استاد فشرده در علوم داده

Nuclio Digital School

شرح برنامه

توضیحات رسمی را مطالعه کنید

استاد فشرده در علوم داده

Nuclio Digital School

تصمیمات خوب همیشه براساس داده هاست

با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی و یادگیری از کارشناسان صنعت با یک برنامه آموزشی مبتنی بر پایتون، تخصص خود را در زمینه ی داده ها ایجاد کنید. کارشناسی ارشد ابزار و تکنیک های مناسب برای حل مشکلات واقعی کسب و کار و پیشرفت حرفه ای خود را امروز.

نتایج واقعی بگیرید

تیم حرفه ای ما به شما کمک می کند تا نقاط قوت خود را شناسایی کنید، اهداف خود را بهبود بخشید و با بیش از 200 همکار Nuklio ارتباط برقرار کنید تا آرمان های حرفه ای خود را به یک واقعیت تبدیل کنید.

دانش کارشناس

حل مشکلات با هم با دانش آموزان با عملکرد بالا با زمینه های متنوع در علوم، تجزیه و تحلیل داده ها، مهندسی، ریاضیات و بیشتر. ایجاد ارتباط معنی دار، ملاقات با کارفرمایان بالقوه و پیوستن به یک جامعه از یادگیرندگان مادام العمر.

مفاهیم، ​​سیستم عامل ها و تکنیک ها در این دوره.

  • برنامه نویسی: R، Python
  • تجسم داده ها: ggplot2، seaborn، matplotlib
  • آمار استنباطی
  • توزیع احتمالات
  • تجزیه و تحلیل رگرسیون
  • الگوریتم های طبقه بندی
  • گروه بندی و توصیه.
  • مهارت های ارتباطی: آنها لازم است که به طور مناسب توضیح و تجسم هر چیزی که قبلا آموخته شده بود.
  • آزمایشگاه داده
  • پروژه نهایی

مبانی علوم داده: پایتون و آمار

دانش آموزان مستقیما به یک برنامه درسی مبتنی بر پایتون گنجانده شده اند که در آن ما بهترین شیوه ها را در تجزیه و تحلیل آماری، از جمله روش های مکرر و بیزی، بررسی می کنیم. با استفاده از بهترین تکنیک های نرم افزار و برنامه نویسی در جفت با همسالان از زمینه های مختلف، دانش آموزان مفاهیم اساسی علم داده ها را تسلط می دهند.

  • معرفی
  • نصب ابزار کار ما
  • مقدمه ای برای تحلیل پیش بینی شده و یادگیری ماشین
  • تمیز کردن داده ها

یادگیری ماشین و مطالعات موردی واقعی

در بلوک دوم ما شروع به غرق شدن در یادگیری ماشین ها کردیم، با مشکالت واقعی طبقه بندی، رگرسیون و گروه بندی با استفاده از داده های ساختاری و غیر ساختاری کار کردیم. ما کتابخانه هایی مانند scikit-learn، NumPy و SciPy را کشف خواهیم کرد و از مطالعات موردی واقعی برای ادغام درک ما از این کتابخانه ها در برنامه های دنیای واقعی استفاده خواهیم کرد.

  • عملیات انتقال اطلاعات
  • مفاهیم پایه ای از آمار برای مدل سازی پیش بینی شده
  • رگرسیون خطی با پایتون
  • رگرسيون لجستيک با پايتون
  • خوشه بندی و طبقه بندی
  • درختان و جنگل های تصادفی

پردازش زبان طبیعی و تجسم داده

در بلوک سوم ما سیستم پردازش زبان طبیعی و سیستم های توصیه شده را به دانش ما از علوم داده اضافه می کنیم. ما پردازش داده های منبع باز متن را یاد می گیریم و بلوک را با تکمیل هنر تجسم و دانش داده ها به پایان می رسانیم. در پایان این بلوک، دانش آموزان باید در دانش مفهومی آشنا و آماده باشند تا به پروژه های مستقل بروند.

  • ماشین های پشتیبانی از بردار
  • K نزدیک ترین همسایگان
  • سیستم های توصیه شده
  • تجزیه و تحلیل اجزای اصلی
  • معرفی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق با TensorFlow
  • پیوستن به کد R و پایتون با کتابخانه rpy2

پروژه Capstone و آماده سازی برای بازار کار

برای تکمیل برنامه غربالگری ما، دانش آموزان به طور مستقل در یک پروژه علمی کاربردی کاربردی هستند که منحصرا به منافع و آرزوهای شغلی خود در پروژه Capstone منحصر به فرد هستند. این پروژه ها نشان دهنده مجموعه ای از مهارت های فنی است که دانش آموزان در طول دوره آموخته اند و مهارت و توانایی آنها را به عنوان دانشمندان اطلاعات واقعی نشان می دهد.

تا سال 2020، حدود 1 میلیون شغل جدید دیجیتال و تکنولوژیکی در اروپا ایجاد خواهد شد.

مشخصات علم داده ها یکی از مهم ترین کارآیی های شرکت ها خواهد بود و اطلاعات لازم را برای این افراد ارائه می دهد تا بتواند از مزایای رقبا برخوردار باشد.

این مدرسه این برنامه ها را ارائه می نماید:
  • اسپانیایی


آخرین به روز رسانی December 6, 2018
مدت زمان و قیمت
این دوره واقع در پردیس
Start Date
تاریخ شروع
آپریل 23, 2019
Duration
مدت زمان
16 
پاره وقت
Price
قیمت
5,900 EUR
Locations
اسپانیا - Barcelona, Catalonia
تاریخ شروع : آپریل 23, 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
Dates
آپریل 23, 2019
اسپانیا - Barcelona, Catalonia
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات