هوش مصنوعی

عمومی

شرح برنامه

کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی

در یک نگاه

  • دیپلم: مدرک کارشناسی ارشد
  • نوع: درجه صنعت گرا
  • تعداد اعتبارات ECTS: 140
  • شروع: سپتامبر 2020
  • مدت زمان: 2 سال
  • زبان: انگلیسی
  • محل سکونت: فرانسه
  • هزینه های تحصیل: € 15،000 / year

شرح برنامه

این برنامه درسی جدید استاد به شدت بر هوش مصنوعی، از جمله یادگیری آماری و برنامه های کاربردی به علم داده متمرکز شده است. این همچنین زمینه مکمل ویژوال محاسبات پیشرفته را شامل می شود، از جمله گرافیک کامپیوتری 3D، واقعیت مجازی و افزوده، تعامل چند منظوره، چشم انداز کامپیوتری، روباتیک، و ساخت 3D، که یا به استفاده از روش های جدید AI منجر می شود یا منجر می شود. این برنامه درسی هوش مصنوعی و محاسبات ویژوال، در نتیجه، در قلب علوم دیجیتال و برنامه های نوظهور آن است.

دوره های آموزشی توسط استادان Ecole Polytechnique و موسسات و شرکای شریک ارائه شده است. همه دوره ها به زبان انگلیسی برگزار می شود. هر دو دانشجوی فرانسه و خارجی خوش آمدید.

الزامات علمی

لیسانس ریاضی و علوم کامپیوتر. متقاضیان باید حداقل یک دوره آمار را دنبال کرده باشند.

نامزدهای با درجه های دیگر ممکن است در نظر گرفته شود، به شرطی که زمینه های قوی در موضوعات ذکر شده داشته باشند.

چرا هوش مصنوعی را مطالعه کنید

هوش مصنوعی، یک بخش در تکامل دائمی ...

هوش مصنوعی (AI) در حوزه بین علم کامپیوتر و ریاضی کاربردی، یک میدان دائما در حال رشد است و پیشرفت های اخیر آن بسیار چشمگیر است. هدف آن ایجاد عوامل یا سیستم های هوشمند است که قادر به انجام کارهای خود به منظور دستیابی به اهداف دشوار مانند تصمیم گیری یا ایجاد وظایف هستند.

این را می توان با استفاده از مدل سازی دانش و مکانیزم های استدلال و یا با تکیه بر یادگیری آماری (از مدل های بیزی به درک عمیق) که در آن داده های آموزشی هر دو در یک زمان جمع آوری و یا در پرواز انجام می شود. علاوه بر توسعه این روش ها، تحقیقات رقابتی در مورد قابلیت اطمینان آنها از اهمیت اولیه برخوردار است.

... رهبری به اعمال قوی اعمال نفوذ اجتماعی

همراه با تکنیک های ویژوال رایانه بخشی از علم کامپیوتر که پردازش و شبیه سازی اطلاعات بصری را در تمام اشکال آن (از تصاویر و فیلم ها به دنیای مجازی 3D) بررسی می کند، هوش مصنوعی منجر به برنامه های کاربردی قوی اجتماعی می شود، مثلا:

  • جستجوی توده ای از محتوای صوتی و تصویری آنلاین، پردازش، ویرایش و یا ترتیب آنها، منجر به ایجاد رسانه های تعاملی آموزشی و یا فرهنگی.
  • کنترل هواپیماهای بدون سرنشین و یا وسایل نقلیه خودمختار به طوری که آنها با توجه به محیط پویا اطراف و برخی از قوانین از پیش تعیین شده حرکت می کند؛
  • Synthesizing شخصیت های مجازی 3D برای بازی، خرده فروشی آنلاین، بازی های جدی و شبیه ساز ها، با رفتارهایی که تا حدودی مربوط به افراد واقعی است؛
  • طراحی، ساخت و کنترل ربات های نرم که به وظایف مختلف دشوار کمک می کنند از کمک های شخصی به میکرو جراحی.

ساختار برنامه

ساختار برنامه شرح داده شده در زیر کوتاه شده است.

بر اساس مشخصات دانشگاهی شما می توانید درخواست خود را برای سال 1 یا 2 سال ارائه دهید.

سال 1

همه دوره ها 36 ساعته هستند و 4 ECTS را نشان خواهند داد. دو دوره اول برای هر دوره اجباری است. هر دانش آموز باید دو دوره در میان سه نفر دیگر انتخاب کند. علاوه بر این، یک دوره اجباری MIE در هر دو دوره اول وجود دارد.

دوره 1

  • INF554 - یادگیری ماشین من (Michalis Vazirgiannis، EP)
  • INF555 - مدل سازی مبتنی بر محدودیت و الگوریتم های حل مسئله (دوره جدید، فرانسوا فیگز، سیلوان سلیمان، Inria)
  • INF573 - تحلیل تصویر (Renaud Keriven، EP)
  • INF574 - نمایش و ارزیابی دیجیتال اشکال (Maks Ovsjanikov، Luca Castelli EP)
  • MAP555 - پردازش سیگنال و صدا (اولیور ریوول، Telecom ParisTech)
  • MIE556 - معرفی بازاریابی و استراتژی، P. Ginier-Gillet

دوره 2

  • MAP569 - آموزش ماشین 2 (استیفا گایفاس، EP)
  • INF585 - انیمیشن کامپیوتری (دوره جدید، دیمین روهمر، EP)
  • INF562 - هندسه الگوریتمی: از نظر به کاربرد (Luca Castelli، EP)
  • INF584 - سنتز تصویر: نظریه و عمل (تامی بوبکر، Telecom ParisTech)
  • MAP566 - آمار در عمل (Marc Lavielle، Inria)
  • MIE564 - کارآفرینی مبتنی بر فناوری و ایجاد کسب و کار جدید

دوره 3

  • MAP / INF590 - کارآموزی (4 تا 6 ماه)

سال 2

دوره پیش آموزش (سپتامبر 2018)

  • MAP630 - ارتقاء آمار: تجزیه و تحلیل آماری، مقدمه ای بر تکنیک های یادگیری ماشین (Pierre Latouche، CNRS)
  • INF630 - بازخورد در علوم کامپیوتر: برنامه نویسی C، مبانی مدل سازی سه بعدی، هندسه الگوریتمی و انیمیشن کامپیوتری (Pooran Memari، CNRS و Damien Rohmer، EP)

دوره های علمی، دوره 1 (اکتبر - دسامبر 2018)

  • MAP631 - آموزش عمیق (48h، 5 ECTS)، Erwan Scornet (EP)
  • INF631 - تجزیه و تحلیل داده ها: هندسه و توپولوژی در ابعاد دلخواه (24 ساعت، 2 ECTS)، استیو Oudot (EP)
  • INF632 - زبان طبیعی و پردازش گفتار: از مدل سازی دانش به یادگیری ماشین (24 ساعت، 2 ECTS)، چلو کلوئل (Telecom ParisTech)، فابیان Suchanek (Telecom ParisTech)
  • INF633 - 3D گرافیک پیشرفته (24 ساعت، 2 ECTS)، ماری پائول کانی (EP)، جولین پتری (Inria)
  • INF634 - چشم انداز کامپیوتر (24 ساعت، 2 ECTS)، رونود Keriven (EP

دوره ها و پروژه های عرضی (سپتامبر 2018 تا مارس 2019)

  • MIE630 - سمینار در مورد مسائل اخلاقی و کاربردهای جدید AI (3 ECTS): هر سه شنبه، 2 تا 3: 30 بعد از ظهر، دانش آموزان به مسائل اخلاقی و قانون حساسیت خواهند گرفت و به برنامه ریزی هوش مصنوعی و محاسبات بصری از طریق هفتگی سمینار با سخنرانی های مهم از طرف همکاران نهادی و صنعتی است.
  • MAP / INF630 - پروژه عرضی (3 ECTS): دانش آموزان نیم روز در هفته در یک پروژه عرضی کار خواهند کرد، که مربوط به یک سوال چالش انگیز است که توسط یک شریک صنعتی یا توسط یک محقق در دامنه تحصیل شده توسط مدرک فوق لیسانس مطرح شده است.
  • دوره های علوم انسانی و ورزش (مجموع 8 ECTS)

دوره های علمی، دوره 2 (ژانویه - مارس 2019)

  • MAP641 - یادگیری تقویت (48 ساعت، 5 ECTS)، Odalric-Ambrim Maillard (Inria Lille)، Bruno Scherrer (Inria)
  • INF641 - برنامه ریزی، تایید و کنترل سیستم های هیبریدی (24 ساعته، 2 ECTS)، دیوید فیلیات (ENSTA)، اریک گوبالت (EP)، سیلوی پوتو (EP)
  • INF642 - عوامل مکالمه تجسمی اجتماعی و احساسی (24 ساعت، 2 ECTS)، کاترین پلاچوود (CNRS - ISIR)
  • INF643 - روبات های نرم افزاری: شبیه سازی، ساخت و کنترل (24 ساعت، 2 ECTS)، مسیحی Duriez (Inria Lille)، Sylvain Lefebvre (Inria Nancy)
  • INF644 - غوطه وری و تعامل با دنیای مجازی (24 ساعت، 2 ECTS)، آناتول لکویور و مود مارسال (Inria)

پروژه نهایی (آوریل 2019 تا سپتامبر 2019) - 30 ECTS

MAP / INF690 - کارآموزی: پروژه 5 تا 6 ماه، یا در R

نتایج شغلی

هوش مصنوعی و محاسبات پیشرفته ویژوال، شما را با درک عمیق از جدیدترین تکنیک های هوش مصنوعی همراه با توانایی اجرای آنها موثر می داند. این برنامه به تقاضای رو به رشد توسط شرکت هایی پاسخ می دهد که هدف آن استخدام محققان و مهندسان است که قادر به ایجاد الگوریتم های جدید AI اصلی هستند که رقابتی محاسباتی هستند. تمرکز ویژه بر روی محاسبات بصری در این آموزش به طور طبیعی دانشجویان را به سمت برنامه های مربوط به پردازش تصویر، دنیای مجازی، عوامل مکالمه یا ناوبری هواپیماهای بدون سرنشین هدایت می کند.

پس از فارغ التحصیلی، انتظار می رود که دانش آموزان با یک دکتری تحصیل کنند. پایان نامه یا به طور مستقیم به شرکت بپیوندید در اینجا یک لیست غیرمستقیم از صنایع است که علاقه مند به مشخصات دانش آموزان در AI هستند:

  • برنامه های کاربردی دیجیتال برای گوشی های هوشمند، رایانه ها یا دستیار شخصی (Google، Facebook، Shazam، Apple، Snap)؛
  • کنترل وسایل نقلیه مستقل، هواپیماهای بدون سرنشین و روبات ها (Valeo، Audi، Google، BMW)؛
  • واقعیت مجازی، تصویر
  • تجارت الکترونیکی و تبلیغات آنلاین (Criteo، آمازون، گوگل، Teads، Cdiscount، FNAC، eBay)
  • بخش مالی، بانکی و بیمه (BNP Paribas، Société Générale، Barclays، HSBC، AXA).

اگر چه در اینجا لیست نشده است، بسیاری از شروع به کارها در تقاضا برای پروفایل های با کیفیت بالا در هوش مصنوعی و محاسبات بصری پیشرفته هستند.

الزامات برنامه و مهلت

متقاضیان باید قبل از آغاز برنامه دارای مدرک لیسانس ریاضیات و علوم رایانه باشند. متقاضیان باید حداقل یک دوره آمار را دنبال کرده باشند. کاندیدان با درجه های دیگر ممکن است در نظر گرفته شوند، در صورتی که زمینه های قوی در موارد فوق ذکر شده باشد.

الزامات زبان انگلیسی

متقاضیان باید مهارت کامل زبان انگلیسی را نشان دهند. تستهایی که قبول می کنیم، عبارتند از: سیستم آزمون زبان انگلیسی بین المللی (IELTS)، تست انگلیسی زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی (TOEFL ibt) و کمبریج تدریس عمومی انگلیسی: First (FCE)، Advanced (CAE) و مهارت (CPE).

حداقل امتیاز مورد نیاز:

  • TOEFL IBT 90
  • آیلتس 6.5
  • تست کمبریج - اول (FCE) درجه B - 176

نمرات باید تاریخی زودتر از دو سال قبل از شروع برنامه نداشته باشند.

فهرست مدارک مورد نیاز

هیچ نسخه کاغذی برای پروسه بررسی پذیرش لازم نیست. اگر شما مجاز به پذیرش هستید، ممکن است لازم باشد که قبل از شروع برنامه، نسخه های رسمی یا تایید شده ارسال کنید. اسناد حمایتی عبارتند از:

  • نسخه های کپی رونوشت تمام مدارک تحصیلی قبلی (از جمله برنامه های تبادل شده و برنامه هایی که شما کامل نشده اند)
  • سند رسمی یا نامه ای از دانشگاه شما که درجه بندی و رتبه بندی سیستم را توضیح می دهد
  • برای برنامه های تکمیل شده: نسخه های اسکن شده از درجه
  • برای برنامه های هنوز در حال انجام است: گواهی ثبت نام توسط دانشگاه خود را با عنوان درجه مورد انتظار و تاریخ تکمیل. این سند باید ثابت کند که شما حداقل در سال آخر تحصیل در مقطع کارشناسی هستید.
  • بیانیه شخصی حداقل: تقریبا 700 کلمه، به زبان فرانسه یا انگلیسی لطفا از فرم موجود در سیستم درخواست آنلاین استفاده کنید.
  • اطلاعات تماس برای دو داور (نام، موقعیت
  • رزومه یا رزومه، بدون شکاف بیوگرافی، حداکثر: 2 صفحه، به زبان فرانسه یا انگلیسی
  • کپی پاسپورت (یا کارت شناسایی برای دانشجویان اروپایی)
  • کپی TOEFL / IELTS (کمتر از 2 سال قبل گرفته شده است)

مهلت برنامه های پاییز 2020 به شرح زیر است:

  • 12 دسامبر 2019 (برنامه ها در 12 نوامبر باز می شود)
  • 02 مارس 2020 (برنامه ها در 15 ژانویه باز می شوند)
  • 27 آوریل 2020 (برنامه های کاربردی 16 مارس باز می شوند)

وب سایت برنامه از 12 نوامبر 2019 تا 27 آوریل 2020 باز خواهد بود. شما می توانید درخواست خود را در هر زمان و در این مدت آغاز کنید. با این حال ، شما فقط می توانید آن را در مهلت های فوق نهایی کنید.

تصمیم گیری خواهد شد 4 تا 6 هفته پس از مهلت برنامه منتشر می شود.

هزینه تحصیل

شهریه استاندارد برای 2020/21 در هر سال تحصیلی 15000 یورو تعیین شده است. با این وجود شهریه شهریه ای که مسئولیت آن بر عهده شماست ممکن است به وضعیت شما یا وجود همکاری با موسسه خانه شما بستگی داشته باشد. علاوه بر این ، چند کمک هزینه برای پوشش شهریه به لطف شرکای صنعتی که از این مدرک تحصیلات تکمیلی حمایت می کنند ، ارائه می شود. لطفا اگر علاقه مند به چنین کمک هزینه ای هستید ، در برنامه خود ذکر کنید. برتری سوابق شما یکی از معیارها خواهد بود.

بیمه سلامت

لطفا توجه داشته باشید که ثبت نام در بیمه درمانی در فرانسه در هنگام ثبت نام در موسسه تحصیلات عالی اجباری است.

اگر از هر یک از 28 کشور عضو اتحادیه اروپا، ایسلند، لیختناشتاین، نروژ یا سوئیس آمده اید و قبلا در یک ارائه دهنده خدمات بیمه بهداشت ملی ثبت نام کرده اید، باید برای کارت بیمه درمانی اروپا درخواست دهید. این کارت رایگان است و در طول مدت اقامت خود در فرانسه با شرایط مشابه و به همان میزان به عنوان اتباع در دسترس شما قرار می گیرد.

دانشجویان از کبک، با ارائه فرم شماره SE401Q106، از پیوستن به سوسیال سکیوریتی دانشجویان فرانسه معاف هستند.

اتاق

Ecole Polytechnique با استقبال از همه دانشجویان تحصیلات تکمیلی که قبل از 30 ژوئن اعمال می شوند، در مسابقات دانشجویی شرکت می کنند.

اجاره 617 یورو در ماه (از جمله بیمه مسکن). همچنین از شما تقاضا می شود که پس از ورود، مبلغی به مبلغ 617 یورو پرداخت کنید. تمام اقامتگاه ها با یک آشپزخانه مشترک مجهز هستند، اما شما همچنین می توانید از دوشنبه تا شنبه صبحانه، ناهار و شام خود را در رستوران دانشگاه ما داشته باشید. یک وعده غذای ناهار به دلیل نرخ تخفیف دانشجویی ما حدود 2 تا 4 یورو هزینه دارد. هزینه های ماهانه برای وعده های غذایی معمولا بین 200 تا 350 یورو می باشد.

کمک مالی

دانش آموزان از دفتر مسکن برای دریافت کمک هزینه مسکن ملی فرانسه (CAF) کمک می گیرند. دانش آموزان معمولا کمک های مالی بین 150 تا 200 یورو در هر ماه دریافت می کنند.

همه دانش آموزان ما کارت ISIC (Student Identity Card International) را به صورت خودکار و به صورت رایگان دریافت می کنند. آنها دسترسی ترجیحی و تخفیف یافته به بیش از 150،000 محصول، خدمات و تجارب مربوط به تمام جنبه های زندگی دانشجویی را به دست می آورند.

فرصت های تحصیلی اضافی در وب سایت CampusFrance (به عنوان مثال وزارت امور خارجه فرانسه و توسعه بین المللی برای دانشجویان بین المللی). لطفا توجه داشته باشید که بورس تحصیلی فرانسه "CROUS" با درجه ما سازگار نیست.

آخرین به روز رسانی دسامبر 2019

درباره این دانشگاه

École Polytechnique is a leading French institute which combines top-level research, academics, and innovation at the cutting-edge of science and technology. Its curriculum promotes a culture of excel ... اطلاعات بیشتر

École Polytechnique is a leading French institute which combines top-level research, academics, and innovation at the cutting-edge of science and technology. Its curriculum promotes a culture of excellence with a strong emphasis on science, anchored in humanist traditions. The school produces socially responsible professionals who excel in leading complex and innovative projects which address current and future challenges facing our society. اطلاعات محدود