بررسی اجمالی

همانطور که اطلاعات در سراسر بخش های گسترده ای از صنعت و دانشگاه ها جمع می شوند، ما نیاز به دانشمندان داده های مجهز به مهارت ها برای کمک به تصمیم گیری مبتنی بر داده ها را می بینیم. برای مثال، کسب و کار ها از داده ها برای تعیین پوشش بیمه، تصمیم گیری در زمینه بازاریابی، ارائه توصیه ها به مشتریان و ارائه مراقبت های بهداشتی موثر استفاده می کنند. یک نمونه معروف از دانشگاهی، تعیین بسون هیگز از داده های شبیه سازی شده با روش های یادگیری ماشین است.

ما مقطع کارشناسی ارشد علوم داده ای را ارائه می دهیم که پایه و پیشرفته ترین اساسی در استنتاج آماری، یادگیری ماشین، تجسم داده ها، داده کاوی و روش های داده بزرگ را شامل می شود که همه آنها برای دانشمند داده آموزش داده شده مهم هستند. به منظور انتخاب برای برنامه ما، ما نیاز به یک پس زمینه پایه در حسابداری، جبر خطی، احتمال، برنامه نویسی کامپیوتر، ساختار داده ها، و الگوریتم. برنامه ما در سراسر 30 اعتبار گسترش یافته و شامل پروژه هایی با مجموعه داده های بزرگ، روش های طبقه بندی، انتخاب متغیر و یادگیری عمیق برای نام چند است.

در برنامه درسی ما، استفاده گسترده از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های اطلاعات علمی آن، در حالی که ابزارهایی همچون R برای تجزیه و تحلیل آماری، Tableau برای تجسم داده ها و SQL برای پایگاه داده ها استفاده می کنیم. دانش آموزان در تکالیف کار هر دو نظریه و برنامه های کاربردی را بر روی داده های واقعی با پشتیبانی از استاد و دستیار آموزش ارائه می کنند.

دفتر خدمات حرفه ای ما به دانش آموزان کمک می کند تا با آماده شدن رزومه و رسیدن به شرکت هایی که نیازمند دانشمندان داده هستند، کمک کند. در حالی که نشریات کسب و کار مانند بازاریابی کسب و کار هاروارد در مورد چشم انداز سودمند از علوم داده ها نوشته شده است، جستجو در وب سایت حرفه ای واقعا.com برای "علم داده ها" نشان می دهد تعداد قابل توجهی از فرصت ها در نیوجرسی و منطقه نیویورک.

همان طور که در برنامه درسی زیر توضیح داده شده است، این برنامه شامل دو آهنگ است: یک رکورد محاسباتی و رکورد آمار.

الزامات درجه

دانش آموزان در برنامه کارشناسی ارشد داده ها (MSDS) باید با موفقیت 30 اعتبار بر اساس هر یک از گزینه های زیر را تکمیل کنند:

  • دوره ها (30 اعتبار)
  • دوره های آموزشی (27 واحد) پروژه MS (3 اعتبار)
  • دوره های آموزشی (24 واحد) پایان نامه کارشناسی ارشد (6 نمره)

مستقل از گزینه انتخاب شده، تمام دوره های اصلی در آهنگ های مربوطه مورد نیاز است.

در بیشتر دو دوره می توانید از خارج از مسیر مربوطه با تصویب مدیران مربوطه برنامه انتخاب کنید. دانشجویان ریاضی محاسبه شده در بیشتر از سه گزینه که دوره های غیر علوم کامپیوتر هستند. دانش آموزان آمار می توانند در بیشتر سه گزینه ای که دوره های غیر ریاضی را دارند، مجاز است.

اگر یک دانشجو پروژه MS یا MS Thesis را انتخاب کند، پروژه یا پایان نامه باید به علم داده مربوط باشد و مستلزم تایید یکی از مدیران برنامه است.

برنامه MSDS دارای محاسبات و آمار است که دانش آموزان باید از زمان پذیرش انتخاب کنند. این آهنگ ها دارای دوره های مختلف هسته ای هستند اما دارای شرایط و آمادگی پذیری مشابه هستند.

دانش آموزان ممکن است پس از تصویب مشاور مربوطه، انتخاب کننده ای خارج از فهرست انتخاب کنند.

برنامه آموزش در:
  • انگلیسی

مشاهده 18 برنامه دیگر ارائه شده توسط New Jersey Institute of Technology »

این دوره واقع در پردیس
Start Date
سپتامبر 2019
بر اساس مکان
بر اساس تاریخ
Start Date
سپتامبر 2019
آخرین مهلت تقاضا

سپتامبر 2019