متقاضی هستید ، تاریخهای بسته را یادداشت کنید.

سلب مسئولیت

این پرونده آنلاین پیش از سال تحصیلی که به آن اعمال می شود، طراحی شده است. هر تلاش برای حصول اطمینان از اطمینان از اطمینان بودن اطلاعات در زمان انتشار، انجام شده است، اما تغییرات (به عنوان مثال به محتوای دوره ای) ممکن است با توجه به فاصله بین انتشار و شروع دوره انجام شود. بنابراین بسیار مهم است که قبل از درخواست برای دوره ای که در آن فاصله ای بین خواندن این وب سایت و درخواست وجود دارد، این وب سایت را برای هر به روز رسانی بررسی کنید.

آخرین به روز رسانی ژانویه 2020

درباره این دانشگاه

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... اطلاعات بیشتر

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. اطلاعات محدود
ناتینگهام , ساتون بونینگتون , ناتینگهام + 2 بیشتر کمتر