مدرک کارشناسی ارشد در علوم داده

عمومی

شرح برنامه

آینده خود را در علم داده کشف کنید

داده های بزرگ انقلابی در نحوه تصمیم گیری استراتژیک سازمان ها ایجاد کرده است. شرکت ها ، سازمان های غیرانتفاعی و سازمان های دولتی انتظار دارند که کارمندان آنها بتوانند داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و یافته های خود را برای تصمیم گیری به طور م effectivelyثر اعلام کنند. در نتیجه ، تقاضای نیروی کار برای افرادی که دارای مهارت داده های علمی هستند ، در حال افزایش است.

در پاسخ به تقاضای فزاینده برای متخصصان باهوش داده ، University of Memphis یک MS جدید ، تعیین شده توسط STEM در علوم داده ارائه می دهد. در طول این برنامه ، دانش آموزان یاد می گیرند که چگونه از روش ها و ابزارهای پیشرفته محاسباتی و آماری برای جمع آوری ، ذخیره ، بازیابی ، دستکاری ، تفسیر و تجسم داده ها استفاده کنند. نکته مهم ، این روش ها و ابزارها در زمینه های خاص تجاری و رشته های علمی خاص ارائه می شوند ، بنابراین فارغ التحصیلان از درک و تیزبینی برخوردارند که یافته های خود را به عمل تبدیل کنند.

Data Science یکی از درجات بسیار پرطرفدار و در دسترس است. فارغ التحصیلان برای ادامه کار در طیف گسترده ای از سازمان ها در تجارت ، دولت ، پزشکی ، علوم پزشکی ، مهندسی و علوم کاربردی آماده خواهند شد.

144969_startup-photos.jpg

علوم داده چیست؟

"قرن آینده مطمئناً قرن داده است" (دونوهو ، 2000). Data Science به عنوان الگویی جدید و تحول آفرین در علم و فناوری در حال ظهور است. با حجم زیادی از داده ها که هر روز از منابع مختلف تولید می شود (از جمله داده های تجاری ، داده های زیست پزشکی ، داده های آموزشی ، داده های علمی ، داده های مهندسی و داده های شخصی) ، اهمیت رویکردهای سیستماتیک و دقیق برای درک و قرار دادن این حجم زیادی از داده ها استفاده خوب اکنون به خوبی شناخته شده است. با این انفجار داده ها ، تقاضای قابل توجهی برای متخصصان صنعت ، دولت ، آموزش ، بهداشت و درمان و غیره وجود دارد که مهارت های لازم برای جمع آوری ، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها را دارند. در حقیقت ، تقاضا برای دریافت مدرک کارشناسی ارشد Data Science در چند سال گذشته منفجر شده است ، همانطور که نشان می دهد تعداد مدرک کارشناسی ارشد اعطا شده در این زمینه از 5،000 به حدود 20،000 بین 2016 و 2018 چهار برابر شده است. علاوه بر این ، Data Scientist به طور مداوم به عنوان امیدوار کننده ترین شغل (تعریف شده توسط حقوق بالا ، تقاضای زیاد ، رشد مداوم و پتانسیل پیشرفت) توسط وب سایت های جستجوی شغل اصلی مانند Glassdoor رتبه بندی می شود.

مرجع: Donoho، DL (2000). تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا: نفرین و برکات بعد. سخنرانی ارائه شده در "چالش های ریاضی قرن 21" کنفرانس ریاضیات آمریکایی. جامعه ، لس آنجلس.

درباره برنامه

مدرک کارشناسی ارشد در علوم داده برای پاسخگویی به تقاضای پررونق در بازار کار ، آموزش بین رشته ای در زمینه علوم داده ارائه می دهد. در واقع ، اهمیت رویکردهای منظم و دقیق برای درک و استفاده از حجم وسیع و متنوع داده به خوبی شناخته شده است. علاوه بر این ، داده های دانشمند به طور مداوم به عنوان امیدوار کننده ترین شغل (تعریف شده توسط حقوق بالا ، تقاضای زیاد ، رشد مداوم و پتانسیل پیشرفت) توسط وب سایت های جستجوی شغل اصلی مانند Glassdoor رتبه بندی شده است.

ماهیت این برنامه شامل دوره های اصلی در مبانی نظری علوم داده ، یعنی علوم کامپیوتر و آمار ، و دوره های انتخابی در روش تجزیه و تحلیل کمی خاص رشته است. دوره های انتخابی در رشته های خاص مانند اقتصاد یا زیست پزشکی خوشه ای است. دانشجویان حاضر در این برنامه طیف گسترده ای از شایستگی های علوم داده را از جمله (1) مدیریت سیستم پایه ، برنامه نویسی و پردازش داده های محاسباتی ، (2) مفاهیم پایه ریاضی و آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها ، (3) مهارت های آماری محاسباتی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، (4) جنبه های اخلاقی ، امنیت ، جنبه های تکرارپذیری / منشأ علم داده ، و (5) مدل و فرایند مفهومی حل مسئله علوم داده (فرا صلاحیت ها).

دستیار

دستیاری تدریس و تحقیق برای متقاضیان واجد شرایط در دسترس است. این کمک هزینه های تحصیلی شامل معافیت از شهریه و کمک هزینه زندگی ماهیانه است.

الزامات برنامه دانشگاهی

مدرک کارشناسی ارشد علوم داده به تکمیل 33 ساعت اعتبار ترم به شرح زیر نیاز دارد: 15 واحد از دوره های اصلی (زیر را ببینید) ، 15 واحد از لیست انتخابی (با توصیه اینکه 9 واحد باید از یک خوشه یا غلظت باشد) منطقه - به زیر مراجعه کنید) ، و 3 اعتبار برای یک پروژه کارشناسی ارشد. گزینه پایان نامه کارشناسی ارشد (6 واحد) نیز در دسترس است که در این صورت تنها 12 واحد از لیست انتخابی مورد نیاز است. متناوباً ، دانشجویان می توانند یک دوره پروژه Capstone (3 واحد) را به عنوان راهی برای تأمین نیاز به آزمون جامع تحصیلات تکمیلی برای دانشجویانی که پایان نامه نمی نویسند انتخاب کنند. در صورت انتخاب پروژه کارشناسی ارشد یا دوره پروژه Capstone ، دانشجویان ممکن است یک مطالعه مستقل (3 واحد) را انتخاب کنند ، در این صورت تنها 12 واحد از لیست انتخابی مورد نیاز است.

دوره های اصلی

  • COMP 7/8150 - مبانی علوم داده (جنبه های محاسباتی علم داده)
  • COMP 7115 - سیستم های پایگاه داده
  • COMP 7/8745 - یادگیری ماشین
  • MATH 7/8785 - آموزش آماری پیشرفته I
  • ریاضی 7/8786 - آموزش آماری پیشرفته II

لیست موارد انتخابی (به دانشجویان توصیه می شود حداقل 3 مورد انتخابی را از یک خوشه یا منطقه تمرکز انتخاب کنند)

خوشه علوم هسته داده (خوشه 1)

  • COMP 7/8116 - سیستم های پیشرفته پایگاه داده
  • COMP 7/8118 - داده کاوی
  • COMP 7/8130 - بازیابی اطلاعات / جستجوی وب
  • COMP 7/8740 - شبکه های عصبی
  • COMP 7/8747 - مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • COMP 7/8780 - پردازش زبان طبیعی
  • MATH 7/8670 - مدلهای تصادفی کاربردی
  • MATH 7/8680 - استنتاج بیزی
  • MATH 7/8657 آمار چند متغیره
  • MATH 7647 آمار غیرپارامتری
  • MATH 7/8660 تجزیه و تحلیل سری زمانی کاربردی
  • MATH 7/8685 - شبیه سازی و محاسبات
  • MATH 7/8695 - بوت استرپ / روش های دیگر
  • MATH 7/8759 - تجزیه و تحلیل طبقه ای
  • ESCI 6515 علوم اطلاعات جغرافیایی

خوشه پزشکی (خوشه 2)

  • BIOL 6490: مقدمه ای بر ژنومیک و بیوانفورماتیک
  • BIOL 7/8708: علم داده برای زیست شناسان
  • COMP 7/8295: الگوریتم های زیست محاسباتی و بیوانفورماتیک
  • مجموعه داده های بزرگ PUBH 7/8104
  • PUBH 7/8205: عناوین ویژه ، داده های استخراج
  • PUBH 7/8153: آمار زیستی در بیوانفورماتیک
  • PUBH7 / 8150: روشهای آماری I
  • PUBH7 / 8152: روشهای آماری II
  • PSYCH 7302/8302: آمار پیشرفته روانشناسی I

خوشه اقتصاد (خوشه 3)

  • ECON 7810/8810: اقتصاد سنجی I (اصول اقتصاد سنجی)
  • ECON 7811/8811: اقتصاد سنجی II (پانل و روش های متغیر وابسته محدود ، از جمله)
  • ECON 8812: اقتصاد سنجی III (تجزیه و تحلیل سری Times)

خوشه فناوری اطلاعات تجاری (خوشه 4)

  • MIS 7660 مدیریت داده پیشرفته
  • MIS 7621 Business Machine Learning II
  • هوش مصنوعی تجاری MIS 7720
  • MIS 7710 Web Analytics

فرصت های تحقیقاتی

تحقیقات ، کارآموزی و فرصت های شغلی در Data Science به دلیل اهمیت Data Science در دنیای امروز بسیار زیاد است.

به عنوان مثال ، برای سومین سال متوالی ، Data Scientist در لیست Glassdoor به عنوان بهترین شغل در آمریکا قرار دارد. "بر اساس اطلاعات دانشمند داده به عنوان یکی از داغترین مشاغل سالهاست که با سومین رتبه متوالی شماره 1 ثابت می شود." دکتر اندرو چمبرلین اقتصاددان ارشد Glassdoor. "این به دلیل تقاضای زیاد (4524 شغل آزاد) ، حقوق بالا (110،000 دلار متوسط حقوق پایه) و رضایت شغلی زیاد (4.2 / 5) است. نه تنها شركتهای فن آوری در تلاشند دانشمندان داده را استخدام كنند ، بلكه صنایع در سراسر كشور از مراقبت های بهداشتی گرفته تا سازمان های غیرانتفاعی تا خرده فروشی نیز در جستجوی این استعداد هستند. "

برای منطقه ممفیس ، Glassdoor میانگین دستمزد 111،782 دلار برای دانشمندان داده را نشان می دهد.

در واقع ، Data and Science Science تأثیر گسترده ای دارد و پتانسیل زیادی برای تأثیر بیشتر بر محصولات ، خدمات و فرایندها در همه زمینه های زندگی ما از جمله تجارت ، دولت ، سازمان های غیرانتفاعی و دامنه همه زمینه ها مانند پزشکی ، آموزش ، علوم ، مهندسی دارد. ، و زندگی اجتماعی و شخصی.

UofM فرصت های تحقیقاتی در Data Science را از طریق پروژه های منفرد و همچنین از طریق Cluster Research Science Data ارائه می دهد که با ایجاد یک محیط تحقیقاتی پر جنب و جوش و آموزش دانشمندان آینده داده برای ایجاد یک داده ، رهبری تحقیقات علوم داده را در UofM و جامعه محلی فراهم می کند. جامعه علمی عملی که شامل دانشگاه ، دولت و صنعت در غرب تنسی ، جنوب میانه و فراتر از آن است.

Developers working hard

دستیار

دستیاری تدریس و تحقیق برای متقاضیان واجد شرایط در دسترس است.

فرصت های شغلی

بسیاری از گزارش ها در مورد بازار کار حاکی از آن است که تقریباً چهار تا پنج میلیون شغل در ایالات متحده وجود خواهد داشت که نیاز به مهارت تجزیه و تحلیل داده ها دارند.

حرفه ای محبوب

  • معمار برنامه ها
  • توسعه دهنده هوش تجاری (BI)
  • اقتصاددان
  • پیش بینی
  • تحلیلگر داده
  • معمار اطلاعات
  • مهندس اطلاعات
  • دانشمند داده
  • مهندس مکانیک
  • دانشمند یادگیری ماشین

شرکت های ملی استخدام دانشمندان داده

  • آمازون
  • سیب
  • فیس بوک
  • افق اول
  • گوگل
  • آی بی ام
  • اینتل
  • والمارت

شرکت های مستقر در ممفیس دانشمندان داده را استخدام می کنند

  • فدرال اکسپرس
  • بیمارستان تحقیقات کودکان سنت جود
  • مقاله بین المللی
  • منطقه خودکار
  • توماس و بتس
  • اسمیت و خواهرزاده
آخرین به روز رسانی نوامبر 2020

درباره این دانشگاه

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... اطلاعات بیشتر

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. اطلاعات محدود