Charles University Faculty of Mathematics and Physics

در این مطالعه، ریاضیات گسسته و بهینه سازی ترکیبی و ساختارهای ریاضی در علوم رایانه دانش پیشرفته در زمینه ریاضیات کاربردی و علوم رایانه ای ارائه می شود. تاکید بر سوالات نظری و کاربردی تا به امروز در این منطقه است. در این مطالعه برنامه ریزی بهینه سازی و اقتصاد ریاضی ارائه مهارت هایی برای حل مشکلات فنی و اقتصادی دشوار با استفاده از روش های بهینه سازی و روش های مناسب از اقتصاد ریاضی است.

این برنامه کارشناسی ارشد به دانش عمیق تر از رشته های مختلف ریاضی و جنبه های الگوریتم خود متمرکز است. دانش آموز می تواند در ریاضیات برای امنیت اطلاعات و یا در هندسه کامپیوتر متخصص.

ریاضیات برای امنیت اطلاعات متکی بر درک دانش نظری نظریه اعداد، نظریه احتمالات، نظریه کدهای تصحیح خطا، نظریه پیچیدگی، نظریه ی منحنی های بیضوی و جبر کامپیوتری است که برای برخی از این موضوعات مورد استفاده قرار می گیرد. توجه به جنبه های عملی مانند امنیت اینترنت، استانداردهای رمزنگاری و جنبه های قانونی امنیت داده نیز اهمیت دارد.... [-]

هدف از برنامه زبان شناسی محاسباتی، تهیه دانش آموزان برای تحقیق در زمینه پردازش زبان طبیعی و توسعه برنامه های کاربردی در ارتباط با زبان های نوشته شده و گفتاری است. نمونه هایی از چنین برنامه هایی عبارتند از: سیستم های بازیابی اطلاعات، ترجمه ماشین، چک کردن گرامر، خلاصه سازی متن و استخراج اطلاعات، تشخیص گفتار خودکار، کنترل صدا، سیستم گفتار گفتاری و سنتز گفتار.

این برنامه بر گسترش یک پس زمینه ریاضی عمومی (هندسه جبری و توپولوژی، هندسه ریمان، جبر جهانی و نظریه مدل) به دانش عمیق تر در موضوعات انتخاب شده از جبر، هندسه، منطق و ترکیبیات متمرکز شده است. هدف این است که دانش کافی در مورد ریاضیات ساختاری مدرن را فراهم کنیم و دانشجویان را به آستانه فعالیت تحقیق مستقل ببریم. تاکید بر موضوعاتی است که توسط مدرسانی که در حوزه های پژوهشی خود به رسمیت شناخته شده اند، آموزش داده شده است.... [-]

این برنامه به دانش آموزانی که مایل به دریافت دانش نظری و عملی در مورد ریاضیات رویدادهای تصادفی هستند، هدف قرار می گیرد. این در درجه اول با تعادل بین تئوری ریاضی دقیق، عمق بینش به زمینه های مختلف موضوع (احتمال، آمار، اقتصاد سنجی) و برنامه های کاربردی در مناطق مختلف مشخص می شود. دانش آموزان با دریافت دوره های اجباری در مورد احتمال، بهینه سازی، مدل سازی آماری و فرآیندهای تصادفی، یک زمینه کلی را به دست خواهند آورد.... [-]

برنامه در تجزیه و تحلیل ریاضی ارائه دانش آموزان دانش پیشرفته از زمینه های سنتی تجزیه و تحلیل ریاضی (نظریه عملکرد واقعی، تجزیه و تحلیل پیچیده، تجزیه و تحلیل عملکردی، معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی). آن را با عمق بینش به موضوعات خاص و تاکید بر ارتباطات متقابل متقابل آنها مشخص می شود. دانش پایه ای این موضوعات در سطح پیشرفته توسط مجموعه ای از دوره های اجباری ارائه شده است. دوره های انتخابی دانش فضاهای انتخاب شده را تقویت می کند، به ویژه در مورد موضوع پایان نامه دیپلم. سمینارها با تحقیقات ریاضی معاصر ارتباط برقرار می کنند. تجزیه و تحلیل ریاضی دارای روابط نزدیک با دیگر رشته های ریاضی مانند نظریه احتمالات، تحلیل عددی و مدل سازی ریاضی است. دانش آموزان در برخی از دوره های انتخابی با این روابط آشنا هستند.... [-]

این برنامه آموزش نظری و کاربردی در ریاضیات مالی و بیمه را فراهم می کند. پس زمینه ریاضی جامد، پایه و اساس را برای توسعه رشته های مدل سازی ریاضی در صنایع بیمه و بانکی و دیگر زمینه های مالی فراهم می کند. فارغ التحصیل می تواند محصولات مالی و بیمه ای را توسعه دهد و سودآوری و ریسک آن را تجزیه و تحلیل کند.

شرایط پذیرش

هدف از مراحل بازبینی پذیرش این است که از مجموعه متقاضیان افرادی را انتخاب کنید که توانایی و آمادگی مورد انتظار دانشجویان دانشگاه چارلز را نشان داده اند. برای درخواست برنامه های کارشناسی ارشد ریاضی یا رایانه ای که به زبان انگلیسی داده شده است، باید:... [-]

سیستم های نرم افزاری نرم افزار Systems تأکید بر برنامه ریزی سیستم گرا در یکی از سه حوزه تمرکز دارد. دامنه برنامه نویسی سیستم بر برنامه نویسی لایه های پایه سیستم کامپیوتری (middleware، سیستم عامل) تمرکز دارد. در محدوده سیستم های قابل اعتماد، برنامه درسی با ساخت سیستماتیک از سیستم های با قابلیت اطمینان بالا، مانند سیستم های جاسازی شده و زمان واقعی مشغول به کار است. شاخه Computing High Performance تکنیک های توسعه نرم افزار را در سیستم های محاسباتی با کارایی بالا (سیستم های بسیار موازی، سیستم های توزیع شده، ابرها) معرفی می کند. تمام دامنه های تمرکز توجه به ابزار و روش های برنامه نویسی و دانش مرتبط با معماری دارند.... [-]

مدل سازی ریاضی یک زمینه بین رشته ای است که در آن تجزیه و تحلیل ریاضی، ریاضیات عددی و فیزیک متصل است. برنامه درسی طراحی شده است تا دانش پایه ای عالی در تمامی این رشته ها را فراهم کند و دانش انحصاری را با مطالعه ادبیات تخصصی در صورت نیاز ایجاد کند. همه دانش آموزان دوره های اجباری در مکانیک پیوسته، معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی و ریاضیات عددی را می گذرانند.

دانش آموزان توانایی طراحی مدل های ریاضی پدیده های طبیعی را به وجود می آورند (به ویژه در ارتباط با مکانیک پیوسته و ترمودینامیک)، آنها را تجزیه و تحلیل کرده و شبیه سازی های عددی را انجام می دهند. پس از گذراندن کلاسهای اجباری، دانش آموزان با جنبه های فیزیکی مدل سازی ریاضی (طراحی مدل)، با تحلیل ریاضی از معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی یا با روش های محاسبه مدل های ریاضی رابطه بیشتری دارند. درک تمام سطوح مدل سازی ریاضی (مدل، تحلیل، شبیه سازی)، دانش آموزان می توانند از نتایج همه جانبه ی مورد استفاده در مسائل مربوط به فیزیک، فن آوری، زیست شناسی و پزشکی استفاده کنند، که فراتر از محدوده هر حوزه ی فردی است.... [-]

این برنامه بر طراحی، تجزیه و تحلیل، الگوریتم سازی و اجرای روش های پردازش کامپیوتری مدل های ریاضی تمرکز دارد. این نشان دهنده انتقال از ریاضیات نظری به دست آوردن نتایج عملا مفید است. تاکید بر استفاده خلاق از فناوری اطلاعات و تولید برنامه های کاربردی برنامه نویسی است.

بخشی جدایی ناپذیر از برنامه، تأیید روش های مورد استفاده است. دانش آموزان روش های مدرن برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی، روش عنصر محدود، تجزیه و تحلیل های عملکردی خطی و غیر خطی و روش های محاسبه ماتریس را مطالعه خواهند کرد. آنها دوره های انتخابی را بر اساس موضوع پایان نامه کارشناسی ارشد خود انتخاب خواهند کرد. آنها ممکن است در ریاضیات صنعتی، تجزیه و تحلیل عددی یا محاسبات ماتریس تخصص داشته باشند.... [-]

هدف از برنامه ی مطالعه ی Computer Science Theoretical is آماده سازی فارغ التحصیلان با زمینه ای عمیق و به اندازه کافی گسترده در علوم رایانه ای است که بر پایه تسلط بر مبانی نظری آن استوار است. این مبانی توسط دوره های تخصصی به دانش آموزان فارغ التحصیلان ارائه می شود که یک مروری خوب از زمینه های علوم رایانه مانند پیچیدگی و قابلیت محاسبه، طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم ها و هوش مصنوعی است. این دانش عمیق نظری پس از آن اجازه می دهد تا فارغ التحصیلان به سرعت بیشتر جذب یافته های جدید در زمینه های توسعه علوم رایانه و به طور فعال در پیشرفت پیشرفته ترین.... [-]

بخش تحقیقاتی نرم افزار و مهندسی داده ها به تخصص در تجزیه و تحلیل، طراحی و توسعه راه حل های نرم افزاری پیچیده و سیستم های متمرکز بر پردازش داده های بزرگ می پردازد. مجموعه نمونه هایی از دوره های ارائه شده در این تحقیق شامل تعدادی از سیستم عامل های فن آوری، از کلاسیک، وب، به ابر مدرن و راه حل های توزیع شده است. لازم است به عنوان بخشی از دوره کار بر روی یک پروژه نرم افزاری بزرگ است که در آن دانش آموزان نه تنها دانش نظری و مهارت های فنی بلکه توانایی های کار گروهی را نیز اعمال می کند.... [-]

بخش تحقیق هوش مصنوعی آموزش در زمینه دانش نظری و کاربردی برای طراحی سیستم های هوشمند در زمینه های مختلف از جمله تجزیه و تحلیل داده ها، حل خودکار مسائل و برنامه های کاربردی روباتیک فراهم می کند. تاکید بر درک عمیق پایه های نظری رسمی و کاربرد عملی آنها است. دانش آموزان در مورد طراحی سازه های داده کارآمدی بدست خواهند آورد. در مورد مدل سازی رسمی مشکلات با استفاده از تکنیک های منطق ریاضی و نظریه احتمالی؛ در مورد الگوریتم (کلاسیک و طبیعت الهام گرفته) برای حل مسئله، کنترل عوامل مستقل، یادگیری ماشین، و داده کاوی؛ و در مورد تجزیه و تحلیل پیچیدگی روش های محاسباتی. دانش آموزان نحوه استفاده از این تکنیک ها و نحوه گسترش آنها را به دنیای انتزاعی (داده ها) و فیزیکی (روباتیک) در محیط های تک نفره و چند عامل می آموزند. شاخه مطالعه هوش مصنوعی را می توان در سه حوزه اصلی مطالعه کرد: عوامل هوشمند، یادگیری ماشین و رباتیک.... [-]

شاخه تحصیلی متشکل از دو تخصص متداول مرتبط، گرافیک کامپیوتری و توسعه بازی کامپیوتری است. تخصص گرافیک کامپیوتری در زمینه های مختلفی از علوم بصری، از جمله مدل سازی هندسی، رندرینگ (تلفیق تصویر) و همچنین مبانی تجزیه و تحلیل تصویر و دید رایانه ارائه می دهد.

شرایط پذیرش

هدف از مراحل بازبینی پذیرش این است که از مجموعه متقاضیان افرادی را انتخاب کنید که توانایی و آمادگی مورد انتظار دانشجویان دانشگاه چارلز را نشان داده اند. برای درخواست برنامه های کارشناسی ارشد ریاضی یا رایانه ای که به زبان انگلیسی داده شده است، باید:... [-]